BigQuery

Data warehouse em nuvem para impulsionar sua inovação orientada por dados

O BigQuery é um data warehouse corporativo sem servidor e econômico que funciona em nuvens e pode ser escalonado de acordo com seus dados. Use ML/IA e BI integrados para insights em grande escala. 

Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar no BigQuery.

Todos os clientes recebem gratuitamente 10 GiB de armazenamento e até 1 TiB de consultas por mês.

Recursos

Experiência unificada para todos os usuários de análises

O BigQuery Studio oferece uma interface unificada para todos os usuários de dados com diversas habilidades de programação para simplificar os fluxos de trabalho de análise, desde a ingestão e preparação até a exploração e visualização de dados, além da criação e uso de modelos de ML. Ele também permite usar SQL simples para acessar modelos de fundação da Vertex AI diretamente no BigQuery para tarefas de processamento de texto, como análise de sentimento, extração de entidades e muito mais, sem precisar lidar com modelos especializados.

Duet AI no BigQuery

Uma colaboradora de IA integrada ao BigQuery, a Duet AI no BigQuery oferece assistência de código contextual para escrever em SQL e Python. Ela sugere funções, blocos de código e correções automaticamente. Com a ajuda por chat, é possível usar a linguagem natural para receber orientações em tempo real sobre como realizar tarefas específicas, reduzindo a necessidade de pesquisar documentos. Saiba mais sobre a Duet AI no Google Cloud.

Flexibilidade, preços previsíveis e melhor desempenho da faixa de preço

As edições do BigQuery permitem escolher o conjunto de recursos certo para requisitos de carga de trabalho individuais, com a possibilidade de fazer combinações para encontrar o custo-benefício mais adequado. O escalonamento automático de capacidade de computação adiciona recursos de computação refinados em tempo real para corresponder às necessidades das cargas de trabalho e garante que você só pague pela capacidade de computação que usar. Com os preços de armazenamento compactado, é possível reduzir os custos de armazenamento e aumentar o consumo de dados ao mesmo tempo.

Machine learning integrado

Com o BigQuery ML, cientistas e analistas de dados criam e operacionalizam modelos de ML em dados estruturados, semiestruturados e agora em dados não estruturados em escala global diretamente no BigQuery. Tudo isso usando SQL simples, em uma fração do tempo. Exporte modelos do BigQuery ML para previsão on-line na Vertex AI ou na sua própria camada de disponibilização. Saiba mais sobre os modelos que oferecemos suporte no momento.

Analise e compartilhe dados entre nuvens

O BigQuery Omni é uma solução de análise em várias nuvens totalmente gerenciada. Ele analisa dados com segurança e economia em diferentes nuvens e mostra os resultados em um painel único. No BigQuery Analytics Hub, troque recursos de dados com segurança internamente e entre organizações e aprimore a análise com conjuntos de dados comerciais, públicos e do Google. Crie e gerencie data clean rooms para medição centrada na privacidade, compartilhamento de dados e colaboração entre organizações sem mover ou copiar dados.

Análise em tempo real com pipelines de dados de streaming

O BigQuery tem recursos integrados que ingerem dados de streaming e os disponibilizam imediatamente para consulta, além de integrações nativas para produtos de streaming como o Dataflow. Analise conjuntos de dados grandes e complexos de maneira interativa com o BigQuery BI Engine, um serviço de análise na memória que faz consultas em frações de segundo com alta simultaneidade. Melhore o desempenho das consultas e reduza custos no seu ambiente com as visualizações materializadas do BigQuery.

Unifique, gerencie e controle todos os tipos de dados

Consulte todos os tipos de dados com o BigQuery: estruturado, semiestruturado e não estruturado. Use o BigLake para explorar e unificar diferentes tipos de dados e criar modelos avançados. Descubra, gerencie, monitore e controle dados em data lakes, data warehouses e data marts com controles consistentes em um só lugar usando o Dataplex. Com essa malha de dados inteligente, as organizações dão acesso a dados confiáveis.

Compartilhe insights com Business Intelligence integrada

Com Business Intelligence integrada, crie e compartilhe insights com apenas alguns cliques usando o Looker Studio ou crie experiências ricas em dados que vão além da BI com o Looker. Analise bilhões de linhas de dados ativos do BigQuery nas Planilhas Google com ferramentas conhecidas, como tabelas dinâmicas, gráficos e fórmulas, para gerar insights de Big Data facilmente com as páginas conectadas

Segurança e governança de dados

A integração do BigQuery com serviços de segurança e privacidade do Google Cloud oferece segurança robusta e controles de governança refinados para cada nível de coluna e de linha. Você tem a garantia de que seus dados serão criptografados por padrão, tanto em repouso quanto em trânsito.

Análise geoespacial com o BigQuery

O BigQuery geoespacial combina de maneira exclusiva a arquitetura sem servidor do BigQuery com o suporte nativo para análise geoespacial. Assim você aumenta os fluxos de trabalho de análise com inteligência de localização. Simplifique suas análises, confira os dados espaciais de novas maneiras e descubra linhas de negócios totalmente novas com suporte para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos em formatos comuns de dados geoespaciais.


Captura e replicação de dados alterados em tempo real

Sincronize dados em bancos de dados heterogêneos, sistemas de armazenamento e aplicativos de maneira confiável e com latência mínima usando o Datastream. O Datastream tem integração com modelos personalizados e extensíveis do Dataflow para extrair fluxos de alterações gravados no Cloud Storage e criar tabelas replicadas atualizadas no BigQuery para Análise em tempo real.

Como funciona

A arquitetura sem servidor do BigQuery permite usar consultas SQL para analisar dados. Armazene e analise dados no BigQuery ou use o BigQuery para avaliar seus dados onde eles estiverem. Para conferir se ele funciona para você, consulte dados (sem cartão de crédito) usando o sandbox do BigQuery.

IU do produto BigQuery
Demonstração: como superar desafios dos negócios com uma análise completa no BigQuery

Usos comuns

Migração de data warehouse

Migrar data warehouses para o BigQuery

Atenda as demandas de análise de hoje e expanda seus negócios sem problemas migrando para o data warehouse empresarial do Google Cloud. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma gratuita e totalmente gerenciada.

Saiba mais sobre o serviço de migração do BigQuery para uma migração abrangente de data warehouse
Diagrama

Migrar data warehouses para o BigQuery

Atenda as demandas de análise de hoje e expanda seus negócios sem problemas migrando para o data warehouse empresarial do Google Cloud. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma gratuita e totalmente gerenciada.

Saiba mais sobre o serviço de migração do BigQuery para uma migração abrangente de data warehouse
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Transferir dados para o BigQuery

Leve quaisquer dados para o BigQuery

Leve dados de várias fontes para o BigQuery para facilitar a análise. É possível fazer upload de arquivos de dados de fontes locais, do Google Drive ou de buckets do Cloud Storage, usar o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS), plug-ins do Cloud Data Fusion, replicar dados de bancos de dados relacionais com o Datastream para BigQuery ou aproveitar as parcerias de integração de dados líderes do setor do Google. 

Saiba mais sobre transferências de terceiros
maneiras de transferir dados para o BigQuery

Leve quaisquer dados para o BigQuery

Leve dados de várias fontes para o BigQuery para facilitar a análise. É possível fazer upload de arquivos de dados de fontes locais, do Google Drive ou de buckets do Cloud Storage, usar o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS), plug-ins do Cloud Data Fusion, replicar dados de bancos de dados relacionais com o Datastream para BigQuery ou aproveitar as parcerias de integração de dados líderes do setor do Google. 

Saiba mais sobre transferências de terceiros
maneiras de transferir dados para o BigQuery

Análise em tempo real

Análise com base em eventos

Use a análise conduzida por eventos para responder a eventos de negócios em tempo real e ter vantagem competitiva. Os recursos de streaming integrados ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.

Saiba mais sobre streaming de dados para o BigQuery
arquitetura de análise de streaming

    Análise com base em eventos

    Use a análise conduzida por eventos para responder a eventos de negócios em tempo real e ter vantagem competitiva. Os recursos de streaming integrados ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.

    Saiba mais sobre streaming de dados para o BigQuery
    arquitetura de análise de streaming

      Análise preditiva

      Preveja resultados comerciais com IA/ML líderes do setor

      A análise preditiva pode ser usada para simplificar operações, aumentar a receita e reduzir riscos. O BigQuery ML democratiza o uso do ML, capacitando analistas de dados a criar e executar modelos com ferramentas e planilhas de Business Intelligence. A análise preditiva pode orientar a tomada de decisões de negócios em toda a organização.

      Confira os padrões de design das análises inteligentes para casos de uso de análise preditiva
      Diagrama de ML

      Preveja resultados comerciais com IA/ML líderes do setor

      A análise preditiva pode ser usada para simplificar operações, aumentar a receita e reduzir riscos. O BigQuery ML democratiza o uso do ML, capacitando analistas de dados a criar e executar modelos com ferramentas e planilhas de Business Intelligence. A análise preditiva pode orientar a tomada de decisões de negócios em toda a organização.

      Confira os padrões de design das análises inteligentes para casos de uso de análise preditiva
      Diagrama de ML

      Análise de registros

      Analisar dados de registros

      Analise e receba insights avançados sobre seus dados de registro com o BigQuery. Você pode armazenar, explorar e executar consultas nos dados gerados de servidores, sensores e outros dispositivos usando o Google SQL. Além disso, é possível analisar os dados de registros junto dos dados da sua empresa para análises mais amplas de forma nativa no BigQuery. 

      Saiba como analisar o uso do BigQuery

      Analisar dados de registros

      Analise e receba insights avançados sobre seus dados de registro com o BigQuery. Você pode armazenar, explorar e executar consultas nos dados gerados de servidores, sensores e outros dispositivos usando o Google SQL. Além disso, é possível analisar os dados de registros junto dos dados da sua empresa para análises mais amplas de forma nativa no BigQuery. 

      Saiba como analisar o uso do BigQuery

      Análise de marketing

      Aumente o ROI e a performance de marketing com dados e IA

      Use a eficiência da IA do Google nos seus dados de marketing unificando as fontes de dados da empresa e de marketing no BigQuery. Tenha uma visão holística dos negócios, aumente o ROI e a performance de marketing usando mais dados próprios e ofereça marketing personalizado e segmentado em grande escala com ML/IA integrado. Compartilhe insights e performance com o Looker Studio ou as páginas conectadas.

      Conheça as soluções de dados e IA criadas para casos de uso de marketing
      Diagrama do data warehouse de marketing

        Aumente o ROI e a performance de marketing com dados e IA

        Use a eficiência da IA do Google nos seus dados de marketing unificando as fontes de dados da empresa e de marketing no BigQuery. Tenha uma visão holística dos negócios, aumente o ROI e a performance de marketing usando mais dados próprios e ofereça marketing personalizado e segmentado em grande escala com ML/IA integrado. Compartilhe insights e performance com o Looker Studio ou as páginas conectadas.

        Conheça as soluções de dados e IA criadas para casos de uso de marketing
        Diagrama do data warehouse de marketing

          Data clean rooms

          Salas sem dados do BigQuery para compartilhamento de dados com foco na privacidade

          Crie um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados subjacentes diretamente no BigQuery. Isso permite que você faça transformações que melhoram a privacidade nas interfaces do SQL do BigQuery e monitore o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados. Aproveite o escalonamento do BigQuery sem precisar gerenciar infraestruturas e BI e IA/ML integrados.  

          Explorar mais casos de uso para data clean rooms
          arquitetura de data clean room

            Salas sem dados do BigQuery para compartilhamento de dados com foco na privacidade

            Crie um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados subjacentes diretamente no BigQuery. Isso permite que você faça transformações que melhoram a privacidade nas interfaces do SQL do BigQuery e monitore o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados. Aproveite o escalonamento do BigQuery sem precisar gerenciar infraestruturas e BI e IA/ML integrados.  

            Explorar mais casos de uso para data clean rooms
            arquitetura de data clean room

              Preços

              Como funcionam os preços do BigQueryOs preços do BigQuery são baseados em computação (análise), armazenamento, serviços adicionais e ingestão e extração de dados. O carregamento e a exportação de dados são gratuitos.
              Serviços e usoTipo de assinaturaPreço (US$)
              Nível gratuito

              O Nível gratuito do BigQuery oferece aos clientes 10 GiB de armazenamento, até 1 TiB de consultas gratuitas por mês e outros recursos.

              Grátis

              Computação (análise)

              Sob demanda

              Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um projeto.

              Starting at

              US$ 6,25

              por TiB verificado. O primeiro TiB por mês é gratuito.

              Standard edition

              Opção de baixo custo para análise de SQL padrão 

              US$ 0,04

              por hora de slot

              Enterprise edition

              Oferece suporte a análises corporativas avançadas

              US$ 0,06

              por hora de slot

              Enterprise Plus edition

              Oferece suporte a análises corporativas essenciais

              US$ 0,10

              por hora de slot

              Armazenamento

              Armazenamento local ativo

              Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas nos últimos 90 dias. 

              Starting at

              US$ 0,02

              Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

              Armazenamento lógico de longo prazo

              Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos. 

              Starting at

              US$ 0,01

              Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

              Armazenamento físico ativo

              Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.

              Starting at

              US$ 0,04

              Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

              Armazenamento físico de longo prazo

              Com base em bytes compactados em tabelas ou partições que não foram modificados por 90 dias consecutivos.

              Starting at

              US$ 0,02

              Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

              Ingestão de dados

              Carregamento em lote 

              Importar tabela do Cloud Storage

              Grátis

              Ao usar o pool de slots compartilhado

              Inserções de streaming

              A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas com sucesso. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de 1 KB.

              US$ 0,01

              por 200 MiB

              API BigQuery Storage Write

              Os dados carregados no BigQuery estão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery ou aos preços do Cloud Storage.

              US$ 0,025

              por 1 GiB. Os primeiros 2 TiB por mês são gratuitos.

              Extração de dados

              Exportação em lote

              Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.

              Grátis

              Ao usar o pool de slots compartilhado

              Leituras de streaming

              Use a API Storage Read para realizar leituras de streaming de dados de tabelas.

              Starting at

              US$ 1,10

              por TiB lido

              Saiba mais sobre os preços do BigQuery. Consulte todos os preços em detalhes


              Como funcionam os preços do BigQuery

              Os preços do BigQuery são baseados em computação (análise), armazenamento, serviços adicionais e ingestão e extração de dados. O carregamento e a exportação de dados são gratuitos.

              Nível gratuito
              Tipo de assinatura

              O Nível gratuito do BigQuery oferece aos clientes 10 GiB de armazenamento, até 1 TiB de consultas gratuitas por mês e outros recursos.

              Preço (US$)

              Grátis

              Computação (análise)

              Tipo de assinatura

              Sob demanda

              Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um projeto.

              Preço (US$)

              Starting at

              US$ 6,25

              por TiB verificado. O primeiro TiB por mês é gratuito.

              Standard edition

              Opção de baixo custo para análise de SQL padrão 

              Tipo de assinatura

              US$ 0,04

              por hora de slot

              Enterprise edition

              Oferece suporte a análises corporativas avançadas

              Tipo de assinatura

              US$ 0,06

              por hora de slot

              Enterprise Plus edition

              Oferece suporte a análises corporativas essenciais

              Tipo de assinatura

              US$ 0,10

              por hora de slot

              Armazenamento

              Tipo de assinatura

              Armazenamento local ativo

              Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas nos últimos 90 dias. 

              Preço (US$)

              Starting at

              US$ 0,02

              Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

              Armazenamento lógico de longo prazo

              Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos. 

              Tipo de assinatura

              Starting at

              US$ 0,01

              Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

              Armazenamento físico ativo

              Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.

              Tipo de assinatura

              Starting at

              US$ 0,04

              Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

              Armazenamento físico de longo prazo

              Com base em bytes compactados em tabelas ou partições que não foram modificados por 90 dias consecutivos.

              Tipo de assinatura

              Starting at

              US$ 0,02

              Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

              Ingestão de dados

              Tipo de assinatura

              Carregamento em lote 

              Importar tabela do Cloud Storage

              Preço (US$)

              Grátis

              Ao usar o pool de slots compartilhado

              Inserções de streaming

              A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas com sucesso. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de 1 KB.

              Tipo de assinatura

              US$ 0,01

              por 200 MiB

              API BigQuery Storage Write

              Os dados carregados no BigQuery estão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery ou aos preços do Cloud Storage.

              Tipo de assinatura

              US$ 0,025

              por 1 GiB. Os primeiros 2 TiB por mês são gratuitos.

              Extração de dados

              Tipo de assinatura

              Exportação em lote

              Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.

              Preço (US$)

              Grátis

              Ao usar o pool de slots compartilhado

              Leituras de streaming

              Use a API Storage Read para realizar leituras de streaming de dados de tabelas.

              Tipo de assinatura

              Starting at

              US$ 1,10

              por TiB lido

              Saiba mais sobre os preços do BigQuery. Consulte todos os preços em detalhes


              Calculadora de preços

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              Da ingestão de dados à visualização, muitos parceiros têm integrado soluções de dados deles ao BigQuery. Confira acima as integrações de parceiros realizadas pelo Google Cloud Ready – BigQuery.

              Acesse o Diretório de parceiros para saber mais sobre os parceiros do BigQuery.

              Perguntas frequentes

              Qual é a diferença entre o BigQuery e outras alternativas de data warehouse empresariais?

              O BigQuery é o data warehouse corporativo totalmente gerenciado e sem servidor do Google Cloud. O BigQuery é compatível com todos os tipos de dados, funciona em diferentes nuvens e tem machine learning e Business Intelligence integrados, tudo em uma plataforma unificada. 


              Um data warehouse empresarial é um sistema usado na análise e nos relatórios de dados estruturados e semiestruturados de várias fontes. Muitas organizações estão migrando de data warehouses tradicionais no local para data warehouses em nuvem, que oferecem mais economia, escalonabilidade e flexibilidade.

              O BigQuery oferece controles robustos de segurança, governança e confiabilidade com alta disponibilidade e um SLA de 99,99% de tempo de atividade. Por padrão, seus dados são protegidos com criptografia e chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente.


              Há algumas maneiras de começar a usar o BigQuery. Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar no BigQuery. Todos os clientes recebem 10 GB de armazenamento e até 1 TB de consultas grátis por mês sem dedução de créditos. Para receber esses créditos, inscreva-se na avaliação gratuita do BigQuery. Não quer se inscrever agora? Você pode usar o sandbox do BigQuery sem um cartão de crédito para conferir como ele funciona. 

              Com o sandbox do BigQuery, você testa o serviço sem cartão de crédito. Você permanece no nível gratuito do BigQuery e pode usar o sandbox para executar consultas e análises em conjuntos de dados públicos e conferir como funciona. Também é possível colocar seus próprios dados no sandbox do BigQuery para análise. Há uma opção de upgrade para o teste gratuito em que novos clientes recebem um crédito de US$ 300 para testar o BigQuery.


              Empresas de todos os tamanhos usam o BigQuery para consolidar dados em silos em um único local. Assim é possível fazer análises de dados e receber insights de todos os dados da sua empresa. Assim as empresas tomam decisões em tempo real, simplificam os relatórios e incorporam machine learning na análise de dados para prever futuras oportunidades de negócios.

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