Exécuter des tâches Spark avec DataprocFileOutputCommitter

La fonctionnalité DataprocFileOutputCommitter est une version améliorée de FileOutputCommitter Open Source. Il permet aux jobs Apache Spark d'écrire simultanément dans un emplacement de sortie.

Limites

La fonctionnalité DataprocFileOutputCommitter est compatible avec les jobs Spark exécutés sur des clusters Compute Engine Dataproc créés avec les versions d'image suivantes :

  • Versions 2.1.10 et ultérieures de l'image 2.1

  • Versions d'image 2.0.62 et ultérieures

Utiliser DataprocFileOutputCommitter

Pour utiliser cette fonction :

  1. Créez un cluster Dataproc sur Compute Engine à l'aide des versions d'image 2.1.10 ou 2.0.62, ou ultérieures.

  2. Définissez spark.hadoop.mapreduce.outputcommitter.factory.class=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.DataprocFileOutputCommitterFactory et spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.marksuccessfuljobs=false comme propriété de tâche lorsque vous envoyez une tâche Spark au cluster.

    • Exemple de Google Cloud CLI :
    gcloud dataproc jobs submit spark \
    --properties=spark.hadoop.mapreduce.outputcommitter.factory.class=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.DataprocFileOutputCommitterFactory,spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.marksuccessfuljobs=false \
    --region=REGION \
    other args ...
    • Exemple de code :
    sc.hadoopConfiguration.set("spark.hadoop.mapreduce.outputcommitter.factory.class","org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.DataprocFileOutputCommitterFactory")
sc.hadoopConfiguration.set("spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.marksuccessfuljobs","false")