In unserem neuesten E-Book erfahren Sie mehr über Best Practices zur Optimierung von Kosten und Leistung mit BigQuery.

BigQuery-Symbol BigQuery

Cloud Data Warehouse für datengestützte Innovationen

BigQuery ist ein serverloses kostengünstiges Data Warehouse für Unternehmen, das cloudübergreifend und auch für große Datenmengen eingesetzt werden kann. Mit den integrierten ML/KI- und Business-Intelligence-Fähigkeiten lassen sich Insights in großem Umfang generieren.

Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für BigQuery.

Alle Kunden erhalten 10 GB Speicherplatz und bis zu 1 TB Abfragen kostenlos pro Monat.

Features

Flexibilität, kalkulierbare Preise und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis

Mit den verschiedenen BigQuery-Versionen können Sie die richtigen Features für Ihre individuellen Arbeitslastanforderungen auswählen. Außerdem können Sie sich die Komponenten für Ihr gewünschtes Preis-Leistungs-Verhältnis selbst zusammenstellen. Dank Autoscaling werden Rechenressourcen in Echtzeit hinzugefügt, die präzise auf die Anforderungen Ihrer Arbeitslast abgestimmt sind. So zahlen Sie nur für tatsächlich benötigte Kapazitäten. Nutzen Sie die günstige Preisstruktur, um Speicherkosten zu senken und gleichzeitig Datenkapazitäten zu erhöhen.

Integriertes Machine Learning

Mit BigQuery ML können Data Scientists und Datenanalysten ML-Modelle mit riesigen Mengen an strukturierten, semistrukturierten und jetzt auch unstrukturierten Daten erstellen und operationalisieren – und zwar direkt in BigQuery, mit einfachem SQL und in einem Bruchteil der üblichen Zeit. Exportieren Sie BigQuery-ML-Modelle für Online-Vorhersagen in Vertex AI oder Ihre eigene Bereitstellungsebene. Weitere Informationen zu derzeit von uns unterstützten Modellen.

Daten in mehreren Clouds analysieren und freigeben

BigQuery Omni ist eine vollständig verwaltete Multi-Cloud-Analyselösung, mit der Sie kosteneffizient und sicher Daten cloudübergreifend analysieren und Ergebnisse über eine zentrale Ansicht teilen können. Mit BigQuery Analytics Hub können Sie Daten-Assets intern und organisationsübergreifend geschützt austauschen, ohne die Daten zu verschieben, und Analysen mithilfe von kommerziellen, öffentlichen und Google-Datasets verbessern.

Echtzeitanalysen mit Streaming-Datenpipelines

BigQuery bietet integrierte Funktionen, mit denen Streamingdaten aufgenommen und sofort abgefragt werden können, sowie native Integrationen für Streamingprodukte wie Dataflow. Mit BigQuery BI Engine, einem In-Memory-Analysedienst, der Antwortzeiten unter einer Sekunde sowie hohe Nebenläufigkeit bietet, lassen sich große Datasets interaktiv analysieren. Erhöhen Sie mit materialisierten Ansichten in BigQuery die Abfrageleistung und senken Sie die Kosten, die in Ihrer Umgebung entstehen.

Beliebige Datentypen vereinheitlichen, verwalten und bereitstellen

Mit BigQuery können Sie alle Datentypen abfragen, ob strukturiert, semistrukturiert oder unstrukturiert. Verwenden Sie BigLake, um verschiedene Datentypen zu untersuchen und zu vereinheitlichen und fortschrittliche Modelle zu erstellen. Dataplex ist eine intelligente Datenstruktur, mit der Organisationen Zugriff auf vertrauenswürdige Daten bieten können So lassen sich Daten über Data Lakes, Data Warehouses und Data-Marts hinweg mit einheitlichen Steuerelementen zentral erkennen, verwalten, überwachen und steuern. 

Erkenntnisse mit integrierter Business Intelligence teilen

Dank integrierter Business-Intelligence (BI) können Sie in Looker Studio mit wenigen Klicks Insights generieren und teilen. Mit Looker erstellen Sie erweiterte Analysen, die weit über BI hinausgehen. In Google Tabellen können Sie mit vertrauten Tools wie Pivot-Tabellen, Diagrammen und Formeln Milliarden von Zeilen mit Live-BigQuery-Daten analysieren, um so aus Big Data mithilfe verbundener Tabellenblätter schnell Insights abzuleiten. 

Data Governance und Sicherheit

Die Einbindung von BigQuery in Sicherheits- und Datenschutzdienste von Google Cloud bietet umfassende Sicherheit und differenzierte Governance-Steuerelemente bis auf Spalten- und Zeilenebene. Dabei werden sowohl inaktive Daten als auch Daten bei der Übertragung standardmäßig verschlüsselt

Raumbezogene Analysen mit BigQuery

Für raumbezogene Analysen mit BigQuery wird die serverlose Architektur von BigQuery mit nativer Unterstützung für Geodaten-Analysen kombiniert. So können Sie Ihre Analyseworkflows durch Standortinformationen erweitern. Vereinfachen Sie Ihre Analysen, lassen Sie sich räumliche Daten auf eine ganz neue Art und Weise anzeigen und erschließen Sie vollkommen neue Geschäftsbereiche mit der Unterstützung für beliebige Punkte, Linien, Polygone und Multi-Polygone in den gängigsten Formaten für raumbezogene Daten.

Veränderung von Daten in Echtzeit erfassen und replizieren

Synchronisieren Sie Daten aus heterogenen Datenbanken, Speichersystemen und Anwendungen mithilfe von Datastream zuverlässig und bei minimaler Latenz. Datastream lässt sich in maßgeschneiderte und erweiterbare Dataflow-Vorlagen einbinden, um für Echtzeitberichte aktuelle replizierte Tabellen in BigQuery zu erstellen und Änderungsstreams abzurufen, die in Cloud Storage geschrieben werden.

Standard-SQL

BigQuery unterstützt einen mit ANSI 2011 kompatiblen SQL-Standarddialekt. Dadurch muss weniger Code umgeschrieben werden. Darüber hinaus bietet BigQuery kostenlose ODBC- und JDBC-Treiber, über die Ihre aktuellen Anwendungen mit der leistungsstarken Engine von BigQuery interagieren können.

Funktionsweise

Mit der serverlosen Architektur von BigQuery können Sie SQL-Abfragen verwenden, um Ihre Daten zu analysieren. Sie können Ihre Daten in BigQuery speichern und analysieren oder sie dort untersuchen, wo sie gespeichert sind. Um die Funktionsweise selbst zu testen, fragen Sie Daten – ohne Kreditkarte – mit der BigQuery-Sandbox ab.
Beispielabfrage ausführen

Demo: Geschäftliche Herausforderungen mit einer Ende-zu-Ende-Analyse in BigQuery meistern

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Daten in BigQuery übertragen

Data-Warehouse-Migration

Echtzeitanalysen

Analysen zu Prognosezwecken

Loganalyse

Data Warehouse für das Marketing

Preise

Funktionsweise von BigQuery-Preisen

Die Preise für BigQuery richten sich nach dem Computing (Analyse), dem Speicher, den zusätzlichen Diensten sowie nach der Datenaufnahme und -extraktion. Das Laden und Exportieren von Daten ist kostenlos.

Kostenlose Stufe

Die kostenlose BigQuery-Stufe bietet Kunden 10 GB Speicherplatz, bis zu 1 TB Abfragen pro Monat und andere Ressourcen.

Kostenlos

Computing (Analyse)

On demand

Im Allgemeinen haben Sie Zugriff auf bis zu 2.000 gleichzeitige Slots, die von allen Abfragen in einem Projekt gemeinsam genutzt werden. 

Ab

5,00 $

Das erste Terabyte (1 TB) im Monat ist kostenlos.


Standard Edition

Kostengünstige Option für die SQL-Standardanalyse 

0,04 $

pro Slot-Stunde


Enterprise Edition

Unterstützt erweiterte Unternehmensanalysen

0,06 $

pro Slot-Stunde


Enterprise Plus Edition

Unterstützt geschäftskritische Unternehmensanalysen

0,10 $

pro Slot-Stunde


Flex: kurzfristige Zusicherung

Sie zahlen für 60 Sekunden und jede weitere Sekunde, bis Sie Ihre Zusicherung löschen oder ändern.

Ab

0,04 $

pro Slot-Stunde


Monatliche pauschale Zusicherung

Am besten geeignet für Kunden, die für Abfragen anstatt eines On-Demand-Preises einen festen Betrag bevorzugen.

Ab

2.000 $

für 100 Slots pro Monat


Jährliche pauschale Zusicherung

Optimal für alle, die für Abfragen einen festen Betrag statt On-Demand-Preise bevorzugen. Mit einer jährlichen Zusicherung sparen Sie mehr.

Ab

1.700 $

für 100 Slots pro Monat

Speicher

Aktiver lokaler Speicher

Basierend auf den unkomprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die in den letzten 90 Tagen geändert wurden. 

Ab

0,02 $

pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.


Logischer Langzeitspeicher

Basierend auf den unkomprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die 90 Tage in Folge geändert wurden. 

Ab

0,01 $

pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.


Aktiver physischer Speicher

Basierend auf den komprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die 90 Tage in Folge geändert wurden.

Ab

0,04 $

pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.


Langfristiger physischer Speicher

Basierend auf komprimierten Byte in Tabellen oder Partitionen, die 90 Tage in Folge nicht geändert wurden.

Ab

0,02 $

pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.

Datenaufnahme

Laden im Batch 

Exportieren Sie Tabellendaten in Cloud Storage.

Kostenlos

Bei Verwendung des Pools für freigegebene Slots


Streaming-Insert-Anweisungen

Abgerechnet werden die erfolgreich eingefügten Zeilen. Einzelne Zeilen werden mit einer Mindestgröße von 1 KB berechnet.

0,01 $

pro 200 MB


BigQuery Storage Write API

In BigQuery geladene Daten unterliegen den BigQuery-Speicherpreisen oder den Cloud Storage-Preisen.

0,025 $

pro GB. Die ersten 2 TB pro Monat sind kostenlos.

Datenextraktion

Batch-Export

Exportieren Sie Tabellendaten in Cloud Storage.

Kostenlos

Bei Verwendung des Pools für freigegebene Slots


Streaming-Lesevorgänge

Verwenden Sie die Storage Read API, um Streaming-Lesevorgänge von Tabellendaten auszuführen.

Ab

1,10 $

pro TB Lesevorgang

Funktionsweise von BigQuery-Preisen Die Preise für BigQuery richten sich nach dem Computing (Analyse), dem Speicher, den zusätzlichen Diensten sowie nach der Datenaufnahme und -extraktion. Das Laden und Exportieren von Daten ist kostenlos.
Dienste und Nutzung Abotyp Preis ($)
Kostenlose Stufe

Die kostenlose BigQuery-Stufe bietet Kunden 10 GB Speicherplatz, bis zu 1 TB Abfragen pro Monat und andere Ressourcen.

Kostenlos

Computing (Analyse)

On demand

Im Allgemeinen haben Sie Zugriff auf bis zu 2.000 gleichzeitige Slots, die von allen Abfragen in einem Projekt gemeinsam genutzt werden. 

Ab

5,00 $

Das erste Terabyte (1 TB) im Monat ist kostenlos.

Standard Edition

Kostengünstige Option für die SQL-Standardanalyse 

0,04 $

pro Slot-Stunde

Enterprise Edition

Unterstützt erweiterte Unternehmensanalysen

0,06 $

pro Slot-Stunde

Enterprise Plus Edition

Unterstützt geschäftskritische Unternehmensanalysen

0,10 $

pro Slot-Stunde

Flex: kurzfristige Zusicherung

Sie zahlen für 60 Sekunden und jede weitere Sekunde, bis Sie Ihre Zusicherung löschen oder ändern.

Ab

0,04 $

pro Slot-Stunde

Monatliche pauschale Zusicherung

Am besten geeignet für Kunden, die für Abfragen anstatt eines On-Demand-Preises einen festen Betrag bevorzugen.

Ab

2.000 $

für 100 Slots pro Monat

Jährliche pauschale Zusicherung

Optimal für alle, die für Abfragen einen festen Betrag statt On-Demand-Preise bevorzugen. Mit einer jährlichen Zusicherung sparen Sie mehr.

Ab

1.700 $

für 100 Slots pro Monat

Speicher

Aktiver lokaler Speicher

Basierend auf den unkomprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die in den letzten 90 Tagen geändert wurden. 

Ab

0,02 $

pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.

Logischer Langzeitspeicher

Basierend auf den unkomprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die 90 Tage in Folge geändert wurden. 

Ab

0,01 $

pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.

Aktiver physischer Speicher

Basierend auf den komprimierten Byte, die in den Tabellen oder Tabellenpartitionen verwendet wurden, die 90 Tage in Folge geändert wurden.

Ab

0,04 $

pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.

Langfristiger physischer Speicher

Basierend auf komprimierten Byte in Tabellen oder Partitionen, die 90 Tage in Folge nicht geändert wurden.

Ab

0,02 $

pro GB. Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos.

Datenaufnahme

Laden im Batch 

Exportieren Sie Tabellendaten in Cloud Storage.

Kostenlos

Bei Verwendung des Pools für freigegebene Slots

Streaming-Insert-Anweisungen

Abgerechnet werden die erfolgreich eingefügten Zeilen. Einzelne Zeilen werden mit einer Mindestgröße von 1 KB berechnet.

0,01 $

pro 200 MB

BigQuery Storage Write API

In BigQuery geladene Daten unterliegen den BigQuery-Speicherpreisen oder den Cloud Storage-Preisen.

0,025 $

pro GB. Die ersten 2 TB pro Monat sind kostenlos.

Datenextraktion

Batch-Export

Exportieren Sie Tabellendaten in Cloud Storage.

Kostenlos

Bei Verwendung des Pools für freigegebene Slots

Streaming-Lesevorgänge

Verwenden Sie die Storage Read API, um Streaming-Lesevorgänge von Tabellendaten auszuführen.

Ab

1,10 $

pro TB Lesevorgang

Preisrechner

Mit dem Preisrechner können Sie Ihre monatlichen BigQuery-Kosten einschließlich regionsspezifischer Preise und Gebühren schätzen.
Kosten abschätzen

Individuelles Angebot

Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen erhalten möchten.
Angebot anfordern

Proof of Concept starten

Neukunden erhalten ein Guthaben von 300 $

BigQuery kostenlos testen

BigQuery-Sandbox ohne Kreditkarte testen

Abfrage ausführen

Öffentliches Dataset in der Google Cloud Console abfragen

Jetzt starten

Weitere Informationen zum Laden von Daten in BigQuery

Weitere Informationen

Tabellen in BigQuery erstellen und verwenden

Weitere Informationen

Partner und Integration

Mit einem Partner zusammenarbeiten, der sich mit BigQuery auskennt

Viele Partnerunternehmen haben ihre Datenlösungen in BigQuery eingebunden – von der Datenaufnahme bis zur Visualisierung. Oben sind die Partnerintegrationen durch Google Cloud Ready – BigQuery aufgeführt.

Informationen zu diesen BigQuery-Partnern finden Sie in unserem Partnerverzeichnis.

FAQ

BigQuery ist die vollständig verwaltete und serverlose Data-Warehouse-Lösung für Unternehmen von Google Cloud.  BigQuery unterstützt alle Datentypen, funktioniert cloudübergreifend und enthält integrierte Funktionen für Machine Learning und Business Intelligence auf einer einheitlichen Plattform. 

Ein Data Warehouse für Unternehmen ist ein System, das für die Analyse und Berichterstellung von strukturierten und semistrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen verwendet wird. Viele Unternehmen wechseln von traditionellen Data Warehouses in lokaler Umgebung zu Cloud Data Warehouses, da sie Kosteneinsparungen, höhere Skalierbarkeit und mehr Flexibilität bieten.

BigQuery bietet robuste Steuerelemente für Sicherheit, Data Governance und Zuverlässigkeit, die einen SLA von 99,99 % Verfügbarkeit bieten. Ihre Daten werden standardmäßig durch Verschlüsselung und vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel geschützt.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, BigQuery zu verwenden. Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für BigQuery. Alle Kunden können 10 GB Speicherplatz und bis zu 1 TB Abfragen pro Monat kostenlos nutzen. Dies wird nicht mit Ihrem Guthaben verrechnet. Registrieren Sie sich für die kostenlose Testversion von BigQuery, um das Guthaben zu erhalten. Noch nicht bereit? Sie können die BigQuery-Sandbox ohne Kreditkarte testen. 

In der BigQuery-Sandbox können Sie BigQuery ohne Kreditkarte testen. Sie bleiben automatisch in der kostenlosen Stufe von BigQuery und können die Sandbox nutzen, um Abfragen und Analysen in öffentlichen Datasets durchzuführen und die Funktionsweise zu testen. Sie können auch eigene Daten zur Analyse in die BigQuery-Sandbox übertragen. Sie können auf die kostenlose Testversion upgraden, bei der Neukunden ein Guthaben von 300 $ zum Ausprobieren von BigQuery erhalten.

Unternehmen jeder Größe verwenden BigQuery, um isolierte Daten an einem Ort zu konsolidieren und so Datenanalysen durchzuführen und Insights aus Geschäftsdaten zu gewinnen. Dadurch können sie Entscheidungen in Echtzeit treffen, Geschäftsberichte optimieren und Machine Learning in die Datenanalyse einbinden, um zukünftige Geschäftschancen zu erkennen.

Andere Anfragen und Support