Stockage d'objets, stockage de blocs ou stockage de fichiers

Les données de votre entreprise sont l'un de ses actifs les plus précieux, mais lorsqu'il s'agit de choisir la bonne solution de stockage, quel type de stockage choisir ?

En règle générale, trois options de stockage sont disponibles : le stockage d'objets, le stockage de blocs et le stockage de fichiers. Chacun de ces types de stockage possède ses propres formats pour le stockage, l'organisation et la présentation des données, et chacun d'eux peut être mieux adapté à des utilisations spécifiques et à des exigences métier spécifiques.

Toutefois, il est essentiel que vous compreniez les principaux types de stockage de données, car l'option de stockage que vous choisissez détermine la facilité avec laquelle vous pouvez accéder aux données de votre organisation et les gérer.

Ici, nous aborderons les différences de base entre le stockage d'objets, le stockage de blocs et le stockage de fichiers, y compris les données qu'ils stockent et la façon dont ils les stockent.

Qu'est-ce que le stockage d'objets ?

Le stockage d'objets est une architecture de stockage dans laquelle les données sont stockées dans des conteneurs isolés appelés "objets". Le stockage basé sur des objets divise les données en unités distinctes qui contiennent un identifiant unique et des métadonnées pour les décrire. Elles sont ainsi plus faciles à accéder et à récupérer que les autres types de stockage.

Si l'on compare le stockage de fichiers au stockage d'objets, par exemple, il n'y a pas de hiérarchie de dossiers ou de répertoires. Au lieu de cela, les objets sont stockés dans un environnement de données plat ou un pool de stockage. Les objets peuvent être stockés sur site, mais ils sont plus généralement stockés dans le cloud, ce qui permet aux organisations et aux équipes d'accéder aux données où qu'elles se trouvent. Lorsque vous souhaitez accéder à un objet, le système utilise l'identifiant unique et les métadonnées pour le récupérer.

Ce modèle de mémoire plate est idéal pour traiter de grands volumes de données non structurées, comme les contenus de réseaux sociaux, les vidéos ou les données de capteurs, souvent difficiles à stocker de manière hiérarchique.

Cela signifie également que le stockage d'objets est beaucoup plus facile à faire évoluer que les autres types de stockage, car les données sont organisées dans un seul pool de stockage mondial. Vous pouvez toujours accéder aux données et les gérer facilement, même si elles sont stockées sur plusieurs appareils physiques et dans plusieurs emplacements géographiques.

Parmi les cas d'utilisation courants du stockage d'objets, citons les applications cloud natives, l'Internet des objets (IoT), le big data, le stockage et la diffusion rich media, ainsi que les sauvegardes et l'archivage.

Avantages du stockage d'objets

  • Très grande évolutivité. Avec le stockage d'objets, l'évolutivité n'a presque aucune limite. Il vous suffit d'ajouter des appareils pour augmenter votre espace de stockage selon vos besoins.
  • Conçu pour le big data. Le stockage d'objets facilite le stockage et la gestion d'importants volumes de données non structurées. Il est donc bien adapté aux cas d'utilisation du big data, comme l'intelligence artificielle, le machine learning et l'analyse prédictive.
  • Stockage simplifié. Il n'y a pas de dossiers ni d'itinéraires dans le stockage d'objets, ce qui facilite la récupération des données, car vous n'avez pas besoin de connaître leur emplacement exact.
  • Espace de stockage à la demande abordable. Le stockage d'objets est basé sur la consommation. Vous ne payez qu'en fonction du stockage réellement utilisé et vous pouvez facilement l'augmenter en fonction de vos besoins, ce qui vous permet de réduire les coûts de stockage de toutes vos données.
  • Meilleure capacité de recherche. Avec le stockage d'objets, vous bénéficiez de fonctionnalités de recherche plus avancées qui vous permettent de rechercher un objet en fonction de ses métadonnées, de son contenu et d'autres attributs.

Inconvénients du stockage d'objets

Bien que le stockage d'objets soit de plus en plus populaire, en particulier dans le stockage cloud, il présente certains inconvénients. Le stockage basé sur des objets n'est pas idéal pour les données transactionnelles, car l'écriture de données est un processus légèrement plus lent que le stockage de fichiers ou le stockage de blocs.

En outre, vous ne pouvez pas modifier un objet après sa création. Vous devrez le recréer et l'importer si vous devez le modifier.

Qu'est-ce que le stockage de blocs ?

Le stockage de blocs est une architecture de stockage de données qui prend les données et les décompose en blocs de taille fixe pouvant être lus et écrits individuellement. Chaque bloc se voit attribuer un identifiant unique, puis est stocké sur un serveur physique. Le système de stockage place les blocs là où il est le plus efficace, ce qui signifie qu'ils peuvent être répartis sur différents systèmes et environnements.

Lorsque vous demandez des données, le système de stockage de blocs réassemble les blocs de données pertinents depuis l'emplacement où ils sont stockés et vous les présente. Comme pour le stockage d'objets, le stockage de blocs ne repose pas sur un seul chemin d'accès aux données, comme le stockage de fichiers.

Cependant, l'une des différences importantes entre le stockage de blocs et le stockage d'objets est que les métadonnées du stockage de blocs sont plus limitées. Vous ne pouvez inclure que des attributs de fichier de base, tandis qu'avec le stockage d'objets, vous pouvez personnaliser les métadonnées pour inclure des informations plus détaillées.

Grâce à ses fonctionnalités de contrôle et d'optimisation précises, le stockage de blocs est parfaitement adapté aux charges de travail critiques qui nécessitent une faible latence et des modifications fréquentes. Les cas d'utilisation courants incluent le stockage de bases de données, de conteneurs ou de charges de travail transactionnelles, le rendu multimédia, les analyses à scaling horizontal, la mise en cache et le stockage backend pour les machines virtuelles.

Avantages du stockage de blocs

  • Hautes performances. Le stockage de blocs fournit plusieurs chemins d'accès aux données et utilise des métadonnées limitées, ce qui réduit le transfert de données et permet une récupération efficace des données.
  • Évolutivité élevée. Vous pouvez ajouter des blocs selon vos besoins à mesure que les besoins en capacité augmentent sans affecter les performances.
  • Modifications faciles. Contrairement au stockage de fichiers ou d'objets, il vous suffit de modifier le ou les blocs spécifiques concernés lors de la modification d'un fichier dans le stockage de blocs.

Inconvénients du stockage de blocs

Le principal inconvénient du stockage de blocs est qu'il est coûteux. Le stockage de blocs nécessite des réseaux de stockage (SAN), qui entraînent des coûts supplémentaires élevés pour la gestion et la maintenance. De plus, vous devrez payer pour l'intégralité de l'espace de stockage qui vous est alloué, même si vous ne l'utilisez pas.

Son utilisation limitée des métadonnées peut également avoir des inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de traiter des données non structurées ou des opérations qui reposent sur des métadonnées, telles que la recherche ou la récupération de données.

Qu'est-ce que le stockage de fichiers ?

Le stockage de fichiers est une architecture de stockage de données qui utilise des fichiers et des dossiers pour organiser les données. Les données sont enregistrées dans des fichiers, puis organisées en dossiers. Les dossiers sont ensuite organisés en sous-répertoires dans des répertoires. Le stockage de fichiers utilise les noms des fichiers, le type de données qu'ils contiennent (extension) et un chemin d'accès spécifique à l'emplacement des données comme identifiants uniques.

Vous reconnaissez peut-être cette même logique dans les systèmes de classement physiques qui organisent les documents dans une hiérarchie. Le stockage de fichiers est également le système de stockage le plus établi et le plus utilisé, et celui que vous utilisez probablement actuellement sur votre ordinateur personnel.

Le stockage de fichiers permet de localiser et de récupérer facilement des éléments de données individuels et peut être utilisé pour stocker n’importe quel type de données. Cependant, un système doit connaître le chemin exact d'un fichier pour localiser les données, y compris le sous-répertoire et le nom du fichier. De plus, le stockage de fichiers peut s'avérer chronophage à gérer et difficile à utiliser efficacement à mesure que le volume de données augmente.

Du fait de sa familiarité, le stockage de fichiers reste l’un des types de stockage les plus utilisés aujourd’hui. Les cas d'utilisation courants incluent la gestion de contenu Web, le stockage collaboratif de fichiers et de documents partagés, et le stockage de fichiers local à petite échelle.

Avantages du stockage de fichiers

  • Un stockage simple et facile. La plupart des personnes possédant des compétences de base en informatique peuvent facilement utiliser des systèmes de stockage de fichiers pour trouver des informations sans avoir besoin d'une formation supplémentaire.
  • Une gestion simplifiée. Grâce au stockage de fichiers, les utilisateurs peuvent facilement créer, gérer et supprimer leurs propres fichiers, sans prise en charge. Le stockage de fichiers permet également de gérer facilement l'accès pour personnaliser qui peut accéder aux fichiers, les afficher et les modifier.
  • Protocoles familiers. Les systèmes de stockage de fichiers reposent sur des protocoles informatiques standards, tels que NFS (Network File System), CIFS (Common Internet File System) ou SMB (Server Message Block).

Inconvénients du stockage de fichiers

Comme mentionné ci-dessus, les systèmes de stockage de fichiers fonctionnent bien jusqu'à un certain point avant qu'il ne soit difficile d'accéder aux données et de les gérer. Plus il y a de fichiers, de dossiers et de répertoires, plus il est difficile de trouver des informations et d'y accéder. Au fil du temps, les capacités de recherche deviennent difficiles et la recherche d'informations peut devenir trop lente pour avoir un impact sur la productivité des employés.

Bien que le stockage de fichiers puisse techniquement gérer les données non structurées, il n'est généralement pas adapté au traitement de grandes quantités de données non structurées. Il devient également coûteux au fil du temps, car le seul moyen d'effectuer un scaling horizontal lorsque les limites de stockage sont atteintes est d'acheter de nouveaux appareils de stockage.

Principales différences entre le stockage d'objets, de blocs et de fichiers

Lorsque vous réfléchissez au type de stockage (objets, fichiers ou blocs) que vous devez utiliser pour vos données, tenez compte des points suivants :

Stockage d'objets

Stockage de blocs

Stockage de fichiers

Type de stockage

Objets stockés dans des buckets évolutifs

Blocs de taille fixe dans une disposition rigide

Fichiers organisés hiérarchiquement en dossiers et en répertoires

Volume de données

Accepte des volumes de données élevés

Compatible avec un volume de données élevé

Solution idéale en cas de volumes de données plus faibles

Gestion des données

Les métadonnées personnalisées facilitent la recherche

Fonctionnalités de recherche et d'analyse plus limitées

La structure hiérarchique fonctionne bien pour des ensembles de données plus simples et plus petits

Coût

Paiement à l'usage, plus économique

Plus onéreux, espace de stockage acheté sous forme de blocs de stockage fixes

Plus onéreux, nécessite l'achat de nouveaux appareils de stockage pour effectuer un scaling horizontal

Performances

Performances réduites, temps de traitement plus longs

Latence très faible et hautes performances

Performances affectées par l'augmentation du volume de données

Évolutivité

Haute évolutivité

Évolutivité limitée

Évolutivité limitée

Idéal pour les cas suivants

Stockage de big data, données statiques non structurées, analyses, fichiers rich media et sauvegardes

Données transactionnelles et structurées, stockage pour les bases de données, disques pour les VM et mise en cache

Stockage de fichiers partagé, données non structurées

Stockage d'objets

Stockage de blocs

Stockage de fichiers

Type de stockage

Objets stockés dans des buckets évolutifs

Blocs de taille fixe dans une disposition rigide

Fichiers organisés hiérarchiquement en dossiers et en répertoires

Volume de données

Accepte des volumes de données élevés

Compatible avec un volume de données élevé

Solution idéale en cas de volumes de données plus faibles

Gestion des données

Les métadonnées personnalisées facilitent la recherche

Fonctionnalités de recherche et d'analyse plus limitées

La structure hiérarchique fonctionne bien pour des ensembles de données plus simples et plus petits

Coût

Paiement à l'usage, plus économique

Plus onéreux, espace de stockage acheté sous forme de blocs de stockage fixes

Plus onéreux, nécessite l'achat de nouveaux appareils de stockage pour effectuer un scaling horizontal

Performances

Performances réduites, temps de traitement plus longs

Latence très faible et hautes performances

Performances affectées par l'augmentation du volume de données

Évolutivité

Haute évolutivité

Évolutivité limitée

Évolutivité limitée

Idéal pour les cas suivants

Stockage de big data, données statiques non structurées, analyses, fichiers rich media et sauvegardes

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