Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Spalten bei der Vorbereitung umbenennen, kopieren, löschen oder beibehalten. Daten im Wrangler-Arbeitsbereich von Cloud Data Fusion Studio.
Spalte umbenennen
Wenn Sie eine Spalte im Wrangler-Arbeitsbereich umbenennen möchten, klicken Sie auf den Spaltennamen und geben Sie einen neuen Namen ein. Wrangler fügt dem Rezept die Anweisung rename hinzu.
Spalte kopieren
Um die Auswirkungen der Verwendung einer neuen Anweisung auf ein Dataset zu verstehen, können Sie eine in eine neue Spalte mit einem anderen Namen einfügen und dort Anweisungen anwenden.
So kopieren Sie eine Spalte:
- Rufen Sie den Wrangler-Arbeitsbereich in Cloud Data Fusion auf.
- Klicken Sie auf dem Tab Daten auf den Namen einer Spalte und dann auf den arrow_drop_down-Pfeil zum Maximieren der Spalte.
- Wählen Sie Spalte kopieren aus und geben Sie einen Namen für die neue Spalte ein.
Wrangler kopiert die Spalte und fügt die Anweisung copy in das Schema ein.
Spalte löschen
Bei Datasets mit vielen Spalten können Sie die Pipelineleistung verbessern und indem Sie unnötige Spalten löschen. Da weniger Spalten vorhanden sind, schneller abgeschlossen. Das gilt insbesondere für Pipelines, die eine Zusammenführungstransformation enthalten.
So löschen Sie eine Spalte aus einem Dataset:
- Zum Wrangler-Arbeitsbereich in Cloud Data Fusion
- Klicken Sie auf dem Tab Daten zu einem Spaltennamen arrow_drop_down Erweiterungspfeil.
- Wählen Sie Spalte löschen aus.
Wrangler löscht die Spalte und fügt dem Rezept die Direktive drop hinzu.
Spalte beibehalten
Sie können eine Spalte in einem Datensatz beibehalten und alle anderen Spalten löschen.
So behalten Sie eine Spalte bei:
- Rufen Sie den Wrangler-Arbeitsbereich in Cloud Data Fusion auf.
- Klicken Sie auf dem Tab Daten auf den Namen einer Spalte und dann auf den arrow_drop_down-Pfeil zum Maximieren der Spalte.
- Wählen Sie Spalte beibehalten aus.
Wrangler löscht alle Spalten im Dataset mit Ausnahme der von Ihnen ausgewählten und fügt
die Anweisung keep zum Schema.