提供說明文件、實際範例、用途和其他資源,協助您在 Google Cloud 中開始使用 BigQuery。
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在 BigQuery 中載入及查詢資料
透過 BigQuery 資料移轉服務自動擷取資料
將 Google Analytics 4 的資料匯入 BigQuery
在 BigQuery 中建立及使用資料表
瞭解如何從 Cloud Storage 載入 CSV 資料
使用 Storage Write API 將資料串流至 BigQuery
儲存資料,以便於分析及最佳化工作負載
在 BigQuery 中管理權限和存取權控管
在 BigQuery 中查詢公開資料集
使用 SQL 在 BigQuery 中查詢資料
查詢儲存在 BigQuery 外部的資料
將資料倉儲遷移至 BigQuery
在 BigQuery ML 中建立機器學習模型
將資料從 BigQuery 匯出至 Cloud Storage
使用 Looker Studio 以圖表呈現資料
控管您的費用
將資料倉儲遷移至 BigQuery 總覽
用於遷移 data warehouse 的 BigQuery Migration Service
從 Amazon Redshift 遷移至 BigQuery
從 Teradata 遷移至 BigQuery
從 Snowflake 遷移至 BigQuery
針對遊戲應用程式喜好建構模型
建立電子商務推薦系統
採用 BigQuery 的 Data Warehouse 快速部署解決方案
部署 Google 推薦的快速部署解決方案,整合 data lake 和 data warehouse,輕鬆儲存、處理及分析結構化和非結構化資料
BigQuery 程式碼範例
時間序列預測
使用 BigQuery ML 建構需求預測模型
適用於資料分析師的 BigQuery 基本概念
適用於市場分析師的 BigQuery
適用於資料倉儲技術的 BigQuery
適用於機器學習的 BigQuery
快速瞭解 BigQuery
什麼是 BigQuery?
BigQuery 焦點影片播放清單
BigQuery 資料表導覽
BigQuery 新功能
BigQuery 示範影片
快速瞭解 BigQuery ML
利用 BigQuery ML 加快機器學習開發速度
將 on-prem data warehouse 遷移至 BigQuery
全新 BigQuery 版本:提高資料雲端的彈性和可預測性
為資料提供數據分析功能:BigQuery 聯合查詢的最新功能
在背景中使用 BigQuery:隱身幕後的無伺服器儲存空間和查詢最佳化,讓效能更上一層樓
透過 BigQuery ML 進行情緒分析
BigQuery 是 Google Cloud 的全代管無伺服器企業 data warehouse 解決方案,旨在幫助企業快速做出明智的決策,進而實現業務轉型並保持競爭力。由於無需設定或管理基礎架構,因此能以符合成本效益的方式快速執行資料分析,並輕鬆加速數位轉型過程。Google Cloud 提供各種大數據產品和解決方案,可協助建構內容豐富的應用程式、結合機器智慧,進而取得可行深入分析資料。