Preços do BigQuery

O BigQuery é uma plataforma de análise de dados sem servidor. Não é preciso provisionar instâncias individuais ou máquinas virtuais para usar o BigQuery. Em vez disso, o BigQuery aloca automaticamente os recursos de computação conforme você precisa deles. Também é possível reservar a capacidade de computação antecipadamente, na forma de slots, que representam CPUs virtuais. A estrutura de preços do BigQuery reflete esse design.

Visão geral dos preços do BigQuery

Os preços do BigQuery têm dois componentes principais:

  • Os preços de computação são o custo de processamento de consultas, incluindo consultas SQL, funções definidas pelo usuário, scripts e determinadas instruções de linguagem de manipulação de dados (DML, na sigla em inglês) e linguagem de definição de dados (DDL).

  • Preços de armazenamento é o custo para armazenar os dados que você carrega no BigQuery.

O BigQuery cobra por outras operações, incluindo o uso do BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine e leituras e gravações de streaming.

Além disso, o BigQuery tem operações gratuitas e um nível de uso gratuito.

Todo projeto criado tem uma conta de faturamento vinculada. A cobrança de todos os valores referentes a jobs do BigQuery executados no projeto é realizada na conta de faturamento associada. A cobrança de armazenamento do BigQuery também é realizada na conta de faturamento associada. É possível visualizar os custos e as tendências do BigQuery usando a página de relatórios do Cloud Billing no console do Google Cloud.

Modelos de preços do Compute

O BigQuery oferece duas opções de modelos de preços de computação para a execução de consultas:

  • Preços sob demanda (por TiB). Nesse modelo, a cobrança é feita pelo número de bytes processados em cada consulta. O primeiro TiB de dados de consulta processados por mês é gratuito.

  • Preços por capacidade (por horário de slot). Com esse modelo de preços, você é cobrado pela capacidade de computação usada para executar consultas, medida em slots (CPUs virtuais) ao longo do tempo. Esse modelo usa as edições do BigQuery. É possível usar o escalonador automático do BigQuery ou adquirir compromissos de slot, que são uma capacidade dedicada que está sempre disponível para suas cargas de trabalho por um preço menor.

Para mais informações sobre quais preços escolher para suas cargas de trabalho, consulte Gerenciamento de cargas de trabalho usando reservas.

Preços da computação sob demanda

Por padrão, as consultas são faturadas usando o modelo de preços sob demanda (por TiB), em que você paga pelos dados verificados por suas consultas.

Com o preço sob demanda, você geralmente tem acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um único projeto. Periodicamente, o BigQuery temporariamente irá além desse limite para acelerar consultas menores. Além disso, talvez você acabe tendo menos slots disponíveis se houver uma grande quantidade de contenção de capacidade sob demanda em um local específico.

Os preços de consultas sob demanda (por TiB) são os seguintes:

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes de preços

Observe o seguinte sobre as cobranças de consultas sob demanda (por TiB):

  • O BigQuery usa uma estrutura de dados por coluna. A cobrança é realizada de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, e o total por coluna é calculado com base nos tipos de dados dela. Para mais informações sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Estimar os custos da consulta.
  • As consultas executadas em dados compartilhados são cobradas. O proprietário dos dados não é cobrado quando os dados são acessados.
  • Não há cobranças por consultas que retornam um erro ou que recuperam resultados do cache. Para jobs de linguagem processual, essa consideração é fornecida por instrução.
  • As cobranças são arredondadas para o número de MB mais próximo, com um mínimo de 10 MB de dados processados por tabela consultada e com um mínimo de 10 MB por consulta.
  • O cancelamento de um job de consulta em execução gera encargos que podem chegar até o custo total dela, como se a consulta tivesse sido concluída.
  • Quando você executa uma consulta, a cobrança é feita de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, mesmo que você defina um LIMIT explícito nos resultados.
  • Particionar as tabelas e fazer o clustering para reduzir a quantidade de dados processados pelas consultas. Como prática recomendada, use particionamento e clustering sempre que possível.
  • Os preços sob demanda (por TiB) são chamados de preços de análise na página SKUs do Google Cloud.
  • Quando você executa uma consulta em uma tabela em cluster e essa consulta inclui um filtro nas colunas em cluster, o BigQuery usa a expressão de filtro para remover os blocos verificados pela consulta. Isso pode reduzir o número de bytes verificados.

O BigQuery tem mecanismos de controle que permitem limitar os custos das consultas. É possível definir:

Para ver exemplos detalhados de como calcular o número de bytes processados, consulte Cálculo do tamanho da consulta.

Preços de capacidade de computação

O BigQuery oferece um modelo de preços de análise com base em capacidade para clientes que preferem um custo previsível para consultas em vez de pagar o preço sob demanda por TiB de dados processados.

Para ativar o preço de capacidade, use as Reservas do BigQuery.

Edições do BigQuery

As edições do BigQuery oferecem preços de pagamento por utilização (com escalonamento automático) e compromissos opcionais de um e três anos. Com as edições, você consome a capacidade de processamento de consultas, medida em slots, em vez de receber cobranças por bytes processados.

Capacidade de slots das edições do BigQuery:

  • está disponível em três edições: Standard, Enterprise e Enterprise Plus.
  • se aplica aos custos de consulta, incluindo instruções DDL, DML e BigQuery ML.
  • não se aplica aos custos de armazenamento ou do BI Engine.
  • não se aplica a inserções por streaming e ao uso da API BigQuery Storage.
  • aproveite o escalonador automático do BigQuery.
  • é faturado por segundo, com um mínimo de um minuto

Compromissos de slot das edições opcionais do BigQuery:

  • ficam disponíveis por períodos de um ou três anos.
  • estão disponíveis nas edições Enterprise e Enterprise Plus.
  • são capacidades regionais. Compromissos em uma ou multirregião não podem ser usados em outra região ou multirregião e não podem ser movidos.
  • podem ser compartilhados em toda a organização. Não é necessário comprar compromissos de slot para cada projeto.
  • são oferecidos com um mínimo de 100 slots e incrementos de 100 slots.
  • serão renovadas automaticamente, a menos que sejam canceladas no final do período.

Standard Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Standard.

Enterprise Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Enterprise.

Enterprise Plus Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Enterprise Plus.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Preços de armazenamento

O preço de armazenamento é o custo para armazenar dados que você carrega no BigQuery. Você paga pelo armazenamento ativo e pelo armazenamento de longo prazo.

  • O armazenamento ativo inclui qualquer tabela ou partição de tabela que tenha sido modificada nos últimos 90 dias.

  • O armazenamento de longo prazo inclui qualquer tabela ou partição de tabela que não tenha sido modificada por 90 dias consecutivos. O preço de armazenamento dessa tabela cai aproximadamente 50% de maneira automática. Não há diferença no desempenho, na durabilidade ou na disponibilidade entre o armazenamento ativo e o de longo prazo.

Os primeiros 10 GiB de armazenamento por mês são gratuitos.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Consulte a documentação do armazenamento físico para conhecer os critérios de qualificação.

Detalhes de preços

Os preços de armazenamento são baseados na quantidade de dados armazenados nas suas tabelas. O tamanho dos dados é calculado com base nos tipos de dados de cada coluna. Para uma explicação detalhada sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Cálculo do tamanho dos dados.

Os preços de armazenamento são rateados por MB, por segundo. Por exemplo, ao armazenar:

  • 100 MB pela metade de um mês, você paga US$ 0,001 (um décimo de centavo);
  • 500 GiB por metade de um mês, você paga US $5.
  • 1 TiB por um mês inteiro, você paga US $20.

O uso do armazenamento é calculado em gibibytes meses (GiB meses), em que 1 GiB é 230 bytes (1.024 MiB). Da mesma forma, 1 tebibyte (TiB) equivale a 240 bytes (1.024 GiB). O valor de uso final é o produto do tamanho dos dados em gibibytes e do tempo de uso do armazenamento em meses.

Se uma tabela não for editada por 90 dias consecutivos, o valor dela será cobrado de acordo com a taxa de armazenamento de longo prazo. Não há degradação de desempenho, durabilidade, disponibilidade ou outra funcionalidade quando uma tabela é considerada de armazenamento de longo prazo.

Cada partição de uma tabela particionada é considerada separadamente em relação ao preço de armazenamento em longo prazo. Se uma partição não tiver sido modificada nos últimos 90 dias, os dados nessa partição serão considerados armazenamento em longo prazo e cobrados pelo preço com desconto.

Se a tabela for editada, o preço será revertido para o preço de armazenamento regular e o contador de 90 dias será reiniciado a partir do zero. Qualquer ação que modifique os dados em uma tabela reinicia o contador, incluindo:

Ação Detalhes
Carregar dados em uma tabela Qualquer job de carregamento ou de consulta que anexe dados a uma tabela de destino ou substitua uma tabela de destino.
Copiar dados para uma tabela Qualquer job de cópia que anexe dados a uma tabela de destino ou a substitua.
Gravar resultados de consultas em uma tabela Qualquer job de consulta que anexe dados a uma tabela de destino ou a substitua.
Como usar a Linguagem de manipulação de dados (DML) Usar uma instrução DML para modificar os dados da tabela.
Como usar a Linguagem de definição de dados (DDL) Usar uma instrução CREATE OR REPLACE TABLE para substituir uma tabela.
Streaming de dados para a tabela Ingestão de dados usando a chamada de API tabledata.insertAll.

Todas as outras ações não reiniciam o contador, incluindo estas:

  • Consultar uma tabela
  • Criar uma visualização que consulta uma tabela
  • Exportar dados de uma tabela
  • Copiar uma tabela (para outra tabela de destino)
  • Corrigir ou atualizar um recurso de tabela

Para tabelas que alcançam o limite de 90 dias durante um ciclo de faturamento, o preço é rateado de acordo.

Os preços do armazenamento de longo prazo se aplicam apenas ao armazenamento do BigQuery, não aos dados armazenados em fontes de dados externas, como Bigtable, Cloud Storage e Google Drive.

Cálculo do tamanho dos dados

Quando você carrega ou consulta dados no BigQuery, a cobrança é realizada de acordo com o tamanho dos dados. O cálculo do tamanho dos dados é feito com base no tamanho do tipo de dados de cada coluna.

O tamanho dos dados armazenados e dos dados processados pelas consultas é calculado em gibibytes (GiB), em que 1 GiB é 230 bytes (1.024 MiB). Da mesma forma, 1 tebibyte (TiB) equivale a 240 bytes (1.024 GiB).

Para mais informações, consulte Tamanhos de tipos de dados.

Preços do serviço de transferência de dados

A cobrança do serviço de transferência de dados do BigQuery é feita proporcionalmente por mês. O faturamento acontece da seguinte maneira:

Origem de dados Cobrança mensal (proporcional) Observações
Campaign Manager

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1
Cloud Storage

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1
Amazon S3

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1,2,3
Google Ads

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1
Google Ad Manager

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1
Google Merchant Center

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1
Google Play

US$ 25 por nome de pacote único na tabela Installs_country.

1
Search Ads 360

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1
Canal do YouTube

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1
Proprietário do conteúdo no YouTube

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1
Armazenamento de dados Cobrança mensal (proporcional) Observações
Teradata

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1, 2, 3, 4
Amazon Redshift

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1, 2, 3
Conectores de terceiros Sujeito a custos Confira 5 para mais detalhes

Observações sobre os preços de transferência

Todas as transferências

1. Depois que os dados são transferidos para o BigQuery, o armazenamento padrão do BigQuery e a consulta.

Migração de outras plataformas

2. A extração e o upload em um bucket do Cloud Storage e o carregamento de dados no BigQuery são gratuitos.

3. É possível gerar custos fora do Google Cloud usando o serviço de transferência de dados do BigQuery, como as cobranças de transferência de dados da AWS ou do Azure.

Migrações do Teradata

4. Os dados não são excluídos automaticamente do bucket do Cloud Storage depois que você faz upload deles no BigQuery. Exclua os dados do bucket se quiser evitar custos extras. Consulte Preços do Cloud Storage.

Conectores de terceiros

5. Os conectores fornecidos por parceiros terceirizados estão sujeitos a custos. O modelo de preços varia de acordo com o parceiro e o conector. Para mais detalhes sobre preços, consulte os conectores individuais ao se inscrever no Marketplace.

Cálculo de IDs exclusivos

Cada transferência criada gera uma ou mais execuções por dia. Cada execução mantém um registro de cada ID exclusivo encontrado e a data em que a transferência foi executada. Os IDs só são contados no dia da conclusão da transferência. Por exemplo, se uma transferência for iniciada em 14 de julho, mas terminar em 15 de julho, os IDs exclusivos serão contados no dia 15 de julho.

Se um ID exclusivo for encontrado em mais de uma transferência executada em um dia específico, ele será contado apenas uma vez. Os IDs exclusivos são contados separadamente para diferentes transferências. Se um ID exclusivo for encontrado em execuções para duas transferências diferentes, ele será contado duas vezes.

Cálculo de cobranças de preenchimento

Se você agendar um preenchimento, uma execução de transferência ficará agendada para cada dia. Então, você será cobrado com base no método descrito no Cálculo de IDs exclusivos.

Como encerrar as cobranças do BigQuery

Para encerrar as cobranças, desative ou exclua a transferência.

Exemplos de preços do serviço de transferência de dados do BigQuery

Exemplo 1: você tem uma transferência com três execuções concluídas no mesmo dia.

  • A primeira execução registra os seguintes IDs exclusivos: A, B e C.
  • A segunda execução registra: A.
  • A terceira execução registra: C e D.

Como todas as execuções terminam no mesmo dia, você é cobrado por quatro IDs exclusivos: A, B, C, D. Como os IDs A e C foram gravados em duas execuções diferentes concluídas no mesmo dia, eles são contados apenas uma vez. Se as três transferências forem concluídas todos os dias durante um mês, a cobrança mensal será baseada em quatro IDs exclusivos. Se as transferências forem executadas menos vezes do que o número de dias no mês em que elas forem executadas, as cobranças serão proporcionais.

Exemplo 2: você tem várias transferências com execuções concluídas no mesmo dia.

  • A transferência 1 executa e registra os seguintes códigos exclusivos: A, B e C.
  • A transferência 2 executa e registra: A.
  • A transferência 3 executa e registra: C e D.

Como os IDs exclusivos são contados em execuções para transferências diferentes, você é cobrado com base em seis IDs exclusivos: A, B e C da execução da transferência 1, A da transferência 2 e C e D da execução da transferência 3. Se as transferências forem executadas menos vezes do que o número de dias no mês em que elas forem executadas, as cobranças serão proporcionais.

Preços do BigQuery Omni

O BigQuery Omni oferece os modelos de preços a seguir, dependendo das suas cargas de trabalho e necessidades.

Preços de computação sob demanda

Assim como o modelo de análise sob demanda do BigQuery, por padrão, as consultas do BigQuery Omni são faturadas usando o modelo de preços sob demanda (por TiB), em que você paga pelos dados verificados pelas consultas.

Com o preço sob demanda, você geralmente tem acesso a um grande pool de slots simultâneos, compartilhado entre todas as consultas em um único projeto. Periodicamente, o BigQuery Omni vai estourar temporariamente além desse limite para acelerar consultas menores. Além disso, ocasionalmente pode haver menos slots disponíveis se houver muita contenção para a capacidade sob demanda em um local específico.

Confira os preços de consultas sob demanda (por TiB) do BigQuery Omni:

Região Preço por TiB
AWS Norte da Virgínia (aws-us-east-1) US$ 7,82
Azul Virgínia do Norte (azure-eastus2) US$ 9,13
AWS Seul (aws-ap-northeast-2) US$ 10,00
AWS Oregon (aws-us-west-2) US$ 7,82
AWS Irlanda (aws-eu-west-1) US$ 8,60

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes do preço

Os detalhes e as limitações são semelhantes aos preços de análises do BigQuery. Observe o seguinte sobre as cobranças de consultas sob demanda (por TiB):

  • O BigQuery usa uma estrutura de dados por coluna. Você é cobrado de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, e o total por coluna é calculado com base nos tipos de dados dela. Para mais informações sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Cálculo do tamanho dos dados.
  • Você não é cobrado por consultas que retornam um erro ou que recuperam resultados do cache. Para jobs de linguagem processual, essa consideração é fornecida por instrução.
  • As cobranças são arredondadas para o MB mais próximo, com um mínimo de 10 MB de dados processados por tabela consultada e com um mínimo de 10 MB de dados processados por consulta.
  • O cancelamento de um job de consulta em execução pode gerar cobranças até o custo total da consulta, se você permitir que ela seja concluída.
  • Quando você executa uma consulta, a cobrança é feita de acordo com os dados processados nas colunas selecionadas, mesmo que você defina um LIMIT explícito nos resultados.
  • Particionar as tabelas e fazer o clustering para reduzir a quantidade de dados processados pelas consultas. Como prática recomendada, use particionamento e clustering sempre que possível.
  • Os preços sob demanda (por TiB) são chamados de preços de análise na página SKUs do Google Cloud.
  • Quando você executa uma consulta em uma tabela em cluster e ela inclui um filtro nas colunas em cluster, o BigQuery usa a expressão de filtro para remover os blocos verificados pela consulta. Isso pode reduzir o número de bytes verificados.

O BigQuery tem mecanismos de controle que permitem limitar os custos das consultas. É possível definir:

BigQuery Omni com edições

As regiões do BigQuery Omni são compatíveis com as edições do BigQuery. No momento, só o Enterprise Edition tem suporte nas regiões Omni

A tabela a seguir mostra o custo dos slots nas regiões Omni

AWS Norte da Virgínia (aws-us-east-1)

Modelo de compromisso Custo por hora Número de slots
PAYG (sem compromisso) US$ 7,50 (cobrado por segundo com um mínimo de 1 minuto) 100
Compromisso de um ano US$ 6 (cobrados por um ano) 100
Compromisso de três anos US$ 4,50 (cobrados por 3 anos) 100

Azul Virgínia do Norte (azure-eastus2)

Modelo de compromisso Custo por hora Número de slots
PAYG (sem compromisso) US$ 8,80 (cobrado por segundo com um mínimo de 1 minuto) 100
Compromisso de um ano US$ 7 (cobranças por um ano) 100
Compromisso de três anos US$ 5,30 (cobrados por 3 anos) 100

AWS Seul (aws-ap-northeast-2)

Modelo de compromisso Custo por hora Número de slots
PAYG (sem compromisso) US$ 9,60 (cobranças por segundo com um mínimo de 1 minuto) 100
Compromisso de um ano US$ 7,7 (faturados por um ano) 100
Compromisso de três anos US$ 5,80 (faturados por 3 anos) 100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Modelo de compromisso Custo por hora Número de slots
PAYG (sem compromisso) US$ 7,50 (cobrado por segundo com um mínimo de 1 minuto) 100
Compromisso de um ano US$ 6,00 (cobrados por um ano) 100
Compromisso de três anos US$ 4,50 (cobrados por 3 anos) 100

AWS Irlanda (aws-eu-west-1)

Modelo de compromisso Custo por hora Número de slots
PAYG (sem compromisso) US$ 8,25 (cobranças por segundo com um mínimo de 1 minuto) 100
Compromisso de um ano US$ 6,60 (faturados por um ano) 100
Compromisso de três anos US$ 4,95 (cobranças por três anos) 100

Transferência de dados omnichannel entre nuvens

Ao usar os recursos de várias nuvens do Omni (Transferência entre nuvens, Criar tabela como seleção, mesclagens entre nuvens e visualizações materializadas entre nuvens) que envolvem a migração de dados da AWS ou do Azure para o Google Cloud, haverá cobranças adicionais pela transferência de dados.

Especificamente para visualizações materializadas entre nuvens, "Criar tabela como seleção" e mesclagens entre nuvens, não há cobranças durante a visualização. A partir de 29 de fevereiro de 2024, esses serviços terão disponibilidade geral, e você vai receber cobranças pela transferência de dados. Você receberá cobranças pela transferência de dados apenas quando usar qualquer um dos serviços listados acima de uma região da AWS ou do Azure para uma região do Google Cloud BigQuery. Você será cobrado em uma taxa por GB com base na quantidade de dados transferidos da AWS ou do Azure para o Google Cloud.

Link para a planilha de SKUs: SKUs de faturamento de CCMV

SKU Modelo de faturamento Meter Preço de tabela
Transferência de dados entre nuvens da AWS Norte da Virgínia (aws-us-east-1) para a América do Norte do Google Cloud com base no uso GB transferidos US$ 0,09
Transferência de dados entre nuvens do Azure North Virginia (azure-eastus2) para a América do Norte do Google Cloud com base no uso GB transferidos US$ 0,0875
Transferência de dados entre nuvens da AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) para o Google Cloud Ásia com base no uso GB transferidos US$ 0,126
Transferência de dados entre nuvens do AWS Oregon (aws-us-west-2) para a América do Norte do Google Cloud com base no uso GB transferidos US$ 0,09
Transferência de dados entre nuvens da AWS Ireland (aws-eu-west-1) para o Google Cloud Europa com base no uso GB transferidos US$ 0,09

Armazenamento gerenciado omnichannel

Ao usar o recurso de visualizações materializadas entre nuvens do Omni, você também vai receber cobranças pela criação de visualizações materializadas locais que estão no armazenamento gerenciado do BigQuery na AWS. Você receberá uma cobrança por GB conforme a quantidade de armazenamento físico usada para a visualização materializada local.

Operação Preços
Armazenamento físico ativo (aws-us-east-1) US$ 0,05 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-us-east-1) US$ 0,025 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (azure-eastus2) US$ 0,05 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (azure-eastus2) US$ 0,025 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-ap-northeast-2) US$ 0,052 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-ap-northeast-2) US$ 0,026 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-us-west-2) US$ 0,04 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-us-west-2) US$ 0,02 mensais por GiB
Armazenamento físico ativo (aws-eu-west-1) US$ 0,044 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-eu-west-1) US$ 0,022 por GiB por mês

Preços de ingestão de dados

O BigQuery oferece dois modos de ingestão de dados:

Para mais informações sobre qual modo escolher, consulte Introdução ao carregamento de dados.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes de preços

Por padrão, não há cobranças pelo carregamento de dados em lote do Cloud Storage ou de arquivos locais no BigQuery. Além disso, os jobs de carregamento usam um pool compartilhado de slots por padrão. O BigQuery não garante a capacidade disponível desse pool compartilhado ou sobre a capacidade que você verá. Como alternativa, é possível comprar slots dedicados para executar jobs de carregamento. São cobrados preços baseados em capacidade para slots dedicados. Quando jobs de carregamento são atribuídos a uma reserva, eles perdem o acesso ao pool gratuito. Para mais informações, consulte Atribuições.

Assim que os dados estiverem carregados no BigQuery, estarão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery. Se você carregar dados do Cloud Storage, haverá cobrança pelo armazenamento deles. Para saber mais, consulte Armazenamento de dados na página de preços do Cloud Storage.

Preços de extração de dados

O BigQuery oferece os seguintes modos de extração de dados:

  • Exportação em lote: Use um job de extração para exportar dados da tabela para o Cloud Storage. Não há cobrança de processamento para exportar dados de uma tabela do BigQuery usando um job de extração.

  • Exportar os resultados da consulta. Use a instrução EXPORT DATA para exportar os resultados da consulta para o Cloud Storage ou o Bigtable. Você vai receber cobranças pelo processamento da instrução de consulta usando o modelo sob demanda ou baseado em capacidade.

  • Leituras de streaming: Use a API Storage Read para executar leituras de alta capacidade de dados de tabelas. A cobrança é feita pela quantidade de dados lidos.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Preços da transferência de dados de exportação em lote

Você será cobrado pela transferência de dados quando exporta dados em lote do BigQuery para um bucket do Cloud Storage em outra região, da seguinte maneira:

Caso Exemplo Taxa
Exportar no mesmo local De us-east1 para us-east1 Sem custo financeiro
Exportar da multirregião dos EUA do BigQuery Da multirregião dos EUA para us-central1 (Iowa) Sem custo financeiro
Exportar da multirregião dos EUA do BigQuery Da multirregião dos EUA para qualquer região (exceto us-central1 (Iowa)) Consultar tabela a seguir
Exportar da multirregião da UE do BigQuery Da multirregião da UE para europe-west4 (Países Baixos) Sem custo financeiro
Exportar da multirregião da UE do BigQuery Da multirregião da UE para qualquer região (exceto europe-west4 (Países Baixos)) Consultar tabela a seguir
Exportar para vários locais De us-east1 para us-central1 Consultar tabela a seguir
Local de origem Local de destino
América Setentrional Europa Ásia Indonésia Oceania Oriente Médio América Latina África
América Setentrional US$ 0,02/GiB US$ 0,05/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB
Europa US$ 0,05/GiB US$ 0,02/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB
Ásia US$ 0,08/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB
Indonésia US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB
Oceania US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB
Oriente Médio US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB
América Latina US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB
África US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB

Transferência de dados da API Storage Read no Google Cloud

Caso Examples Taxa
Acessar resultados de consulta armazenados em cache de tabelas temporárias
  • Tabelas temporárias "conjunto de dados anônimo"
Grátis
Leituras de dados no mesmo local
  • De us-east1 a us-east1
Sem custo financeiro
Os dados lidos de uma multirregião do BQ para outro local do BQ, e ambos estão no mesmo continente.
  • De us a us-east1
  • De eu a europe-west1
Sem custo financeiro
Leitura de dados entre diferentes locais no mesmo continente (presumindo que não haja nenhum dos casos gratuitos acima)
  • De us-east1 a northamerica-northeast1
  • De europe-west1 a europe-north1
US$ 0,01/GiB*
Movimentações de dados entre continentes diferentes no Google Cloud e nenhum deles é a Austrália.
  • De us a asia
  • De europe-west1 a southamerica-east1
US$ 0,08 por GiB
Movimentações de dados entre continentes diferentes no Google Cloud, e um deles é a Austrália.
  • De us a australia-southeast1
  • De australia-southeast1 a europe-west1
US$ 0,15 por GiB

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Uso de rede geral da API Storage Read

Uso mensal Transferência de dados para destinos mundiais (exceto Ásia e Austrália)
(por GiB)
Transferência de dados para destinos na Ásia (exceto China, mas incluindo Hong Kong)
(por GiB)
Transferência de dados para destinos na China (exceto Hong Kong)
(por GiB)
Transferência de dados para destinos na Austrália
(por GiB)
Entrada de dados
0 a 1 TiB US$ 0,12 US$ 0,12 US$ 0,19 US$ 0,19 Sem custo financeiro
1-10 TiB US$ 0,11 US$ 0,11 US$ 0,18 US$ 0,18 Sem custo financeiro
Mais de 10 TiB US$ 0,08 US$ 0,08 US$ 0,15 US$ 0,15 Sem custo financeiro

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes de preços da API Storage Read

A API Storage Read tem um modelo de preços sob demanda. Com os preços sob demanda, o BigQuery cobra pelo número de bytes processados (também chamados de bytes lidos). Os preços sob demanda são baseados apenas no uso, com um nível gratuito de leitura de bytes de 300 TiB por mês para cada conta de faturamento. Os bytes verificados como parte de leituras de tabelas temporárias são gratuitos e não são contabilizados no nível gratuito de 300 TiB. Esses bytes gratuitos de leitura de 300 TiB estão no componente de leitura de bytes e não se aplicam à transferência de dados de saída associada.

Veja as seguintes informações sobre as cobranças da API Storage Read:

  • Você é cobrado de acordo com o volume total de dados lidos. O total e o tamanho dos dados lidos por coluna são calculados conforme o tipo de dados na coluna. Para uma explicação detalhada sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte a página de Cálculo do tamanho de dados.
  • Você será cobrado por todos os dados lidos em uma sessão, mesmo que ocorra falha na chamada ReadRows.
  • Se você cancelar uma chamada ReadRows antes do fim do stream, haverá cobrança por todos os dados lidos antes do cancelamento. As cobranças podem incluir dados lidos, mas não retornados a você depois do cancelamento da chamada ReadRows.
  • Como prática recomendada, use tabelas particionadas e em cluster sempre que possível. É possível reduzir a quantidade de dados lidos usando uma cláusula WHERE para remover as partições. Para mais informações, acesse Como consultar tabelas particionadas.
  • Ao usar o Interconnect, os preços do Cloud Interconnect se aplicam em vez dos preços de uso geral da rede da API BigQuery Storage Read.

Preços de replicação de dados

O BigQuery oferece dois modos de replicar (copiar) dados entre regiões:

Armazenamento para dados replicados

Os dados replicados armazenados na região de destino ou na multirregião são cobrados de acordo com os preços de armazenamento do BigQuery.

Preços da transferência de dados de replicação de dados

A transferência de dados é cobrada com base no volume de dados replicados. Os casos de uso e o detalhamento das cobranças de transferência de dados são fornecidos os seguintes:

Caso Exemplo Taxa
Replicar no mesmo local De us-east1 para us-east1 Sem custo financeiro
Replicar da multirregião EUA do BigQuery Da multirregião dos EUA para us-central1 (Iowa) Sem custo financeiro
Replicar da multirregião EUA do BigQuery Da multirregião dos EUA para qualquer região (exceto us-central1 (Iowa)) Consultar tabela a seguir
Replicar da multirregião da UE no BigQuery Da multirregião da UE para europe-west4 (Países Baixos) Sem custo financeiro
Replicar da multirregião da UE no BigQuery Da multirregião da UE para qualquer região (exceto europe-west4 (Países Baixos)) Consultar tabela a seguir
Replicar em vários locais De us-east1 para us-central1 Consultar tabela a seguir
Local de origem Local de destino
América Setentrional Europa Ásia Indonésia Oceania Oriente Médio América Latina África
América Setentrional US$ 0,02/GiB US$ 0,05/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB
Europa US$ 0,05/GiB US$ 0,02/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB
Ásia US$ 0,08/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB
Indonésia US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB
Oceania US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,10/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB
Oriente Médio US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,08/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB
América Latina US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB
África US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB US$ 0,14/GiB US$ 0,11/GiB

Serviços externos

O BigQuery pode aproveitar serviços externos para ajudar nos fluxos de trabalho de análise de dados. Para alguns desses serviços externos ao BigQuery, você ainda será cobrado pelas SKUs do BigQuery:

Notebooks do BigQuery Studio

Os notebooks do BigQuery Studio dependem de um ambiente de execução de notebook padrão que usa o ambiente de execução do Colab Enterprise para permitir a execução do código do notebook. O uso desses serviços é cobrado como slots de pagamento por utilização e uso de GB/s para SSD.

O ambiente de execução padrão do notebook é uma máquina virtual (VM) provisionada pelo Google que pode executar o código no seu notebook (arquivo IPYNB). Isso permite que os clientes do BigQuery executem um script Python e não é cobrado após o tempo ocioso.

*Os slots de pagamento por utilização serão medidos na edição usada no nível do projeto.

O SSD de notebook padrão é alocado em segundo plano para ajudar os usuários a instalar novos pacotes de ciência de dados e a manter seu trabalho além do código Python que executam. Depois que o SSD for liberado, você não verá cobranças.

Detalhes de preços do notebook do BigQuery Studio:

  • A configuração padrão do ambiente de execução pode mudar para melhorar a usabilidade. Confira os detalhes aqui.
  • Os ambientes de execução do Colab Enterprise são encerrados após 180 minutos de inatividade por padrão. Nesta página, descrevemos o recurso de encerramento por inatividade e como mudar as configurações padrão desse recurso ou desativá-lo ao criar um modelo de ambiente de execução.

Preços do BigQuery ML

Os modelos do BigQuery ML podem ser classificados em duas categorias diferentes: integrados e externos. Os modelos integrados do BigQuery ML são treinados no BigQuery, como regressão linear, regressão logística, médias, fatoração de matriz, modelos de PCA e de série temporal (por exemplo, ARIMA_PLUS). Os modelos externos do BigQuery ML são treinados utilizando outros serviços do Google Cloud, DNN, árvore otimizada e floresta aleatória (que são treinados com Vertex AI) e modelos de AutoML (que são treinados no back-end do Vertex AI Tables). Os preços de treinamento de modelos do BigQuery ML são baseados no tipo de modelo e no padrão de uso: edições ou sob demanda. As funções de avaliação e previsão do BigQuery ML são executadas dentro do BigQuery ML para todos os tipos de modelos, precificados conforme as explicações abaixo.

Preços das edições do BigQuery ML

O BigQuery ML está disponível nas edições Enterprise e Enterprise Plus para clientes que preferem um modelo de preços baseado em capacidade de computação (número de slots) em vez do modelo sob demanda (número de bytes processados). Os clientes podem usar as reservas do Enterprise ou Enterprise Plus para usar todos os recursos do BigQuery ML. O uso do BigQuery ML será incluído no uso das edições do BigQuery.

Reservas para criar modelos integrados

O BigQuery tem três tipos de job para atribuição de reservas: QUERY, PIPELINE e ML_EXTERNAL. As atribuições QUERY, que são usadas para consultas analíticas, também são usadas para executar consultas CREATE MODEL em modelos integrados do BigQuery ML. O treinamento de modelos integrados e consultas analíticas compartilham o mesmo pool de recursos nas reservas atribuídas e têm o mesmo comportamento de preemptividade e de uso de slots ociosos de outras reservas.

Reservas para criar modelos externos

Como os modelos externos são treinados fora do BigQuery, essas cargas de trabalho não são preemptivas. Como resultado, para garantir que outras cargas de trabalho não sejam afetadas, somente as reservas com atribuição de tipo de job ML_EXTERNAL podem ser usadas para esses jobs externos. Em Gerenciamento de carga de trabalho de reservas, descrevemos como criar reservas para jobs de treinamento de modelos externos. O uso de slots por job é calculado para manter a paridade de preços entre os slots do BigQuery e os custos de serviços externos do Google Cloud.

Preços sob demanda do BigQuery ML

Os preços do BigQuery ML para consultas sob demanda dependem do tipo de operação: criação, avaliação, inspeção, previsão ou tipo de modelos.

Os preços sob demanda do BigQuery ML são estes:

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

1 A instrução CREATE MODEL é interrompida em 50 iterações nos modelos iterativos. Isso se aplica aos preços sob demanda e das edições.

2 Nos modelos de série temporal, quando auto_arima é ativado para ajustes automáticos de hiperparâmetros, vários modelos candidatos são ajustados e avaliados durante a fase de treinamento. Nesse caso, o número de bytes processados pela instrução de entrada SELECT é multiplicado pelo número de modelos candidatos, que pode ser controlado pela opção de treinamento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS ou pela opção de treinamento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS_XREG. Isso se aplica aos preços sob demanda e das edições. As observações a seguir se aplicam à criação de modelos de série temporal:

  • Para a previsão de série temporal única com auto-arima ativado, quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER for (1, 2, 3, 4, 5), o número de modelos candidatos será (6, 12, 20, 30, 42), respectivamente, se d não sazonal for igual a um. Caso contrário, o número de modelos candidatos será (3, 6, 10, 15, 21).

  • Para a previsão de várias série temporal usando TIME_SERIES_ID_COL, a cobrança será para (6, 12, 20, 30, 42) modelos candidatos quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER for (1, 2, 3, 4, 5), respectivamente.

  • Essa seleção de modelos só é aplicável na criação de modelos. Na avaliação, inspeção e previsão de modelos, somente o modelo selecionado é usado, com o preço normal de consulta.

3 Consulte "Inferência de modelo remoto do BigQuery ML" para mais detalhes.

Inferência de modelo remoto do BigQuery ML (pré-lançamento)

O BigQuery ML permite que os clientes criem um modelo remoto que tenha um endpoint de previsão on-line da Vertex AI ou que aponte para APIs do Cloud AI, como a API Cloud AI Vision.

Os preços da inferência de modelo remoto do BigQuery ML incluem as seguintes partes:

  1. Os bytes processados pelo BigQuery são cobrados de acordo com os preços padrão, como preços sob demanda ou de edições.
  2. Além disso, os custos do endpoint remoto são cobrados da seguinte maneira:
    Tipos de modelo remoto Funções de inferência Preços
    Endpoints da Vertex AI ML.PREDICT https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing
    Visão do Cloud AI ML.ANNOTATE_IMAGE https://cloud.google.com/vision/pricing
    Tradução da IA do Cloud ML.TRANSLATE https://cloud.google.com/translate/pricing
    IA do Cloud (PLN) ML.UNDERSTAND_TEXT https://cloud.google.com/natural-language/pricing
    LLM da Vertex AI ML.GENERATE_TEXT https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing#generative_ai_models

Para preços de modelos de endpoint remoto, haverá uma fatura separada dos serviços acima. É possível usar o rótulo de faturamento billing_service = 'bigquery_ml' e o rótulo de faturamento bigquery_job_id para filtrar as cobranças exatas.

Simulação do BigQuery ML

Devido à natureza dos algoritmos específicos de alguns tipos de modelo e diferenças no faturamento, os bytes processados não serão calculados para alguns tipos de modelo até que o treinamento seja concluído. Isso acontece por conta da complexidade do cálculo da estimativa inicial.

Exemplo de preços do BigQuery ML

As cobranças do BigQuery ML não são separadas por itens no extrato. Para modelos atuais, se você tiver edições do BigQuery, as cobranças do BigQuery ML serão incluídas.

Se você estiver usando preços sob demanda, as cobranças do BigQuery ML serão incluídas nas cobranças de análise (consulta) do BigQuery.

Os jobs do BigQuery ML que realizam operações de inspeção, avaliação e previsão geram as mesmas cobranças que os jobs de consulta sob demanda. Como consultas CREATE MODEL geram cobranças diferentes, você precisa calcular os custos de jobs CREATE MODEL de maneira independente. Para isso, use registros de auditoria do Cloud Logging. Ao usar esses registros, é possível determinar os bytes faturados pelo serviço do BigQuery ML referentes a cada job CREATE MODEL. Em seguida, multiplique os bytes faturados pelo custo correspondente às consultas CREATE MODEL no seu local regional ou multirregional.

Por exemplo, para determinar o custo de um job de consulta em US que inclua a instrução CREATE MODEL do BigQuery ML:

  1. Abra a página Cloud Logging no console do Google Cloud.

  2. Verifique se o produto está definido como BigQuery.

  3. Clique na seta suspensa na caixa "Filtrar por marcador ou pesquisa de texto" e selecione Converter para filtro avançado. Assim, o texto a seguir será adicionado ao filtro:

    resource.type="bigquery_resource"
    
  4. Adicione o texto a seguir na segunda linha abaixo da linha resource.type:

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
    
  5. Escolha o período apropriado na lista suspensa à direita do botão Enviar filtro. Por exemplo, ao escolher Últimas 24 horas, serão exibidos os jobs CREATE MODEL do BigQuery ML concluídos nas últimas 24 horas.

  6. Clique em Enviar filtro para exibir os jobs concluídos no período em questão.

  7. Depois de preencher os dados, clique em Opções de exibição e selecione Modificar campos personalizados.

  8. Na caixa de diálogo Adicionar campos personalizados, insira:

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
    
  9. Clique em Salvar para atualizar os resultados.

  10. Depois da atualização da página, os bytes faturados em cada job do BigQuery ML aparecerão à direita do carimbo de data/hora do job. Não serão exibidos valores para os bytes incluídos no nível gratuito.

  11. Para calcular as cobranças relativas ao job CREATE MODEL do BigQuery ML, multiplique os bytes faturados pelo preço sob demanda da ferramenta. Nesse exemplo, o job CREATE MODEL processou 100.873.011.200 bytes. Para calcular o custo desse job no local multirregional US, divida os bytes faturados pelo número de bytes por TiB e multiplique pelo custo de criação do modelo:

    100873011200/1099511627776 x $250.00 = $22.94

Preços do BI Engine

O BI Engine acelera consultas SQL ao armazenar em cache os dados do BigQuery na memória. A quantidade de dados armazenados é limitada pela capacidade adquirida. Para comprar capacidade do BI Engine, crie uma reserva do BI Engine no projeto em que as consultas serão executadas.

Quando o BI Engine acelera uma consulta, o estágio da consulta que lê os dados da tabela fica gratuito. Os estágios subsequentes dependem do tipo de preços do BigQuery que você está usando:

  • Para preços sob demanda, os estágios que usam o BI Engine são cobrados por 0 bytes verificados. Os estágios subsequentes não vão gerar outras cobranças sob demanda.

  • Para os preços das edições, o primeiro estágio não consome slots de reserva do BigQuery. Os estágios subsequentes usam slots da reserva do BigQuery.

Os preços do BI Engine são os seguintes:

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Pacote de compromisso das edições

Ao usar os preços de capacidade de computação do BigQuery com os compromissos das edições do BigQuery, você recebe uma quantidade limitada de capacidade do BI Engine como parte do preço das edições, sem custo extra, conforme mostrado no gráfico a seguir. Para receber capacidade do BI Engine sem custo adicional, siga as instruções para reservar capacidade em um projeto da mesma organização que sua reserva de edições. Para garantir que a reserva do BI Engine de um projeto específico seja descontada dessa capacidade agrupada, é preciso haver alguns slots atribuídos ao projeto. A reserva do BI Engine em um projeto de "análise sob demanda" não será contabilizada na capacidade gratuita. A capacidade gratuita é mostrada nos relatórios de faturamento como um custo normal, mas é descontado como um "Desconto baseado em gastos".

Número de slots comprados Capacidade adicional do BI Engine (GiB) sem custos financeiros
100 5
500 25
1.000 50
1.500 75
2000 100 (máximo por organização)

Operações gratuitas

As seguintes operações do BigQuery são gratuitas em todos os locais. Cotas e limites se aplicam a essas operações.

Operação Detalhes
Carregar dados Grátis usando o pool de slots compartilhado. Para garantir a capacidade, os clientes podem escolher os preços das edições. Quando os dados são carregados no BigQuery, a cobrança é feita. Para mais detalhes, consulte Preços das edições de ingestão de dados.
Copiar dados Você não recebe cobranças pela cópia de uma tabela, mas é cobrado o preço das edições de ingestão de dados ou o armazenamento da nova tabela e da tabela copiada. Para mais informações, consulte Como copiar uma tabela.
Exportar dados Gratuito usando o pool de slots compartilhados, mas haverá cobranças pelo armazenamento dos dados no Cloud Storage. Para garantir a capacidade, os clientes podem escolher os preços das edições. Quando você usa a instrução SQL EXPORT DATA, é cobrado pelo processamento de consultas. Para mais detalhes, consulte Como exportar dados.
Excluir operações Não há cobranças pela exclusão de conjuntos de dados ou tabelas, de partições individuais de tabelas, de visualizações ou de funções definidas pelo usuário
Operações de metadados Não há cobranças por chamadas de list, get, patch, update e delete. Exemplos incluem, entre outros, listagem de conjuntos de dados, atualização de uma lista de controle de acesso de um conjunto de dados, atualização da descrição de uma tabela ou listagem das funções definidas pelo usuário em um conjunto de dados. As operações de armazenamento em cache de metadados para tabelas do BigLake não estão incluídas em operações gratuitas.

Nível de uso gratuito

Como parte do Nível gratuito do Google Cloud, o BigQuery oferece alguns recursos gratuitos até um limite específico. Esses limites de uso gratuito estão disponíveis durante e após o período de teste gratuito. Se você exceder esses limites e não estiver mais no período de teste, a cobrança será feita de acordo com os preços apresentados nesta página. É possível testar o nível gratuito do BigQuery no sandbox do BigQuery sem cartão de crédito.

Recurso Limites mensais de uso gratuito Detalhes
Armazenamento Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos. Os modelos do BigQuery ML e os dados de treinamento armazenados no BigQuery estão incluídos no próprio nível gratuito de armazenamento da ferramenta.
Consultas (análise) O primeiro TiB de dados de consulta processados por mês é gratuito.

As consultas que usam as funções de previsão, inspeção e avaliação do BigQuery ML estão incluídas no nível gratuito de análise dele. Já as consultas do BigQuery ML que contêm instruções CREATE MODEL não estão incluídas.

Os preços das edições do BigQuery também estão disponíveis para clientes de alto volume que preferem um custo mensal estável.

Consultas CREATE MODEL do BigQuery ML Os primeiros 10 GiB de dados processados por consultas que contêm instruções CREATE MODEL por mês são gratuitos. As consultas CREATE MODEL do BigQuery ML são independentes do nível gratuito de análise da ferramenta e aplicam-se somente a modelos integrados do BigQuery ML (modelos que são treinados dentro do BigQuery).
BI Engine Até 1 GiB de capacidade gratuita para usuários do Looker Studio. Essa capacidade gratuita está disponível para todos os usuários do Looker Studio, sem necessidade de reserva.

Preço fixo

Preços de computação de taxa fixa

Ao usar o modelo de preços de computação de taxa fixa, você compra a capacidade de processamento de consultas dedicada, medida em slots do BigQuery. As consultas consomem essa capacidade e não há cobrança por bytes processados. Se as demandas por capacidade ultrapassarem a capacidade comprometida, o BigQuery coloca as consultas em fila e não há cobrança de taxas adicionais.

Preços de computação de taxa fixa:

  • aplica-se a custos de consulta, incluindo instruções DDL, DML e do BigQuery ML;
  • Não se aplica a custos de armazenamento ou de BI Engine.
  • Não se aplica a inserções por streaming e ao uso da API BigQuery Storage.
  • é comprado como um recurso regional. Os compromissos de slots comprados em uma ou multirregião não podem ser usados em outra região ou multirregião e não podem ser movidos.
  • Está disponível em compromissos por segundo (flexível), mensais e anuais.
  • pode ser compartilhado na organização inteira. Não é necessário comprar compromissos de slot para cada projeto.
  • tem, no mínimo, 100 slots e é comprado em incrementos de 100 slots;
  • gera cobranças por segundo até que você cancele o compromisso, o que pode ser feito a qualquer momento após a data de término.

Compromissos fixos mensais

A tabela a seguir mostra o custo do seu compromisso de slot com taxa fixa mensal. Para mais informações, consulte Compromissos mensais.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Compromissos fixos anuais

A tabela a seguir mostra o custo do seu compromisso de slot com taxa fixa anual. Para mais informações, consulte Compromissos anuais.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Slots flexíveis: compromissos de taxa fixa de curto prazo

Os slots flexíveis fazem parte de um tipo especial de compromisso:

  • O compromisso dura apenas 60 segundos.
  • É possível cancelar os slots flexíveis a qualquer momento.
  • Você receberá a cobrança apenas pelos segundos de atividade do seu compromisso.

Os slots flexíveis estão sujeitos à disponibilidade de capacidade. Ao tentar comprar slots flexíveis, o sucesso dessa compra não é garantido. No entanto, quando você conseguir comprar um compromisso, a capacidade será garantida até o cancelamento. Para mais informações, consulte slots flexíveis.

Na tabela a seguir, mostramos o custo dos seus compromissos de slot flexível.

Preços fixos do BigQuery Omni

O BigQuery Omni oferece preços fixos com um custo previsível para consultas. Para ativar o preço fixo, use as reservas do BigQuery.

Ao se inscrever no preço fixo do BigQuery Omni, você compra capacidade de processamento de consultas dedicada, medida em slots, no Amazon Web Services ou no Microsoft Azure. As consultas consomem essa capacidade e não há cobrança por bytes processados.

Preços fixos do BigQuery Omni:

  • aplica-se a custos de consultas. Não se aplica a custos de armazenamento;
  • Os compromissos de slot são adquiridos para uma única região de várias nuvens. Os slots comprados em uma região não podem ser usados em outra;
  • está disponível em compromissos mensais e anuais. gera cobranças por segundo até que você cancele o compromisso, o que pode ser feito a qualquer momento após a data de término do compromisso;
  • pode ser compartilhado na organização inteira. Não é necessário comprar compromissos de slot para cada projeto.
  • tem, no mínimo, 100 slots e é comprado em incrementos de 100 slots;

Compromissos fixos mensais

Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot mensal. Para mais informações, consulte Compromissos mensais.

Compromissos fixos anuais

Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot anual. Para mais informações, consulte Compromissos anuais.

Slots flexíveis: compromissos de curto prazo

Os slots flexíveis fazem parte de um tipo especial de compromisso:

  • O compromisso dura apenas 60 segundos.
  • É possível cancelar os slots flexíveis a qualquer momento.
  • Você receberá a cobrança apenas pelos segundos de atividade do seu compromisso.

Os slots flexíveis no BigQuery Omni estão sujeitos à disponibilidade de capacidade na AWS ou no Azure. Quando você tenta comprar slots flexíveis, o sucesso dessa compra não é garantido. No entanto, quando você conseguir comprar um compromisso, a capacidade será garantida até o cancelamento. Para mais informações, consulte slots flexíveis.

Na tabela a seguir, mostramos o custo dos seus compromissos de slot flexível.

Pacote de compromisso de taxa fixa do BI Engine

Ao usar compromissos de slot de taxa fixa do BigQuery, você recebe uma quantidade limitada de capacidade do BI Engine como parte do preço fixo, sem custo extra, conforme mostrado no gráfico a seguir. Para receber capacidade do BI Engine sem custo adicional, siga as instruções para reservar capacidade em um projeto dentro da mesma organização da sua reserva de preço fixo. Para garantir que a reserva do BI Engine de um projeto específico seja descontada dessa capacidade agrupada, é necessário que haja alguns slots atribuídos ao projeto. Uma reserva do BI Engine em um projeto de computação sob demanda não é contabilizada na capacidade livre. A capacidade gratuita é exibida nos seus relatórios de faturamento como um custo normal, mas é descontado como um "Desconto baseado em gastos".

Número de slots comprados Capacidade adicional do BI Engine (GiB) sem custos financeiros
100 5
500 25
1.000 50
1.500 75
2000 100 (máximo por organização)

A seguir

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