数量に基づく割り当て

このドキュメントでは、Compute Engine に適用される数量に基づく割り当てについて説明します。

数量に基づく割り当て

数量に基づく割り当てはリソースの割り当てとも呼ばれ、プロジェクトがアクセスできるリソースの数を定義します。Compute Engine では、さまざまな理由からリソースの使用量に数量に基づく割り当てが適用されます。たとえば、割り当てを行うことで予期しない使用量の急増を防ぎ、Google Cloud ユーザーのコミュニティを保護しています。Google Cloud には無料トライアルの割り当てもあり、無料トライアルで Google Cloud を利用するためにプロジェクトへの制限付きアクセスが提供されます。

割り当て量はすべてのプロジェクトで同じとは限りません。Google Cloud の使用量が多くなるに伴い、割り当てが引き上げられることがあります。使用量の大幅な増加が見込まれる場合は、事前に Google Cloud コンソールの [割り当て] ページから割り当ての調整をリクエストできます。

Compute Engine API でのレート制限に関する割り当ての詳細については、API 割り当てをご覧ください。

割り当てとリソースの可用性

数量に基づく割り当てとは、そのリソースタイプで作成できる最大リソース数のことですが、それだけのリソースが利用可能であることが条件となります。割り当てが適用されていても、そのリソースを常に利用できるわけではありません。あるリソースが利用できない場合、つまり選択したリージョンにはそのリソースが残っていない場合、リージョンまたはプロジェクトに割り当てが残っていても、その種類のリソースを新規作成することはできません。たとえば、us-central1 に外部 IP アドレスを作成できるだけの割り当てが残っていても、そのリージョンには利用可能な IP アドレスがないということもあります。

同様に、リージョンの割り当てが残っていても、特定のゾーンである種類のリソースが利用不可能ということもあります。たとえば、リージョン us-central1 で VM インスタンスを作成できるだけの割り当てが残っていても、ゾーン us-central1-a が枯渇している場合は、このゾーンでは VM インスタンスを作成できない場合があります。そのような場合は、同じリソースを別のゾーン（たとえば us-central1-f）で作成してみてください。ゾーンリソースが枯渇した場合の対応方法については、リソースの可用性のトラブルシューティングのドキュメントをご覧ください。

数量に基づく割り当て

必要となる VM インスタンスを計画する際は、作成できる VM インスタンス数に影響を与えるいくつかの割り当てを考慮する必要があります。

リージョン割り当てとグローバル割り当て

VM の割り当てはリージョン レベルで管理されます。VM インスタンス、インスタンス グループ、ディスクの割り当て、CPU は、ゾーンに関係なくリージョン内の VM が消費できます。たとえば、CPU 割り当てはリージョン割り当てであるため、上限や使用量はリージョンごとにカウントされます。us-central1 リージョン内の任意のゾーンで n2-standard-16 インスタンスを起動するには、us-central1 に少なくとも CPU 16 個分の割り当てが必要です。

ファイアウォール、ロードバランサ、ネットワーク、VPN を作成するには、ネットワーキングとロード バランシングの割り当てが必要です。これらの割り当ては、リージョンに依存しないグローバル割り当てです。グローバル割り当ては任意のリージョンで使用できます。たとえば、ロードバランサと HTTP および HTTPS プロキシに割り当てられている使用 IP アドレスと静的外部 IP アドレスには、グローバル割り当てが消費されます。

VM インスタンス

VM インスタンスの割り当てはリージョン割り当てで、VM が実行されているかどうかに関係なく、特定のリージョンに存在できる VM インスタンスの数が制限されます。この割り当ては、Google Cloud Console の [割り当て] ページで確認できます。Compute Engine は、この割り当てを通常の CPU 割り当ての 10 倍に設定します。この割り当てをリクエストする必要はありません。VM インスタンスの割り当てを増やす必要がある場合は、追加の CPU 割り当てをリクエストしてください。CPU 割り当てを増やすと VM インスタンスの割り当ても増加します。この割り当ては、実行中の VM と実行されていない VM、および通常のインスタンスとプリエンプティブル インスタンスに適用されます。

  1. Google Cloud Console で、[割り当て] ページに移動します。

    [割り当て] に移動

  2. [フィルタ] リストで、次のオプションを選択します。

    • [サービス] で「Compute Engine API」を選択します。
    • [タイプ] で「割り当て」を選択します。
    • [名前] で「VM instances」を選択します。
    • 省略可: [指標] で、フィルタする他の CPU または確約された CPU の割り当て名を選択します。

  3. （省略可）表をリージョン別に並べ替えるには、[項目（ロケーションなど）] 列をクリックします。

  4. 割り当てを変更するリージョンを選択します。

  5. [ 編集] をクリックします。

  6. フォームに入力します。

  7. [リクエストを送信] をクリックします。

インスタンス グループ

インスタンス グループを使用するには、グループが使用するすべてのリソース（CPU 割り当てなど）とグループ リソース自体に利用可能な割り当てがある必要があります。作成するグループのタイプによって、以下のグループ リソース割り当てが適用されます。

サービスタイプ サービス割り当て
リージョン（マルチゾーン）マネージド インスタンス グループ Regional instance group managers
ゾーン（シングルゾーン）マネージド インスタンス グループ 以下の両方:
  • Instance group managers
  • Instance groups
非マネージド（シングルゾーン）インスタンス グループ Instance groups
リージョン（マルチゾーン）オートスケーラー Regional autoscalers
ゾーン（シングルゾーン）オートスケーラー Autoscalers

ディスク割り当て

次の Persistent Disk と Hyperdisk、ローカル SSD の割り当ては、リージョンごとに適用されます。

  • Hyperdisk Balanced Capacity (GB)。この割り当ては、1 つのリージョン内に作成できる Hyperdisk Balanced ディスクの合計サイズです。gcloud CLI と API では、この割り当てを HDB-TOTAL-GB と呼びます。
  • Hyperdisk Balanced Throughput (MB/s)。この割り当ては、ゾーン内のすべての Hyperdisk Balanced ディスクにプロビジョニングできるスループットの合計量です。gcloud CLI と API では、この割り当てを HDB-TOTAL-THROUGHPUT と呼びます。
  • Hyperdisk Balanced IOPS。この割り当ては、ゾーン内のすべての Hyperdisk Balanced ディスクにプロビジョニングできる IOPS の合計量です。gcloud CLI と API では、この割り当てを HDB-TOTAL-IOPS と呼びます。
  • Hyperdisk ML Capacity (GB)。この割り当ては、リージョン内に作成できる Hyperdisk ML ディスクの合計サイズです。gcloud CLI と API では、この割り当てを HDML-TOTAL-GB と呼びます。
  • Hyperdisk ML Throughput (MB/s)。この割り当ては、リージョン内のすべての Hyperdisk ML ディスクにプロビジョニングできるスループットの合計量です。gcloud CLI と API では、この割り当てを HDML-TOTAL-THROUGHPUT と呼びます。
  • Persistent disk standard (GB)。この割り当ては、1 つのリージョン内に作成できる標準永続ディスクの合計サイズです。gcloud CLI と API では、この割り当てを DISKS_TOTAL_GB と呼びます。 この割り当ては、以下にも適用されます。
    • リージョン標準永続ディスク。ただし、リージョン永続ディスクはリージョン内の 2 つのゾーンにレプリケートされるため、1 GiB あたりの割り当て量は 2 倍になります。
    • VM の停止または一時停止時にローカル SSD データを保持する場合、同等の標準永続ディスク割り当てが消費されます。

  • Persistent disk SSD (GB)。この割り当ては、1 つのリージョン内に作成できる SSD を基盤とする Persistent Disk ボリュームの合計サイズです。gcloud CLI と API では、この割り当てを SSD_TOTAL_GB と呼びます。この割り当ては、ローカル SSD ディスクの割り当てとは別のものです。この割り当ては、次のディスクタイプに適用されます。

    • ゾーン / リージョン SSD Persistent Disk
    • ゾーン / リージョン バランス Persistent Disk

    リージョン Persistent Disk はリージョン内の 2 つのゾーンにレプリケートされるため、1 GiB あたりの割り当て量は 2 倍になります。

  • Persistent Disk IOPS。この割り当ては、1 つのリージョン内に作成できる Extreme Persistent Disk ボリュームの 1 秒あたりの I/O オペレーションの合計数です。gcloud CLI と API では、この割り当てを PD-EXTREME-TOTAL-PROVISIONED-IOPS と呼びます。この割り当ては、Google Cloud Hyperdisk の IOPS 割り当てとは別のものです。

  • Local SSD per machine family (GB)。この割り当ては、各 VM のマシンタイプに基づいてリージョン内の VM にアタッチできるローカル SSD ディスクの合計サイズです。ローカル SSD は高速なエフェメラル ディスクです。このディスクは、VM インスタンスの再起動に際して存続することが意図されていないため、スクラッチ、ローカル キャッシュや、フォールト トレランスに優れたジョブの処理に適しています。

    ローカル SSD ディスクは、マシンタイプに応じて 375 GiB または 3 TiB 単位で購入できます。マシンタイプによっては、単一の VM にアタッチできるローカル SSD ディスクの最大数もあります。ローカル SSD ディスクの最大数と各ローカル SSD ディスクのサイズによって、VM に割り当てることができるローカル SSD ディスク容量の合計量に上限が設定されます。gcloud CLI と API では、この上限を LOCAL_SSD_TOTAL_GB_PER_VM_FAMILY 割り当てと呼びます。

    A3 Ultra VM と A2 Ultra VM の場合、ローカル SSD が自動的に追加されるため、この割り当てをリクエストする必要はありません。ただし、他のアクセラレータ最適化 VM については、LOCAL_SSD_TOTAL_GB_PER_VM_FAMILY をリクエストする必要があります。

ストレージ プールの割り当て

容量に対して、大容量プロビジョニングを使用する Hyperdisk ストレージ プールには、次の割り当てがあります。単位は GB（1,000 MB）です。

  • Hyperdisk Balanced Storage Pools Advanced Capacity (GB): 高度な容量のプロビジョニングを使用してバランス Hyperdisk ストレージ プールでリージョンごとに予約可能なディスク容量の合計。

    • gcloud CLI と API: HDB-STORAGE-POOL-TOTAL-ADVANCED-CAPACITY
    • 指標: compute.googleapis.com/hyperdisk_balanced_storage_pools_advanced_capacity

  • Hyperdisk Throughput Storage Pools Advanced Capacity (GB): 高度な容量のプロビジョニングを使用して Hyperdisk Throughput ストレージ プールでリージョンごとに予約可能なディスク容量の合計。

    • gcloud CLI と API: HDT-STORAGE-POOL-TOTAL-ADVANCED-CAPACITY
    • 指標: compute.googleapis.com/hyperdisk_throughput_storage_pools_advanced_capacity

パフォーマンスに対して、 高度なパフォーマンスのプロビジョニングを使用する Hyperdisk ストレージ プールには次の割り当てがあります。

  • Hyperdisk Balanced Storage Pools Advanced IOPS: 高度なパフォーマンスのプロビジョニングを使用して、リージョンの Hyperdisk Balanced ストレージ プールで予約できる IOPS の合計。

    • gcloud CLI と API: HDB-STORAGE-POOL-TOTAL-ADVANCED-IOPS
    • 指標: compute.googleapis.com/hyperdisk_balanced_storage_pools_advanced_iops

  • Hyperdisk Balanced Storage Pools Advanced Throughput (MB/s): 高度なパフォーマンスのプロビジョニングを使用して Hyperdisk Balanced ストレージ プールでリージョンに予約できる合計スループット。

    • gcloud CLI と API: HDB-STORAGE-POOL-TOTAL-ADVANCED-THROUGHPUT
    • 指標: compute.googleapis.com/hyperdisk_balanced_storage_pools_advanced_throughput

  • Hyperdisk Throughput Storage Pools Advanced Throughput (MB/s): 高度なパフォーマンスのプロビジョニングを使用して Hyperdisk Throughput ストレージ プールでリージョンに予約できる合計スループット。

    • gcloud CLI と API: HDT-STORAGE-POOL-TOTAL-ADVANCED-THROUGHPUT
    • 指標: compute.googleapis.com/hyperdisk_throughput_storage_pools_advanced_throughput

CPU 割り当て上限

CPU 割り当ては、リージョンのすべての VM インスタンスで利用できる仮想 CPU の合計数です。CPU 割り当ては、実行中の VM と VM 予約に適用されます。事前定義の VM とプリエンプティブル VM の両方でこの割り当てが消費されます。

Compute Engine システムと他のユーザーを保護するため、新しいアカウントとプロジェクトにもグローバル CPUs (All Regions) 割り当ても設定されます。この割り当てはすべてのリージョンに適用され、すべてのリージョンにある全 vCPU の合計として測定されます。

たとえば、us-central1 などの単一リージョンで 48 の vCPU があり、CPUs (All Regions) 割り当てで 32 の vCPU が残っている場合、us-central1 リージョンの割り当てが残っていても、同リージョンで利用できる vCPU の数は 32 になります。これは、CPU (All Regions) 割り当ての上限に達し、新しいインスタンスの起動前に既存のインスタンスの削除が必要になるためです。

E2 および N1 マシンタイプは、CPU 割り当てプールを共有します。特に明記されていない限り、他のすべてのマシンタイプには一意の個別の CPU 割り当てプールがあります。

VM で確約利用割引を利用する場合、確約利用割引を購入する前に、確約利用割引の割り当てを設定する必要があります。

マシンタイプ 割り当てプール CPU 割り当て名 コミット済み CPU 割り当て名
N1 共有プール CPUS Committed_CPUS
E2 共有プール CPUS Committed_CPUS
N2 個別プール N2_CPUS Committed_N2_CPUS
N4 個別プール CPUS_PER_VM_FAMILY Committed_N4_CPUS
N2D 個別プール N2D_CPUS Committed_N2D_CPUS
T2D 個別プール T2D_CPUS Committed_T2D_CPUS
T2A 個別プール T2A_CPUS T2A では使用できない（該当なし）
Z3 個別プール CPUS_PER_VM_FAMILY Committed_Z3_CPUS
M1 個別プール M1_CPUS Committed_MEMORY-OPTIMIZED_CPUS
M2 個別プール M2_CPUS Committed_MEMORY-OPTIMIZED_CPUS
M3 個別プール M3_CPUS Committed_M3_CPUS
X4 個別プール CPUS_PER_VM_FAMILY Committed_X4_CPUS
H3 個別プール CPUS_PER_VM_FAMILY Committed_H3_CPUS
C2 個別プール C2_CPUS Committed_C2_CPUS
C2D 個別プール C2D_CPUS Committed_C2D_CPUS
C3 個別プール C3_CPUS Committed_C3_CPUS
C3D 個別プール CPUS_PER_VM_FAMILY Committed_C3D_CPUS
C4 個別プール CPUS_PER_VM_FAMILY Committed_C4_CPUS
C4A 個別プール CPUS_PER_VM_FAMILY Committed_C4A_CPUS
A2* 個別プール A2_CPUS Committed_A2_CPUS
A3† A3 は該当なし A3 は該当なし A3 は該当なし
G2† G2 は該当なし G2 は該当なし G2 は該当なし
プリエンプティブル VM 共有プール PREEMPTIBLE_CPUS プリエンプティブル VM は該当なし

* A2 VM の場合、CPU 割り当てをリクエストする必要はありません。必要な NVIDIA A100 GPU 割り当てがある場合、これらの VM の作成に必要なものはそろっています。

† A3 VM と G2 VM の場合、CPU 割り当ては該当しません。必要な NVIDIA H100 と L4 の GPU 割り当てがそれぞれある場合、これらの VM の作成に必要なものはそろっています。

GPU 割り当て

仮想 CPU 割り当てと同様に、GPU 割り当ては、リージョン内のすべての VM インスタンスの仮想 GPU の合計数を意味します。GPU 割り当ては、実行中の VM と VM 予約に適用されます。事前定義の VM とプリエンプティブル VM の両方でこの割り当てが消費されます。

プロジェクトで利用できる GPU が十分にあるかどうかは、[割り当て] ページで確認できます。必要に応じて割り当ての増加をリクエストしてください。また、新しいアカウントとプロジェクトには、すべてのリージョンに適用されるグローバルな GPU 割り当てが設定されます。

GPU 割り当てをリクエストするときは、各リージョンで作成する GPU モデルに対する割り当てに加え、すべてのリージョンにおけるすべてのタイプの GPU の合計数に対するグローバル割り当て（GPUs (all regions)）もリクエストする必要があります。これらのリソースを使用するには、プリエンプティブル GPU 割り当てをリクエストします。

マシンタイプ GPU のタイプ GPU 割り当て名 GPU ファミリー コミット済み GPU 割り当て名 仮想ワークステーション プリエンプティブル GPU プリエンプティブル GPU 仮想ワークステーション
A3 Mega H100 80GB GPUS_PER_GPU_FAMILY NVIDIA_H100_MEGA COMMITTED_NVIDIA_H100_MEGA_GPUS なし PREEMPTIBLE_NVIDIA_H100_MEGA_GPUS なし
A3 Edge、A3 High H100 80GB GPUS_PER_GPU_FAMILY NVIDIA_H100 COMMITTED_NVIDIA_H100_GPUS なし PREEMPTIBLE_NVIDIA_H100_GPUS なし
A2 Ultra A100 80GB NVIDIA_A100_80GB_GPUS なし COMMITTED_NVIDIA_A100_80GB_GPUS なし PREEMPTIBLE_NVIDIA_A100_80GB_GPUS なし
A2 標準 A100 40GB NVIDIA_A100_GPUS なし COMMITTED_NVIDIA_A100_GPUS なし PREEMPTIBLE_NVIDIA_A100_GPUS なし
G2 L4 NVIDIA_L4_GPUS なし COMMITTED_NVIDIA_L4_GPUS NVIDIA_L4_VWS_GPUS PREEMPTIBLE_NVIDIA_L4_GPUS PREEMPTIBLE_NVIDIA_L4_VWS_GPUS
N1 T4 NVIDIA_T4_GPUS なし COMMITTED_NVIDIA_T4_GPUS NVIDIA_T4_VWS_GPUS PREEMPTIBLE_NVIDIA_T4_GPUS PREEMPTIBLE_NVIDIA_T4_VWS_GPUS
V100 NVIDIA_V100_GPUS なし COMMITTED_NVIDIA_V100_GPUS なし PREEMPTIBLE_NVIDIA_V100_GPUS なし
P100 NVIDIA_P100_GPUS なし COMMITTED_NVIDIA_P100_GPUS NVIDIA_P100_VWS_GPUS PREEMPTIBLE_NVIDIA_P100_GPUS PREEMPTIBLE_NVIDIA_P100_VWS_GPUS
P4 NVIDIA_P4_GPUS なし COMMITTED_NVIDIA_P4_GPUS NVIDIA_P4_VWS_GPUS PREEMPTIBLE_NVIDIA_P4_GPUS PREEMPTIBLE_NVIDIA_P4_VWS_GPUS

プリエンプティブル割り当て

Preemptible CPUs、Preemptible GPUs、Preemptible Local SSDs (GB) については、プリエンプティブル割り当てをリクエストできます。これらのプリエンプティブル割り当ては、次の VM の CPU、GPU、ローカル SSD に適用されます。

プロジェクトにプリエンプティブル割り当てがなく、プリエンプティブル割り当てをリクエストしたことがない場合、これらのリソースは標準割り当てを消費します。ただし、プロジェクトでプリエンプティブル割り当てをリクエストすると、該当するリソースはプリエンティブル割り当てのみ消費できるようになり、標準割り当ての消費に戻すことはできません。

プリエンプティブル割り当てをリクエストすると、一時的なリソースに個別の割り当てを提供することで、割り当ての取得を改善できます。Compute Engine からリージョンのプリエンプティブル割り当てが付与された後は、該当するすべてのリソースが自動的にプリエンプティブル割り当てを消費します。この割り当てが使い果たされると、これらのリソースに対するプリエンプティブル割り当てをリクエストする必要があります。

外部 IP アドレス

公共のインターネットから直接アクセスできる必要がある VM ごとに、十分な外部 IP アドレスが割り振られている必要があります。あるリージョンの VM に対する IPv4 アドレスには、そのリージョンの IP 割り当てを使用します。ロードバランサなどのグローバル ネットワーキング リソースに対する IPv4 アドレスには、グローバル IP 割り当てを使用します。Google Cloud では、お客様のニーズに応じて、いくつかの種類の IP アドレスを提供しています。費用については、外部 IP アドレス料金をご覧ください。割り当ての詳細については、割り当てと上限をご覧ください。

  • 使用中の外部 IP アドレス。リソースで使用されているエフェラメル IP アドレスと静的 IP アドレスの両方が含まれます。

  • 静的外部 IP アドレス: マシンを再起動しても保持するリソース用に予約される外部 IP アドレス。これらのアドレスを DNS とドメイン プロバイダ サービスに登録し、ユーザー フレンドリーなアドレスを指定できます。（例: www.example-site.com）。

  • 静的内部 IP アドレス: 静的内部 IP アドレスを使用すると、サブネットで構成された内部 IP 範囲から内部 IP アドレスを予約できます。必要に応じて、その予約済み内部アドレスをリソースに割り当てることができます。

割り当てのロールアウト

Google Cloud はリソースと API のデフォルト割り当てを変更することがあります。これらの変更は段階的に行われます。新しいデフォルト割り当てをロールアウトする間、Google Cloud コンソールに表示される割り当て上限は実際に使用できる割り当て上限を反映していないことがあります。

たとえば、Google Cloud がファイアウォール ルールのデフォルト割り当て上限を 200 から 300 に変更したとします。Google Cloud コンソールを使用して割り当てを表示すると、ロールアウトが完了するまでは実際の割り当てが 200 であっても、新しい割り当ての 300 が表示されることがあります。

進行中の割り当てのロールアウトについては、既知の問題をご覧ください。問題が記載されていない場合、割り当てのロールアウトは進行していません。

割り当てのロールアウトが進行中で、実際に使用可能な割り当て上限を確認するには、Google Cloud CLI を使用して割り当てを確認します。 利用可能分を超える割り当てが必要な場合は、割り当ての増加リクエストを送信します。

次のステップ