Prezzi di BigQuery

BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati serverless. Non devi eseguire il provisioning di singole istanze o macchine virtuali per utilizzare BigQuery. BigQuery, invece, alloca automaticamente le risorse di computing in base alle tue necessità. Puoi anche prenotare in anticipo la capacità di calcolo sotto forma di slot, che rappresentano le CPU virtuali. La struttura dei prezzi di BigQuery riflette questa progettazione.

Panoramica dei prezzi di BigQuery

I prezzi di BigQuery hanno due componenti principali:

  • Il prezzo di calcolo è il costo di elaborazione delle query, incluse le query SQL, le funzioni definite dall'utente, gli script e alcune istruzioni DML (Data Manipulation Language) e DDL (Data Definition Language).
  • I prezzi di archiviazione sono i costi per l'archiviazione dei dati caricati in BigQuery.

BigQuery addebita costi per altre operazioni, tra cui l'utilizzo di BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine e le letture e scritture di flussi di dati.

Inoltre, BigQuery offre operazioni senza costi e un livello di utilizzo senza costi.

Ogni progetto che crei ha un account di fatturazione collegato. Tutti gli addebiti sostenuti dai job BigQuery eseguiti nel progetto vengono fatturati all'account di fatturazione collegato. Anche gli addebiti per l'archiviazione di BigQuery vengono fatturati all'account di fatturazione collegato. Puoi visualizzare i costi e le tendenze di BigQuery utilizzando la pagina dei report di fatturazione Cloud nella console Google Cloud.

Punto chiave: i modelli di prezzo si applicano agli account, non ai singoli progetti, se non diversamente specificato.

Modelli di determinazione del prezzo di calcolo

BigQuery offre due modelli di prezzo per il computing per l'esecuzione delle query:

  • Prezzi on demand (per TiB). Con questo modello di determinazione del prezzo, ti viene addebitato il numero di byte elaborati da ogni query. Il primo TiB di dati di query elaborati al mese è senza costi.
  • Prezzi della capacità (per ora di slot). Con questo modello di prezzo, ti viene addebitata la capacità di calcolo utilizzata per eseguire le query, misurata in slot (CPU virtuali) nel tempo. Questo modello sfrutta le versioni di BigQuery. Puoi utilizzare il gestore della scalabilità automatica di BigQuery o acquistare impegni di slot, ovvero capacità dedicata sempre disponibile per i tuoi carichi di lavoro, a un prezzo inferiore.

Per ulteriori informazioni su quale prezzo scegliere per i tuoi carichi di lavoro, vedi Gestione dei carichi di lavoro mediante le prenotazioni.

Prezzi di Gemini in BigQuery

Per informazioni sui prezzi di Gemini in BigQuery, vedi Panoramica dei prezzi di Gemini in BigQuery.

Prezzi di calcolo on demand

Per impostazione predefinita, le query vengono fatturate utilizzando il modello di prezzo on demand (per TiB), con cui paghi per i dati analizzati dalle query.

Con i prezzi on demand, in genere hai la possibilità di ottenere fino a 2000 slot contemporanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. Periodicamente, BigQuery consentirà il bursting temporaneo oltre tale limite per accelerare le query più piccole. Inoltre, potresti avere meno slot disponibili se c'è un'elevata contesa per la capacità in una posizione specifica.

I prezzi delle query on demand (per TiB) sono i seguenti:

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Operazione

Prezzo (USD)

Dettagli

Query (on demand)

0 tebibyte to 1 tebibyte
Free per 1 month / account
1 tebibyte and above
6,25 USD / 1 tebibyte, per 1 month / account

Il primo TiB al mese non è soggetto a costi aggiuntivi.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.

Dettagli dei prezzi

Tieni presente quanto segue in merito ai costi delle query on demand (per TiB):

  • BigQuery utilizza una struttura di dati a colonne. Ti viene addebitato un costo in base al totale dei dati elaborati nelle colonne che selezioni e il totale dei dati per colonna viene calcolato in base ai tipi di dati presenti nella colonna. Per ulteriori informazioni su come viene calcolata la dimensione dei dati, consulta Stima dei costi delle query.
  • Ti vengono addebitati i costi delle query eseguite sui dati condivisi. Il proprietario dei dati non riceve addebiti quando si accede ai suoi dati.
  • Non ti vengono addebitati costi per le query che restituiscono un errore o per le query che recuperano i risultati dalla cache. Per i job in linguaggio procedurale questa considerazione viene fornita a livello di singola istruzione.
  • Gli addebiti vengono arrotondati per eccesso al MB più vicino, con un minimo di 10 MB di dati elaborati per ogni tabella a cui fa riferimento la query e con un minimo di 10 MB di dati elaborati per ogni query.
  • L'annullamento di un job di query in esecuzione potrebbe comportare addebiti fino al costo totale della query se la lasci completare.
  • Quando esegui una query, ti viene addebitato un costo in base ai dati elaborati nelle colonne che selezioni, anche se imposti un LIMIT esplicito sui risultati.
  • Il partizionamento e il clustering delle tabelle possono contribuire a ridurre la quantità di dati elaborati dalle query. Come best practice, utilizza il partizionamento e il clustering quando possibile.
  • Il prezzo on demand (per TiB) è indicato come prezzo di analisi nella pagina SKU di Google Cloud.
  • Quando esegui una query su una tabella in cluster e la query include un filtro sulle colonne in cluster, BigQuery utilizza l'espressione di filtro per eliminare i blocchi scansionati dalla query. In questo modo, è possibile ridurre il numero di byte scansionati.

BigQuery offre meccanismi di controllo dei costi che ti consentono di limitare i costi delle query. È possibile impostare:

Per esempi dettagliati su come calcolare il numero di byte elaborati, vedi Calcolo delle dimensioni delle query.

Prezzi di calcolo della capacità

BigQuery offre un modello di prezzo di computing basato sulla capacità per i clienti che necessitano di capacità aggiuntiva o preferiscono un costo prevedibile per i carichi di lavoro di query rispetto al prezzo on demand (per TiB di dati elaborati). Il modello di computing della capacità offre prezzi pagamento a consumo (con scalabilità automatica) e impegni facoltativi di uno e tre anni che forniscono prezzi scontati. Paghi la capacità di elaborazione delle query, misurata in slot (CPU virtuali) nel tempo.

Per abilitare i prezzi basati sulla capacità, utilizza le prenotazioni BigQuery.

Capacità degli slot BigQuery:

  • è disponibile in 3 versioni: Standard, Enterprise ed Enterprise Plus.
  • si applica ai costi delle query, comprese le istruzioni BigQuery ML, DML e DDL.
  • non si applica ai costi di archiviazione o ai costi di BI Engine.
  • non si applica agli inserimenti in modalità flusso e all'utilizzo dell'API BigQuery Storage.
  • può sfruttare lo strumento di scalabilità automatica di BigQuery.
  • viene fatturata al secondo con una durata minima di un minuto per impostazione predefinita. Puoi attivare la scalabilità fluida di BigQuery a livello di prenotazione per la fatturazione al secondo senza durata minima.

Impegni di slot BigQuery facoltativi:

  • sono disponibili per periodi di uno o tre anni.
  • sono disponibili nelle versioni Enterprise ed Enterprise Plus.
  • sono capacità regionali. Gli impegni in una regione (sia quella selezionata dal cliente che quella selezionata da BigQuery per conto del cliente quando quest'ultimo sceglie la multiregione) non possono essere utilizzati in un'altra regione.
  • possono essere condivisi in tutta l'organizzazione. Non è necessario acquistare impegni per ogni progetto.
  • vengono offerti con un minimo di 50 slot e incrementi di 50 slot.
  • vengono rinnovati automaticamente a meno che non sia impostata la cancellazione alla fine del periodo.

Versione Standard

La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Standard.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
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Valore predefinito* (USD)

BigQuery CUD - 1 Year* (USD)
BigQuery CUD - 3 Year* (USD)

Dettagli

0,04 USD / 1 hour0,036 USD / 1 hour0,032 USD / 1 hour

Nessun impegno. Fatturazione al secondo con un minimo di 1 minuto. Attiva la scalabilità fluida per la fatturazione al secondo senza minimo

* Ogni modello di consumo ha un ID univoco. Potresti dover attivare l'opzione per avere diritto agli sconti del modello di consumo. Fai clic qui per scoprire di più.

*I prezzi riflettono il pagamento a consumo

Enterprise Edition

La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Enterprise.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Sydney (AWS) (aws-ap-southeast-2)
  • Frankfurt (AWS) (aws-eu-central-1)
  • Ireland (AWS) (aws-eu-west-1)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Oregon (AWS) (aws-us-west-2)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Washington (Azure) (azure-westus2)
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
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Valore predefinito* (USD)

BigQuery CUD - 1 Year* (USD)
BigQuery CUD - 3 Year* (USD)

CUD basati sulle risorse - 1 anno (USD)

CUD basati sulle risorse - 3 anni (USD)

0,06 USD / 1 hour0,054 USD / 1 hour0,048 USD / 1 hour0,048 USD / 1 hour0,036 USD / 1 hour
* Ogni modello di consumo ha un ID univoco. Potresti dover attivare l'opzione per avere diritto agli sconti del modello di consumo. Fai clic qui per scoprire di più.

*I prezzi riflettono il pagamento a consumo

1Fatturazione al secondo con un minimo di 1 minuto

Versione Enterprise Plus

La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Enterprise Plus.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Sydney (AWS) (aws-ap-southeast-2)
  • Frankfurt (AWS) (aws-eu-central-1)
  • Ireland (AWS) (aws-eu-west-1)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Oregon (AWS) (aws-us-west-2)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Washington (Azure) (azure-westus2)
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
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Valore predefinito* (USD)

BigQuery CUD - 1 Year* (USD)
BigQuery CUD - 3 Year* (USD)

CUD basati sulle risorse - 1 anno (USD)

CUD basati sulle risorse - 3 anni (USD)

0,10 USD / 1 hour0,09 USD / 1 hour0,08 USD / 1 hour0,08 USD / 1 hour0,06 USD / 1 hour
* Ogni modello di consumo ha un ID univoco. Potresti dover attivare l'opzione per avere diritto agli sconti del modello di consumo. Fai clic qui per scoprire di più.

*I prezzi si riferiscono al pagamento a consumo

1Fatturazione al secondo con un minimo di 1 minuto

Prezzi dei servizi BigQuery

I servizi aggiuntivi utilizzati come parte di BigQuery verranno fatturati utilizzando lo SKU dei servizi BigQuery. Questi servizi includono il servizio di trasferimento dati.

La tabella seguente mostra i vari servizi fatturati utilizzando lo SKU dei servizi BigQuery.

Servizio

Modalità d'uso

Note

Earth Engine in BigQuery

Chiamate ST_RegionStats() negli script BigQuery

Questa funzione invia attività a Earth Engine; le unità di calcolo di Earth Engine vengono tradotte in ore slot dei servizi BigQuery.

UDF Python

Fai riferimento a questo link

Ai clienti BigQuery viene addebitato il costo per la creazione e l'esecuzione di UDF Python. I costi di creazione sono proporzionali al tempo di creazione e i costi di esecuzione sono proporzionali all'utilizzo di calcolo e memoria utilizzata della UDF.

Per visualizzare i prezzi, seleziona una regione dall'elenco a discesa sopra la seguente tabella:

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
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metrico

Prezzo (USD)

*
BigQuery CUD - 1 Year* (USD)
BigQuery CUD - 3 Year* (USD)

Calcolo (per ora di slot)

0,06 USD / 1 hour0,054 USD / 1 hour0,048 USD / 1 hour
* Ogni modello di consumo ha un ID univoco. Potresti dover attivare l'opzione per avere diritto agli sconti del modello di consumo. Fai clic qui per scoprire di più.

Prezzi di archiviazione

Il prezzo di archiviazione è il costo per archiviare i dati che carichi in BigQuery. Paghi lo spazio di archiviazione attivo e lo spazio di archiviazione a lungo termine.

  • Lo spazio di archiviazione attivo include qualsiasi tabella o partizione di tabella che sia stata modificata negli ultimi 90 giorni.
  • L'archiviazione a lungo termine include qualsiasi tabella o partizione di tabella che non è stata modificata per 90 giorni consecutivi. Il prezzo di archiviazione per quella tabella scende automaticamente di circa il 50%. Non c'è alcuna differenza in termini di prestazioni, durabilità o disponibilità tra l'archiviazione attiva e quella a lungo termine.
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Operazione

Prezzo (USD)

Dettagli

Archiviazione logica attiva

0,000031507 USD / 1 gibibyte hour, per 1 month / account

I primi 10 GiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi.

Archiviazione logica a lungo termine

0,000021918 USD / 1 gibibyte hour, per 1 month / account

I primi 10 GiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi.

Archiviazione fisica attiva

0,000054795 USD / 1 gibibyte hour, per 1 month / account

I primi 10 GiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi.

Archiviazione fisica a lungo termine

0,000027397 USD / 1 gibibyte hour, per 1 month / account

I primi 10 GiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Consulta la documentazione relativa all'archiviazione fisica per i criteri di idoneità.

Dettagli dei prezzi

Il prezzo di archiviazione si basa sulla quantità di dati archiviati nelle tabelle. Le tabelle di sessione temporanee e le tabelle temporanee multi-istruzione vengono addebitate solo per l'archiviazione attiva. Non sono previsti costi di archiviazione per le tabelle temporanee dei risultati delle query memorizzati nella cache. Non sono previsti costi per il time travel e l'archiviazione failsafe per l'archiviazione logica. Per l'archiviazione fisica si applicano i costi di archiviazione Time Travel e Fail-Safe.

La dimensione dei dati viene calcolata in base ai tipi di dati delle singole colonne. Per una spiegazione dettagliata di come viene calcolata la dimensione dei dati, vedi Calcolo della dimensione dei dati.

Il prezzo dello spazio di archiviazione è proporzionale per MiB, al secondo. Ad esempio, se utilizzi l'archiviazione logica attiva in us-central1:

  • Per 512 MiB per metà mese, paghi 0,00575 $
  • Per 100 GiB per metà mese, paghi 1,15 $
  • Per 1 TiB per un mese intero, paghi 23,552 $

L'utilizzo dello spazio di archiviazione viene calcolato in gibibyte al mese (GiB al mese), dove 1 GiB è pari a 230 byte (1024 MiB). Analogamente, 1 tebibyte (TiB) è pari a 240 byte (1024 GiB). Il valore di utilizzo finale è il prodotto della dimensione dei dati in gibibyte e del tempo di utilizzo dell'archiviazione in mesi.

Se i dati di una tabella non vengono modificati o eliminati entro 90 giorni consecutivi, vengono fatturati alla tariffa di archiviazione a lungo termine. Non si verifica alcun degrado delle prestazioni, della durabilità, della disponibilità o di qualsiasi altra funzionalità quando una tabella viene considerata come archiviazione a lungo termine.

Ogni partizione di una tabella partizionata è considerata separatamente per la determinazione del prezzo di archiviazione a lungo termine. Se una partizione non è stata modificata negli ultimi 90 giorni, i dati in quella partizione sono considerati archiviazione a lungo termine e vengono addebitati al prezzo scontato.

Se la tabella viene modificata, il prezzo torna a quello normale per l'archiviazione e il timer di 90 giorni ricomincia da zero. Qualsiasi modifica ai dati di una tabella reimposta il timer, tra cui:

Azione

Dettagli

Caricamento di dati in una tabella

Qualsiasi job di caricamento o di query che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.

Copia di dati in una tabella

Qualsiasi job di copia che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.

Scrittura dei risultati di una query in una tabella

Qualsiasi job di query che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.

Utilizzo di DML (Data Manipulation Language)

Utilizzo di un' istruzione DML per modificare i dati della tabella.

Utilizzo di DDL (Data Definition Language)

Utilizzo di un'istruzione CREATE OR REPLACE TABLE per sostituire una tabella.

Inserimento di un flusso di dati nella tabella

Importazione dei dati utilizzando la chiamata Storage Write API (REST).

Tutte le altre azioni non reimpostano il timer, incluse le seguenti:

  • Esecuzione di query su una tabella
  • Creazione di una vista che esegue query su una tabella
  • Esportazione di dati da una tabella
  • Copia di una tabella (in un'altra tabella di destinazione)
  • Applicare una patch o aggiornare una risorsa tabella

Per le tabelle che raggiungono la soglia di 90 giorni durante un ciclo di fatturazione, il prezzo viene ripartito di conseguenza.

I prezzi di archiviazione a lungo termine si applicano solo all'archiviazione BigQuery, non ai dati archiviati in origini dati esterne come Bigtable, Cloud Storage e Google Drive.

Calcolo delle dimensioni dei dati

Quando carichi i dati in BigQuery o esegui delle query sui dati, l'addebito avviene in base alle dimensioni dei dati. La dimensione dei dati viene calcolata in base alla dimensione del tipo di dati di ciascuna colonna.

Le dimensioni dei dati archiviati e le dimensioni dei dati elaborati dalle query vengono calcolate in gibibyte (GiB), dove 1 GiB è pari a 230 byte (1024 MiB). Analogamente, 1 tebibyte (TiB) è pari a 240 byte (1024 GiB).

Per maggiori informazioni, vedi Dimensioni dei tipi di dati.

Prezzi di Data Transfer Service

Ti vengono addebitate le risorse di calcolo utilizzate dai tuoi trasferimenti di dati, misurate in slot-ore.

Il costo totale di un trasferimento è composto da due componenti:

  1. Orchestrazione del trasferimento: le risorse utilizzate per gestire l'esecuzione del connettore.
  2. Caricamento ed elaborazione dei dati: le risorse utilizzate per caricare e unire i dati nella tabella di destinazione.

Orchestrazione del trasferimento

Gli addebiti avvengono nel seguente modo:

Tipo

Modello di fatturazione

Connettori

Connettori senza costi

  • Fonti di Alphabet (escl. Google Play)
  • Origini di archiviazione di oggetti
  • Connettori di migrazione

Nessun costo.

Campaign Manager, Cloud Storage, Amazon S31, Google Ads, Google Ad Manager, Google Merchant Center, Search Ads 360, Canale YouTube, Proprietario dei contenuti di YouTube, Amazon Redshift1, Teradata12, Azure Blob Storage, Display & Video 360, Google Analytics 4, Centro per i servizi di shopping comparativo (CSS)ANTEPRIMA, Google Merchant CenterANTEPRIMA, Tabelle gestite HiveANTEPRIMA e Migrazione SnowflakeANTEPRIMA .


Connettori a pagamento

  • Tutte le altre fonti

Basato sul consumo, misurato in ore di slot. Vedi i dettagli.


Nota: i connettori in "anteprima" non verranno addebitati. La fatturazione inizierà quando i connettori saranno disponibili a livello GA.

Connettori GA: 

Salesforce, ServiceNow, Salesforce Marketing Cloud (SFMC), Facebook Ads, MySQL, PostgreSQL e Oracle.


Anteprima dei connettori:

Stripe , Paypal, HubSpot, Klaviyo e SQL Server.

25 $ per nome pacchetto univoco nella tabella Installs_country. Vedi i dettagli.

Google Play

Connettori offerti dai partner

Si applicano costi. Vedi i dettagli.

Per ulteriori informazioni, fai riferimento ai singoli connettori nel Marketplace.

Note sul transfer pricing

1. I costi possono essere sostenuti al di fuori di Google Cloud utilizzando BigQuery Data Transfer Service, ad esempio addebiti per il trasferimento di dati AWS o Azure.

2. I dati non vengono eliminati automaticamente dal bucket Cloud Storage dopo essere stati caricati in BigQuery. Valuta la possibilità di eliminare i dati dal bucket Cloud Storage per evitare costi di archiviazione aggiuntivi. Vedi i prezzi di Cloud Storage

Prezzi basati sul consumo

Ti vengono addebitate le risorse di calcolo utilizzate dai tuoi trasferimenti di dati, misurate in slot-ore.

La tabella seguente mostra il costo degli slot.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Mostra opzioni di sconto

Valore predefinito* (USD)

BigQuery CUD - 1 Year* (USD)
BigQuery CUD - 3 Year* (USD)
0,06 USD / 1 hour0,054 USD / 1 hour0,048 USD / 1 hour
* Ogni modello di consumo ha un ID univoco. Potresti dover attivare l'opzione per avere diritto agli sconti del modello di consumo. Fai clic qui per scoprire di più.

Stima dei costi

Per stimare i costi, puoi utilizzare una linea guida prudenziale di un massimo di 20 ore di slot per ogni ora di runtime di un trasferimento. Nella regione us-central1, questo equivale a un limite superiore stimato di 1,20 $per ora di tempo di esecuzione del trasferimento. Questo dato è a scopo di pianificazione e il consumo effettivo di slot-ora potrebbe essere diverso.

Nome pacchetto Google Play

Ogni app per Android ha un ID applicazione univoco che sembra un nome di pacchetto Java, ad esempio com.example.myapp. Il report Installazioni contiene una colonna "Nome pacchetto". Il numero di nomi di pacchetti univoci viene utilizzato per calcolare l'utilizzo dei trasferimenti.

Ogni trasferimento che crei genera una o più esecuzioni al giorno. I nomi dei pacchetti vengono conteggiati solo nel giorno in cui viene completata un'esecuzione di trasferimento. Ad esempio, se un'esecuzione di trasferimento inizia il 14 luglio ma viene completata il 15 luglio, i nomi dei pacchetti vengono conteggiati il 15 luglio.

Se un nome di pacchetto univoco viene rilevato in più esecuzioni di trasferimento in un determinato giorno, viene conteggiato una sola volta. I nomi dei pacchetti vengono conteggiati separatamente per le diverse configurazioni di trasferimento. Se viene rilevato un nome di pacchetto univoco in esecuzioni per due configurazioni di trasferimento separate, il nome del pacchetto viene conteggiato due volte.

Se il nome di un pacchetto è apparso ogni giorno per un intero mese, ti verranno addebitati 25 $per quel mese. In caso contrario, se fosse apparso per una parte del mese, l'addebito sarebbe stato ripartito proporzionalmente.

Esempio 1: se sincronizziamo un'applicazione, com.smule.singandroid, ci costerà 25 $al mese + il prezzo di archiviazione per BigQuery?

La risposta è 25 $al mese (in proporzione) + i costi di archiviazione/query di BigQuery.

Esempio 2: se sincronizziamo tutti i dati storici (per 10 anni), ci verranno addebitati 120 mesi o 1 mese, perché li abbiamo trasferiti tutti in una volta?

La risposta è ancora 25 $al mese (in proporzione) + i costi di archiviazione/interrogazione di BigQuery, poiché addebitiamo 25 $per ogni Package Name univoco nella tabella Installs_country, indipendentemente da quanti anni risalgono i dati storici a quel Package Name univoco.

Connettori di terze parti

I connettori forniti da partner terzi sono a pagamento. Il modello di prezzo varia a seconda dei partner e dei connettori. Per maggiori dettagli sui prezzi, fai riferimento ai singoli connettori al momento della registrazione al Marketplace.

Caricamento ed elaborazione dei dati

Gli addebiti avvengono nel seguente modo:

Tipo di destinazione

Tipo di operazione

Modello di fatturazione per il caricamento e l'elaborazione dei dati

Dettagli

Tabelle native BigQuery

Carica

Gratis

Job di caricamento standard nelle tabelle native di BigQuery.

Unisci

Tariffe standard di BigQuery

Unisce i job standard in tabelle native BigQuery.

Lakehouse for Apache Iceberg per le tabelle

Carica e unisci

Tariffe Standard Lakehouse for Apache Iceberg

Carica e unisci i job standard nelle tabelle Lakehouse for Apache Iceberg.

Come monitorare i costi

Per visualizzare il costo totale dei tuoi trasferimenti, aggregando sia Transfer Orchestration che Data Loading & Processing, filtra i tuoi report di fatturazione in base alla seguente etichetta:

Chiave: goog-bq-feature-type

Valore: DATA_TRANSFER_SERVICE

Nota: a partire dall'11 agosto 2026, tutti gli SKU di Data Transfer Service saranno unificati sotto il valore dell'etichetta: data_transfer_service

Prezzi di BigQuery Omni

BigQuery Omni offre i seguenti modelli di prezzo a seconda dei carichi di lavoro e delle esigenze.

Prezzi di calcolo on demand

Analogamente al modello di analisi on demand di BigQuery, le query BigQuery Omni, per impostazione predefinita, vengono fatturate utilizzando il modello di prezzo on demand (per TiB), in cui paghi per i dati scansionati dalle query.

Con i prezzi on demand, in genere hai la possibilità di ottenere un ampio pool di slot contemporanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. Periodicamente, BigQuery Omni consentirà il bursting temporaneo oltre tale limite per accelerare le query più piccole. Inoltre, potresti avere meno slot disponibili se c'è un'elevata contesa per la capacità in una posizione specifica.

I prezzi delle query on demand (per TiB) di BigQuery Omni sono i seguenti:

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Sydney (AWS) (aws-ap-southeast-2)
  • Frankfurt (AWS) (aws-eu-central-1)
  • Ireland (AWS) (aws-eu-west-1)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Oregon (AWS) (aws-us-west-2)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Washington (Azure) (azure-westus2)
Elemento

Prezzo (USD)

BigQuery Omni on demand

9,125 USD / 1 tebibyte

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.

Dettagli dei prezzi

I dettagli e le limitazioni sono simili ai prezzi dell'analisi di BigQuery. Tieni presente quanto segue in merito ai costi delle query on demand (per TiB):

  • BigQuery utilizza una struttura di dati a colonne. Ti viene addebitato un costo in base al totale dei dati elaborati nelle colonne che selezioni e il totale dei dati per colonna viene calcolato in base ai tipi di dati presenti nella colonna. Per maggiori informazioni su come viene calcolata la dimensione dei dati, vedi Calcolo della dimensione dei dati.
  • Non ti vengono addebitati costi per le query che restituiscono un errore o per le query che recuperano risultati dalla cache. Per i job in linguaggio procedurale questa considerazione viene fornita a livello di singola istruzione.
  • Gli addebiti vengono arrotondati per eccesso al MB più vicino, con un minimo di 10 MB di dati elaborati per ogni tabella a cui fa riferimento la query e con un minimo di 10 MB di dati elaborati per ogni query.
  • L'annullamento di un job di query in esecuzione potrebbe comportare addebiti fino al costo totale della query se la lasci completare.
  • Quando esegui una query, ti viene addebitato un costo in base ai dati elaborati nelle colonne che selezioni, anche se imposti un LIMIT esplicito sui risultati.
  • Il partizionamento e il clustering delle tabelle possono contribuire a ridurre la quantità di dati elaborati dalle query. Come best practice, utilizza il partizionamento e il clustering quando possibile.
  • Il prezzo on demand (per TiB) è indicato come prezzo di analisi nella pagina SKU di Google Cloud.
  • Quando esegui una query su una tabella in cluster e la query include un filtro sulle colonne in cluster, BigQuery utilizza l'espressione di filtro per eliminare i blocchi scansionati dalla query. In questo modo, è possibile ridurre il numero di byte scansionati.

BigQuery offre meccanismi di controllo dei costi che ti consentono di limitare i costi delle query. È possibile impostare:

BigQuery Omni con le versioni

Le regioni BigQuery Omni supportano le versioni di BigQuery. Al momento, nelle regioni Omni è supportata solo la versione Enterprise

La tabella seguente mostra il costo degli slot nelle regioni Omni

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Sydney (AWS) (aws-ap-southeast-2)
  • Frankfurt (AWS) (aws-eu-central-1)
  • Ireland (AWS) (aws-eu-west-1)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Oregon (AWS) (aws-us-west-2)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Washington (Azure) (azure-westus2)
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Numero di slot

PAYG (senza impegno) (USD)

CUD basati sulle risorse - 1 anno (USD)

CUD basati sulle risorse - 3 anni (USD)

100

7,50 USD / 1 hour6,00 USD / 1 hour4,50 USD / 1 hour

Omni Cross Cloud Data Transfer

Quando si utilizzano le funzionalità cross-cloud di Omni (trasferimento cross-cloud, creazione di tabelle come selezione, inserimento in selezione, unioni cross-cloud e viste materializzate cross-cloud) che comportano lo spostamento di dati da AWS o Azure a Google Cloud, verranno addebitati costi aggiuntivi per il trasferimento dei dati.

In particolare, per le viste materializzate cross-cloud, Create Table as Select, Insert Into Select e i join cross-cloud non sono previsti addebiti durante l'anteprima. A partire dal 29 febbraio 2024, questi servizi saranno disponibili a livello generale e ti verrà addebitato il trasferimento dei dati. Ti verrà addebitato il costo del trasferimento di dati solo quando utilizzi uno dei servizi sopra elencati da una regione AWS o Azure a una regione BigQuery di Google Cloud. Ti verrà addebitata una tariffa per GiB in base alla quantità di dati trasferiti da AWS o Azure a Google Cloud.

SKU

Modello di fatturazione

Prezzo (USD)

Trasferimento di dati cross-cloud da AWS North Virginia (aws-us-east-1) a Google Cloud North America

basato sull'utilizzo

0,09 USD / 1 gibibyte

Trasferimento di dati cross-cloud da Azure North Virginia (azure-eastus2) a Google Cloud North America

basato sull'utilizzo

0,0875 USD / 1 gibibyte

Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) a Google Cloud Asia

basato sull'utilizzo

0,126 USD / 1 gibibyte

Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Oregon (aws-us-west-2) a Google Cloud Nord America

basato sull'utilizzo

0,09 USD / 1 gibibyte

Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Irlanda (aws-eu-west-1) a Google Cloud Europa

basato sull'utilizzo

0,09 USD / 1 gibibyte

Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) a Google Cloud Oceania

basato sull'utilizzo

0,114 USD / 1 gibibyte

Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Francoforte (aws-eu-central-1) a Google Cloud Europa

basato sull'utilizzo

0,09 USD / 1 gibibyte

Omni Managed Storage

Quando utilizzi la funzionalità Viste materializzate cross-cloud di Omni, ti verrà addebitato anche il costo per la creazione di viste materializzate locali, che si trova su BigQuery Managed Storage su AWS. Ti verrà addebitato un costo per GiB per la quantità di spazio di archiviazione fisico utilizzato per la vista materializzata locale.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Sydney (AWS) (aws-ap-southeast-2)
  • Frankfurt (AWS) (aws-eu-central-1)
  • Ireland (AWS) (aws-eu-west-1)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Oregon (AWS) (aws-us-west-2)

Operazione

Prezzo (USD)

Archiviazione fisica attiva

0,000071233 USD / 1 gibibyte hour

Archiviazione fisica a lungo termine

0,000035616 USD / 1 gibibyte hour

Prezzi di acquisizione dei dati

BigQuery offre due modalità di acquisizione dei dati:

Per ulteriori informazioni sulla modalità da scegliere, vedi Introduzione al caricamento dei dati.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Operazione

Prezzi

Dettagli

Caricamento in batch

Libera utilizzando il pool di slot condiviso denominato default-pipeline.

I clienti possono scegliere i prezzi delle edizioni per una capacità garantita. Una volta caricati i dati in BigQuery, ti viene addebitato il costo dell'archiviazione.

Inserimenti in modalità flusso (API Storage Write (REST))

0,01 USD / 200 mebibyte

Vengono addebitate le righe che sono state inserite correttamente. Le singole righe vengono calcolate utilizzando una dimensione minima di 1 kB.

API BigQuery Storage Write (gRPC)

0,025 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account

I primi 2 TiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.

Dettagli dei prezzi

Per impostazione predefinita, non ti viene addebitato alcun costo per il caricamento in batch dei dati da Cloud Storage o da file locali in BigQuery. I job di caricamento tra regioni vengono fatturati per l'utilizzo della rete in base alle SKU di trasferimento dati di rete.

Per impostazione predefinita, i job di caricamento utilizzano un pool di slot condiviso. BigQuery non fornisce garanzie sulla capacità disponibile di questo pool condiviso o sulla velocità effettiva che vedrai. In alternativa, puoi acquistare slot dedicati per eseguire i job di caricamento. Ti viene addebitato un prezzo basato sulla capacità per gli slot dedicati. Quando i job di caricamento vengono assegnati a una prenotazione, perdono l'accesso al pool senza costi. Per ulteriori informazioni, vedi Assegnazioni.

Una volta caricati i dati in BigQuery, sono soggetti ai prezzi di archiviazione di BigQuery. Se carichi dati da Cloud Storage, ti viene addebitato l'archiviazione dei dati in Cloud Storage. Per i dettagli, vedi Archiviazione dati nella pagina dei prezzi di Cloud Storage.

Prezzi dell'estrazione dati

BigQuery offre le seguenti modalità di estrazione dei dati:

Nota: non ti vengono addebitati costi per l'estrazione dati o il trasferimento di dati quando accedi ai risultati delle query nella console Google Cloud, nell'API BigQuery o in qualsiasi altro client, come Looker.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Operazione

Prezzi

Dettagli

Esportazioni in batch

Senza costi se utilizzi il pool di slot condiviso.

Puoi esportare fino a 50 tebibyte al giorno senza costi utilizzando il pool di slot condiviso. Ti verranno addebitati i dati archiviati in Cloud Storage.

Letture dei flussi di dati (API BigQuery Storage)

1,10 USD / 1 tebibyte, per 1 month / account

I clienti possono leggere fino a 300 TiB di dati al mese senza costi.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.

Prezzi del trasferimento di dati per l'esportazione in batch

Ti viene addebitato il trasferimento di dati quando esporti i dati in batch da BigQuery a un bucket Cloud Storage o a una tabella Spanner in un'altra regione, come segue:

Richiesta

Esempio

Valuta

Esporta nella stessa posizione

Da us-east1 a us-east1

Gratis

Esportazione dalla regione Stati Uniti (più regioni) di BigQuery

Da Stati Uniti (multiregionale) a us-central1 (Iowa)

Gratis

Esportazione dalla regione Stati Uniti (più regioni) di BigQuery

Da Stati Uniti (multiregionale) a qualsiasi regione (tranne us-central1 (Iowa))

Vedi la tabella seguente

Esportazione dalla multiregione UE di BigQuery

Da multiregionale UE a europe-west4 (Paesi Bassi)

Gratis

Esportazione dalla multiregione UE di BigQuery

Dalla multi-regione UE a qualsiasi regione (tranne europe-west4 (Paesi Bassi))

Vedi la tabella seguente

Esportazione tra località

Da us-east1 a us-central1

Vedi la tabella seguente

Nota: tutti i prezzi sono in $/GiB e tutti i GiB sono in byte fisici.

Nord America

Europa

Asia

Indonesia

Oceania

Medio Oriente

America Latina

Africa

Nord America

0,02 USD0,05 USD0,08 USD0,10 USD0,10 USD0,11 USD0,14 USD0,11 USD

Europa

0,05 USD0,02 USD0,08 USD0,10 USD0,10 USD0,11 USD0,14 USD0,11 USD

Asia

0,08 USD0,08 USD0,08 USD0,10 USD0,10 USD0,11 USD0,14 USD0,11 USD

Indonesia

0,10 USD0,10 USD0,10 USD0,08 USD0,08 USD0,11 USD0,14 USD0,14 USD

Oceania

0,10 USD0,10 USD0,10 USD0,08 USD0,08 USD0,11 USD0,14 USD0,14 USD

Medio Oriente

0,11 USD0,11 USD0,11 USD0,11 USD0,11 USD0,08 USD0,14 USD0,11 USD

America Latina

0,14 USD0,14 USD0,14 USD0,14 USD0,14 USD0,14 USD0,20 USD0,14 USD

Africa

0,11 USD0,11 USD0,11 USD0,14 USD0,14 USD0,11 USD0,14 USD0,11 USD

Trasferimento di dati dell'API Storage Read all'interno di Google Cloud

Richiesta

Esempi

Valuta

Accesso ai risultati delle query memorizzati nella cache da tabelle temporanee

  • Tabelle temporanee "set di dati anonimo"

Gratis

I dati vengono letti all'interno della stessa località

  • Da us-east1 a us-east1

Gratis

Dati letti da una regione multipla BigQuery a una località BigQuery diversa ed entrambe le località si trovano nello stesso continente.

  • Da us a us-east1
  • Da eu a europe-west1

Gratis

Lettura dei dati tra località diverse dello stesso continente (supponendo che non si applichi nessuno dei casi senza costi sopra indicati)

  • Da us-east1 a northamerica-northeast1
  • Da europe-west1 a europe-north1
0,01 USD / 1 gibibyte

I dati si spostano tra continenti diversi all'interno di Google Cloud e nessuno dei due è l'Australia.

  • Dall'Europa all'Asia
  • Da europe-west1 a southamerica-east1
0,08 USD / 1 gibibyte

I dati si spostano tra diversi continenti all'interno di Google Cloud e uno di questi è l'Australia.

  • Da us a australia-southeast1
  • Da australia-southeast1 a europe-west1
0,15 USD / 1 gibibyte

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Utilizzo generale della rete dell'API Storage Read

Prezzo (USD)

Trasferimento di dati verso destinazioni in tutto il mondo (esclusi Asia e Australia)

0 tebibyte to 1 tebibyte
0,12 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account
1 tebibyte to 10 tebibyte
0,11 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account
10 tebibyte and above
0,08 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account

Trasferimento di dati verso destinazioni in Asia (esclusa la Cina, ma inclusa Hong Kong)

0 tebibyte to 1 tebibyte
0,12 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account
1 tebibyte to 10 tebibyte
0,11 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account
10 tebibyte and above
0,08 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account

Trasferimento di dati verso destinazioni in Cina (esclusa Hong Kong)

0 tebibyte to 1 tebibyte
0,19 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account
1 tebibyte to 10 tebibyte
0,18 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account
10 tebibyte and above
0,15 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account

Trasferimento dei dati verso destinazioni in Australia

0 tebibyte to 1 tebibyte
0,19 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account
1 tebibyte to 10 tebibyte
0,18 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account
10 tebibyte and above
0,15 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account

Trasferimento di dati in entrata

Gratis

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Dettagli dei prezzi dell'API Storage Read

L'API Storage di lettura ha un modello di prezzo on demand. Con i prezzi on demand BigQuery addebita i costi in base al numero di byte elaborati (indicati anche come byte letti). I prezzi on demand si basano esclusivamente sull'utilizzo, con un livello senza costi di byte letti di 300 TiB al mese per ogni account di fatturazione. I byte scansionati come parte delle letture da tabelle temporanee sono senza costi e non vengono conteggiati nel livello senza addebiti da 300 TiB. Questi 300 TiB di byte letti senza costi si riferiscono al componente dei byte letti e non si applicano al trasferimento dei dati in uscita associato.

Tieni presenti le seguenti considerazioni relative ai costi dell'API Storage di lettura:

  • I costi ti vengono addebitati in base alla quantità totale di dati letti. La quantità totale di dati letti per colonna viene calcolata in base al tipo di dati nella colonna e la dimensione dei dati viene calcolata in base al tipo di dati della colonna. Per una spiegazione dettagliata di come viene calcolata la dimensione dei dati, vedi Calcolo della dimensione dei dati.
  • Ti viene addebitato qualsiasi dato letto in una sessione di lettura anche se una chiamata ReadRows non riesce.
  • Se annulli una chiamata ReadRows prima che venga raggiunta la fine del flusso, ti verrà addebitato qualsiasi dato letto prima dell'annullamento. I costi possono includere i dati che sono stati letti ma non restituiti prima della cancellazione della chiamata ReadRows.
  • Come best practice, utilizza tabelle partizionate e in cluster quando possibile. Puoi ridurre la quantità di dati letti utilizzando una clausola WHERE per eliminare le partizioni. Per maggiori informazioni, vedi Esecuzione di query su tabelle partizionate.
  • Quando utilizzi Interconnect, si applicano i prezzi di Cloud Interconnect anziché i prezzi di utilizzo generale della rete dell'API BigQuery Storage Read.

Prezzi della replica dei dati

Oltre alle operazioni di copia all'interno della stessa regione, BigQuery offre due modalità di replica (copia) dei dati tra regioni. Puoi eseguire un'operazione di copia una tantum o utilizzare la replica incrementale continua. Le opzioni per la copia dei dati tra regioni includono le seguenti:

Sia la replica tra regioni che la replica turbo tra regioni vengono fatturate in base alle SKU di replica in uscita di rete di BigQuery.

Archiviazione per dati replicati

I dati replicati archiviati nella regione o nella regione multipla di destinazione vengono addebitati in base ai prezzi di archiviazione di BigQuery.

Prezzi del trasferimento di dati per i dati replicati

Ti viene addebitato il trasferimento di dati per il volume di dati replicati. I casi d'uso e la suddivisione dei costi di trasferimento dei dati sono forniti come segue:

Richiesta

Esempio

Valuta

Replica all'interno della stessa località

Da us-east1 a us-east1, da Stati Uniti (più regioni) a Stati Uniti (più regioni), da UE (più regioni) a UE (più regioni)

Gratis

Replica dalla località multiregionale degli Stati Uniti di BigQuery a us-central1 o viceversa

Da Stati Uniti multi-regione a us-central1 (Iowa), da us-central1 (Iowa) a Stati Uniti multi-regione

Gratis

Replica dalla regione multiregionale degli Stati Uniti di BigQuery a qualsiasi altra regione non inclusa nella regione multiregionale degli Stati Uniti

Da Stati Uniti (multiregionale) a qualsiasi regione (tranne us-central1 (Iowa))

Vedi la tabella seguente

Replica da o verso la regione multiregionale UE di BigQuery

Da UE (più regioni) a europe-west4 (Paesi Bassi), da europe-west4 (Paesi Bassi) a UE (più regioni)

Gratis

Replica dalla multiregione UE di BigQuery a qualsiasi altra regione non inclusa nella multiregione UE

Dalla multi-regione UE a qualsiasi regione (tranne europe-west4 (Paesi Bassi))

Vedi la tabella seguente

Replica tra località

Da us-east1 a us-central1

Vedi la tabella seguente

Nota: tutti i prezzi sono in $/GiB e tutti i GiB sono in byte fisici.

Nord America

Europa

Asia

Indonesia

Oceania

Medio Oriente

America Latina

Africa

Nord America

0,02 USD0,05 USD0,08 USD0,10 USD0,10 USD0,11 USD0,14 USD0,11 USD

Europa

0,05 USD0,02 USD0,08 USD0,10 USD0,10 USD0,11 USD0,14 USD0,11 USD

Asia

0,08 USD0,08 USD0,08 USD0,10 USD0,10 USD0,11 USD0,14 USD0,11 USD

Indonesia

0,10 USD0,10 USD0,10 USD0,08 USD0,08 USD0,11 USD0,14 USD0,14 USD

Oceania

0,10 USD0,10 USD0,10 USD0,08 USD0,08 USD0,11 USD0,14 USD0,14 USD

Medio Oriente

0,11 USD0,11 USD0,11 USD0,11 USD0,11 USD0,08 USD0,14 USD0,11 USD

America Latina

0,14 USD0,14 USD0,14 USD0,14 USD0,14 USD0,14 USD0,20 USD0,14 USD

Africa

0,11 USD0,11 USD0,11 USD0,14 USD0,14 USD0,11 USD0,14 USD0,11 USD

Prezzi del runtime del notebook

I blocchi note di BigQuery Studio si basano su un runtime predefinito che utilizza un runtime Colab Enterprise per consentire l'esecuzione del codice del blocco note. Il runtime predefinito di Colab Enterprise consuma risorse di calcolo e disco (sia SSD che PD).

La fatturazione per queste risorse viene misurata come slot con pagamento a consumo, come descritto di seguito. Questi slot vengono fatturati in base allo SKU BigQuery Standard Edition.

I notebook che utilizzano un runtime non predefinito vengono fatturati in base agli SKU della piattaforma Gemini.

Il runtime predefinito del blocco note è una macchina virtuale (VM) con provisioning da parte di Google che può eseguire il codice nel blocco note (file IPYNB). Ciò consente ai clienti BigQuery di eseguire script Python senza addebiti dopo il periodo di inattività.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Las Vegas (us-west4)
Mostra opzioni di sconto

Risorsa

Prezzi (USD)

Calcolo del runtime predefinito del notebook

0,160827408 USD / 1 hour0,14474466 USD / 1 hour0,128661928 USD / 1 hour

*Gli slot Pay as you go verranno misurati nell'edizione utilizzata a livello di progetto.

Il blocco note predefinito alloca PD e SSD in background per aiutare gli utenti a installare nuovi pacchetti di data science e a mantenere il proprio lavoro oltre il codice Python che eseguono. Una volta rilasciati il disco permanente e l'SSD, non vedrai addebiti.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Las Vegas (us-west4)

Risorsa

Prezzi (USD)

SSD del notebook predefinito

0,000279452 USD / 1 gibibyte hour

PD del notebook predefinito

0,000065753 USD / 1 gibibyte hour

Dettagli dei prezzi dei blocchi note di BigQuery Studio:

  • La configurazione di runtime predefinita potrebbe cambiare per migliorare l'usabilità. Qui puoi trovare informazioni dettagliate.
  • Per impostazione predefinita, i runtime di Colab Enterprise si arrestano dopo 180 minuti di inattività. Questa pagina descrive la funzionalità di arresto inattivo e come modificare le impostazioni predefinite di arresto inattivo o disattivare la funzionalità quando crei un modello di runtime.

Prezzi di BigQuery ML

I modelli BigQuery ML possono essere classificati in due categorie diverse: modelli integrati e modelli esterni. I modelli integrati di BigQuery ML vengono addestrati all'interno di BigQuery, come i modelli di regressione lineare, regressione logistica, k-means, fattorizzazione di matrici, PCA e ARIMA. Il modello TimesFM preaddestrato è considerato anche un modello integrato. I modelli esterni di BigQuery ML vengono addestrati utilizzando altri servizi Google Cloud, DNN, alberi potenziati e foreste casuali (che vengono addestrati sulla piattaforma Gemini) e modelli AutoML (che vengono addestrati sul backend delle tabelle della piattaforma Gemini). Il prezzo dell'addestramento del modello BigQuery ML si basa sul tipo di modello e sul pattern di utilizzo, nonché sul modello di prezzo: edizioni o on demand. Le funzioni di previsione e valutazione di BigQuery ML vengono eseguite all'interno di BigQuery ML per tutti i tipi di modello, con i prezzi spiegati di seguito.

Prezzi delle versioni di BigQuery ML

BigQuery ML è disponibile nelle edizioni Enterprise ed Enterprise Plus per i clienti che preferiscono un modello di determinazione del prezzo basato sulla capacità di calcolo (numero di slot) rispetto al modello on demand (numero di byte elaborati). I clienti possono utilizzare le prenotazioni Enterprise o Enterprise Plus per utilizzare tutte le funzionalità di BigQuery ML. L'utilizzo di BigQuery ML sarà incluso nell'utilizzo delle edizioni di BigQuery.


Prenotazioni per creare modelli integrati

BigQuery ha tre tipi di job per l'assegnazione delle prenotazioni: QUERY, PIPELINE e ML_EXTERNAL.Le assegnazioni QUERY, utilizzate per le query analitiche, vengono utilizzate anche per eseguire query CREATE MODEL per i modelli integrati di BigQuery ML. L'addestramento del modello integrato e le query analitiche condividono lo stesso pool di risorse nelle prenotazioni assegnate e hanno lo stesso comportamento per quanto riguarda la possibilità di essere preemptible e l'utilizzo di slot inattivi di altre prenotazioni.


Prenotazioni per creare modelli esterni

Poiché i modelli esterni vengono addestrati al di fuori di BigQuery, questi carichi di lavoro non sono prerilasciabili. Di conseguenza, per garantire che altri carichi di lavoro non siano interessati, per questi job esterni possono essere utilizzate solo le prenotazioni con assegnazione del tipo di prestazione ML_EXTERNAL. La gestione dei carichi di lavoro delle prenotazioni descrive come creare prenotazioni per job di addestramento di modelli esterni. L'utilizzo degli slot per job viene calcolato per mantenere la parità di prezzo tra gli slot BigQuery e i costi dei servizi Google Cloud esterni.

Nota: puoi aggiungere un'assegnazione del tipo di prestazione ML_EXTERNAL alle prenotazioni che vuoi utilizzare per la creazione di modelli esterni BigQuery ML. Quando gli slot nella prenotazione sono condivisi sia dai job QUERY/PIPELINE che ML_EXTERNAL, i job QUERY/PIPELINE possono utilizzare gli slot solo quando sono disponibili. Pertanto, è importante assicurarsi che tutti i job QUERY e PIPELINE critici vengano eseguiti nelle proprie prenotazioni, poiché i job ML_EXTERNAL non sono preemptible.I job  ML_EXTERNAL non possono utilizzare gli slot inattivi di altre prenotazioni. D'altra parte, se gli slot in questa prenotazione (con assegnazione ML_EXTERNAL) sono disponibili, i job di altre prenotazioni (con ignore_idle_slots=false) possono utilizzarli.

Nota: per creare un modello AutoML Tables, sono necessari circa 1000 slot ML_EXTERNAL. Il numero di slot è soggetto a modifiche in base ai prezzi del backend delle tabelle della piattaforma Gemini. Nel frattempo, il numero di slot esterni utilizzati per addestrare altri modelli esterni BigQuery ML (come DNN, Boosted Tree, Random Forest ecc.) viene determinato dinamicamente per scalare orizzontalmente il job di addestramento. Più nello specifico, il livello di scalabilità dell'addestramento della piattaforma Gemini (configurazioni della macchina virtuale per il worker principale, i server di parametri e i worker) viene determinato in fase di runtime in base alle dimensioni dei dati di addestramento e al tipo di modello. Il servizio BigQuery ML riserva quindi un numero di slot equivalente al prezzo totale della VM dalle tue prenotazioni ML_EXTERNAL.

Prezzi on demand di BigQuery ML

I prezzi di BigQuery ML per le query on demand dipendono dal tipo di operazione: tipo di modello, creazione del modello, valutazione del modello, ispezione del modello o previsione del modello. Per i modelli che lo supportano, l'ottimizzazione degli iperparametri viene fatturata alla stessa tariffa della creazione del modello. Il costo dell'addestramento del modello associato all'ottimizzazione degli iperparametri è la somma del costo di tutte le prove eseguite.

Nota: i modelli di fattorizzazione della matrice sono disponibili solo per i clienti delle edizioni o per i clienti con prenotazioni.

I prezzi on demand di BigQuery ML sono i seguenti:

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Operazione

Prezzi

Dettagli

Creazione del modello di regressione logistica1

Creazione di un modello di regressione lineare1

Creazione del modello di clustering K-means1

Creazione del modello PCA

Creazione di un modello di serie temporali1,2

Creazione del modello di analisi del contributo

312,50 USD / 1 tebibyte, per 1 month / account

Viene aggiunta un'etichetta aggiuntiva al record di fatturazione per distinguere tra la creazione del modello BigQuery ML e i costi regolari di BigQuery.

La chiave è bigquery.googleapis.com/bqml e il valore può essere uno dei seguenti:

  • bqml_linear_reg_training
  • bqml_logistic_reg_training
  • bqml_kmeans_training
  • bqml_pca_training
  • bqml_matrix_factorization_training
  • bqml_arima_plus_training
  • bqml_arima_plus_xreg_training
  • bqml_contribution_analysis_training

Creazione di modelli AutoML Tables1

Creazione del modello DNN1

Creazione del modello Wide and Deep1

Creazione del modello boosted tree

Creazione del modello di foresta casuale

Creazione del modello autoencoder1

6,25 USD / 1 tebibyte, per 1 month / account

Il costo totale di un job è la somma dei due costi seguenti:

  • Costo di elaborazione dei dati BigQuery (per la pre-elaborazione)
  • Costo della piattaforma Gemini pass-through (per l'addestramento)

Il costo viene convertito in byte elaborati da BigQuery ML e per il job vengono segnalati due record di fatturazione con etichette diverse:

Per il costo di BigQuery, la chiave è bigquery.googleapis.com/bqml e il valore è bqml_analytic. Per i costi del servizio della piattaforma Gemini esterna, la chiave è bigquery.googleapis.com/bqml e il valore può essere uno dei seguenti: 1) CAIP; 2) AUTOML_TABLES.

Creazione di modelli di fattorizzazione matriciale

Non supportata

La fattorizzazione della matrice è disponibile solo per i clienti delle edizioni o per i clienti con prenotazioni (Enterprise o Enterprise+).

Valutazione, ispezione e previsione (tutti i tipi di modello tranne il modello remoto3)

6,25 USD / 1 tebibyte, per 1 month / account

I costi delle query di valutazione, ispezione e previsione sono inclusi nel limite di 1 TiB di dati al mese previsto dal livello senza costi di analisi di BigQuery.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

1 L'istruzione CREATE MODEL si ferma a 50 iterazioni per modelli iterativi. Questo vale sia per i prezzi on-demand sia per quelli delle edizioni.

2 Per quanto riguarda i modelli serie temporali, quando viene abilitata la funzione auto-arima per il tuning automatico degli iperparametri, vengono adattati e valutati più modelli candidati durante la fase di addestramento. In questo caso, il numero di byte elaborati dall'istruzione di input SELECT viene moltiplicato per il numero di modelli candidati, che può essere controllato tramite l'opzione di addestramento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER per ARIMA_PLUS o l'opzione di addestramento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER per ARIMA_PLUS_XREG. Questo vale sia per i prezzi on-demand sia per quelli delle edizioni. Le seguenti note si applicano alla creazione di modelli serie temporali:

  • Per la previsione di una singola serie temporale con auto-arima abilitato, quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER è (1, 2, 3, 4, 5), il numero di modelli candidati è (6, 12, 20, 30, 42) rispettivamente se d non stagionale è uguale a uno; altrimenti, il numero di modelli candidati è (3, 6, 10, 15, 21).
  • Per più serie temporali che effettuano previsioni utilizzando TIME_SERIES_ID_COL, l'addebito si riferisce a (6, 12, 20, 30, 42) modelli candidati quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER è pari rispettivamente a (1, 2, 3, 4, 5).
  • Tieni presente che questa selezione di modelli si applica solo alla creazione di modelli. Per la valutazione, l'ispezione e la previsione dei modelli viene utilizzato solo il modello selezionato, con le normali tariffe per query.

3 Per i dettagli, vedi Inferenza del modello remoto BigQuery ML.

TabFM su BigQuery

TabFM su BigQuery passerà a una determinazione dei prezzi basata su token a partire dal 30/10/2026, in base alla quale ti verranno addebitati i token TabFM consumati nella query e gli slot BigQuery utilizzati/i byte elaborati per le parti della query che non riguardano l'inferenza del modello.

Il calcolo dei token e i prezzi di TabFM su BigQuery sono i seguenti:

Token di input = (righe di addestramento * colonne + righe di previsione * (colonne - 1)) * n_ensembles

Token di output = righe di previsione * n_ensembles

Dove:

  • train_row è il numero di righe di addestramento di input
  • prediction_row è il numero di righe per prevedere l'etichetta
  • è il numero di colonne di caratteristiche e di colonne di etichette target a cui viene fatto riferimento
  • n_ensemble è il numero di versioni dei dati con ordine casuale diverso su cui il modello esegue la previsione e la media per ottenere una previsione più accurata
Elemento

Prezzo (USD)

Token di input

0,05 $ per mtok

Token di output

0,20 $ per mtok

TimesFM 3.0 su BigQuery

TimesFM 3.0 su BigQuery passerà a una determinazione dei prezzi basata su token a partire dal giorno [Target Enforcement Date, 12/01/2026]. Ti verranno addebitati i token TimesFM 3.0 consumati nella query e gli slot BigQuery utilizzati/i byte elaborati per le parti della query non relative all'inferenza del modello. (Durante l'anteprima precedente all'applicazione della fatturazione dei token, l'utilizzo viene fatturato in slot BigQuery standard per le versioni Enterprise/Enterprise Plus o in base ai byte elaborati per la modalità on demand.)

Il calcolo dei token e i prezzi di TimesFM 3.0 su BigQuery sono i seguenti (ogni punto dati equivale a 1 token):

Token di input = S * (L * (N_target + N_past_cov) + (L + H) * N_fut_cov)

Token di output = S * H * (N_target + N_past_cov)

Dove:

  • S è il numero di serie temporali (entità / batch)
  • L è la lunghezza della finestra contestuale (numero di passaggi temporali passati)
  • H è la lunghezza dell'orizzonte di previsione (numero di passaggi temporali futuri)
  • N_target è il numero di colonne di destinazione
  • N_past_cov è il numero di colonne di covariate solo passate
  • N_fut_cov è il numero di colonne di covariate passate e future
Elemento

Prezzo (USD)

Token di input

0,05 $ per mtok

Token di output

0,20 $ per mtok

Addestramento, inferenza e ottimizzazione di modelli remoti in BigQuery ML

BigQuery ML consente ai clienti di creare un modello remoto che punta a un foundation model della piattaforma Gemini, a un endpoint di previsione online della piattaforma Gemini o a un'API Cloud AI, ad esempio l'API Cloud AI Vision.

Il prezzo per l'inferenza del modello remoto BigQuery ML è composto dalle seguenti parti:

  1. I byte elaborati da BigQuery vengono fatturati in base ai prezzi standard, ad esempio i prezzi on demand o per edizione.
  2. Inoltre, l'endpoint remoto comporta i seguenti costi:

Tipi di modelli remoti

Funzioni di inferenza

Prezzi

Modelli Google ospitati sulla piattaforma Gemini

ML.GENERATE_TEXT

ML.GENERATE_EMBEDDING

Prezzi in batch dell'AI generativa nella piattaforma Gemini.

Modelli Claude di Anthropic su Google Cloud

ML.GENERATE_TEXT

Prezzi dell'AI generativa nella piattaforma Gemini

Modelli aperti distribuiti sulla piattaforma Gemini

ML.GENERATE_TEXT

Prezzi della piattaforma Gemini

Endpoint della piattaforma Gemini

ML.PREDICT

Prezzi della piattaforma Gemini

API Cloud Natural Language

ML.UNDERSTAND_TEXT

Prezzi dell'API Cloud Natural Language

API Cloud Translation

ML.TRANSLATE

Prezzi dell'API Cloud Translation

API Cloud Vision

ML.ANNOTATE_IMAGE

Prezzi dell'API Cloud Vision

API Document AI

ML.PROCESS_DOCUMENT

Prezzi dell'API Document AI

API Speech-to-Text

ML.TRANSCRIBE

Prezzi dell'API Speech-to-Text

Per i prezzi del modello di endpoint remoto, la fatturazione viene effettuata direttamente dai servizi sopra indicati. Puoi utilizzare l'etichetta di fatturazione billing_service = 'bigquery_ml' e l'etichetta di fatturazione bigquery_job_id_prefix per filtrare gli addebiti esatti.

Costi di ottimizzazione supervisionata degli LLM

Quando si utilizza la regolazione supervisionata con modelli remoti su LLM della piattaforma Gemini, i costi vengono calcolati in base a quanto segue:

  • I byte elaborati dalla tabella dei dati di addestramento specificata nella clausola AS SELECT. Questi addebiti vengono fatturati da BigQuery al tuo progetto.
  • L'utilizzo di GPU o TPU per ottimizzare l'LLM. Questi addebiti vengono fatturati dalla piattaforma Gemini al tuo progetto. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Prezzi della piattaforma Gemini.

Prova di BigQuery ML

A causa della natura degli algoritmi sottostanti di alcuni tipi di modello e delle differenze di fatturazione, i byte elaborati non verranno calcolati per alcuni tipi di modello fino al completamento dell'addestramento a causa della complessità del calcolo della stima iniziale.

Esempio di prezzo di BigQuery ML

Gli addebiti relativi a BigQuery ML non sono elencati separatamente nell'estratto conto. Per i modelli attuali, se disponi di BigQuery Editions, i costi di BigQuery ML sono inclusi.

Se utilizzi la determinazione dei prezzi on demand, i costi di BigQuery ML sono inclusi nei costi di analisi (query) di BigQuery.

I job BigQuery ML che eseguono operazioni di ispezione, valutazione e previsione comportano gli stessi addebiti dei job di query on demand. Poiché le query CREATE MODEL comportano addebiti diversi, devi calcolare i costi dei job CREATE MODEL in modo indipendente utilizzando i log di controllo di Cloud Logging. Utilizzando i log di controllo, puoi determinare i byte fatturati dal servizio BigQuery ML per ogni job CREATE MODEL di BigQuery ML. Quindi, moltiplica i byte fatturati per il costo appropriato per le query CREATE MODEL nella tua località regionale o multiregionale.

Ad esempio, per determinare il costo di un job di query negli Stati Uniti che include un'istruzione CREATE MODEL di BigQuery ML:

  • Apri la pagina Cloud Logging nella console Google Cloud.
  • Verifica che il prodotto sia impostato su BigQuery.
  • Fai clic sulla freccia del menu a discesa nella casella "Filtra per etichetta o testo" e scegli Converti in filtro avanzato. Questo aggiunge il seguente testo al filtro:
Caricamento in corso...
  • Aggiungi il seguente testo alla seconda riga sotto la riga resource.type:
Caricamento in corso...
  • A destra del pulsante Invia filtro, scegli l'intervallo di tempo appropriato dall'elenco a discesa. Ad esempio, scegliendo Ultime 24 ore verrebbero visualizzati i job CREATE MODEL di BigQuery ML completati nelle ultime 24 ore.
  • Fai clic su Invia filtro per visualizzare i job completati nella finestra temporale specificata.
  • Dopo aver inserito i dati, fai clic su Opzioni di visualizzazione e scegli Modifica campi personalizzati.
  • Nella finestra di dialogo Aggiungi campi personalizzati, inserisci:
Caricamento in corso...
  • Fai clic su Salva per aggiornare i risultati.
  • Per calcolare i costi del job CREATE MODEL di BigQuery ML, moltiplica i byte fatturati per il prezzo on demand di BigQuery ML. In questo esempio, il job CREATE MODEL ha elaborato 100873011200 byte. Per calcolare il costo di questo job nella località multiregionale US, dividi i byte fatturati per il numero di byte per TiB e moltiplica il risultato per il costo di creazione del modello:

100873011200 / 1099511627776 x 312,5 $= 28,669 $

Nota: al momento, le metriche di Cloud Logging non sono disponibili per BigQuery ML. Quando disponibili, le metriche di Cloud Logging ti consentiranno di visualizzare i byte fatturati di BigQuery ML in grafici con aggregazioni personalizzate.

Prezzi di BI Engine

BI Engine accelera le query SQL memorizzando nella cache i dati di BigQuery in memoria. La quantità di dati archiviati è limitata dalla quantità di capacità acquistata. Per acquistare capacità BI Engine, crea una prenotazione BI Engine nel progetto in cui verranno eseguite le query.

Quando BI Engine accelera una query, la fase della query che legge i dati della tabella è senza costi. Le fasi successive dipendono dal tipo di prezzo di BigQuery che stai utilizzando:

  • Per la determinazione del prezzo on demand, le fasi che utilizzano BI Engine vengono addebitate per 0 byte scansionati. Le fasi successive non comporteranno costi on demand aggiuntivi.
  • Per i prezzi delle versioni, la prima fase non consuma slot di prenotazione BigQuery. Le fasi successive utilizzano gli slot della prenotazione BigQuery.

I prezzi di BI Engine sono i seguenti:

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Risorsa

Prezzi

Dettagli

Capacità memoria

0,0416 USD / 1 gibibyte hour

Ti viene addebitato un importo per GiB/ora per ogni progetto in cui hai capacità riservata.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.

Pacchetto di impegno per le edizioni

Quando utilizzi i prezzi di elaborazione della capacità di BigQuery con gli impegni delle edizioni BigQuery, hai diritto a ricevere una quantità limitata di capacità BI Engine come parte del prezzo delle edizioni, senza costi aggiuntivi, come mostrato nel seguente grafico. Per ricevere capacità BI Engine senza costi aggiuntivi, segui le istruzioni per riservare capacità in un progetto all'interno della stessa organizzazione della tua prenotazione delle edizioni. Per garantire che la prenotazione BI Engine di un particolare progetto sia scontata rispetto a questa capacità in bundle, è necessario che al progetto siano assegnati alcuni slot. La prenotazione di BI Engine in un progetto di "analisi on demand" non verrà conteggiata ai fini della capacità senza costi. La capacità senza costi viene mostrata nei report di fatturazione come costo normale, ma viene scontata come "Sconto basato sulla spesa".

Numero di slot acquistati

Capacità aggiuntiva di BI Engine senza costi (GiB)

100

5

500

25

1000

50

1500

75

2000

100 (massimo per organizzazione)

Operazioni senza costi

Le seguenti operazioni di BigQuery sono senza costi in ogni località. Quote e limiti si applicano a queste operazioni.

Se copi le tabelle tra regioni, ti viene addebitata la replica dei dati.

Operazione

Dettagli

Carica i dati in batch

Non ti vengono addebitati costi per il caricamento in batch dei dati utilizzando il pool di slot condiviso. Puoi anche creare una prenotazione utilizzando i prezzi delle edizioni per la capacità garantita. Una volta caricati i dati in BigQuery, ti viene addebitato il costo dell'archiviazione. Per maggiori dettagli, vedi Caricamento dei dati in batch.

Copia i dati

La copia di una tabella non comporta addebiti, ma la memorizzazione della nuova tabella sì. Per ulteriori informazioni, vedi Copiare una tabella esistente.

Esporta i dati

Non ti vengono addebitati costi per l'esportazione dei dati utilizzando il pool di slot condiviso, ma ti vengono addebitati costi per l'archiviazione dei dati in Cloud Storage. Puoi anche creare una prenotazione utilizzando i prezzi delle edizioni per la capacità garantita. Quando utilizzi l'istruzione SQL EXPORT DATA, ti vengono addebitati i costi per l'elaborazione delle query. Per maggiori dettagli, vedi Esportazione dei dati.

Operazioni di eliminazione

Non ti viene addebitato alcun costo per l'eliminazione di set di dati o tabelle, l'eliminazione di singole partizioni di tabelle, l'eliminazione di viste o l'eliminazione di funzioni definite dall'utente.

Livello di utilizzo senza costi

Nell'ambito del livello senza costi di Google Cloud, BigQuery offre alcune risorse senza costi entro limiti specifici. Questi limiti di utilizzo senza costi sono disponibili durante e dopo il periodo di prova senza costi. Se superi questi limiti di utilizzo e non sei più nel periodo di prova senza costi, ti verrà addebitato un costo in base ai prezzi indicati in questa pagina. Puoi provare il livello senza costi di BigQuery nella sandbox di BigQuery senza carta di credito.

Risorsa

Limiti di utilizzo mensili senza costi

Dettagli

Archiviazione

I primi 10 GiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi.

I modelli BigQuery ML e i dati di addestramento archiviati in BigQuery sono inclusi nel livello di archiviazione BigQuery senza costi.

Query (analisi)

Il primo TiB di dati di query elaborati al mese è senza costi.

I prezzi delle versioni di BigQuery sono disponibili anche per i clienti con volumi elevati che preferiscono costi mensili stabili.

Prezzi a costo fisso

Nota: Il modello di prezzo a costo fisso di BigQuery non è più offerto a partire dal 5 luglio 2023. Viene descritto qui per i clienti che hanno impegni a tariffa fissa esistenti

Prezzi di calcolo a costo fisso

Quando utilizzi il modello di prezzo di calcolo a tariffa fissa, acquisti capacità di elaborazione delle query dedicata, misurata in slot BigQuery. Le tue query consumano questa capacità e non ti vengono addebitati i byte elaborati. Se le tue richieste di capacità superano la capacità impegnata, BigQuery metterà in coda le query e non ti verranno addebitati costi aggiuntivi.

Prezzi di calcolo a costo fisso:

  • Si applica ai costi delle query, tra cui istruzioni BigQuery ML, DML e DDL.
  • Non si applica ai costi di archiviazione o ai costi di BI Engine.
  • Non si applica agli inserimenti in modalità flusso e all'utilizzo dell'API BigQuery Storage.
  • L'acquisto viene effettuato come risorsa di regione. Gli impegni relativi agli slot acquistati in una regione o in più regioni non possono essere utilizzati in un'altra regione o in più regioni e non possono essere spostati.
  • È disponibile con impegni al secondo (flessibile), mensili e annuali.
  • Può essere condiviso con l'intera organizzazione. Non è necessario acquistare impegni per ogni progetto.
  • Ha un minimo di 100 slot e l'acquisto viene effettuato in incrementi di 100 slot.
  • Viene fatturato al secondo fino all'annullamento dell'impegno, che può essere effettuato in qualsiasi momento dopo la data di fine dell'impegno.

Impegni mensili a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno mensile per gli slot a tariffa fissa. Per ulteriori informazioni, vedi Impegni mensili.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Numero di slot

Costo

100

2,739726027 USD / 1 hour

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Impegni annuali a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno annuale per gli slot a tariffa fissa. Per ulteriori informazioni, vedi Impegni annuali.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Numero di slot

Costo

100

2,328767123 USD / 1 hour

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.

Slot flessibili: impegni a breve termine a costo fisso

Gli slot flessibili sono un tipo di impegno speciale:

  • La durata dell'impegno è di soli 60 secondi.
  • Puoi annullare gli slot flessibili in qualsiasi momento.
  • Ti verranno addebitati solo i secondi in cui è stato eseguito il deployment del tuo impegno.

Gli slot flessibili sono soggetti alla disponibilità di capacità. Quando tenti di acquistare slot flessibili, il successo dell'acquisto non è garantito. Tuttavia, se l'acquisto dell'impegno va a buon fine, la capacità è garantita fino all'annullamento. Per saperne di più, consulta la sezione slot flessibili.

La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno di slot flessibili.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Numero di slot

Costo

100

4,00 USD / 1 hour

Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni

BigQuery Omni offre prezzi a costo fisso che forniscono un costo prevedibile per le query. Per abilitare i prezzi a tariffa fissa, utilizza le prenotazioni BigQuery.

Quando ti registri ai prezzi a tariffa fissa per BigQuery Omni, acquisti capacità di elaborazione delle query dedicata, misurata in slot, su Amazon Web Services o Microsoft Azure. Le tue query consumano questa capacità e non ti vengono addebitati i byte elaborati.

Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni:

  • Si applica ai costi delle query. Non si applica ai costi di archiviazione.
  • Gli impegni per gli slot vengono acquistati per una singola regione multi-cloud. Gli slot acquistati in una regione non possono essere utilizzati in un'altra regione.
  • È disponibile con impegni mensili e annuali. Viene fatturato al secondo fino all'annullamento dell'impegno, che può essere effettuato in qualsiasi momento dopo la data di fine dell'impegno.
  • Può essere condiviso con l'intera organizzazione. Non è necessario acquistare impegni per ogni progetto.
  • Ha un minimo di 100 slot e l'acquisto viene effettuato in incrementi di 100 slot.

Impegni mensili a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot mensile. Per ulteriori informazioni, vedi Impegni mensili.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)

Numero di slot

Costo

100

3,424657534 USD / 1 hour

Impegni annuali a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot annuale. Per ulteriori informazioni, vedi Impegni annuali.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)

Numero di slot

Costo

100

2,910958904 USD / 1 hour

Slot flessibili: impegni a breve termine

Gli slot flessibili sono un tipo di impegno speciale:

  • La durata dell'impegno è di soli 60 secondi.
  • Puoi annullare gli slot flessibili in qualsiasi momento.
  • Ti verranno addebitati solo i secondi in cui è stato eseguito il deployment del tuo impegno.

Gli slot flessibili su BigQuery Omni sono soggetti alla disponibilità di capacità su AWS o Azure. Quando tenti di acquistare slot flessibili, il successo dell'acquisto non è garantito. Tuttavia, se l'acquisto dell'impegno va a buon fine, la capacità è garantita fino all'annullamento. Per saperne di più, consulta la sezione slot flessibili.

La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno di slot flessibili.

  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)

Numero di slot

Costo

100

5,00 USD / 1 hour

Pacchetto di impegno a costo fisso di BI Engine

Quando utilizzi gli impegni di slot a tariffa fissa di BigQuery, hai diritto a ricevere una quantità limitata di capacità BI Engine come parte del prezzo a tariffa fissa, senza costi aggiuntivi, come mostrato nel grafico seguente. Per ricevere capacità BI Engine senza costi aggiuntivi, segui le istruzioni per riservare capacità in un progetto all'interno della stessa organizzazione della tua prenotazione a tariffa fissa. Per garantire che la prenotazione BI Engine di un particolare progetto sia scontata in base a questa capacità in bundle, è necessario che al progetto siano assegnati alcuni slot. Una prenotazione BI Engine in un progetto di calcolo on demand non viene conteggiata ai fini della capacità senza costi. La capacità senza costi viene mostrata nei report di fatturazione come costo normale, ma viene scontata come "Sconto basato sulla spesa".

Numero di slot acquistati

Capacità aggiuntiva di BI Engine senza costi (GiB)

100

5

500

25

1000

50

1500

75

2000

100 (massimo per organizzazione)

Passaggi successivi

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