Archiviazione di oggetti, archiviazione di file e archiviazione a blocchi a confronto

L'archiviazione di oggetti è un'architettura di archiviazione dei dati in cui i dati vengono archiviati in container isolati chiamati oggetti. L'archiviazione basata sugli oggetti suddivide i dati in unità separate che contengono un identificatore univoco e metadati per descriverli e facilitarne l'accesso e il recupero rispetto ad altri tipi di archiviazione. 

Nel confronto tra l'archiviazione di file e quella di oggetti, ad esempio, non esiste una gerarchia di cartelle o directory. Gli oggetti vengono invece archiviati in un ambiente di dati piatto o pool di archiviazione. Gli oggetti possono essere archiviati on-premise, ma in genere vengono archiviati nel cloud, per consentire alle organizzazioni e ai team di accedere ai dati da qualsiasi luogo. Quando vuoi accedere a un oggetto, il sistema utilizza l'identificatore univoco e i metadati per recuperarlo. 

Questo modello di memoria piatta è ideale per la gestione di grandi volumi di dati non strutturati, come contenuti di social media, video o dati di sensori, spesso difficili da archiviare in modo gerarchico. 

Significa anche che l'archiviazione di oggetti è molto più semplice da scalare rispetto ad altri tipi di archiviazione, poiché i dati sono organizzati all'interno di un unico pool di archiviazione globale. Puoi comunque accedere e gestire facilmente i dati anche se sono archiviati su più dispositivi hardware e posizioni geografiche. 

I casi d'uso comuni dell'archiviazione di oggetti includono applicazioni cloud-native, Internet of Things (IoT), big data, distribuzione e archiviazione dei contenuti rich media, backup e archiviazione.

• Grande scalabilità. Con l'archiviazione di oggetti, la scalabilità non ha quasi limiti. Puoi semplicemente aggiungere altri dispositivi per continuare ad aggiungere spazio di archiviazione in base alle tue esigenze. 
• Creata per i big data. L'archiviazione di oggetti semplifica l'archiviazione e la gestione di grandi volumi di dati non strutturati, il che li rende particolarmente adatti ai casi d'uso dei big data, come l'intelligenza artificiale, il machine learning e l'analisi predittiva. 
• Archiviazione semplificata. Nell'archiviazione di oggetti non sono presenti cartelle o directory, il che semplifica il recupero dei dati poiché non è necessaria la posizione esatta. 
• Archiviazione a prezzi accessibili on demand. L'archiviazione di oggetti è basata sul consumo. Paghi solo per lo spazio di archiviazione che ti serve e puoi scalare in base alle tue esigenze, contribuendo a ridurre i costi per l'archiviazione di tutti i tuoi dati.
• Migliore ricercabilità. Con l'archiviazione di oggetti, hai a disposizione funzionalità di ricerca più avanzate che ti consentono di cercare un oggetto in base a metadati, contenuti e altri attributi. 

Sebbene l'archiviazione di oggetti sia diventata sempre più popolare, in particolare nellospazio di archiviazione sul cloud, esistono alcuni svantaggi. L'archiviazione basata su oggetti non è l'ideale per i dati transazionali, in quanto la scrittura dei dati è un processo leggermente più lento rispetto all'archiviazione di file o all'archiviazione a blocchi.

Inoltre, non puoi modificare un oggetto dopo averlo creato. Dovrai ricrearlo e caricarlo se hai bisogno di apportare modifiche. 

L'archiviazione a blocchi è un'architettura di archiviazione dei dati che li suddivide in blocchi di dimensioni fisse, che possono essere letti e scritti individualmente. A ogni blocco viene assegnato un identificatore univoco, che viene poi memorizzato su un server fisico. Il sistema di archiviazione posiziona i blocchi ovunque sia più efficiente, il che significa che i blocchi possono essere distribuiti in diversi sistemi e ambienti. 

Quando richiedi i dati, il sistema di archiviazione a blocchi riassembla i blocchi di dati pertinenti ovunque siano archiviati e te li ripresenta. Analogamente all'archiviazione di oggetti, l'archiviazione a blocchi non si basa su un unico percorso per i dati come l'archiviazione di file.

Tuttavia, una differenza importante quando si parla di archiviazione a blocchi e di archiviazione di oggetti è che i metadati nell'archiviazione a blocchi sono più limitati. Puoi includere solo attributi di file di base, mentre con l'archiviazione di oggetti puoi personalizzare i metadati per includere informazioni più dettagliate. 

Grazie alle sue capacità di ottimizzazione e controllo granulare, l'archiviazione a blocchi è la soluzione ideale per carichi di lavoro mission critical che richiedono bassa latenza e modifiche frequenti. I casi d'uso comuni includono archiviazione per database, container o carichi di lavoro transazionali, rendering multimediale, analisi dello scale out, memorizzazione nella cache e archiviazione backend per le macchine virtuali.

• Prestazioni elevate. L'archiviazione a blocchi fornisce più percorsi ai dati e utilizza metadati limitati, riducendo così il trasferimento dei dati e consentendone un recupero efficiente. 
• Elevata scalabilità. Puoi aggiungere nuovi blocchi in base alle necessità man mano che aumentano le esigenze di capacità senza influire sulle prestazioni.
• Facile modifica. A differenza dell'archiviazione di file o di oggetti, nell'archiviazione a blocchi devi solo modificare il blocco o i blocchi specifici interessati dalla modifica di un file.

Lo svantaggio principale dell'archiviazione a blocchi è che è costosa. L'archiviazione a blocchi richiede SAN (Storage Area Network) che comportano numerosi costi aggiuntivi per la gestione e la manutenzione. Inoltre, dovrai pagare per tutto lo spazio di archiviazione allocato anche se non lo utilizzi. 

Inoltre, il suo utilizzo limitato dei metadati può avere degli svantaggi, in particolare quando si tratta di gestire dati non strutturati o operazioni che si basano sui metadati, come la ricerca o il recupero dei dati.

L'archiviazione di file è un'architettura di archiviazione dei dati che utilizza file e cartelle per organizzare i dati. I dati vengono salvati in file e organizzati in cartelle. Le cartelle vengono quindi organizzate all'interno di sottodirectory nelle directory. L'archiviazione di file utilizza i nomi dei file, il tipo di dati nel file (estensione) e un percorso specifico della posizione dei dati come identificatori univoci. 

Potresti riconoscere questa stessa logica nei sistemi di archiviazione fisici che organizzano i documenti all'interno di una gerarchia. L'archiviazione di file è inoltre il sistema di archiviazione più consolidato e ampiamente utilizzato, nonché quello che probabilmente utilizzi in questo momento sul tuo personal computer. 

L'archiviazione di file semplifica l'individuazione e il recupero di singoli elementi di dati e può essere utilizzata per archiviare praticamente qualsiasi tipo di dati. Tuttavia, un sistema deve conoscere il percorso esatto di un file per individuare i dati, inclusi la sottodirectory e il nome del file, e l'archiviazione di file può diventare dispendiosa in termini di tempo da gestire e difficile da utilizzare in modo efficiente con l'aumento del volume dei dati. 

Grazie alla sua familiarità, l'archiviazione di file rimane uno dei tipi di archiviazione più popolari utilizzati oggi. I casi d'uso comuni includono la gestione dei contenuti web, l'archiviazione condivisa di file e documenti e l'archiviazione locale di file su scala ridotta.

• Archiviazione semplice e intuitiva. La maggior parte delle persone che ha competenze informatiche di base può utilizzare facilmente i sistemi di archiviazione di file per trovare informazioni senza bisogno di ulteriore addestramento. 
• Gestione semplice. Con l'archiviazione di file, gli utenti possono creare, gestire ed eliminare facilmente i propri file senza supporto. L'archiviazione di file offre anche una facile gestione degli accessi per personalizzare chi può accedere ai file, visualizzarli e modificarli. 
• Protocolli familiari. I sistemi di archiviazione di file si basano su protocolli di computing standard, come Network File System (NFS), Common Internet File System (CIFS) o Server Message Block (SMB). 

Come accennato in precedenza, i sistemi di archiviazione di file funzionano bene fino a un certo punto prima che diventi difficile accedere ai dati e gestirli. Maggiore è il numero di file, cartelle e directory, più difficile sarà trovare e accedere alle informazioni. Nel tempo, le funzionalità di ricerca iniziano ad avere difficoltà e la ricerca delle informazioni richieste può diventare abbastanza lenta da avere un impatto sulla produttività dei dipendenti. 

Sebbene l'archiviazione di file possa tecnicamente gestire i dati non strutturati, in genere non è adatta a gestire grandi quantità di archiviazione di dati non strutturati. Nel tempo, diventa anche costoso, in quanto l'unico modo per fare lo scale out quando vengono raggiunti i limiti di spazio di archiviazione è acquistare nuovi dispositivi di archiviazione.

Quando valuti il tipo di archiviazione (di oggetti, di file o a blocchi) da utilizzare per i tuoi dati, considera quanto segue: