Um armazenamento de dados sem servidor, altamente escalonável e econômico projetado para ajudar a tomar decisões mais fundamentadas rapidamente, para que seja possível transformar seus negócios com facilidade.

Agregue valor rapidamente com um armazenamento de dados em nuvem totalmente gerenciado e sem servidor. Ele é fácil de configurar, gerenciar e não requer um administrador de banco de dados. A análise de dados inicial é econômica e oferece insights significativos para que seu negócio continue competitivo.

  • Analise rapidamente gigabytes a petabytes de dados com o ANSI SQL em uma velocidade incrivelmente rápida e sem nenhum custo operacional.
  • Execute análises de forma eficiente em escala com um Custo Total de Propriedade (TCO, na sigla em inglês) de três anos, com redução de 26% a 34% com relação às alternativas de armazenamento de dados na nuvem
  • Compartilhe os insights sem dificuldades com uma plataforma confiável e segura que se adapta às suas necessidades.

Revele insights com análises preditivas e em tempo real

Consulte dados de streaming em tempo real e receba informações atualizadas sobre todos os processos do seu negócio. Preveja os resultados da empresa facilmente com o machine learning integrado e sem a necessidade de mover dados.

Acesse dados e compartilhe insights com facilidade

Acesse e compartilhe insights analíticos em segurança com apenas alguns cliques. Crie relatórios e painéis impressionantes com facilidade usando ferramentas conhecidas de inteligência de negócios que estão prontas para uso.

Proteja dados e trabalhe com confiança

Fique tranquilo com os controles de segurança, governança e confiabilidade do BigQuery que oferecem alta disponibilidade e um SLA de 99,9% de tempo de atividade. Os dados são criptografados por padrão e incluem suporte para chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente.

Principais recursos

BigQuery ML

Usando um SQL simples, o BigQuery ML permite que cientistas e analistas de dados criem e operacionalizem modelos de machine learning (ML) em dados estruturados e semiestruturados em escala global diretamente no BigQuery. Tudo isso em uma fração de tempo. Saiba mais sobre os modelos atualmente compatíveis.

BigQuery BI Engine

O BigQuery BI Engine é um serviço de análise em memória incrivelmente rápido para BigQuery que permite aos usuários analisar conjuntos de dados grandes e complexos interativamente com tempo de resposta de consulta inferior a um segundo e alta simultaneidade. O BigQuery BI Engine integra-se perfeitamente a ferramentas conhecidas, como o Data Studio, Looker e Planilhas Google, para acelerar a exploração e a análise de dados.

BigQuery GIS

O BigQuery GIS combina de um jeito único a arquitetura sem servidor do BigQuery com o suporte nativo para análise geoespacial, tornando o BigQuery o único armazenamento de dados na nuvem com funcionalidade SIG integrada. Simplifique suas análises, veja seus dados espaciais de novas maneiras e abra linhas de negócios inovadoras com suporte para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos nos formatos WKT, WKB e GeoJSON.

Veja todos os recursos

Histórias de clientes

Destaques

  • Mais de 1 bilhão de pontos de dados analisados diariamente

  • Os resultados do modelo de ML mostram exatamente como maximizar o uso dos recursos e a escala para os feriados

  • A análise prescritiva permite que a UPS tenha visibilidade e eficiência efetivas da cadeia de suprimentos

Setor

  • Bens de consumo e varejo

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Novidades

Documentação

Tutorial
Guia de início rápido sobre o uso da IU da web

Saiba como usar a IU da web do BigQuery no Console do GCP como uma interface visual para concluir tarefas como executar consultas e carregar e exportar dados.

Tutorial
Guia de início rápido: como usar a ferramenta de linha de comando do BigQuery

Saiba como usar a ferramenta de linha de comando do BigQuery para executar consultas, carregar e exportar dados.

Tutorial
Início rápido de uso das bibliotecas de cliente

Saiba como usar a API BigQuery na linguagem de programação de sua preferência usando as bibliotecas de cliente do Google Cloud.

Tutorial
Como criar e usar tabelas

Saiba como criar e usar tabelas padrão no BigQuery.

Tutorial
Como especificar um esquema

Saiba como criar e atualizar esquemas para a tabela.

Tutorial
Como proteger dados com chaves do Cloud KMS

Saiba como usar chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK) para o BigQuery.

Tutorial
Como controlar o acesso a conjuntos de dados

Saiba como controlar o acesso a conjuntos de dados no BigQuery.

Casos de uso comuns

Modernização do armazenamento de dados

Migre o armazenamento de dados legado local para uma solução ágil de armazenamento de dados em nuvem. Concentre-se nos insights, em vez de comprar e manter servidores próprios de hardware e banco de dados. Inicie sua jornada de modernização com ferramentas fáceis de usar e um sistema global de suporte a parceiros. Saiba mais.

Como migrar dados do Teradata

Com a combinação do serviço de transferência de dados do BigQuery e de um agente de migração especial, é possível copiar para o BigQuery dados de um ambiente de armazenamento no local, como o Teradata.

O agente de transição no local se comunica com o serviço de transferência de dados do BigQuery para copiar tabelas de seu ambiente Teradata para o BigQuery. E é possível monitorar cargas de dados recorrentes para o BigQuery com a IU da web de serviços de transferência de dados do BigQuery.

Um fluxo de dados geral e simplificado entre um armazenamento de dados no local, como Teradata, e o BigQuery.
Migração do Amazon Redshift para o BigQuery

Com o serviço de transferência de dados do BigQuery, é possível copiar seus dados de um armazenamento do Amazon Redshift para o BigQuery. Esse serviço usa agentes de migração no Google Kubernetes Engine e aciona uma operação de descarregamento do Amazon Redshift para uma área de preparo em um intervalo do Amazon S3. Depois, o serviço de transferência envia seus dados do intervalo do Amazon S3 para o BigQuery.

O fluxo geral de dados entre um armazenamento de dados do Amazon Redshift e o BigQuery durante uma migração.

Análise de marketing

Reúna todos os dados de marketing e de clientes para ter uma visão mais clara da jornada do cliente, preveja os resultados de marketing e de negócios, além de criar uma experiência mais personalizada para os clientes. Saiba mais.

Todos os recursos

Sem servidor Com o armazenamento de dados sem servidor, o Google faz todo o provisionamento de recursos em segundo plano para que você possa se concentrar nos dados e na análise, em vez de se preocupar em atualizar, proteger ou gerenciar a infraestrutura.
Análise em tempo real A API de inserção de streaming de alta velocidade do BigQuery oferece uma base poderosa para a análise em tempo real. Seus dados empresariais mais recentes ficam imediatamente disponíveis para análise. Também é possível aproveitar o Pub/Sub e o Dataflow para fazer streaming de dados para o BigQuery.
Alta disponibilidade automática O BigQuery oferece armazenamento replicado e durável, de maneira transparente, automática, em vários locais e com alta disponibilidade, sem custos extras e sem qualquer outra configuração.
SQL padrão O BigQuery é compatível com um dialeto SQL padrão, em conformidade com o ANSI:2011, o que reduz a necessidade de reescrever códigos. O BigQuery também oferece drivers ODBC e JDBC sem custo, para garantir que seus aplicativos atuais possam interagir com esse poderoso mecanismo.
Consultas federadas e serviço lógico de armazenamento de dados Usando consultas federadas avançadas, o BigQuery pode processar fontes de dados externas em armazenamentos de objetos (Cloud Storage), ou seja, formatos de arquivo de código aberto Parquet e ORC, bancos de dados transacionais (Bigtable, Cloud SQL) ou planilhas no Google Drive. Tudo isso sem duplicar os dados.
Convergência de armazenamento de dados e data lake Execute cargas de trabalho de ciência de dados de código aberto (Spark, TensorFlow, Dataflow e Apache Beam, MapReduce, Pandas e scikit-learn) diretamente no BigQuery usando a API Storage. A API Storage oferece uma arquitetura muito mais simples, menos movimentação de dados e não precisa ter várias cópias dos mesmos dados.
Separação de armazenamento e computação Com a separação entre os recursos de armazenamento e computação do BigQuery, é possível escolher soluções de armazenamento e processamento que atendam às necessidades da empresa e controlem o acesso e o custo para cada uma delas.
Backup automático e fácil restauração O BigQuery replica dados automaticamente e mantém um histórico das alterações dos últimos sete dias, o que permite restaurar e comparar facilmente dados de momentos diferentes.
Funções e tipos de dados geoespaciais O BigQuery GIS oferece suporte SQL para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos nos formatos WKT e GeoJSON. É possível simplificar as análises geoespaciais, ver os dados baseados em localização de novas maneiras ou abrir linhas de negócios totalmente novas.
Serviço de transferência de dados O serviço de transferência de dados do BigQuery transfere automaticamente os dados de fontes de dados externas, como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube e aplicativos SaaS de parceiros, de maneira programada e gerenciada. Os usuários também podem transferir facilmente os dados do Teradata e do Amazon S3 para o BigQuery.
Integração do ecossistema de Big Data Em conjunto com o Dataproc e o Dataflow, o BigQuery oferece integração com o ecossistema de Big Data do Apache, permitindo que suas cargas de trabalho atuais do Hadoop/Spark e do Beam leiam ou gravem dados diretamente do BigQuery usando a API Storage.
Escala de petabytes Consiga um excelente desempenho, além de contar com a capacidade de escalonamento para armazenar e analisar petabytes a exabytes de dados com facilidade.
Modelos de preços flexíveis O modelo sob demanda permite que você pague apenas pelo armazenamento e pelos recursos de computação que utilizou. O preço de taxa fixa com o Reservations permite que os usuários ou as empresas com alto volume de dados escolham com facilidade a previsibilidade dos preços e o gerenciamento de cargas de trabalho. Para mais informações, consulte Preços do BigQuery ou controle de custos.
Governança e segurança de dados O BigQuery fornece controles de segurança e governança potentes com gerenciamento de identidade e acesso sofisticado e seus dados são sempre criptografados em repouso e em trânsito.
Geoexpansão O BigQuery oferece a opção de controle geográfico de dados (em locais nos Estados Unidos, Ásia e Europa), sem a preocupação de configurar e gerenciar clusters e outros recursos de computação regionais.
Base para IA Além de levar o machine learning até seus dados com o BigQuery ML, a integração com o AI Platform Prediction e o TensorFlow permite treinar modelos avançados em dados estruturados em questão de minutos apenas com o SQL.
Base para BI O BigQuery forma a parte essencial do armazenamento de dados das soluções de BI modernas e oferece integração, transformação, análise, visualização e geração de relatórios de dados contínuas, com ferramentas do Google e dos nossos parceiros de tecnologia.
Ingestão de dados flexível Mova automaticamente e gratuitamente os dados de centenas de aplicativos de negócios SaaS conhecidos para o BigQuery com o Data Transfer Service (DTS) ou utilize ferramentas de integração de dados como Cloud Data Fusion, Informatica, Talend e muito mais. Carregue e transforme dados em qualquer escala a partir de aplicativos híbridos e de várias nuvens.
Interação programática O BigQuery oferece uma API REST para facilitar o acesso programático e a integração de aplicativos. Estão disponíveis bibliotecas de cliente em Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby e PHP. Os usuários corporativos podem usar o Google Apps Script para acessar o BigQuery pelo Planilhas.
Monitoramento e criação de registros avançados com o Stackdriver O BigQuery oferece recursos avançados de monitoramento, a criação de registros e alertas por meio dos registros de auditoria do Stackdriver e pode operar como repositório para registros de qualquer aplicativo ou serviço que use o Stackdriver Logging.
Conjuntos de dados públicos Os conjuntos de dados públicos do Google Cloud proporcionam um repositório de dados avançado, com mais de 100 conjuntos de dados públicos de alta demanda de diferentes setores. O Google fornece armazenamento gratuito para todos os conjuntos de dados públicos e os clientes podem consultar até 1 TB de dados por mês, sem nenhum custo.
Conjuntos de dados comerciais Os provedores de dados comerciais hospedam as ofertas de dados diretamente no BigQuery e Cloud Storage, o que significa que, depois de licenciar um conjunto de dados de um de nossos parceiros, é possível acessar esses dados imediatamente e processá-los no local sem precisar armazenar ou mover nenhum dado.

Preços

O BigQuery cobra por armazenamento e consulta de dados, bem como por inserções de streaming. Já o carregamento e a exportação de dados são gratuitos. Para mais detalhes, consulte o guia de preços.

ITEM PREÇO
Armazenamento
US$ 0,02 por GB por mês
US$ 0,01 por GB por mês para armazenamento de longo prazo
Inserções de streaming US$ 0,01 por 200 MB
Carregar, copiar ou exportar dados; operações com metadados Grátis

Se o pagamento for em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Ao consultar dados, você tem duas opções de preços:

TIPO DE ASSINATURA PREÇO
Pagamento por utilização
US$ 5 por TB
O primeiro terabyte (1 TB) por mês é grátis*
Preço fixo
Começa em US$ 10.000/mês para uma reserva dedicada de 500 slots.
Para mais informações, consulte os preços fixos.

Veja outros detalhes dos preços do BigQuery ML.

Se o pagamento for em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

* O primeiro terabyte (1 TB) de dados processados com o BigQuery a cada mês é gratuito.

Observação: a política de cotas do BigQuery se aplica a essas operações.


Veja detalhes de preço

Partners

O BigQuery libera todo o potencial do armazenamento de dados na nuvem para uma ampla gama de ferramentas e parceiros. Da integração à análise de dados, os parceiros do Google Cloud integraram suas próprias ferramentas líderes no setor com o BigQuery para carregar, transformar e visualizar dados.