BigQuery
Cloud Data Warehouse für datengestützte Innovationen
BigQuery ist ein serverloses kostengünstiges Data Warehouse für Unternehmen, das cloudübergreifend und für große Datenmengen eingesetzt werden kann. Mit den integrierten ML/KI- und Business-Intelligence-Fähigkeiten lassen sich Insights in großem Umfang generieren.
Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für BigQuery.
Alle Kunden erhalten 10 GB Speicherplatz und ein Abfragevolumen von bis zu 1 TB kostenlos pro Monat.
Features
Einheitliche Nutzung für alle Nutzer von Analysen
BigQuery Studio bietet eine zentrale, einheitliche Oberfläche für alle Datenfachleute mit unterschiedlichen Programmierkenntnissen, um Analyseworkflows von der Datenaufnahme und -vorbereitung über die explorative Datenanalyse und -visualisierung bis hin zur Erstellung und Verwendung von ML-Modellen zu vereinfachen. Außerdem können Sie mit einfachem SQL direkt in BigQuery auf grundlegende Vertex AI-Modelle für Textverarbeitungsaufgaben wie die Sentimentanalyse, Entitätsextraktion und vieles mehr zugreifen, ohne sich mit speziellen Modellen beschäftigen zu müssen.
Duet-KI in BigQuery
Duet AI in BigQuery ist ein in BigQuery eingebundener KI-Mitbearbeiter und bietet kontextbezogene Codeunterstützung zum Schreiben von SQL und Python. Funktionen, Codeblöcke und Fehlerbehebungen werden automatisch vorgeschlagen. Mit der Chat-Hilfe können Sie in natürlicher Sprache Unterstützung bei der Ausführung bestimmter Aufgaben erhalten. So müssen Sie nicht mehr nach Dokumentation suchen. Weitere Informationen zu Duet AI in Google Cloud
Flexibilität, kalkulierbare Preise und hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis
Mit den verschiedenen BigQuery-Versionen können Sie die richtigen Features für Ihre individuellen Arbeitslastanforderungen auswählen. Außerdem können Sie sich die Komponenten für Ihr gewünschtes Preis-Leistungs-Verhältnis selbst zusammenstellen. Dank Autoscaling werden Rechenressourcen in Echtzeit hinzugefügt, die präzise auf die Anforderungen Ihrer Arbeitslast abgestimmt sind. So zahlen Sie nur für tatsächlich benötigte Kapazitäten. Nutzen Sie die günstige Preisstruktur, um Speicherkosten zu senken und gleichzeitig Datenkapazitäten zu erhöhen.
Integriertes Machine Learning
Mit BigQuery ML können Data Scientists und Datenanalysten ML-Modelle mit riesigen Mengen an strukturierten, semistrukturierten und jetzt auch unstrukturierten Daten erstellen und operationalisieren – und zwar direkt in BigQuery, mit einfachem SQL und in einem Bruchteil der üblichen Zeit. Exportieren Sie BigQuery-ML-Modelle für Online-Vorhersagen in Vertex AI oder Ihre eigene Bereitstellungsebene. Weitere Informationen zu derzeit von uns unterstützten Modellen.
Daten in mehreren Clouds analysieren und freigeben
BigQuery Omni ist eine vollständig verwaltete Multi-Cloud-AnalyselösungLINK 1, mit der Sie kosteneffizient und sicher Daten cloudübergreifend analysieren und Ergebnisse über eine zentrale Ansicht teilen können. Mit BigQuery Analytics Hub können Sie Daten-Assets intern und organisationsübergreifend sicher austauschen und Analysen mit kommerziellen, öffentlichen und Google-Datasets verbessern. Erstellen und verwalten Sie Data-Clean-Rooms für datenschutzkonforme Messungen, Datenfreigabe und organisationsübergreifende Zusammenarbeit, ohne Daten verschieben oder kopieren zu müssen.