Les applications d'agent offrent un nouveau moyen de créer des agents virtuels à l'aide de grands modèles de langage (LLM). Plutôt que de définir des flux, des pages, des intents et des transitions Dialogflow CX vous fournissez des données structurées et des instructions en langage naturel. Cela peut réduire considérablement le nombre d'instances de création et de maintenance, et mettre en place de tout nouveaux types d'expériences de conversation pour votre entreprise.
Si vous avez toujours besoin du contrôle explicite fourni par les flux Dialogflow CX dans certains scénarios de conversation, vous pouvez combiner la puissance de Vertex AI et les flux dans un seul agent virtuel hybride.
Limites
Les limites suivantes s'appliquent :
- Les agents ne permettent pas d'envoyer appeler le compagnon SMS par défaut Route d'intent d'accueil dans le flux de démarrage par défaut, mais vous pouvez activer l'appel l'option SMS associée dans les flux standards.
- La console Agent Builder ne permet pas les flux Dialogflow CX.
- Agents créés de la console Vertex AI ne s'ouvrent pas dans la console Dialogflow CX, sauf si le projet se voit accorder l'accès à la fonctionnalité d'accès restreint dans le Console Dialogflow CX. Pour demander l'accès, contactez l'équipe chargée de votre compte Google.
Langues acceptées
Les applications d'agent sont compatibles avec les mêmes langues que Modèles Gemini :
Régions acceptées
Les éléments suivants : régions sont compatibles:
global
eu
(multirégional)europe-west1
europe-west2
europe-west3
northamerica-northeast1
us
(multirégional)us-central1
us-west1
Paramètres
Cette section décrit les paramètres disponibles pour les applications d'agent.
Général
Les paramètres généraux suivants sont disponibles pour les applications d'agent:
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Nom lisible de votre application agent.
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Région de l'application agent.
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Si cette option est activée, vous n'êtes pas autorisé à modifier l'application de l'agent.
Journalisation
Les paramètres de journalisation suivants sont disponibles pour les applications de l'agent:
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Si cette option est activée, les journaux sont envoyés à Cloud Logging.
Activer l'historique des conversations
Si cette option est activée, historique de la conversation sera disponible. Indique si vous souhaitez que Google collecte et stocke les requêtes des utilisateurs finaux masquées. pour améliorer la qualité. Ce paramètre n'a pas d'incidence sur l'utilisation de l'historique des conversations pour générer des réponses d'agent.
-
Si cette option est activée, l'historique des conversations est exporté vers BigQuery. Le paramètre Activer l'historique des conversations doit également être activé.
IA générative
Les paramètres d'IA générative suivants sont disponibles pour les applications agents:
Sélection d'un modèle génératif
Sélectionnez l'icône modèle génératif que les agents doivent utiliser par défaut.
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Sélectionnez la limite de jetons d'entrée pour le modèle génératif. Il s'agit de la taille maximale du jeton pour les entrées envoyées au modèle. Selon le modèle, jeton peut comprendre entre un caractère et un mot. Avec des limites de jetons plus faibles, la latence est plus faible. mais la taille d'entrée du modèle est limitée. Les limites de jetons plus élevées ont une latence plus élevée, mais la taille d'entrée du modèle peut être plus importante.
-
Sélectionnez la limite de jetons de sortie pour le modèle génératif. Il s'agit de la taille maximale du jeton pour la sortie reçue du modèle. Selon le modèle, jeton peut comprendre entre un caractère et un mot. Avec des limites de jetons plus faibles, la latence est plus faible. mais la taille de sortie du modèle est limitée. Les limites de jetons plus élevées ont une latence plus élevée, mais la taille de sortie du modèle peut être plus importante.
-
La température d'un LLM vous permet de contrôler le degré de créativité des réponses. Une valeur faible permet d'obtenir des réponses plus prévisibles. Une valeur élevée fournit des réponses plus créatives ou aléatoires.
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Liste des expressions interdites pour l'IA générative. Si une expression interdite apparaît dans l'invite ou la réponse générée, l'agent renvoie une réponse de remplacement à la place.
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Configurez les niveaux de sensibilité des filtres de sécurité en fonction des différentes catégories d'IA responsable. Le contenu sera évalué en fonction des quatre catégories suivantes:
Catégorie Description Incitation à la haine Commentaires négatifs ou offensants ciblant l'identité et/ou les attributs protégés. Contenu dangereux Encourage ou facilite l'accès à des activités, produits et services dangereux Contenu à caractère sexuel explicite Contient des références à des actes sexuels ou à d'autres contenus obscènes Harcèlement Commentaires malveillants, intimidants ou abusifs ciblant une autre personne Le contenu est bloqué s'il est susceptible d'être nuisible. Pour chaque catégorie, vous pouvez personnaliser le niveau de sensibilité en choisissant l'une des options Bloquer peu (pour bloquer uniquement les instances à forte probabilité de contenu nuisible), Bloquer certaines (instances de probabilité moyenne et élevée) ou Bloquer la plupart (probabilité faible, moyenne et élevée). Vous pouvez également accéder à l'option Ne rien bloquer, qui désactive les vérifications RAI pour la catégorie après avoir envoyé une demande de confirmation des risques pour votre projet et reçu l'approbation.
Pour en savoir plus, consultez Configurer les attributs de sécurité.
Git
Ces paramètres fournissent une intégration Git. Suivez les instructions pour configurer l'intégration.
Versions et environnements
Vous pouvez créer plusieurs versions de vos agents (également appelées "playbooks" dans Dialogflow CX). et les déployer dans des environnements. Consultez la page Versions et environnements. pour en savoir plus sur les bonnes pratiques à suivre lors de la création de versions et d'environnements.
Différences entre les applications d'agent et les agents Dialogflow
Au cours des prochains mois, les fonctionnalités génératives de Dialogflow CX nous allons migrer vers Vertex AI. Une fois la migration terminée, les deux consoles auront une parité des fonctionnalités. Cette documentation porte sur les fonctionnalités de Vertex AI, mais les concepts sont les mêmes.
Les fonctionnalités de l'agent sont limitées à partir de la console Dialogflow CX. Le tableau suivant décrit les fonctionnalités génératives d'agents actuellement prises en charge pour chacune:
Capacité | Dialogflow CX | Vertex AI |
---|---|---|
Flux | ✅ | |
Paramètres d'entrée/de sortie pour les agents | ✅ | |
Outils de fonction | ✅ (non disponible dans le simulateur) | ✅ |
Enregistrer le simulateur et l'historique de la conversation en tant qu'exemple | ✅ | |
Requêtes personnalisées pour la réécriture et la synthèse des requêtes de data store | ✅ | |
Scénarios de test | ✅ | |
Importation et exportation | ✅ | |
VPC SC | Webhooks ✅ | Ouvrez les outils d'API ✅ |
Sécurité et conformité | CMEK, AxT, DRZ | CMEK, AxT, DRZ |