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Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie beim Vorbereiten von Daten im Wrangler-Arbeitsbereich von Cloud Data Fusion Studio nach Elementen suchen und sie ersetzen. In Wrangler können Sie Werte in Spalten beliebigen Datentyps finden und ersetzen.
Klicken Sie auf dem Tab Daten auf den Namen einer Spalte und dann auf den arrow_drop_down-Pfeil zum Maximieren der Spalte.
Wählen Sie Suchen und ersetzen aus.
Optional: Sie können festlegen, dass nur exakte Übereinstimmungen ersetzt und die Groß- und Kleinschreibung ignoriert werden soll.
Geben Sie im Feld Suchen den Wert ein, der ersetzt werden soll.
Geben Sie im Feld Ersetzen den Ersatzwert ein.
Klicken Sie auf Alle ersetzen.
Wrangler ersetzt die Werte in der Spalte und fügt dem Rezept die Anweisung find-and-replace hinzu. Wenn Sie die Datenpipeline ausführen, wendet Cloud Data Fusion die Transformation auf jeden Wert in der Spalte an. Angenommen, Sie ersetzen in einer Spalte namens Name den String Doctor mit Dr.. Wrangler fügt dem Rezept die Anweisung find-and-replace Name s/Doctor/Dr./g hinzu.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis page provides instructions on how to use the "Find and replace" feature within the Wrangler workspace of Cloud Data Fusion Studio.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWrangler enables users to find and replace specific values within columns, regardless of the data type.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe process involves navigating to the desired column, selecting "Find and replace," specifying the values to find and replace, and then executing the replacement.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUpon completing the replacement, Wrangler automatically adds a \u003ccode\u003efind-and-replace\u003c/code\u003e directive to the recipe, which is then applied during the data pipeline's execution.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Find and replace data\n\nThis page explains how to find and replace when you prepare data in the Wrangler\nworkspace of the Cloud Data Fusion Studio. In Wrangler, you can find and replace\nvalues in columns of any data type.\n\nTo find and replace values in a column, follow these steps:\n\n1. [Go to Wrangler workspace in Cloud Data Fusion](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#navigate-to-wrangler).\n2. On the **Data** tab, go to a column name and click the arrow_drop_down expander arrow.\n3. Select **Find and replace**.\n4. Optional: choose to replace only exact matches and to ignore letter case.\n5. In the **Find** field, enter the value to replace.\n6. In the **Replace** field, enter the replacement value.\n7. Click **Replace all**.\n\nWrangler replaces the values in the column and adds the `find-and-replace`\ndirective to the recipe. When you run the data pipeline, Cloud Data Fusion\napplies the transformation to each value in the column. For example, in a column\ncalled `Name`, you replace the string `Doctor` with `Dr.` using the preceding\nsteps. Wrangler adds the directive `find-and-replace Name s/Doctor/Dr./g` to the\nrecipe.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [Wrangler directives](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#apply_directives)."]]
