Los datos de tu organización son uno de sus activos más valiosos, pero cuando se trata de elegir la solución de almacenamiento adecuada, ¿qué tipo de almacenamiento eliges?
Normalmente, tienes tres opciones de almacenamiento disponibles: almacenamiento de objetos, almacenamiento en bloques y almacenamiento de archivos. Cada uno de estos tipos de almacenamiento tiene sus propios formatos para almacenar, organizar y presentar datos, y cada uno de ellos puede ser más adecuado para usos específicos y requisitos empresariales.
Sin embargo, es fundamental que conozcas los principales tipos de almacenamiento de datos, ya que la opción de almacenamiento que elijas determinará en última instancia la facilidad con la que puedes acceder a los datos de tu organización y gestionarlos.
Aquí abordaremos las diferencias básicas entre el almacenamiento de objetos, el almacenamiento en bloques y el almacenamiento de archivos, y veremos qué datos almacenan y cómo los almacenan.
El almacenamiento de objetos es una arquitectura de almacenamiento de datos en la que los datos se almacenan en contenedores aislados llamados objetos. El almacenamiento basado en objetos divide los datos en unidades independientes que contienen un identificador único y metadatos para describirlos y hace que el acceso a los datos y su recuperación se más fácil que con otros tipos de almacenamiento.
Por ejemplo, al comparar el almacenamiento de archivos y el de objetos, no hay jerarquía de carpetas ni de directorios. En su lugar, los objetos se almacenan en un entorno de datos plano o almacenamiento compartido. Aunque los objetos se pueden almacenar on‐premise, normalmente se almacenan en la nube, lo que permite a las organizaciones y los equipos acceder a los datos desde cualquier lugar. Cuando se quiere acceder a un objeto, el sistema utiliza el identificador único y los metadatos para recuperarlo.
Este modelo de memoria plana lo convierte en ideal para gestionar grandes volúmenes de datos sin estructurar, como contenido de redes sociales, vídeos o datos de sensores, que a menudo son difíciles de almacenar de forma jerárquica.
También significa que el almacenamiento de objetos es mucho más fácil de escalar que otros tipos de almacenamiento, ya que los datos se organizan en un único grupo de almacenamiento global. Podrás seguir accediendo y gestionando tus datos fácilmente aunque estén almacenados en varios dispositivos de hardware y ubicaciones geográficas.
Entre los usos más habituales de almacenamiento de objetos se incluyen aplicaciones nativas de la nube, Internet de las cosas, Big Data, almacenamiento y entrega de rich media, copias de seguridad y archivado.
El almacenamiento de objetos es cada vez más popular, sobre todo en el almacenamiento en la nube, pero tiene algunos inconvenientes. El almacenamiento basado en objetos no es ideal para los datos transaccionales, ya que el proceso de escritura de datos es algo más lento comparado con el almacenamiento de archivos o el almacenamiento en bloques.
Además, no se puede modificar un objeto una vez creado. Tendrás que volver a crearlo y subirlo si necesitas hacer algún cambio.
El almacenamiento en bloques es una arquitectura de almacenamiento de datos que toma datos y los descompone en bloques de tamaño fijo que se pueden leer y escribir individualmente. A cada bloque se le asigna un identificador único y, después, se almacena en un servidor físico. El sistema de almacenamiento coloca los bloques donde resulta más eficiente, lo que significa que se pueden repartir entre diferentes sistemas y entornos.
Cuando solicitas datos, el sistema de almacenamiento en bloques vuelve a reunir los bloques de datos pertinentes de donde se almacenan y te los muestra. Al igual que ocurre con el almacenamiento de objetos, el almacenamiento en bloques no depende de una única ruta a los datos, como el almacenamiento de archivos.
Sin embargo, una diferencia importante entre el almacenamiento en bloques y el almacenamiento de objetos es que los metadatos del almacenamiento en bloques son más limitados. Solo puedes incluir atributos de archivo básicos, mientras que, con el almacenamiento de objetos, puedes personalizar los metadatos para que incluyan información más detallada.
Debido a sus capacidades granulares de control y optimización, el almacenamiento en bloques es una buena opción para las cargas de trabajo esenciales que requieran una latencia baja y cambios frecuentes. Entre los casos prácticos habituales se incluyen el almacenamiento de bases de datos, contenedores o cargas de trabajo transaccionales, el renderizado multimedia, las analíticas de escalado horizontal, el almacenamiento en caché y el almacenamiento en backend para máquinas virtuales.
La principal desventaja del almacenamiento en bloques es que es caro. El almacenamiento en bloques requiere redes de área de almacenamiento (SANs), que conllevan muchos costes adicionales de administración y mantenimiento. Además, deberá pagar todo el espacio de almacenamiento asignado aunque no acabe usándolo.
Además, el uso limitado de los metadatos puede tener sus inconvenientes, especialmente en lo que respecta a la gestión de datos no estructurados o de operaciones que se basan en metadatos, como la búsqueda o la extracción de datos.
El almacenamiento de archivos es una arquitectura de almacenamiento de datos que utiliza archivos y carpetas para organizar datos. Los datos se guardan en archivos y se organizan en carpetas. A continuación, las carpetas se organizan en subdirectorios de directorios. El almacenamiento de archivos usa como identificadores únicos los nombres de los archivos, el tipo de datos que contienen (extensión) y una ruta específica a la ubicación de los datos.
Es posible que reconozcas esta misma lógica en los sistemas de archivos físicos que organizan los documentos dentro de una jerarquía. Además, el almacenamiento de archivos es el sistema de almacenamiento más consolidado y utilizado, y el que probablemente estés usando en estos momentos en tu ordenador personal.
El almacenamiento de archivos facilita la localización y la recuperación de elementos de datos individuales y se puede utilizar para almacenar prácticamente cualquier tipo de datos. Sin embargo, un sistema necesita conocer la ruta exacta a un archivo para localizar los datos, incluidos el subdirectorio y el nombre de archivo, y el almacenamiento de archivos puede resultar lento de gestionar y difícil de usar de forma eficiente a medida que el volumen de datos crece.
Debido a su familiaridad, el almacenamiento de archivos sigue siendo uno de los tipos de almacenamiento más populares en la actualidad. Entre los usos habituales se incluyen la gestión de contenido web, el almacenamiento compartido de archivos y documentos de colaboración, y el almacenamiento local de archivos a pequeña escala.
Como se ha mencionado anteriormente, los sistemas de almacenamiento de archivos funcionan bien hasta cierto punto antes de que sea difícil acceder a los datos y gestionarlos. Cuantos más archivos, carpetas y directorios hay, más difícil es encontrar información y acceder a ella. Con el tiempo, las funciones de búsqueda empiezan a tener dificultades, por lo que encontrar la información solicitada puede ralentizarse lo suficiente como para afectar a la productividad de los empleados.
Aunque el almacenamiento de archivos técnicamente puede gestionar datos no estructurados, no suele ser adecuado para gestionar grandes cantidades de almacenamiento de datos sin estructurar. Además, se vuelve caro con el tiempo, ya que la única forma de escalar horizontalmente cuando se alcanzan los límites de almacenamiento es la compra de dispositivos de almacenamiento nuevos.
A la hora de determinar el tipo de almacenamiento (de objetos, de archivos o en bloques) que debes usar para tus datos, ten en cuenta lo siguiente:
Almacenamiento de objetos | Almacenamiento en bloques | Almacenamiento de archivos | |
Tipo de almacenamiento | Objetos almacenados en segmentos escalables | Bloques de tamaño fijo en una disposición rígida | Archivos organizados jerárquicamente en carpetas y directorios |
Volumen de datos | Admite grandes volúmenes de datos | Admite un gran volumen de datos | Mejor para volúmenes de datos más reducidos |
Gestión de los datos | Los metadatos personalizados facilitan las búsquedas | Funciones de búsqueda y analíticas más limitadas | La estructura jerárquica es adecuada para conjuntos de datos más pequeños y sencillos |
Coste | Pago por uso, más rentable | Es más costoso porque el almacenamiento se compra como bloques fijos de almacenamiento | Más costoso, requiere la compra de nuevos dispositivos de almacenamiento para escalar horizontalmente |
Rendimiento | Rendimiento más lento, mayor tiempo de procesamiento | Latencia extremadamente baja y alto rendimiento | Rendimiento afectado por un mayor volumen de datos |
Escalabilidad | Alta escalabilidad | Escalabilidad limitada | Escalabilidad limitada |
Ideal para | Almacenamiento de Big Data, datos estáticos sin estructurar, analíticas, archivos de rich media y copias de seguridad | Datos estructurados transaccionales, almacenamiento para bases de datos, discos para máquinas virtuales y almacenamiento en caché | Almacenamiento de archivos compartidos, datos sin estructurar |
Almacenamiento de objetos
Almacenamiento en bloques
Almacenamiento de archivos
Tipo de almacenamiento
Objetos almacenados en segmentos escalables
Bloques de tamaño fijo en una disposición rígida
Archivos organizados jerárquicamente en carpetas y directorios
Volumen de datos
Admite grandes volúmenes de datos
Admite un gran volumen de datos
Mejor para volúmenes de datos más reducidos
Gestión de los datos
Los metadatos personalizados facilitan las búsquedas
Funciones de búsqueda y analíticas más limitadas
La estructura jerárquica es adecuada para conjuntos de datos más pequeños y sencillos
Coste
Pago por uso, más rentable
Es más costoso porque el almacenamiento se compra como bloques fijos de almacenamiento
Más costoso, requiere la compra de nuevos dispositivos de almacenamiento para escalar horizontalmente
Rendimiento
Rendimiento más lento, mayor tiempo de procesamiento
Latencia extremadamente baja y alto rendimiento
Rendimiento afectado por un mayor volumen de datos
Escalabilidad
Alta escalabilidad
Escalabilidad limitada
Escalabilidad limitada
Ideal para
Almacenamiento de Big Data, datos estáticos sin estructurar, analíticas, archivos de rich media y copias de seguridad
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Almacenamiento de archivos compartidos, datos sin estructurar
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