Cloud SQL の使用を開始するためのリソース、既存のデータベースの移行、データベースの使用方法、スケーラビリティ、信頼性、セキュリティのための設計に役立つリソースをご紹介します。
ブログ: Cloud SQL のリージョン移行
Cloud SQL データベースを新しいリージョンに移行して、ビジネスの拡大、コンプライアンスの確保、機能の追加を行うことができます。
動画: セキュリティ、費用対効果、シンプルさ: データベースを Cloud SQL に移行する
中小組織が Cloud SQL へのデータベース移行を成功させた方法。
動画: Google Cloud を使用したビジネス クリティカルな商用データベースの実行
Cloud SQL で高可用性、データ保護、セキュリティ、費用の最適化を実現し、SQL Server ワークロードを簡単に実行する方法。
動画: Database Migration Service スタートガイド
Database Migration Service を使用すると、ネイティブなレプリケーション機能を活用して忠実性と信頼性を高める、サーバーレスかつセキュアなプラットフォームで移行を簡素化できます。その詳細をご確認ください。
ブログ: SQL Server から Cloud SQL への移行を計画する方法
特定の移行シナリオでどのオプションを選択すべきかに関するガイダンス。
ドキュメント: データのインポートとエクスポートに関するベスト プラクティス
Cloud SQL を使用したデータのインポートとエクスポートのベスト プラクティス。SQL モード、フラグ、圧縮などについて説明します。
動画: Google Cloud SQL によるデータベース構成
Cloud SQL の詳細に、デモ、ベスト プラクティス、データベースの最適化、アプリケーションの例を交えて説明します。
ドキュメント: MySQL、PostgreSQL、SQL Server のデータベース オブザーバビリティ。
データベース オブザーバビリティを使用して、生成されるデータ(テレメトリー)に基づいてデータベースの内部状態を正確に推測します。
ブログ: Serverless Cloud Functions と Cloud SQL を使用した軽量のアプリケーション開発
Cloud SQL Connector for Java を使用して Cloud SQL for SQL Server データベースに接続する Java ベースの Cloud Functions の関数を作成する方法を学習します。
ドキュメント: 外部アプリケーションから Cloud SQL に接続する
Google Cloud の外部で実行されているアプリケーションから Cloud SQL への接続を確立する方法について説明します。
チュートリアル: パブリック IP を使用して MySQL クライアントを接続する
ローカルのクライアント マシンや Cloud Shell 内で実行されている MySQL クライアントを、Cloud SQL インスタンスに接続します。
チュートリアル: Compute Engine 仮想マシンから Cloud SQL for MySQL インスタンスに接続する
Compute Engine と Cloud SQL の有効化、VM の作成、MySQL クライアントのインストール、MySQL インスタンスへの接続の方法について説明します。
実装やセキュリティから接続まで、Cloud SQL ネットワーキングのコンセプトと、誰が何でインスタンスにアクセスできるかを決める方法についてのヒントを紹介します。
動画: Kubernetes から Cloud SQL に接続する
Google Kubernetes Engine から Cloud SQL への接続について詳しく学びます。
動画: 3 層サーバーレス Cloud Run アプリを構築する方法
Cloud SQL をバックエンドとして使用する 3 層サーバーレス Cloud Run アプリを構築する方法について説明します。
動画: Cloud SQL で高可用性アプリケーションを実現するための 5 つのベスト プラクティス
Cloud SQL インスタンスのサイズ適正化と、高可用性と障害復旧の設定に関するベスト プラクティス。
動画: 業界をリードする MySQL ワークロードの可用性とパフォーマンス
MySQL ベースのアプリケーションを移行、管理し、エンタープライズ グレードのパフォーマンス向けに最適化します。
動画: Cloud SQL for PostgreSQL の可用性とパフォーマンス
高可用性、データ保護、セキュリティといった Cloud SQL の強みを活用しながら、PostgreSQL ベースのアプリケーションを移行または構築します。
ドキュメント: Query Insights を使用して、MySQL と PostgreSQL でのクエリ パフォーマンスを改善します。
Query Insights ダッシュボードを使用して、Cloud SQL データベースのクエリ パフォーマンスの問題を検出、診断、防止します。
ドキュメント: Cloud SQL for MySQL、PostgreSQL、SQL Server でのレプリケーション
レプリケーションを使用すると、パフォーマンスを低下させることなくデータベース内のデータ使用をスケーリングし、リージョン間でデータを移行できます。
ブログ: Cloud SQL で復元性に優れたアーキテクチャを構築
復元性に優れたデータベース アーキテクチャを構築し、Cloud SQL の可用性に影響を与える計画的なイベントと計画外のイベント、およびダウンタイムを制限する方法について説明します。
ホワイトペーパー: Cloud SQL による復元性
Cloud SQL の可用性機能と、サービスが計画的なメンテナンス イベントや計画外の停止を処理する方法。
ドキュメント: MySQL、PostgreSQL、SQL Server の高可用性
Cloud SQL インスタンスの高可用性(HA)構成の概要。ゾーンまたはインスタンスが使用できなくなった場合のダウンタイムの削減に使用されます。
ユーザーエラー、インフラストラクチャ障害、リージョン全体の停止から復旧できるデータベースの構成方法について説明します。
ドキュメント: MySQL、PostgreSQL、SQL Server の組み込み認証を使用してユーザーを管理する
Cloud SQL の組み込み認証を有効にして使用する方法。
ドキュメント: Cloud SQL 連携クエリ
データのコピーや移動を行うことなく、Cloud SQL のデータに BigQuery からリアルタイムでクエリを実行します。
動画: Google Cloud の最新サービスを使用してデータドリブン アプリを構築する方法
データドリブン アプリを構築し、データからリアルタイムの分析情報を取得するための 3 つのアプローチをご紹介します。
動画: Google Cloud データベースで生成 AI への取り組みを加速する
運用データを使用した生成 AI アプリケーションの構築の概要をご覧いただけます。
動画: pgvector、LangChain、LLM を使用した AI 搭載アプリの構築
pgvector PostgreSQL 拡張機能、LangChain、大規模言語モデル(LLM)を使用してデータベース アプリケーションを拡張し、AI を活用したエクスペリエンスを実現します。