Dataflow

스트리밍 데이터 소스(Pub/Sub, Kafka, CDC 이벤트, 사용자 클릭스트림, 로그, 센서 데이터)를 BigQuery, Google Cloud Storage 데이터 레이크, Spanner, Bigtable, SQL 저장소, Splunk, Datadog 등에 통합하여 데이터 스트리밍 여정을 시작하세요. 코드 없이 클릭 몇 번만으로 파이프라인을 설정하는 최적화된 Dataflow 템플릿을 살펴보세요. 통합 UDF 빌더를 사용하여 템플릿 작업에 커스텀 로직을 추가하거나 Beam 변환 및 I/O 커넥터 생태계의 강력한 기능을 사용하여 커스텀 ETL 파이프라인을 처음부터 만들 수 있습니다. 또한 Dataflow는 빠른 조회와 최종 사용자 제공을 위해 BigQuery에서 OLTP 저장소로 ETL 처리된 데이터를 역방향으로 전송하는 데 일반적으로 사용됩니다. 이는 Dataflow에서 스트리밍 데이터를 여러 스토리지 위치에 쓰는 일반적인 패턴입니다.

실시간 ETL 및 통합 프로세스와 데이터 즉시 작성을 지원하여 신속한 분석과 의사 결정을 지원합니다. Dataflow의 서버리스 아키텍처 및 스트리밍 기능은 실시간 ETL 파이프라인을 빌드하는 데 이상적입니다. Dataflow의 자동 확장 기능은 효율성과 확장성을 보장하는 동시에 다양한 데이터 소스 및 대상을 지원하므로 통합이 간소화됩니다.

순간의 결정이 비즈니스 가치를 높입니다. 고객은 Dataflow Streaming AI 및 ML을 통해 지연 시간이 짧은 예측 및 추론, 실시간 맞춤설정, 위협 감지, 사기 방지 등 실시간 인텔리전스가 중요한 다양한 사용 사례를 구현할 수 있습니다. MLTransform으로 데이터 전처리: 복잡한 코드 작성이나 기본 라이브러리 관리에서 벗어나 데이터 변환에 집중할 수 있습니다. RunInference를 사용하여 생성형 AI 모델에 대해 예측을 수행할 수 있습니다.

실시간 마케팅 인텔리전스는 현재 시장, 고객, 경쟁업체 데이터를 분석하여 정보에 입각한 신속한 결정을 내릴 수 있습니다. 트렌드, 행동, 경쟁 활동에 민첩하게 대응하여 마케팅 혁신을 지원합니다. 장점은 다음과 같습니다.

• 맞춤형 혜택을 활용한 실시간 옴니채널 마케팅
• 맞춤형 상호작용을 통해 고객 관계 관리 개선
• 민첩한 마케팅 조합 최적화
• 동적 사용자 세분화
• 한발 앞서가기 위한 경쟁력 있는 인텔리전스
• 소셜 미디어상의 사전 예방적 위기 관리

실시간 클릭스트림 분석을 통해 비즈니스는 웹사이트 및 앱에서의 사용자 상호작용을 즉시 분석할 수 있습니다. 이를 통해 실시간 맞춤설정, A/B 테스트, 유입경로 최적화가 가능해져 참여도 향상, 제품 개발 속도 향상, 이탈률 감소, 제품 지원 향상으로 이어질 수 있습니다. 궁극적으로는 뛰어난 사용자 경험을 제공하고 유동적인 가격과 맞춤형 추천을 통해 비즈니스 성장을 촉진합니다.

Google Cloud 로그는 Dataflow를 사용하여 Splunk와 같은 서드 파티 플랫폼에 복제하여 거의 실시간 로그 처리 및 분석을 수행할 수 있습니다. 이 솔루션은 중앙 집중식 로그 관리, 규정 준수, 감사, 분석 기능을 제공하는 동시에 비용을 절감하고 성능을 개선합니다.