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BigQuery

Almacén de datos empresarial de múltiples nubes, sin servidores y rentable para potenciar tu innovación basada en datos.

Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos que pueden utilizar en BigQuery. Todos los clientes obtienen 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB de consultas gratis por mes; no se cobra de tus créditos.

  • Ejecuta análisis a gran escala con un TCO a tres años un 27% más bajo que el de las alternativas de almacenes de datos en la nube.

  • Permite que todos accedan a las estadísticas con la inteligencia empresarial y el aprendizaje automático integrado.

  • Respalda las decisiones empresariales con datos de varias nubes gracias a una solución de análisis flexible y en múltiples nubes.

  • BigQuery es el núcleo de la nube de datos unificada de Google para ayudarte a impulsar la transformación de datos.

Ventajas

Obtén estadísticas mediante análisis predictivos y en tiempo real

Consulta datos de transmisión en tiempo real y obtén información actualizada sobre todos los procesos de tu empresa. Predice los resultados empresariales con facilidad gracias al aprendizaje automático integrado, sin necesidad de transferir datos.

Protege tus datos y opera con confianza

Confía en los rigurosos controles de seguridad, administración y confiabilidad de BigQuery que ofrecen alta disponibilidad y un ANS con un 99.99% de tiempo de actividad. Protege tus datos con encriptación de forma predeterminada y claves de encriptación administradas por el cliente.

Acaba con los sistemas aislados de datos y evita los compromisos

Adopta el ecosistema de socios, estándares de datos abiertos y modelos de datos comunes de la industria para tener la opción de trabajar con datos en cualquier plataforma o entorno.

Funciones clave

Funciones clave

Aprendizaje automático incorporado

BigQuery ML permite a los científicos y analistas de datos compilar y poner en funcionamiento modelos de AA a partir de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados de escala mundial, directamente en BigQuery, mediante SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes. Exporta modelos de BigQuery ML para la predicción en línea hacia Vertex AI o hacia tu propia capa de servicio. Obtén más información sobre los modelos que admitimos en la actualidad.

Analiza y comparte datos entre nubes

BigQuery Omni es una solución de estadísticas de múltiples nubes completamente administrada que te permite analizar datos de forma rentable y segura en nubes, como AWS y Azure, y compartir los resultados desde un panel único en tus conjuntos de datos. Puedes probar BigQuery Omni sin costo durante un período limitado. Intercambia datos internamente y entre organizaciones, de forma segura y eficiente, con Analytics Hub, el intercambio de datos de BigQuery en el que también tienes acceso a los conjuntos de datos comerciales, públicos y de Google.

Estadísticas en tiempo real con aceleración de consultas integrada

BigQuery tiene capacidades de transmisión integradas que transfieren datos automáticamente y permiten que se les pueda realizar consultas de inmediato, junto con integraciones nativas en los productos de transmisión de Google Cloud, como Dataflow. Analiza conjuntos de datos grandes y complejos de manera interactiva con BigQuery BI Engine, un servicio de análisis en la memoria que ofrece un tiempo de respuesta de menos de un segundo para las consultas y una alta simultaneidad. BI Engine se integra de forma nativa en Looker Studio y funciona con muchas herramientas de inteligencia empresarial.

Unifica, administra y controla todo tipo de datos

BigQuery es la solución integral para que los analistas y científicos de datos consulten todo tipo de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados. Usa BigLake para explorar y unificar diferentes tipos de datos y compilar modelos avanzados. Descubre, administra y supervisa datos de forma centralizada en data lakes, almacenes de datos y data marts con controles coherentes mediante Dataplex, un tejido de datos inteligentes que permite a las organizaciones proporcionar acceso a datos confiables y potencia el análisis a gran escala.

Análisis geoespacial con BigQuery

BigQuery geoespacial combina de forma única la arquitectura sin servidores de BigQuery y la compatibilidad nativa con el análisis geoespacial para que puedas aumentar tus flujos de trabajo de análisis con inteligencia de ubicación. Simplifica tus análisis, consulta los datos espaciales de formas novedosas y descubre líneas de negocios completamente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas, polígonos y multipolígonos arbitrarios en formatos de datos geoespaciales comunes.

Ver todas las funciones

Documentación

Documentación

Guía de inicio rápido
Usa la zona de pruebas de BigQuery

Experimenta BigQuery y la consola de Cloud sin proporcionar una tarjeta de crédito, crear una cuenta de facturación ni habilitar la facturación de tu proyecto.

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido para la consola de Cloud

Aprende a usar la consola de Google Cloud como una interfaz visual para completar tareas como la ejecución de consultas y la carga y exportación de datos.

Conceptos básicos de Google Cloud
Carga datos en BigQuery

Aprende cómo transferir datos a BigQuery mediante lotes, transmisiones, consultas o usando una aplicación de terceros. 

Conceptos básicos de Google Cloud
Crea y usa tablas en BigQuery

Aprende a crear y usar tablas estándar (integradas) en BigQuery. 

Conceptos básicos de Google Cloud
Descripción general de la API de BigQuery y las bibliotecas

Obtén una descripción general de las diversas APIs y bibliotecas asociadas con BigQuery, incluido un video introductorio.

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido para usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery

Aprende a usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery para ejecutar consultas y cargar y exportar datos.

Casos de uso

Casos de uso

Caso de uso
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery

Reúne datos de múltiples fuentes en BigQuery para facilitar el análisis. Puedes subir archivos de datos desde fuentes locales, Google Drive o buckets de Cloud Storage, usar el Servicio de transferencia de datos de BigQuery (DTS) y complementos de Data Fusion, replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery o aprovechar las asociaciones de integración de datos líderes de la industria de Google. Tienes la máxima flexibilidad en la forma de usar los datos en BigQuery.

Diagrama de la arquitectura en el que se muestran las 5 formas principales de transferir datos a BigQuery. A la izquierda, la etiqueta 1 es una línea con el mensaje Archivo (CSV, JSON, AVRO, etcétera). Esta fluye a Cloud Storage y BigQuery. La etiqueta de la línea 2 es Conectores del DTS de socios y Conectores del DTS de Google BigQuery, que fluye al DTS de BigQuery y a BigQuery. La etiqueta de la línea 3 es Complementos de Data Fusion, que fluye a Data Fusion y a BigQuery. La etiqueta de la línea 4 es SAP Data Services y fluye a BigQuery. La etiqueta de la línea 5 es Integraciones de socios y fluye a BigQuery.
Caso de uso
Migración del almacén de datos

Resuelve las demandas de analítica actuales y escala tu empresa sin problemas incorporando el almacén de datos moderno de Google Cloud. Optimiza tu ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift Teradata o Snowflake a BigQuery mediante el Servicio de migración de BigQuery gratuito y completamente administrado. Obtén más información y da tus primeros pasos con nuestras guías completas de migración de almacenes de datos.

diagrama de la arquitectura de migración del almacén de datos
Caso de uso
Analítica en tiempo real

Responde a eventos empresariales en tiempo real con un análisis controlado por eventos para obtener una ventaja competitiva. BigQuery cuenta con funciones de transmisión integradas que transfieren datos de transmisión automáticamente y permiten que se les pueda realizar consultas de inmediato. Así, se logra mantener la agilidad y tomar decisiones comerciales basadas en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow a fin de habilitar canalizaciones de datos de transmisión rápidas y simplificadas para una solución de análisis de transmisiones integral

arquitectura de transmisión
Caso de uso
Análisis predictivos

Los análisis predictivos te ayudan a predecir los resultados futuros con mayor precisión y a descubrir oportunidades en tu empresa. Nuestros patrones de referencia de analítica inteligente están diseñados para reducir el tiempo de obtención de valor de los casos de uso comunes de analítica con código de muestra y guías de referencia técnica. Descubre cómo BigQuery y BigQuery ML pueden ayudarte a crear un sistema de recomendación de comercio electrónico, predecir el valor del ciclo de vida del cliente y diseñar soluciones de propensión a la compra.

Caso de uso
Almacén de datos de marketing

Los almacenes de datos de marketing te permiten ofrecer experiencias publicitarias oportunas, personalizadas y segmentadas que aumentan el rendimiento del marketing.  BigQuery ofrece conectores de datos fluidos para Google Ads, Campaign Manager y otras plataformas de marketing a fin de obtener una vista integral de tu empresa. Crea públicos de marketing avanzados con Google Analytics y el AA integrado de BigQuery para generar un ROI más alto. Obtén más información sobre nuestras soluciones de análisis de marketing.

arquitectura de almacén de datos de marketing

Todas las funciones

Todas las funciones

Sin servidores En el almacenamiento de datos sin servidores, Google aprovisiona todos los recursos que necesitas en segundo plano para que puedas enfocarte en los datos y en el análisis, en lugar de tener que actualizar, proteger o administrar la infraestructura.
Funciones de múltiples nubes BigQuery Omni te permite analizar datos en distintas nubes mediante SQL estándar y sin dejar la interfaz de BigQuery que ya conoces. Su infraestructura flexible y completamente administrada permite que tus analistas o científicos de datos tengan una experiencia de análisis de datos sin interrupciones. Desde un panel único, también puedes combinar datos o entrenar modelos entre nubes con la transferencia entre nubes.
Integraciones de IA y AA incorporado Además de ofrecer la posibilidad de usar el AA en tus datos con BigQuery ML, las integraciones en Vertex AI y TensorFlow te permiten entrenar y ejecutar modelos potentes a partir de datos estructurados solo con SQL y en cuestión de minutos.
Base para la IE Con BigQuery, se crea la estructura de soluciones modernas de IE en la nube y se posibilitan la integración, la transformación, el análisis, la visualización y la generación de informes de datos sin problemas mediante las herramientas de Google y sus socios de tecnología. A fin de acelerar las cargas de trabajo de IE, puedes activar BI Engine, un servicio de análisis en memoria, y obtener un tiempo de respuesta de menos de un segundo a tus consultas y un alto grado de simultaneidad para las herramientas populares de IE mediante ODBC/JDBC estándar.
Interfaz de las hojas de cálculo Hojas conectadas permite a los usuarios analizar miles de millones de filas de datos en vivo de BigQuery en las Hojas de cálculo de Google sin necesidad de contar con conocimientos sobre SQL. Los usuarios pueden aprovechar herramientas populares, como tablas dinámicas, gráficos y fórmulas, para obtener estadísticas de los macrodatos con facilidad. Obtén más información sobre las Hojas conectadas en la guía de introducción.
Analítica en tiempo real La API de inserción de transmisión de alta velocidad de BigQuery proporciona una base sólida para la analítica en tiempo real, lo que permite que los datos más recientes de la empresa estén disponibles de inmediato para su análisis. También puedes usar Datastream, Pub/Sub y Dataflow para transmitir datos a BigQuery.
Captura y replicación de datos modificados en tiempo real Sincroniza datos en bases de datos, sistemas de almacenamiento y aplicaciones heterogéneas con confianza y mínima latencia mediante Datastream. Datastream se integra en plantillas de Dataflow extensibles y específicamente preparadas a fin de extraer flujos de cambios escritos en Cloud Storage y crear tablas replicadas actualizadas en BigQuery para la analítica en tiempo real.
Alta disponibilidad automática De manera transparente y automática, y sin cargos ni configuración adicionales, BigQuery te permite obtener un almacenamiento muy duradero y replicado en varias ubicaciones, además de una alta disponibilidad.
SQL estándar BigQuery admite un dialecto de SQL estándar que cumple con el estándar ANSI:2011, lo que reduce la necesidad de reescribir código. Además, proporciona controladores sin costo de ODBC y JDBC para garantizar que tus aplicaciones actuales puedan interactuar con su motor potente.
Consulta federada y almacenamiento de datos lógico A través de consultas federadas y potentes, BigQuery puede procesar fuentes de datos externas en el almacenamiento de objetos (Cloud Storage) para formatos de archivo de código abierto ORC o Parquet, hojas de cálculo de Drive o bases de datos transaccionales (Bigtable, Cloud SQL). Esto lo hace sin mover los datos.
Convergencia de almacenes de datos y data lakes Ejecuta cargas de trabajo de ciencia de datos de código abierto (Spark, TensorFlow, Dataflow, Apache Beam, MapReduce, Pandas y scikit‑learn) directamente en BigQuery mediante la API de Storage.  Unifica los almacenes de datos y data lakes, y permite que realicen un control de acceso uniforme y detallado, y aceleren el rendimiento de las consultas en el almacenamiento de múltiples nubes y los formatos abiertos.
Vistas materializadas Acelera el rendimiento de las consultas y reduce los costos en tu entorno por medio de las vistas materializadas de BigQuery. Es muy sencillo instalarlas y se las puede usar con suma facilidad, pero lo más importante es que son en tiempo real, lo que te permite obtener respuestas a tus preguntas con rapidez.
Separación del almacenamiento y el procesamiento En BigQuery, el almacenamiento y el procesamiento están separados, por lo que puedes elegir las soluciones de almacenamiento y procesamiento que se adapten mejor a tu empresa y controlar el acceso a cada una de ellas, además de sus costos.
Copia de seguridad automática y restablecimiento sencillo En BigQuery, se replican de forma automática los datos y se mantiene un historial de cambios de siete días, lo que te permite restablecer y comparar datos de diferentes momentos con facilidad.
Funciones y tipos de datos geoespaciales BigQuery geoespacial combina la arquitectura sin servidores de BigQuery y la compatibilidad nativa con el análisis geoespacial para que puedas aumentar tus flujos de trabajo de análisis con inteligencia de ubicación. Simplifica tus análisis, consulta los datos espaciales de formas novedosas y descubre líneas de negocios completamente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas, polígonos y multipolígonos arbitrarios en formatos de datos geoespaciales comunes.
Servicio de transferencia de datos de BigQuery Con el Servicio de transferencia de datos de BigQuery, se transfieren de forma automática los datos de fuentes externas (como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube y aplicaciones de SaaS de socios) a BigQuery de manera programada y completamente administrada. Los usuarios también pueden transferir datos desde Teradata y Amazon S3 con facilidad.
Integración al ecosistema de macrodatos En BigQuery, con Dataproc y Dataflow, se proporciona integración al ecosistema de macrodatos de Apache y se permite que las cargas de trabajo existentes de Hadoop, Spark y Beam lean o escriban datos directamente desde BigQuery mediante la API de Storage.
Escala de petabytes Tus datos tendrán un gran rendimiento, y podrás escalar sin problemas para almacenar y analizar desde petabytes hasta exabytes de datos con facilidad.
Modelos de precio flexibles Los precios según demanda te permiten pagar solo por el almacenamiento y el procesamiento que uses. En cambio, los precios de tarifa plana con Reservations les permiten a los usuarios o a las empresas con grandes volúmenes de almacenamiento y procesamiento optar por la previsibilidad de precios y la administración de las cargas de trabajo sin problemas. Si quieres obtener más información, consulta los precios de BigQuery o los controles de costos.
Seguridad y administración de datos La integración de BigQuery en los servicios de seguridad y privacidad de Google Cloud proporciona controles de administración detallados y seguridad sólida hasta los niveles de columna y fila. Ten la certeza de que tus datos se encriptan cuando están en reposo y en tránsito de forma predeterminada. 
Expansión geográfica Con BigQuery, puedes controlar los datos de manera geográfica (en ubicaciones de EE.UU., Asia y Europa), sin las molestias de configurar y administrar clústeres y otros recursos de procesamiento dentro de la región.
Transferencia de datos flexible Transfiere datos de forma automática y gratuita desde cientos de aplicaciones empresariales de SaaS conocidas hacia BigQuery con el Servicio de transferencia de datos (DTS), o bien aprovecha las herramientas de integración de datos, como Cloud Data Fusion, Datastream para BigQuery, Informatica y Talend, entre otras. Carga y transforma datos a cualquier escala desde aplicaciones de nubes híbridas y múltiples.
Interacción programática BigQuery proporciona una API de REST para facilitar el acceso programático y la integración de aplicaciones. Las bibliotecas cliente están disponibles en Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby y PHP. Los usuarios empresariales pueden usar Google Apps Script para acceder a BigQuery desde Hojas de cálculo.
Registro y supervisión avanzados Con BigQuery, obtienes soluciones avanzadas de supervisión, registros y alertas a través de Registros de auditoría de Cloud. Además, se puede usar como un repositorio de registros de cualquier aplicación o servicio mediante Cloud Logging.
Conjuntos de datos públicos Los conjuntos de datos públicos de Google Cloud proporcionan un repositorio de datos potente que incluye más de 200 conjuntos de datos públicos de alta demanda que pertenecen a distintos sectores. Google proporciona almacenamiento gratuito para todos los conjuntos de datos públicos, y los clientes pueden consultar hasta 1 TB de datos por mes sin costo.
Acceso Siempre gratuito La zona de pruebas de BigQuery te brinda acceso Siempre gratuito a toda la tecnología de BigQuery, sujeto a ciertos límites. Puedes empezar sin tener que proporcionar una tarjeta de crédito ni crear o habilitar una cuenta de facturación para tu proyecto. 

Precios

Precios

En BigQuery se cobra por el almacenamiento y las consultas de datos y por las inserciones de transmisión, pero la carga y la exportación de datos no tienen costo. Para obtener información detallada sobre los precios, consulta la guía de precios.

Ítem Precio
Almacenamiento

$0.02 por GB al mes

$0.01 por GB al mes para el almacenamiento a largo plazo

Inserciones de transmisión $0.01 por 200 MB
Carga, copia o exportación de datos, y operaciones de metadatos Gratis

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Google Cloud.

Tipo de suscripción Precio
Pago por uso

$5 por TB

El primer terabyte (1 TB) de cada mes es gratis*

Precios de tarifa plana

A partir de $1,700 al mes para una reserva dedicada de 100 ranuras.

$4 por hora por 100 ranuras flexibles.

Para obtener más información, consulta los precios de tarifa plana.

Detalles adicionales: Precios de BigQuery ML

Los precios en monedas distintas del dólar estadounidense se incluyen en los SKU de Google Cloud.

* El primer TB de datos que se procesa con BigQuery cada mes es gratis.

La zona de pruebas de BigQuery brinda acceso gratuito limitado.

TIPO DE SUSCRIPCIÓN PRECIO
Precios de tarifa plana de BigQuery Omni

A partir de $2,125 al mes para una reserva dedicada de 100 ranuras (en AWS).

$5 por hora por 100 ranuras flexibles.

Si quieres obtener más información, consulta los precios de BigQuery Omni.

Se aplica la política de cuotas de BigQuery a estas operaciones.

Socios

Trabaja con un socio con experiencia en BigQuery

Desde la transferencia de datos hasta la visualización, muchos socios integraron sus soluciones de datos con BigQuery. A continuación, se enumeran las integraciones de socios mediante Google Cloud Ready - BigQuery.