対話型 AI
より豊かで直感的なエクスペリエンスを実現する対話型 AI
Google AI を活用した高度な会話型 AI テクノロジーにより、顧客獲得の改善、サービス提供費用の削減、カスタマー エクスペリエンスの強化を実現できます。
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概要
対話型 AI とは
会話型 AI は、人間の会話をシミュレートできる AI の一種です。これは、コンピュータが人間の言語を理解して処理できるようにする AI の分野である自然言語処理（NLP）と、新しい生成 AI 機能を強化する Google の基礎モデルによって実現されます。
Google Cloud は、Vertex AI Agent Builder や Customer Engagement Suite with Google AI などの Vertex AI プラットフォーム サービスの一部として、会話型 AI を提供しています。
対話型 AI の仕組み
対話型 AI は、自然言語処理（NLP）、基盤モデル、ML の組み合わせを使用して機能します。
対話型 AI システムは、テキストや音声などの大量のデータでトレーニングされています。このデータは、人間の言語を理解し、処理する方法をシステムに学習させるために使用されます。システムはこの知識を使用して、自然な方法で人間とやり取りします。そのやり取りから常に学習し、時間の経過とともにレスポンスの品質を高めています。
対話型 AI の利点
自動化により、費用を削減し、生産性と業務効率を向上させます
たとえば、会話型 AI は、現在人間が行っているタスクを自動化することで、人為的ミスを減らし、コストを削減できます。より優れたカスタマー エクスペリエンスを提供し、顧客エンゲージメントと顧客満足度を向上させます
たとえば、会話型 AI は顧客の好みを記憶し、人間のエージェントがいないときも 24 時間 365 日対応できるようにすることで、よりパーソナライズされた魅力的なエクスペリエンスを提供できます。
対話型 AI の例
対話型 AI テクノロジーの応用例には、次のようなものがあります。
生成 AI エージェント: これらの仮想エージェントは、生成 AI を使用してテキストや音声による会話を強化します
Chatbot: カスタマー サービス アプリケーションで、質問に回答したりサポートしたりするためによく使用されます
仮想アシスタント: 多くの場合は音声で起動され、モバイル デバイスやスマート スピーカーで使用できます
テキスト読み上げソフトウェア: オーディオブックの作成や音声ガイドに使用されます
音声認識ソフトウェア: 講義、通話、字幕などの音声文字変換に使用されます
Google Cloud の対話型 AI サービス
例として以下のようなものがあります。
Vertex AI Agents: 企業がエンタープライズ データに基づいてエンタープライズ グレードのエージェントを迅速に構築、スケーリング、管理できる、オープンで包括的なプラットフォーム
会話エージェント: 生成的な会話型 AI エージェントと決定的な会話型 AI エージェントの両方を構築するためのプラットフォーム
Contact Center as a Service: クラウド ネイティブなエンタープライズ グレードのオムニチャネル コンタクト センター ソリューション
Text-to-Speech API: テキストを音声に変換します。
Speech-to-Text API: 音声をテキストに変換します
仕組み
Google Cloud の対話型 AI テクノロジーは、Natural Language Processing API、Text-to-Speech API、Speech-to-Text API、CCAI Insights API などの特定の会話ニーズに対応する API を通じてすぐに利用できる事前トレーニング済み ML モデルとして提供されます。
また、コンタクト センター AI プラットフォーム、Dialogflow、Agent Assist などのエンタープライズ レベルの複雑な問題に対処する統合プラットフォーム、ソリューション、サービスとして提供されます。
Google Cloud の対話型 AI テクノロジーは、Natural Language Processing API、Text-to-Speech API、Speech-to-Text API、CCAI Insights API などの特定の会話ニーズに対応する API を通じてすぐに利用できる事前トレーニング済み ML モデルとして提供されます。
また、コンタクト センター AI プラットフォーム、Dialogflow、Agent Assist などのエンタープライズ レベルの複雑な問題に対処する統合プラットフォーム、ソリューション、サービスとして提供されます。
一般的な使用例
対話型 AI エージェントを構築する
初めての AI エージェントを構築する
Agent Development Kit（ADK）を使用して、高度なマルチエージェント システムを簡単に作成できます。100 行未満の直感的な Python コード、Java でプロダクション レディなエージェントを構築できます。今後、さらに多くの言語がサポートされる予定です。ADK では、決定的なガードレールとオーケストレーション制御によって、エージェントの思考、推論、コラボレーションを正確に制御できます。ADK 独自の双方向の音声 / 動画ストリーミング機能により、人と同じようにエージェントと会話できます。
Agent Garden を使用してすぐに開発を開始できます。Agent Garden は、ADK 内から直接アクセスできる、すぐに使えるサンプルとツールのコレクションです。
入門ガイド
初めての AI エージェントを構築する
Agent Development Kit（ADK）を使用して、高度なマルチエージェント システムを簡単に作成できます。100 行未満の直感的な Python コード、Java でプロダクション レディなエージェントを構築できます。今後、さらに多くの言語がサポートされる予定です。ADK では、決定的なガードレールとオーケストレーション制御によって、エージェントの思考、推論、コラボレーションを正確に制御できます。ADK 独自の双方向の音声 / 動画ストリーミング機能により、人と同じようにエージェントと会話できます。
Agent Garden を使用してすぐに開発を開始できます。Agent Garden は、ADK 内から直接アクセスできる、すぐに使えるサンプルとツールのコレクションです。
コンタクト センター向けエージェントを構築する
Dialogflow を使用して仮想エージェントを構築する
Dialogflow は、chatbot とコンタクト センター用の仮想エージェント サービスを提供します。Dialogflow は自然言語理解プラットフォームです。これを使用すると、会話型のユーザー インターフェースを簡単に設計でき、モバイルアプリ、ウェブ アプリケーション、デバイス、bot、インタラクティブ音声レスポンス システムなどにそれを容易に統合できます。Dialogflow を使用すると、プロダクトを操作する新しい魅力的な方法をユーザーに提供できます。
入門ガイド
Dialogflow を使用して仮想エージェントを構築する
Dialogflow は、chatbot とコンタクト センター用の仮想エージェント サービスを提供します。Dialogflow は自然言語理解プラットフォームです。これを使用すると、会話型のユーザー インターフェースを簡単に設計でき、モバイルアプリ、ウェブ アプリケーション、デバイス、bot、インタラクティブ音声レスポンス システムなどにそれを容易に統合できます。Dialogflow を使用すると、プロダクトを操作する新しい魅力的な方法をユーザーに提供できます。
AI を活用したコンタクト センターを構築する
Contact Center as a Service で AI を活用したコンタクト センターを構築する
自然言語処理、ML、テキストおよび音声認識などの AI テクノロジーを活用した Customer Engagement Suite with Google AI は、コンタクト センターのゼロからの構築を支援するサービスとしてのコンタクト センター（CCaaS）ソリューションを提供します。また、コンタクト センターの特定の側面をターゲットとする個別のツールも用意されています。たとえば、chatbot を構築するための会話エージェント（Dialogflow）、人間のエージェントをリアルタイムで支援する Agent Assist、問い合わせの要因やセンチメントを特定するための会話型分析情報などです。
入門ガイド
Contact Center as a Service で AI を活用したコンタクト センターを構築する
自然言語処理、ML、テキストおよび音声認識などの AI テクノロジーを活用した Customer Engagement Suite with Google AI は、コンタクト センターのゼロからの構築を支援するサービスとしてのコンタクト センター（CCaaS）ソリューションを提供します。また、コンタクト センターの特定の側面をターゲットとする個別のツールも用意されています。たとえば、chatbot を構築するための会話エージェント（Dialogflow）、人間のエージェントをリアルタイムで支援する Agent Assist、問い合わせの要因やセンチメントを特定するための会話型分析情報などです。
