Die Dataproc WorkflowTemplates API bietet einen flexiblen und benutzerfreundlichen Mechanismus zum Verwalten und Ausführen von Workflows. Eine Workflowvorlage ist eine wiederverwendbare Workflowkonfiguration, die Jobs in einer Grafik definiert und Informationen dazu enthält, wo diese Jobs ausgeführt werden sollen.
Wichtige Fakten
- Durch das Instanziieren einer Workflowvorlage wird ein Workflow gestartet. Ein Workflow ist ein Vorgang, der einen gerichteten azyklischen Graphen (Directed Acyclic Graph, DAG) von Jobs in einem Cluster ausführt.
- Wenn der Workflow einen verwalteten Cluster verwendet, wird der Cluster erstellt und die Jobs werden ausgeführt. Nach Abschluss der Jobs wird der Cluster gelöscht.
- Wenn der Workflow eine Clusterauswahl verwendet, werden die Jobs in einem ausgewählten vorhandenen Cluster ausgeführt.
- Workflows sind ideal für komplexe Jobabläufe geeignet. Sie können Jobabhängigkeiten erstellen und damit festlegen, dass ein Job erst gestartet wird, nachdem die zugehörigen Abhängigkeiten erfolgreich abgeschlossen wurden.
- Wenn Sie eine Workflowvorlage erstellen, erstellt Dataproc weder einen Cluster noch sendet er Jobs an einen Cluster. Dataproc erstellt oder wählt einen Cluster aus und führt Workflowjobs im Cluster aus, wenn eine Workflowvorlage instanziiert wird.
Arten von Workflowvorlagen
Verwalteter Cluster
In einer Workflowvorlage kann ein verwalteter Cluster angegeben sein. Der Workflow erstellt einen sitzungsspezifischen Cluster, um Workflowjobs auszuführen, und löscht den Cluster, wenn der Workflow abgeschlossen ist.
Clusterauswahl
In einer Workflowvorlage kann ein vorhandener Cluster angegeben werden, auf dem Workflowjobs ausgeführt werden sollen. Dazu werden ein oder mehrere Nutzerlabels angegeben, die zuvor an den Cluster angehängt waren. Der Workflow wird in einem Cluster ausgeführt, der mit allen Labels übereinstimmt. Wenn mehrere Cluster mit allen Labels übereinstimmen, wählt Dataproc den Cluster mit dem meisten verfügbaren Arbeitsspeicher (YARN) aus, um alle Workflowjobs auszuführen. Am Ende des Workflows löscht Dataproc den ausgewählten Cluster nicht. Weitere Informationen finden Sie unter Clusterauswahl mit Workflows verwenden.
Parametrisiert
Wenn Sie eine Workflowvorlage mehrmals mit unterschiedlichen Werten ausführen, verwenden Sie Parameter, um zu vermeiden, dass die Workflowvorlage bei jeder Ausführung bearbeitet wird:
Parameter in der Vorlage definieren, dann
unterschiedliche Werte für die Parameter für jede Ausführung übergeben.
Weitere Informationen finden Sie unter Workflowvorlagen parametrisieren.
Inline
Workflows können mit dem Befehl gcloud mit YAML-Dateien für Workflowvorlagen oder durch Aufrufen der Dataproc API InstantiateInline instanziiert werden (siehe Inline-Dataproc-Workflows verwenden).
Inline-Workflows erstellen oder ändern keine Ressourcen für Workflow-Vorlagen.
Anwendungsfälle für Workflowvorlagen
Automatisierung sich wiederholender Aufgaben. Workflows schließen häufig verwendete Clusterkonfigurationen und -jobs ein.
API-Interaktionsmodell „Fire-and-Forget“ Workflowvorlagen ersetzen die Schritte eines typischen Ablaufs, darunter:
- Cluster erstellen
- Jobs senden
- Umfragen
- Cluster löschen
Workflowvorlagen verwenden ein einzelnes Token, um den Fortschritt von der Clustererstellung bis zum Löschen zu verfolgen und die Fehlerbehandlung und Wiederherstellung zu automatisieren. Außerdem vereinfachen sie die Einbindung von Dataproc in andere Tools wie Cloud Functions und Cloud Composer.
Unterstützung für sitzungsspezifische und langlebige Cluster. Eine häufige Herausforderung bei der Ausführung von Apache Hadoop besteht in der Optimierung und Anpassung der Größe von Clustern. Sitzungsspezifische (verwaltete) Cluster sind einfacher zu konfigurieren, da sie eine einzelne Arbeitslast ausführen. Cluster-Selektoren können mit langlebigeren Clustern verwendet werden, um dieselbe Arbeitslast wiederholt auszuführen, ohne dass amortisierte Kosten für das Erstellen und Löschen von Clustern entstehen.
Granulare IAM-Sicherheit. Zum Erstellen von Dataproc-Clustern und Senden von Jobs sind IAM-Berechtigungen erforderlich. Workflowvorlagen verwenden die vorlagenspezifische Berechtigung workflowTemplates.instantiate und sind nicht von Cluster- oder Jobberechtigungen abhängig.