生成 AI は、新しいテキスト、画像、動画、音声、コードを作成できる AI のカテゴリです。生成 AI は、さまざまなタスクに対応した基盤モデル（大規模 AI モデル）をベースにしており、そのままで要約、質疑応答、分類などをすぐに実行できます。生成 AI は、ML モデルを使用して、人間が作成したコンテンツのデータセットにあるパターンと関係を学習します。そして、学習したパターンを使用して新しいコンテンツを生成します。その他の銀行業界のユースケースを確認する。

AI は銀行とその顧客の双方にとって改善の大きな可能性を秘めていますが、責任ある方法で開発し、適用する必要があります。これは、生成 AI のコンテキストでは特に重要です。なぜなら、大手銀行システムのような規制対象の業界において生成 AI の活用を話題にすると、その正確性やセキュリティを懸念する声が特に強まるからです。Google は、銀行業界の生成 AI の基礎となる 4 つの重要な柱（説明可能性、規制、プライバシー、セキュリティ）を特定しました。

音声入力を変換し、コンタクト センターへの問い合わせなどの顧客とのやり取りから得られる分析情報を活用してサービスを改善し、カスタマー サービス エクスペリエンスを向上させることができます。

Natural Language AI を使用して、投資研究やチャットデータのセンチメントなど、感情的な意見が多く含まれる特定のテキストのセンチメントを分析します。

不正な取引、金融犯罪、サイバー脅威などの異常を検出します。

リテール バンキングおよび商業銀行業務で AI を使用して、潜在的なマネー ロンダリング活動をより迅速かつ正確に検出します。

金融商品やサービス（銀行サービスなど）について、カスタマー ジャーニー、同僚とのやり取り、リスクの好み、財務目標に基づいて、高度にパーソナライズされた推奨事項を提供します。

高速かつ動的な機械翻訳を大規模に展開して財務ニュースやアプリなどのコンテンツを多言語に対応させ、顧客対応を強化し、場所を問わず、より多くのオーディエンスにリーチします。

ドキュメントから構造化データと非構造化データを抽出し、そのデータを分析、検索、保存することで、融資サービスや投資機会の発見など、広範なドキュメントのプロセスに活用します。

画像と動画から分析情報を引き出し、身分証明書の確認によってお客様のオンボーディングを迅速化します。

銀行コンシェルジュやカスタマー センターなど、AI を活用した人間のようなコンタクト センター エクスペリエンスで顧客の満足度を向上させ、費用を削減し、エージェントの時間を節約します。アプリ、ウェブサイト、デジタル プラットフォーム、仮想ツールにスマートで直感的なエクスペリエンスを実現することで、パーソナル ファイナンスを変革し、お客様がお金を管理するためのより多くの方法を提供できます。

顧客、リスク、トランザクション、取引などのデータの分析情報を使用して、特定の将来の結果を高い精度で予測します。これらの機能は、不正行為の検出、リスクの軽減、顧客の将来ニーズの予測に役立ちます。

データ マネジメント、分析、ML のツールの包括的なスイートにアクセスして分析情報を生成し、データからビジネス インテリジェンスと意思決定のための価値を引き出します。

顧客、リスク、トランザクション、取引などのデータの分析情報を使用して、特定の将来の結果を高い精度で予測します。これらの機能は、不正行為の検出、リスクの軽減、顧客の将来ニーズの予測に役立ちます。

ネットワーク トラフィックを継続的にモニタリングして分析することで、サイバー攻撃や脅威の検出、防止、対応を行い、サイバーセキュリティの各側面を自動化できます。

自然かつ責任ある方法で作成、推奨、合成、分析、連携することで、AI を活用した新しい検索と会話機能を構築できます。銀行が生成 AI を使用してクレジット カードに関するお客様の問題の解決を変革する方法について、こちらの動画をご覧ください。

AI は銀行セクター全体の成長を加速させることになるものです。デジタル プラットフォームにより、銀行は新しい販売戦略を採用し、効率を向上させ、データ活用に注力して、パーソナライズされた関係に基づく顧客対応を大規模に実現できます。AI は、カスタマイズされた顧客対応を促進し、より安全で信頼性の高いプロダクトやサービスを提案して、重要なタイミングで顧客が利用できる拡大されたコンシェルジュ サービスを通じて信頼を獲得するうえで不可欠です。

さらに、銀行は権限ベースの個別のデジタル顧客プロファイルを開発する必要があります。課題は、必要なデータが孤立したサイロに存在することが多いことです。こうしたサイロを解消し、AI を統合して、AI と人間のやり取りをシームレスに組み合わせることで、銀行は効率的に成長に合わせてスケールしながら、顧客の個々のニーズを満たすエクスペリエンスを形成できます。