Mit Dataproc Serverless können Sie Spark-Batcharbeitslasten ausführen, ohne einen eigenen Cluster bereitzustellen und zu verwalten. Geben Sie Arbeitslastparameter an und senden Sie die Arbeitslast dann an den Dataproc Serverless-Dienst. Der Dienst führt die Arbeitslast auf einer verwalteten Computing-Infrastruktur aus und skaliert Ressourcen nach Bedarf. Die Gebühren für Dataproc Serverless gelten nur für die Ausführungszeit der Arbeitslast. Weitere Informationen

Entdecken Sie Schulungen von Google Cloud Skills Boost, Anwendungsfälle, Referenzarchitekturen und Codebeispiele mit Details zur Verwendung und Verbindung von Google Cloud-Diensten.