BigQuery

Armazenamento de dados na nuvem sem servidor, altamente escalonável e econômico projetado para agilizar seus negócios.

Faça uma avaliação gratuita do BigQuery
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch. Analise petabytes de dados usando ANSI SQL em velocidades incrivelmente rápidas e sem nenhuma sobrecarga operacional
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.

    Execute análises em escala com um custo total de propriedade (TCO, na sigla em inglês) 26% a 34% menor durante três anos em relação aos outros armazenamentos de dados na nuvem

  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch. Compartilhe insights com uma plataforma confiável e mais segura que se adapta às suas necessidades

Gere insights com análises preditivas e em tempo real

Consulte dados de streaming em tempo real e receba informações atualizadas sobre todos os processos dos seus negócios. Preveja os resultados da empresa facilmente com o machine learning integrado e sem a necessidade de mover dados.

Acesse dados e compartilhe insights com facilidade

Acesse e compartilhe insights analíticos na sua organização de maneira segura com apenas alguns cliques. Crie relatórios e painéis impressionantes com facilidade usando ferramentas conhecidas de Business Intelligence que estão prontas para uso.

Proteja dados e trabalhe com confiança

Fique tranquilo com os controles robustos de segurança, governança e confiabilidade do BigQuery, que oferecem alta disponibilidade e um SLA de 99,9% de tempo de atividade. Os dados são criptografados por padrão, incluindo o suporte para chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente.

Principais recursos

BigQuery ML

Usando SQL simples, o BigQuery ML permite que cientistas e analistas de dados criem e operacionalizem modelos de machine learning (ML) em dados estruturados e semiestruturados em escala global diretamente no BigQuery. Tudo isso em uma fração do tempo. Exporte modelos do BigQuery ML para previsão on-line no Cloud AI Platform ou em sua própria camada de disponibilização. Saiba mais sobre os modelos atualmente compatíveis.

BigQuery BI Engine

O BigQuery BI Engine é um serviço de análise em memória incrivelmente rápido para BigQuery que permite aos usuários analisar conjuntos de dados grandes e complexos interativamente com tempo de resposta de consulta inferior a um segundo e alta simultaneidade. O BigQuery BI Engine se integra perfeitamente a ferramentas conhecidas, como o Data Studio e ajudará a acelerar a exploração e a análise de dados para Looker, Planilhas e nossos parceiros de BI nos próximos meses.

BigQuery GIS

O BigQuery GIS combina de maneira única a arquitetura sem servidor do BigQuery com o suporte nativo para análise geoespacial. Assim, você consegue aumentar seus fluxos de trabalho de análises com inteligência de localização. Simplifique suas análises, veja os dados espaciais de novas maneiras e abra linhas de negócios inovadoras com suporte para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos em formatos comuns de dados geoespaciais.

Veja todos os recursos

Documentação

Início rápido
Guia de início rápido sobre o uso da IU da web

Aprenda a usar a IU da Web do BigQuery no Console do GCP como uma interface visual para concluir tarefas como executar consultas e carregar e exportar dados.

Início rápido
Guia de início rápido: como usar a ferramenta de linha de comando do BigQuery

Aprenda a usar a ferramenta de linha de comando do BigQuery para executar consultas e carregar e exportar dados.

Início rápido
Início rápido de uso das bibliotecas de cliente

Aprenda a usar a API BigQuery na linguagem de programação de sua preferência usando as bibliotecas de cliente do Google Cloud.

Tutorial
Como criar e usar tabelas

Aprenda a criar e usar tabelas padrão no BigQuery.

Tutorial
Como especificar um esquema

Aprenda a criar e atualizar esquemas para a tabela.

Tutorial
Como proteger dados com chaves do Cloud KMS

Aprenda a usar chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK) para o BigQuery.

Tutorial
Como controlar o acesso a conjuntos de dados

Aprenda a controlar o acesso a conjuntos de dados no BigQuery.

Princípios básicos do Google Cloud
Recursos do BigQuery

Veja informações de preços do BigQuery, além das atuais limitações de taxa, slots, conjuntos de dados, cotas e muito mais.

Tutorial
Veja o que você pode criar com o BigQuery

Conheça os guias de recursos técnicos do BigQuery, que ajudam a gerenciar seus dados.

Casos de uso

Caso de uso
Como migrar dados do Teradata

Migre o armazenamento de dados legado local para uma solução ágil de armazenamento de dados em nuvem. Com a combinação do serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS, na sigla em inglês) e de um agente de migração especial no local, é possível copiar dados de um sistema de armazenamento de dados legado, como o Teradata, para o BigQuery.

Além disso, é possível monitorar cargas de dados recorrentes para o BigQuery com a IU da Web do DTS do BigQuery. Também fornecemos ferramentas fáceis de usar e um sistema global de suporte a parceiros. Saiba mais

Diagrama do BigQuery
Caso de uso
Migração do Amazon Redshift para o BigQuery

Com o serviço de transferência de dados do BigQuery, é possível copiar seus dados de um armazenamento do Amazon Redshift para o BigQuery. Esse serviço usa agentes de migração no Google Kubernetes Engine e aciona uma operação de descarregamento do Amazon Redshift para uma área de preparo em um bucket do Amazon S3. Depois, o serviço de transferência envia seus dados do bucket do Amazon S3 para o BigQuery.

Diagrama do BigQuery

Todos os recursos

Sem servidor Com o armazenamento de dados sem servidor, o Google faz todo o provisionamento de recursos em segundo plano para que você possa se concentrar nos dados e na análise, em vez de se preocupar em atualizar, proteger ou gerenciar a infraestrutura.
Análise em tempo real A API de inserção de streaming de alta velocidade do BigQuery oferece uma base poderosa para a análise em tempo real. Seus dados empresariais mais recentes ficam imediatamente disponíveis para análise. Também é possível aproveitar o Pub/Sub e o Dataflow para fazer streaming de dados para o BigQuery.
Alta disponibilidade automática O BigQuery oferece armazenamento replicado e durável, de maneira transparente e automática, em vários locais e com alta disponibilidade, sem custos extras e sem qualquer outra configuração.
SQL padrão O BigQuery é compatível com um dialeto SQL padrão, em conformidade com o ANSI:2011, o que reduz a necessidade de reescrever códigos. O BigQuery também oferece drivers ODBC e JDBC sem custo, para garantir que seus aplicativos atuais possam interagir com esse poderoso mecanismo.
Consultas federadas e serviço lógico de armazenamento de dados Usando consultas federadas avançadas, o BigQuery pode processar fontes de dados externas em armazenamentos de objetos (Cloud Storage) para formatos de arquivos de código aberto Parquet e ORC, bancos de dados transacionais (Bigtable, Cloud SQL) ou planilhas no Drive. Tudo isso pode ser feito sem movimentar os dados.
Convergência de armazenamento de dados e data lake Execute cargas de trabalho de ciência de dados de código aberto (Spark, TensorFlow, Dataflow e Apache Beam, MapReduce, Pandas e scikit-learn) diretamente no BigQuery usando a API Storage. A API Storage oferece uma arquitetura muito mais simples, menos movimentação de dados e não precisa ter várias cópias dos mesmos dados.
Visualizações materializadas Acelere o desempenho da consulta e reduza custos dentro do seu ambiente com Visualizações materializadas do BigQuery. É fácil de configurar, não exige esforço para usar e, o melhor de tudo, é em tempo real, o que permite receber respostas para suas dúvidas com rapidez.
Separação de armazenamento e computação Com a separação entre os recursos de armazenamento e computação do BigQuery, é possível escolher soluções de armazenamento e processamento que atendam às necessidades da empresa e controlem o acesso e o custo para cada uma delas.
Backup automático e fácil restauração O BigQuery replica dados automaticamente e mantém um histórico das alterações dos últimos sete dias, o que permite restaurar e comparar facilmente dados de momentos diferentes.
Funções e tipos de dados geoespaciais O BigQuery GIS oferece suporte SQL para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos nos formatos WKT e GeoJSON. É possível simplificar as análises geoespaciais, ver os dados baseados em localização de novas maneiras ou abrir linhas de negócios totalmente novas.
Serviço de transferência de dados O Serviço de transferência de dados do BigQuery transfere automaticamente os dados de fontes externas, como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube e aplicativos SaaS de parceiros para o BigQuery de maneira programada e totalmente gerenciada. Os usuários também podem transferir facilmente os dados do Teradata e do Amazon S3 para o BigQuery.
Integração do ecossistema de Big Data Em conjunto com o Dataproc e o Dataflow, o BigQuery oferece integração com o ecossistema de Big Data do Apache, permitindo que suas cargas de trabalho atuais do Hadoop/Spark e do Beam leiam ou gravem dados diretamente no BigQuery usando a API Storage.
Escala de petabytes Consiga um excelente desempenho, além de contar com a capacidade de escalonamento para armazenar e analisar petabytes a exabytes de dados com facilidade.
Modelos de preços flexíveis O modelo sob demanda permite que você pague apenas pelo armazenamento e pelos recursos de computação que utilizou. O preço de taxa fixa com o Reservations permite que os usuários ou as empresas com alto volume de dados escolham com facilidade a previsibilidade dos preços e o gerenciamento de cargas de trabalho. Para mais informações, consulte Preços do BigQuery ou controle de custos.
Governança e segurança de dados O BigQuery fornece controles de segurança e governança eficientes com gerenciamento de identidade e acesso sofisticado, e seus dados são sempre criptografados, estejam eles em repouso ou em trânsito.
Geoexpansão O BigQuery oferece a opção de controle geográfico de dados (em locais nos Estados Unidos, Ásia e Europa), sem a preocupação de configurar e gerenciar clusters e outros recursos de computação regionais.
Base para IA Além de levar o machine learning até seus dados com o BigQuery ML, a integração com o AI Platform Prediction e o TensorFlow permite treinar modelos avançados em dados estruturados em questão de minutos apenas com SQL.
Base para BI O BigQuery forma a parte essencial do armazenamento de dados das soluções de BI modernas e oferece fácil integração, transformação, análise, visualização e geração de relatórios de dados contínuas com ferramentas do Google e dos nossos parceiros de tecnologia.
Ingestão de dados flexível Mova de maneira automática e gratuita os dados de centenas de aplicativos de negócios SaaS conhecidos para o BigQuery com o Serviço de Transferência de Dados (DTS) ou utilize ferramentas de integração de dados como Cloud Data Fusion, Informatica, Talend e muito mais. Carregue e transforme dados em qualquer escala a partir de aplicativos híbridos e de várias nuvens.
Interação programática O BigQuery oferece uma API REST para facilitar o acesso programático e a integração de aplicativos. Estão disponíveis bibliotecas de cliente em Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby e PHP. Usuários corporativos podem usar o Google Apps Script para acessar o BigQuery pelo Planilhas.
Recursos avançados de monitoramento e geração de registros O BigQuery oferece recursos avançados de monitoramento, geração de registros e alertas por meio dos registros de auditoria do Cloud e pode operar como repositório para registros de qualquer aplicativo ou serviço que use o Cloud Logging.
Conjuntos de dados públicos Os conjuntos de dados públicos do Google Cloud oferecem um repositório de dados avançado de mais de 100 conjuntos de dados públicos de alta demanda de diferentes setores. O Google fornece armazenamento gratuito para todos os conjuntos de dados públicos e os clientes podem consultar até 1 TB de dados por mês, sem nenhum custo.
Conjuntos de dados comerciais Os provedores de dados comerciais hospedam as ofertas de dados diretamente no BigQuery e no Cloud Storage, o que significa que, depois de licenciar um conjunto de dados de um de nossos parceiros, é possível acessar esses dados imediatamente e processá-los no local sem precisar armazenar ou mover nenhum dado.

Preço

O BigQuery cobra por armazenamento e consulta de dados, bem como por inserções de streaming. Já o carregamento e a exportação de dados são gratuitos. Para saber mais, veja o guia de preços.

Item Preço
Armazenamento

US$ 0,02 por GB por mês

US$ 0,01 por GB por mês para armazenamento de longo prazo

Inserções de streaming US$ 0,01 por 200 MB
Carregar, copiar ou exportar dados; operações com metadados Grátis

Caso o pagamento seja feito em uma moeda diferente do dólar americano, serão aplicados os preços listados na sua moeda na página SKUs do Google Cloud (em inglês).

Tipo de assinatura Preço
Pagamento por utilização

US$ 5 por TB

O primeiro terabyte (1 TB) por mês é grátis*

Preço fixo

A partir de US$ 10.000/mês para uma reserva especial de 500 slots.

US$ 30/mês por slot para slots flexíveis.

Para saber mais, veja os preços fixos.

Mais detalhes: preços do BigQuery ML

Veja os preços que não estão em dólar americano na página SKUs do Google Cloud

* Todo mês, o primeiro terabyte (1 TB) de dados processados com o BigQuery é gratuito

A política de cotas do BigQuery se aplica a essas operações

Parceiros

Da integração à análise de dados, os parceiros do Google Cloud integraram suas próprias ferramentas líderes no setor com o BigQuery para carregar, transformar e visualizar dados.