Guides : premiers pas avec BigQuery

Déployez une solution de démarrage rapide recommandée par Google qui unifie les lacs et les entrepôts de données pour le stockage, le traitement et l'analyse des données structurées et non structurées.

Exemples de code BigQuery

Prévision de séries temporelles

Créer un modèle de prévision de la demande avec BigQuery ML

Formations et tutoriels

BigQuery Basics for Data Analysts

BigQuery pour les analystes marketing

BigQuery for Data Warehousing

BigQuery for Machine Learning

Vidéos et blogs

Vidéos

Une minute pour découvrir BigQuery

Qu'est-ce que BigQuery ?

Playlist BigQuery Spotlight

Présentation des tables BigQuery

Nouveautés de BigQuery

Démonstration de BigQuery

BigQuery ML en une minute

Accélérer le développement du ML avec BigQuery ML

Migrer un entrepôt de données sur site vers BigQuery

Blogs

Nouvelles éditions BigQuery : flexibilité et prévisibilité pour votre cloud de données

Exploitation de vos données grâce à l'analyse : nouveautés concernant les requêtes fédérées BigQuery

Les rouages de BigQuery : le stockage sans serveur et les optimisations de requêtes qui améliorent les performances

Analyse des sentiments avec BigQuery ML

Produits et services associés

BigQuery, la solution d'entreposage de données d'entreprise sans serveur et entièrement gérée de Google Cloud, est conçu pour vous aider à prendre rapidement des décisions éclairées, de manière à pouvoir transformer votre entreprise et rester compétitif. Comme il n'y a pas d'infrastructure à configurer ni à gérer, vous pouvez directement passer à l'analyse de données, et ce, à moindre coût, et accélérer facilement votre transformation numérique. D'autres produits et solutions de big data de Google Cloud peuvent vous permettre de créer des applications qui tiennent compte du contexte, d'intégrer l'intelligence artificielle et de convertir vos données en insights exploitables.