Dialogflow fournit désormais un ensemble de fonctionnalités de conversation génératives basées sur Dialogflow et Vertex AI.
Grâce à ces fonctionnalités, vous pouvez désormais utiliser de grands modèles de langage (LLM) pour analyser et comprendre le contenu, générer des réponses d'agent et contrôler le flux de conversation. Cela peut réduire considérablement le temps de conception des agents et améliorer leur qualité.
Voici un aperçu de ces fonctionnalités:
X | Élément |
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Agents génératifs | Les agents génératifs offrent une nouvelle méthode pour créer des agents virtuels Dialogflow CX à l'aide de LLM. Plutôt que de définir des flux, des pages, des intents et des transitions, vous fournissez des instructions en langage naturel et des données structurées. Cela peut réduire considérablement le temps de création et de maintenance de l'agent virtuel, et offrir de tout nouveaux types d'expériences de conversation à votre entreprise. |
Agents de data store | Les agents de data store analysent et comprennent votre contenu public ou privé (site Web, documents internes, etc.). Une fois ces informations indexées, votre agent peut répondre à des questions et discuter du contenu. Il vous suffit de fournir le contenu. |
Générateurs | Les générateurs permettent de générer des réponses d'agent. Plutôt que de fournir la réponse de l'agent pour un fulfillment, vous fournissez une invite LLM capable de gérer de nombreux scénarios, y compris la synthèse de conversation, les réponses à des questions, la récupération d'informations sur les clients et l'escalade à un humain. |
Création de remplacement générative | La création de remplacement générative permet de générer des réponses d'agent lorsque l'entrée de l'utilisateur final ne correspond pas à un intent. Vous pouvez activer le remplacement génératif sur les gestionnaires d'événements sans correspondance en fournissant une invite LLM pour générer la réponse. |
Tarification
Pour en savoir plus sur la tarification, consultez la page Vertex AI Search and Conversation.