Preços do BigQuery

O BigQuery é uma plataforma de análise de dados sem servidor. Não é preciso provisionar instâncias individuais ou máquinas virtuais para usar o BigQuery. Em vez disso, o BigQuery aloca automaticamente os recursos de computação conforme você precisa deles. Também é possível reservar a capacidade de computação antecipadamente, na forma de slots, que representam CPUs virtuais. A estrutura de preços do BigQuery reflete esse design.

Visão geral dos preços do BigQuery

Os preços do BigQuery têm dois componentes principais:

• Preços do Compute são o custo do processamento de consultas, incluindo consultas SQL, funções definidas pelo usuário, scripts e determinadas instruções de linguagem de manipulação de dados (DML, na sigla em inglês) e de linguagem de definição de dados (DDL).

• Preços de armazenamento são o custo de armazenamento dos dados carregados no BigQuery.

O BigQuery cobra por outras operações, incluindo o uso do BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine, e de leituras e gravações de streaming.

Além disso, o BigQuery tem operações gratuitas e um nível de uso gratuito.

Todo projeto que você cria tem uma conta de faturamento vinculada a ele. A cobrança de todos os valores referentes a jobs do BigQuery executados no projeto é realizada na conta de faturamento associada. A cobrança de armazenamento do BigQuery também é realizada na conta de faturamento associada. É possível visualizar os custos e as tendências do BigQuery usando a página de relatórios do Cloud Billing no console do Google Cloud.

Importante: os modelos de preços se aplicam a contas, não a projetos individuais, a menos que especificado de outra forma.

Modelos de preços do Compute

O BigQuery oferece duas opções de modelos de preços de computação para executar consultas:

• Preços sob demanda (por TiB). Com esse modelo de preços, a cobrança é feita pelo número de bytes processados em cada consulta. O primeiro 1 TiB de dados de consulta processados por mês é gratuito.

• Preços relativos à capacidade (por slot/hora). Com esse modelo de preços, você é cobrado pela capacidade de computação usada para executar consultas, medida em slots (CPUs virtuais) ao longo do tempo. Este modelo usa as edições do BigQuery. É possível usar o escalonador automático do BigQuery ou comprar compromissos de slot, que são uma capacidade dedicada sempre disponível para suas cargas de trabalho, por um preço menor.

Para mais informações sobre quais preços escolher para suas cargas de trabalho, consulte Gerenciamento de cargas de trabalho usando reservas.

Preços de computação sob demanda

Por padrão, as consultas são faturadas com o modelo de preços sob demanda (por TiB), em que você paga pelos dados verificados pelas consultas.

Com o preço sob demanda, você geralmente tem acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um único projeto. Periodicamente, o BigQuery temporariamente irá além desse limite para acelerar consultas menores. Além disso, talvez você acabe tendo menos slots disponíveis se houver uma grande quantidade de contenção de capacidade sob demanda em um local específico.

O preço da consulta sob demanda (por TiB) é o seguinte:

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes de preços

Observe o seguinte em relação às cobranças de consulta sob demanda (por TiB):

• O BigQuery usa uma estrutura de dados por coluna. A cobrança é realizada de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, e o total por coluna é calculado com base nos tipos de dados dela. Para mais informações sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Estimar custos de consulta.
• Você recebe cobranças pelas consultas executadas em dados compartilhados. O proprietário dos dados não é cobrado quando os dados são acessados.
• Não há cobranças por consultas que retornam um erro ou que recuperam resultados do cache. Para jobs de linguagem procedurais, essa consideração é fornecida em um nível por instrução.
• As cobranças são arredondadas para o número de MB mais próximo, com um mínimo de 10 MB de dados processados por tabela consultada e com um mínimo de 10 MB por consulta.
• O cancelamento de um job de consulta em execução gera encargos que podem chegar até o custo total dela, como se a consulta tivesse sido concluída.
• Quando você executa uma consulta, a cobrança é feita de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, mesmo que você defina um LIMIT explícito nos resultados.
• Com o particionamento e o clustering das tabelas, é possível reduzir a quantidade de dados processados pelas consultas. Como prática recomendada, use particionamento e clustering sempre que possível.
• O preço sob demanda (por TiB) é chamado de preço de análise na página SKUs do Google Cloud.
• Quando você executa uma consulta em uma tabela em cluster e essa consulta inclui um filtro nas colunas em cluster, o BigQuery usa a expressão de filtro para remover os blocos verificados pela consulta. Isso pode reduzir o número de bytes verificados.

O BigQuery tem mecanismos de controle que permitem limitar os custos das consultas. É possível definir:

• controles de custo personalizados para envolvidos no projeto e no nível do usuário;
• o máximo de bytes faturados por uma consulta.

Para ver exemplos detalhados de como calcular o número de bytes processados, consulte Cálculo do tamanho da consulta.

Preços de capacidade de computação

O BigQuery oferece um modelo de preços de análise com base em capacidade para clientes que preferem um custo previsível para consultas em vez de pagar o preço sob demanda por TiB de dados processados.

Para ativar o preço da capacidade, use as Reservas do BigQuery.

Edições do BigQuery

As edições do BigQuery oferecem preços de pagamento por utilização (com escalonamento automático) e compromissos opcionais de um e três anos. Com as edições, você consome a capacidade de processamento de consultas, medida em slots, em vez de ser cobrado por bytes processados.

Capacidade de slots das edições do BigQuery:

• está disponível em três edições: Standard, Enterprise e Enterprise Plus.
• se aplica aos custos de consulta, incluindo instruções DDL, DML e do BigQuery ML.
• não se aplica aos custos de armazenamento ou do BI Engine.
• não se aplica a inserções por streaming e ao uso da API BigQuery Storage.
• podem usar o escalonador automático do BigQuery.
• é cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto

Compromissos de slot opcionais das edições do BigQuery:

• estão disponíveis para períodos de um ou três anos.
• estão disponíveis nas edições Enterprise e Enterprise Plus.
• são a capacidade regional. Os compromissos em uma região ou multirregião não podem ser usados em outra região ou multirregião e não podem ser movidos.
• podem ser compartilhados em toda a organização. Não é necessário comprar compromissos de slot para cada projeto;
• são oferecidos com um mínimo de 100 slots e incrementos de 100 slots.
• são renovados automaticamente, a menos que sejam cancelados no final do período.

Standard Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Standard.

Enterprise Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Enterprise.

Enterprise Plus Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Enterprise Plus.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Preços de armazenamento

O preço de armazenamento é o custo para armazenar dados que você carrega no BigQuery. Você paga pelo armazenamento ativo e pelo armazenamento de longo prazo.

• O armazenamento ativo inclui qualquer tabela ou partição de tabela que tenha sido modificada nos últimos 90 dias.

• O armazenamento de longo prazo inclui qualquer tabela ou partição de tabela que não tenha sido modificada por 90 dias consecutivos. O preço de armazenamento dessa tabela cai aproximadamente 50% de maneira automática. Não há diferença no desempenho, na durabilidade ou na disponibilidade entre o armazenamento ativo e o de longo prazo.

Os primeiros 10 GiB de armazenamento por mês são gratuitos.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Consulte os critérios de qualificação na documentação de armazenamento físico.

Detalhes de preços

Os preços de armazenamento são baseados na quantidade de dados armazenados nas tabelas, tabelas de sessão temporária e tabelas temporárias de várias instruções. Não há cobranças de armazenamento para tabelas temporárias de resultados de consultas em cache.

O tamanho dos dados é calculado com base nos tipos de dados de cada coluna. Para uma explicação detalhada sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Cálculo do tamanho dos dados.

Os preços de armazenamento são cobrados proporcionalmente por MiB, por segundo. Por exemplo, se você estiver usando armazenamento lógico ativo em us-central1:

• Por 512 MiB pela metade de um mês, você paga US $0,00575
• Por 100 GiB por metade de um mês, você paga US $1,15
• Por 1 TiB durante um mês completo, você paga US $23,552.

O uso do armazenamento é calculado em gibibytes meses (GiB meses), em que 1 GiB é como 2³⁰ bytes (1.024 MiB). Da mesma forma, 1 tebibyte (TiB) é 2⁴⁰ bytes (1.024 GiB). O valor de uso final é o produto do tamanho dos dados em gibibytes e do tempo de uso do armazenamento em meses.

Se os dados em uma tabela não forem modificados ou excluídos em 90 dias consecutivos, a cobrança será feita de acordo com a taxa de armazenamento de longo prazo. Não há degradação de desempenho, durabilidade, disponibilidade ou outra funcionalidade quando uma tabela é considerada de armazenamento de longo prazo.

Cada partição de uma tabela particionada é considerada separadamente em relação ao preço de armazenamento em longo prazo. Se uma partição não tiver sido modificada nos últimos 90 dias, os dados nessa partição serão considerados armazenamento em longo prazo e cobrados pelo preço com desconto.

Se a tabela for editada, o preço será revertido para o preço de armazenamento regular e o contador de 90 dias será reiniciado a partir do zero. Qualquer ação que modifique os dados em uma tabela reinicia o contador, incluindo:

Ação	Detalhes
Carregar dados em uma tabela	Qualquer job de carregamento ou de consulta que anexe dados a uma tabela de destino ou substitua uma tabela de destino.
Copiar dados para uma tabela	Qualquer job de cópia que anexe dados a uma tabela de destino ou a substitua.
Gravar resultados de consultas em uma tabela	Qualquer job de consulta que anexe dados a uma tabela de destino ou a substitua.
Como usar a Linguagem de manipulação de dados (DML)	Usar uma instrução DML para modificar os dados da tabela.
Como usar a Linguagem de definição de dados (DDL)	Usar uma instrução CREATE OR REPLACE TABLE para substituir uma tabela.
Streaming de dados para a tabela	Ingestão de dados usando a chamada de API tabledata.insertAll.

Todas as outras ações não reiniciam o contador, incluindo estas:

• Consultar uma tabela
• Criar uma visualização que consulta uma tabela
• Exportar dados de uma tabela
• Copiar uma tabela (para outra tabela de destino)
• Corrigir ou atualizar um recurso de tabela

Para tabelas que alcançam o limite de 90 dias durante um ciclo de faturamento, o preço é rateado de acordo.

Os preços de armazenamento de longo prazo se aplicam apenas ao armazenamento do BigQuery, não aos dados armazenados em fontes de dados externas, como Bigtable, Cloud Storage e Google Drive.

Cálculo do tamanho dos dados

Quando você carrega ou consulta dados no BigQuery, a cobrança é realizada de acordo com o tamanho dos dados. O cálculo do tamanho dos dados é feito com base no tamanho do tipo de dados de cada coluna.

O tamanho dos dados armazenados e dos dados processados pelas consultas é calculado em gibibytes (GiB), em que 1 GiB é igual a 2³⁰ bytes (1.024 MiB). Da mesma forma, 1 tebibyte (TiB) é 2⁴⁰ bytes (1.024 GiB).

Para mais informações, consulte Tamanhos de tipos de dados.

Preços do serviço de transferência de dados

A cobrança do serviço de transferência de dados do BigQuery é feita proporcionalmente por mês. O faturamento acontece da seguinte maneira:

Origem de dados	Cobrança mensal (proporcional)	Observações
Campaign Manager	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Cloud Storage	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Amazon S3	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1,2,3
Google Ads	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Google Ad Manager	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Google Merchant Center	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Google Play	US$ 25 por Package Name exclusivo na tabela Installs_country.	1
Search Ads 360	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Canal do YouTube	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Proprietário do conteúdo no YouTube	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1
Armazenamento de dados	Cobrança mensal (proporcional)	Observações
Teradata	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.	1, 2, 3
Conectores de terceiros	Sujeito a custos	Consulte a seção 5 para mais detalhes

Observações sobre os preços de transferência

Todas as transferências

1. Depois que os dados forem transferidos para o BigQuery, serão aplicados os preços padrão de armazenamento e consulta do BigQuery.

Migração de outras plataformas

2. A extração e o upload em um bucket do Cloud Storage e o carregamento de dados no BigQuery são gratuitos.

3. Os custos podem ser gerados fora do Google Cloud usando o serviço de transferência de dados do BigQuery, como as cobranças de transferência de dados da AWS ou do Azure.

Migrações do Teradata

4. Os dados não são excluídos automaticamente do bucket do Cloud Storage depois que você faz upload deles no BigQuery. Exclua os dados do bucket se quiser evitar custos extras. Consulte Preços do Cloud Storage.

Conectores de terceiros

5. Os conectores fornecidos por parceiros terceirizados são cobrados. O modelo de preços é diferente para parceiros e conectores diferentes. Para mais detalhes sobre preços, consulte os conectores individuais ao se inscrever no Marketplace.

Nome do pacote do Google Play

Todo app Android tem um ID do aplicativo exclusivo que se parece com um nome de pacote Java, como com.example.myapp. O relatório Instalações contém uma coluna de "Nome do pacote". O número de nomes de pacotes únicos é usado para calcular o uso das transferências.

Cada transferência criada gera uma ou mais execuções por dia. Os nomes de pacotes só são contados no dia em que a execução da transferência é concluída. Por exemplo, se uma execução de transferência começar em 14 de julho, mas terminar em 15 de julho, os nomes dos pacotes serão contados no dia 15 de julho.

Se um nome de pacote exclusivo for encontrado em mais de uma execução de transferência em um dia específico, ele será contado apenas uma vez. Os nomes dos pacotes são contados separadamente para diferentes configurações de transferência. Se um nome de pacote exclusivo for encontrado em execuções para duas configurações de transferência diferentes, o nome do pacote será contado duas vezes.

Se o nome de um pacote aparecer todos os dias durante um mês inteiro, será cobrado o valor total de US $25 para esse mês. Caso contrário, se ela aparecer para uma parte do mês, a cobrança será proporcional.

Exemplo 1: se sincronizarmos para um aplicativo, com.smule.singandroid, custará US $25 por mês + preço de armazenamento para o BigQuery?

A resposta é US $25 por mês (valor proporcional) + custos de armazenamento/consulta do BigQuery.

Exemplo 2: Se sincronizarmos todos os dados históricos (de 10 anos), vamos receber uma cobrança por 120 meses ou por 1 mês, porque os transferimos de uma vez?

A resposta ainda é de US $25 por mês (proporcional) + custos de armazenamento/consulta do BigQuery, já que cobramos US $25 por Nome do pacote exclusivo na tabela Installs_country, independentemente de quantos anos o histórico de dados volta para esse Nome de pacote único.

Preços do BigQuery Omni

O BigQuery Omni oferece os modelos de preços a seguir, dependendo das suas cargas de trabalho e necessidades.

Preços de computação sob demanda

Assim como o modelo de análise sob demanda do BigQuery, as consultas do BigQuery Omni são cobradas por padrão usando o modelo de preços sob demanda (por TiB), em que você paga pelos dados verificados pelas consultas.

Com preços sob demanda, geralmente você tem acesso a um grande pool de slots simultâneos compartilhados entre todas as consultas em um único projeto. Periodicamente, o BigQuery Omni vai temporariamente além desse limite para acelerar consultas menores. Além disso, ocasionalmente você poderá ter menos slots disponíveis se houver uma alta quantidade de contenção para capacidade sob demanda em um local específico.

Os preços das consultas sob demanda (por TiB) do BigQuery Omni são os seguintes:

Região	Preço por TiB
AWS Norte da Virgínia (aws-us-east-1)	US$ 7,82
Azure Norte da Virgínia (azure-eastus2)	US$ 9,13
AWS Seul (aws-ap-northeast-2)	US$ 10,00
AWS Oregon (aws-us-west-2)	US$ 7,82
AWS Irlanda (aws-eu-west-1)	US$ 8,60
AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)	US$ 10,55
AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)	US$ 10,16

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes do preço

Os detalhes e as limitações são semelhantes aos preços das análises do BigQuery. Observe o seguinte em relação às cobranças de consulta sob demanda (por TiB):

• O BigQuery usa uma estrutura de dados por coluna. Você é cobrado de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, e o total por coluna é calculado com base nos tipos de dados dela. Para mais informações sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Cálculo do tamanho dos dados.
• Não há cobrança por consultas que retornam um erro ou que recuperam resultados do cache. Para jobs de linguagem procedurais, essa consideração é fornecida por instrução.
• As cobranças são arredondadas para o MB mais próximo, com um mínimo de 10 MB de dados processados por tabela consultada e com um mínimo de 10 MB de dados processados por consulta.
• O cancelamento de um job de consulta em execução pode gerar encargos até o custo total da consulta, se você deixar a consulta ser executada até a conclusão.
• Quando você executa uma consulta, a cobrança é feita de acordo com os dados processados nas colunas selecionadas, mesmo que você defina um LIMIT explícito nos resultados.
• Com o particionamento e o clustering das tabelas, é possível reduzir a quantidade de dados processados pelas consultas. Como prática recomendada, use particionamento e clustering sempre que possível.
• O sistema de preços sob demanda (por TiB) é chamado de preço de análise na página SKUs do Google Cloud.
• Quando você executa uma consulta em uma tabela clusterizada e ela inclui um filtro nas colunas clusterizadas, o BigQuery usa a expressão de filtro para remover os blocos verificados pela consulta. Isso pode reduzir o número de bytes verificados.

O BigQuery tem mecanismos de controle de custos que permitem limitar os custos das consultas. É possível definir:

• Controles de custo personalizados no nível do usuário e do projeto.
• o máximo de bytes faturados por uma consulta.

BigQuery Omni com edições

As regiões do BigQuery Omni são compatíveis com as edições do BigQuery. No momento, apenas o Enterprise Edition é suportado em regiões Omni

A tabela a seguir mostra o custo dos slots em regiões Omni

AWS Norte da Virgínia (aws-us-east-1)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 7,50 (cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 6 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 4,50 (cobrado por três anos)	100

Azure Norte da Virgínia (azure-eastus2)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 8,80 (cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 7 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 5,30 (cobrado por três anos)	100

AWS Seul (aws-ap-northeast-2)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 9,60 (cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 7,7 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 5,80 (cobrado por três anos)	100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 7,50 (cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 6,00 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 4,50 (cobrado por três anos)	100

AWS Irlanda (aws-eu-west-1)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 8,25 (cobrado por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 6,60 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 4,95 (cobrado por três anos)	100

AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 10,13 (cobrados por segundo, com o mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 8,10 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 6,08 (cobrado por três anos)	100

AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)

Modelo de compromisso	Custo por hora	Número de slots
PAYG (sem compromisso)	US$ 9,75 (cobrado por segundo, com um mínimo de um minuto)	100
Compromisso de um ano	US$ 7,80 (cobrado por um ano)	100
Compromisso de 3 anos	US$ 5,85 (cobrado por três anos)	100

Transferência de dados omnichannel entre nuvens

Ao usar os recursos entre nuvens do Omni (Transferência entre nuvens, Criar tabela ao selecionar, Inserir na seleção, Junções entre nuvens e Visualizações materializadas da nuvem) que envolvem transferência de dados da AWS ou Azure para o Google Cloud, haverá cobranças extras pela transferência de dados.

Especificamente para visualizações materializadas entre nuvens, Criar tabela como selecionada, Inserir na seleção e Junções entre nuvens não há cobranças durante a visualização. A partir de 29 de fevereiro de 2024, esses serviços estarão em disponibilidade geral, e você vai receber cobranças pela transferência de dados. Você será cobrado pela transferência de dados apenas ao usar qualquer um dos serviços listados acima de uma região da AWS ou do Azure para uma região do Google Cloud BigQuery. A cobrança será feita com base na taxa por GiB, com base na quantidade de dados transferidos da AWS ou do Azure para o Google Cloud.

SKU	Modelo de faturamento	Medidor	Preço de tabela
Transferência de dados entre nuvens da AWS Norte da Virgínia (aws-us-east-1) para a América do Norte do Google Cloud	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,09
Transferência de dados entre nuvens da Virgínia do Norte do Azure (azure-eastus2) para a América do Norte do Google Cloud	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,0875
Transferência de dados entre nuvens da AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) para o Google Cloud Ásia	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,126
Transferência de dados entre nuvens do AWS Oregon (aws-us-west-2) para o Google Cloud América do Norte	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,09
Transferência de dados entre nuvens da AWS Irlanda (aws-eu-west-1) para o Google Cloud Europa	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,09
Transferência de dados entre nuvens da AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) para o Google Cloud Oceania	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,114
Transferência de dados entre nuvens da AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) para o Google Cloud Europa	com base no uso	GiB transferidos	US$ 0,09

Armazenamento gerenciado omnichannel

Ao usar o recurso de visualizações materializadas entre nuvens do Omni, você também será cobrado pela criação de visualizações materializadas locais no armazenamento gerenciado do BigQuery na AWS. Será cobrado um por GiB pela quantidade de armazenamento físico usado para a visualização materializada local.

Operação	Preços
Armazenamento físico ativo (aws-us-east-1)	US$ 0,05 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-us-east-1)	US$ 0,025 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (azure-eastus2)	US$ 0,05 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (azure-eastus2)	US$ 0,025 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-ap-northeast-2)	US$ 0,052 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-ap-northeast-2)	US$ 0,026 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-us-west-2)	US$ 0,04 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-us-west-2)	US$ 0,02 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-eu-west-1)	US$ 0,044 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-eu-west-1)	US$ 0,022 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-ap-southeast-2)	US$ 0,052 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-ap-southeast-2)	US$ 0,026 por GiB por mês
Armazenamento físico ativo (aws-eu-central-1)	US$ 0,052 por GiB por mês
Armazenamento físico de longo prazo (aws-eu-central-1)	US$ 0,026 por GiB por mês

Preços de ingestão de dados

O BigQuery oferece dois modos de ingestão de dados:

• Carregamento em lote: Carregue arquivos de origem em uma ou mais tabelas do BigQuery em uma única operação em lote.

• Streaming: Faça streaming de dados de um registro por vez ou em pequenos lotes usando a API BigQuery Storage Write ou a API de streaming legada.

Para mais informações sobre qual modo escolher, consulte Introdução ao carregamento de dados.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes de preços

Por padrão, não há cobranças pelo carregamento de dados em lote do Cloud Storage ou de arquivos locais no BigQuery. Além disso, os jobs de carregamento usam um pool compartilhado de slots por padrão. O BigQuery não garante a capacidade disponível desse pool compartilhado ou sobre a capacidade que você verá. Como alternativa, é possível comprar slots dedicados para executar jobs de carregamento. São cobrados preços baseados na capacidade para slots dedicados. Quando jobs de carregamento são atribuídos a uma reserva, eles perdem o acesso ao pool gratuito. Para mais informações, consulte Atribuições.

Assim que os dados estiverem carregados no BigQuery, estarão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery. Se você carregar dados do Cloud Storage, será cobrado pelo armazenamento deles. Para mais detalhes, consulte Armazenamento de dados na página de preços do Cloud Storage.

Preços de extração de dados

O BigQuery oferece os seguintes modos de extração de dados:

• Exportação em lote: Use um job de extração para exportar dados da tabela para o Cloud Storage. Não há cobrança de processamento para exportar dados de uma tabela do BigQuery usando um job de extração.

• Exportar os resultados da consulta. Use a instrução EXPORT DATA para exportar os resultados da consulta para o Cloud Storage ou o Bigtable. Você é cobrado pelo processamento da instrução de consulta usando o modelo sob demanda ou com base na capacidade.

• Leituras de streaming: Use a API Storage Read para executar leituras de alta capacidade de dados de tabelas. A cobrança é feita com base na quantidade de dados lidos.

Observação :não há cobrança pela extração ou transferência de dados ao acessar resultados da consulta no console do Google Cloud, na API BigQuery ou em qualquer outro cliente, como o Looker.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Preços de transferência de dados de exportação em lote

Você é cobrado pela transferência de dados quando exporta dados em lote do BigQuery para um bucket do Cloud Storage ou tabela do Bigtable em outra região, da seguinte maneira:

Caso	Exemplo	Taxa
Exportar no mesmo local	De us-east1 para us-east1	Grátis
Exportar da multirregião EUA do BigQuery	Da multirregião dos EUA para us-central1 (Iowa)	Grátis
Exportar da multirregião EUA do BigQuery	Da multirregião dos EUA para qualquer região (exceto us-central1 (Iowa))	Consulte a tabela a seguir
Exportar da multirregião da UE do BigQuery	Da multirregião da UE para europe-west4 (Países Baixos)	Grátis
Exportar da multirregião da UE do BigQuery	Da multirregião da UE para qualquer região (exceto europe-west4 (Países Baixos))	Consulte a tabela a seguir
Exportar entre locais	De us-east1 para us-central1	Consulte a tabela a seguir

Observação: todos os preços estão em $/GiB e todos os GiB estão em bytes físicos.

Local de origem	Local de destino
	América Setentrional	Europa	Ásia	Indonésia	Oceania	Oriente Médio	América Latina	África
América Setentrional	US$ 0,02/GiB	US$ 0,05/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Europa	US$ 0,05/GiB	US$ 0,02/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Ásia	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Indonésia	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
Oceania	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
Oriente Médio	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
América Latina	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
África	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB

Transferência de dados da API Storage Read no Google Cloud

Caso	Exemplos	Taxa
Acesso a resultados de consulta armazenados em cache de tabelas temporárias	Tabelas temporárias "conjunto de dados anônimo"	Grátis
Leituras de dados no mesmo local	De us-east1 a us-east1	Grátis
Os dados lidos de uma multirregião do BQ para outro local do BQ, e ambos estão no mesmo continente.	De us a us-east1 De eu a europe-west1	Grátis
Leitura de dados entre diferentes locais no mesmo continente (presumindo que não haja nenhum dos casos gratuitos acima)	De us-east1 a northamerica-northeast1 De europe-west1 a europe-north1	US$ 0,01/GiB*
Movimentações de dados entre continentes diferentes no Google Cloud e nenhum deles é a Austrália.	De us a asia De europe-west1 a southamerica-east1	US$ 0,08 por GiB
Movimentações de dados entre continentes diferentes no Google Cloud, e um deles é a Austrália.	De us a australia-southeast1 De australia-southeast1 a europe-west1	US$ 0,15 por GiB

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Uso geral da rede da API Storage Read

Uso mensal	Transferência de dados para destinos globais (exceto Ásia e Austrália) (por GiB)	Transferência de dados para destinos na Ásia (exceto China, mas incluindo Hong Kong) (por GiB)	Transferência de dados para destinos na China, exceto Hong Kong (por GiB)	Transferência de dados para destinos na Austrália (por GiB)	Transferência de dados para o Google
0 a 1 TiB	US$ 0,12	US$ 0,12	US$ 0,19	US$ 0,19	Grátis
1-10 TiB	US$ 0,11	US$ 0,11	US$ 0,18	US$ 0,18	Grátis
Mais de 10 TiB	US$ 0,08	US$ 0,08	US$ 0,15	US$ 0,15	Grátis

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes dos preços da API Storage Read

A API Storage Read tem um modelo de preços sob demanda. Com os preços sob demanda, o BigQuery cobra pelo número de bytes processados (também chamados de bytes lidos). O preço sob demanda é baseado exclusivamente no uso, com um nível gratuito de leitura de bytes de 300 TiB por mês para cada conta de faturamento. Os bytes verificados como parte de leituras de tabelas temporárias são gratuitos e não são contabilizados no nível gratuito de 300 TiB. Essa leitura de 300 TiB de bytes gratuitos está no componente de leitura de bytes e não se aplica à transferência de dados de saída associada.

Veja as seguintes informações sobre as cobranças da API Storage Read:

• Você é cobrado de acordo com o volume total de dados lidos. O total e o tamanho dos dados lidos por coluna são calculados conforme o tipo de dados na coluna. Para uma explicação detalhada sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte a página de Cálculo do tamanho de dados.
• Você será cobrado por todos os dados lidos em uma sessão, mesmo que ocorra falha na chamada ReadRows.
• Se você cancelar uma chamada ReadRows antes do fim do stream, haverá cobrança por todos os dados lidos antes do cancelamento. As cobranças podem incluir dados lidos, mas não retornados a você depois do cancelamento da chamada ReadRows.
• Como prática recomendada, use tabelas particionadas e em cluster sempre que possível. É possível reduzir a quantidade de dados lidos usando uma cláusula WHERE para remover as partições. Para mais informações, acesse Como consultar tabelas particionadas.
• Ao usar o Interconnect, os preços do Cloud Interconnect se aplicam em vez dos preços de uso geral de rede da API BigQuery Storage Read.

Preços de replicação de dados

O BigQuery oferece dois modos de replicação (cópia) de dados entre regiões:

• Cópia entre regiões. Uma cópia única ou programada dos dados da tabela para entre regiões ou multirregiões. Consulte copiar conjuntos de dados ou copiar tabelas.

• Replicação entre regiões. Replicação contínua e incremental de um conjunto de dados entre duas ou mais regiões ou multirregiões diferentes. Consulte Replicação do conjunto de dados entre regiões.

• Replicação turbo entre regiões. Replicação contínua, incremental e de alto desempenho de um conjunto de dados entre duas ou mais regiões ou multirregiões diferentes. Disponível apenas com a recuperação de desastres gerenciada.

Armazenamento para dados replicados

Os dados replicados armazenados na região de destino ou multirregional são cobrados de acordo com os preços de armazenamento do BigQuery.

Preços da transferência de dados de replicação de dados

A transferência de dados é cobrada com base no volume de dados replicados. Os casos de uso e o detalhamento das cobranças de transferência de dados são fornecidos da seguinte maneira:

Caso	Exemplo	Taxa
Replicar no mesmo local	De us-east1 para us-east1	Grátis
Replicar usando a multirregião nos EUA do BigQuery	Da multirregião dos EUA para us-central1 (Iowa)	Grátis
Replicar usando a multirregião nos EUA do BigQuery	Da multirregião dos EUA para qualquer região (exceto us-central1 (Iowa))	Consulte a tabela a seguir
Replicar da multirregião da UE do BigQuery	Da multirregião da UE para europe-west4 (Países Baixos)	Grátis
Replicar da multirregião da UE do BigQuery	Da multirregião da UE para qualquer região (exceto europe-west4 (Países Baixos))	Consulte a tabela a seguir
Replicar entre locais	De us-east1 para us-central1	Consulte a tabela a seguir

Observação: todos os preços estão em $/GiB e todos os GiB estão em bytes físicos.

Local de origem	Local de destino
	América Setentrional	Europa	Ásia	Indonésia	Oceania	Oriente Médio	América Latina	África
América Setentrional	US$ 0,02/GiB	US$ 0,05/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Europa	US$ 0,05/GiB	US$ 0,02/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Ásia	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
Indonésia	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
Oceania	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
Oriente Médio	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,08/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB
América Latina	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB
África	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB	US$ 0,14/GiB	US$ 0,11/GiB

Preços de transferência de dados de replicação de dados para replicação turbo

Observação: todos os preços estão em $/GiB e todos os GiB estão em bytes físicos.

Local de origem	Local de destino
	América Setentrional	Europa	Ásia	Indonésia	Oceania	Oriente Médio	América Latina	África
América Setentrional	US$ 0,04/GiB	US$ 0,10/GiB	US$ 0,16/GiB	US$ 0,20/GiB	US$ 0,20/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,22/GiB
Europa	US$ 0,10/GiB	US$ 0,04/GiB	US$ 0,16/GiB	US$ 0,20/GiB	US$ 0,20/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,22/GiB
Ásia	US$ 0,16/GiB	US$ 0,16/GiB	US$ 0,16/GiB	US$ 0,20/GiB	US$ 0,20/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,22/GiB
Indonésia	US$ 0,20/GiB	US$ 0,20/GiB	US$ 0,20/GiB	US$ 0,16/GiB	US$ 0,16/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,28/GiB
Oceania	US$ 0,20/GiB	US$ 0,20/GiB	US$ 0,20/GiB	US$ 0,16/GiB	US$ 0,16/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,28/GiB
Oriente Médio	US$ 0,22/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,16/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,22/GiB
América Latina	US$ 0,28/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,28/GiB
África	US$ 0,22/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,22/GiB	US$ 0,28/GiB	US$ 0,22/GiB

Serviços externos

O BigQuery pode usar serviços externos para ajudar nos fluxos de trabalho de análise de dados. Para alguns desses serviços externos ao BigQuery, você ainda será cobrado por SKUs do BigQuery:

Notebooks do BigQuery Studio

Os notebooks do BigQuery Studio dependem de um ambiente de execução padrão que usa o ambiente de execução do Colab Enterprise (em inglês) para permitir a execução do código do notebook. O uso desses serviços é faturado como slots de pagamento por uso e uso de GB/s para SSD. Você verá cobranças por notebooks do BigQuery a partir de 20 de abril.

O ambiente de execução padrão do notebook é uma máquina virtual (VM) provisionada pelo Google que pode executar o código no notebook (arquivo IPYNB). Isso permite que os clientes do BigQuery executem scripts Python e não sejam cobrados após o tempo de inatividade.

*Os slots de pagamento por uso serão medidos na edição usada no nível do projeto.

O notebook padrão aloca DP e SSD em segundo plano para ajudar os usuários a instalar novos pacotes de ciência de dados e manter o trabalho além do código Python executado. Depois que o DP e o SSD forem liberados, não haverá cobranças.

Detalhes dos preços de notebooks do BigQuery Studio:

• A configuração padrão do ambiente de execução pode mudar para melhorar a usabilidade. Os detalhes estão disponíveis aqui.
• Por padrão, os ambientes de execução do Colab Enterprise são encerrados após 180 minutos de inatividade. Esta página descreve o recurso e como alterar as configurações padrão de encerramento por inatividade ou desativá-lo ao criar um modelo de ambiente de execução.

Preços do BigQuery ML

Os modelos do BigQuery ML podem ser classificados em duas categorias diferentes: integrados e externos. Os modelos integrados do BigQuery ML são treinados dentro do BigQuery, como regressão linear, regressão logística, médias, fatoração de matriz, PCA e modelos de série temporal (por exemplo, ARIMA_PLUS). Os modelos externos do BigQuery ML são treinados usando outros serviços do Google Cloud, DNN, árvore otimizada e floresta aleatória (que são treinados na Vertex AI) e modelos do AutoML (que são treinados no back-end do Vertex AI Tables). Os preços de treinamento de modelos do BigQuery ML são baseados no tipo de modelo e no padrão de uso, além do modelo de preços: edições ou sob demanda. As funções de previsão e avaliação do BigQuery ML são executadas no BigQuery ML para todos os tipos de modelo, com os preços explicados abaixo.

Preços das edições do BigQuery ML

O BigQuery ML está disponível nas edições Enterprise e Enterprise Plus para clientes que preferem um modelo de preços baseado em capacidade de computação (número de slots) em vez do modelo sob demanda (número de bytes processados). Os clientes podem usar reservas do Enterprise ou Enterprise Plus para usar todos os recursos do BigQuery ML. O uso do BigQuery ML será incluído nas edições do BigQuery.

Reservas para criar modelos integrados

O BigQuery tem três tipos de job para atribuição de reservas: QUERY, PIPELINE e ML_EXTERNAL. As atribuições QUERY, que são usadas para consultas analíticas, também são usadas para executar consultas CREATE MODEL em modelos integrados do BigQuery ML. O treinamento de modelos integrados e consultas analíticas compartilham o mesmo pool de recursos nas reservas atribuídas e têm o mesmo comportamento de preemptividade e de uso de slots ociosos de outras reservas.

Reservas para criar modelos externos

Como os modelos externos são treinados fora do BigQuery, essas cargas de trabalho não são preemptivas. Como resultado, para garantir que outras cargas de trabalho não sejam afetadas, somente as reservas com atribuição de tipo de job ML_EXTERNAL podem ser usadas para esses jobs externos. Em Gerenciamento de carga de trabalho de reservas, descrevemos como criar reservas para jobs de treinamento de modelos externos. O uso de slots por job é calculado para manter a paridade de preços entre os slots do BigQuery e os custos de serviços externos do Google Cloud.

Observação: é possível adicionar uma atribuição de tipo de job ML_EXTERNAL a reservas que você quer usar para criar modelos externos do BigQuery ML. Quando os slots na reserva são compartilhados pelos jobs QUERY/PIPELINE e ML_EXTERNAL, os jobs QUERY/PIPELINE podem usar os slots somente quando estão disponíveis. Assim, é importante garantir que todos os jobs QUERY e PIPELINE cruciais sejam executados nas próprias reservas, porque os jobs ML_EXTERNAL não são preemptivos. Os jobs ML_EXTERNAL não podem usar slots ociosos de outras reservas. Por outro lado, se slots nesta reserva (com atribuição ML_EXTERNAL) estiverem disponíveis, jobs de outras reservas (com ignore_idle_slots=false) poderão usá-los.

Observação: para criar um modelo do AutoML Tables, você precisa de aproximadamente 1.000 slots ML_EXTERNAL. O número de slots está sujeito a mudanças com base nos preços de back-end do Vertex AI Tables. Enquanto isso, o número de slots externos usados para treinar outros modelos externos do BigQuery ML (como DNN, árvore otimizada, floresta aleatória etc.) é determinado dinamicamente para escalonar o job de treinamento horizontalmente. Mais especificamente, o nível de escalonamento de treinamento da Vertex AI (configurações de máquina virtual para o worker CHIEF, servidores de parâmetros e workers) é determinado no ambiente de execução com base no tamanho dos dados de treinamento e no tipo de modelo. Em seguida, o serviço do BigQuery ML reserva um número de slots equivalente ao preço total da VM com base nas suas reservas do ML_EXTERNAL.

Preços sob demanda do BigQuery ML

Os preços do BigQuery ML para consultas sob demanda dependem do tipo de operação: criação, avaliação, inspeção, previsão ou tipo de modelos.

Observação :os modelos de fatoração de matrizes estão disponíveis apenas para clientes das edições ou clientes com reservas.

Os preços sob demanda do BigQuery ML são estes:

Se você não paga em dólar americano, são aplicados os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

¹ A instrução CREATE MODEL é interrompida em 50 iterações nos modelos iterativos. Isso se aplica aos preços sob demanda e às edições.

² Nos modelos de série temporal, quando auto_arima é ativado para ajustes automáticos de hiperparâmetros, vários modelos candidatos são ajustados e avaliados durante a fase de treinamento. Nesse caso, o número de bytes processados pela instrução de entrada SELECT é multiplicado pelo número de modelos candidatos, que pode ser controlado pela opção de treinamento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS ou pela opção de treinamento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS_XREG. Isso se aplica aos preços sob demanda e às edições. As observações a seguir se aplicam à criação de modelos de série temporal:

• Para previsão de série temporal única com autoarima ativado, quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER for (1, 2, 3, 4, 5), o número de modelos candidatos será (6, 12, 20, 30, 42), respectivamente, se d não sazonal for igual a um. Caso contrário, o número de modelos candidatos será (3, 6, 10, 15, 21).

• Para a previsão de série temporal múltiplas usando TIME_SERIES_ID_COL, a cobrança será para (6, 12, 20, 30, 42) modelos candidatos quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER for (1, 2, 3, 4, 5), respectivamente.

• Essa seleção de modelos só é aplicável na criação de modelos. Para a avaliação, inspeção e previsão de modelos, somente o modelo selecionado é usado, com o preço normal de consulta.

³ Para mais detalhes, consulte "Inferência de modelo remoto do BigQuery ML".

Treinamento, inferência e ajuste de modelos remotos do BigQuery ML

O BigQuery ML permite que os clientes criem um modelo remoto destinado a um modelo de fundação da Vertex AI, um endpoint de previsão on-line da Vertex AI ou uma API Cloud AI, por exemplo, a API Cloud AI Vision.

O preço da inferência de modelos remotos do BigQuery ML tem as seguintes partes:

1. Os bytes processados pelo BigQuery são cobrados de acordo com os preços padrão, como sob demanda ou de edições.
2. Além disso, são incorridos custos para o endpoint remoto da seguinte forma:

   Tipos de modelo remoto	Funções de inferência	Preços
   Modelos do Google hospedados na Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_EMBEDDING	IA generativa nos preços da Vertex AI
   Modelos do Anthropic Claude ativados na Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT	IA generativa nos preços da Vertex AI
   Endpoints da Vertex AI	ML.PREDICT	Preços da Vertex AI
   API Cloud Natural Language	ML.UNDERSTAND_TEXT	Preços da API Cloud Natural Language
   API Cloud Translation	ML.TRANSLATE	Preços da API Cloud Translation
   API Cloud Vision	ML.ANNOTATE_IMAGE	Preços da API Cloud Vision
   API Document AI	ML.PROCESS_DOCUMENT	Preços da API Document AI
   API Speech-to-Text	ML.TRANSCRIBE	Preços da API Speech-to-Text

Para os preços do modelo de endpoint remoto, os serviços acima são cobrados diretamente. Você pode usar o rótulo de faturamento billing_service = 'bigquery_ml' e o rótulo de faturamento bigquery_job_id para filtrar as cobranças exatas.

Custos de ajuste supervisionado do LLM

Ao usar o ajuste supervisionado com modelos remotos em LLMs da Vertex AI, os custos são calculados com base no seguinte:

• Os bytes processados da tabela de dados de treinamento especificada na cláusula AS SELECT. Essas cobranças são enviadas do BigQuery para seu projeto.
• O uso de GPU ou TPU para ajustar o LLM. Essas cobranças são feitas pela Vertex AI para seu projeto. Para mais informações, consulte Preços da Vertex AI.

Simulação do BigQuery ML

Devido à natureza dos algoritmos específicos de alguns tipos de modelo e diferenças no faturamento, os bytes processados não serão calculados para alguns tipos de modelo até que o treinamento seja concluído. Isso acontece por conta da complexidade do cálculo da estimativa inicial.

Exemplo de preços do BigQuery ML

As cobranças do BigQuery ML não são separadas por itens no extrato. Para modelos atuais, se você tiver edições do BigQuery, as cobranças do BigQuery ML estão incluídas.

Se você estiver usando preços sob demanda, as cobranças do BigQuery ML serão incluídas nas cobranças de análise (consulta) do BigQuery.

Os jobs do BigQuery ML que realizam operações de inspeção, avaliação e previsão geram as mesmas cobranças que os jobs de consulta sob demanda. Como consultas CREATE MODEL geram cobranças diferentes, você precisa calcular os custos de jobs CREATE MODEL de maneira independente. Para isso, use registros de auditoria do Cloud Logging. Ao usar esses registros, é possível determinar os bytes faturados pelo serviço do BigQuery ML referentes a cada job CREATE MODEL. Em seguida, multiplique os bytes faturados pelo custo correspondente às consultas CREATE MODEL no seu local regional ou multirregional.

Por exemplo, para determinar o custo de um job de consulta em US que inclua a instrução CREATE MODEL do BigQuery ML:

1. Abra a página do Cloud Logging no console do Google Cloud.

2. Verifique se o produto está definido como BigQuery.

3. Clique na seta suspensa na caixa "Filtrar por marcador ou pesquisa de texto" e selecione Converter para filtro avançado. Assim, o texto a seguir será adicionado ao filtro:

   resource.type="bigquery_resource"
   

4. Adicione o texto a seguir na segunda linha abaixo da linha resource.type:

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
   

5. Escolha o período apropriado na lista suspensa à direita do botão Enviar filtro. Por exemplo, ao escolher Últimas 24 horas, serão exibidos os jobs CREATE MODEL do BigQuery ML concluídos nas últimas 24 horas.

6. Clique em Enviar filtro para exibir os jobs concluídos no período em questão.

7. Depois de preencher os dados, clique em Opções de exibição e selecione Modificar campos personalizados.

8. Na caixa de diálogo Adicionar campos personalizados, insira:

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
   

9. Clique em Salvar para atualizar os resultados.

10. Para calcular as cobranças relativas ao job CREATE MODEL do BigQuery ML, multiplique os bytes faturados pelo preço sob demanda da ferramenta. Nesse exemplo, o job CREATE MODEL processou 100.873.011.200 bytes. Para calcular o custo desse job no local multirregional US, divida os bytes faturados pelo número de bytes por TiB e multiplique pelo custo de criação do modelo:

    100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Observação: atualmente, as métricas do Cloud Logging não estão disponíveis para o BigQuery ML. Quando disponíveis, as métricas do Cloud Logging permitirão visualizar os bytes do BigQuery ML cobrados em gráficos com agregações personalizadas.

Preços do BI Engine

O BI Engine acelera as consultas SQL armazenando dados do BigQuery na memória. A quantidade de dados armazenados é limitada pela capacidade adquirida. Para comprar capacidade do BI Engine, crie uma reserva do BI Engine no projeto em que as consultas serão executadas.

Quando o BI Engine acelera uma consulta, o estágio de consulta que lê os dados da tabela fica livre. Os estágios subsequentes dependem do tipo de preço do BigQuery que você está usando:

• Para preços sob demanda, os estágios que usam o BI Engine são cobrados por 0 byte verificado. Os estágios subsequentes não terão outras cobranças sob demanda.

• Para os preços das edições, o primeiro estágio não consome slots de reserva do BigQuery. Os estágios subsequentes usam slots da reserva do BigQuery.

Os preços do BI Engine são os seguintes:

Se você não paga em dólar americano, são aplicados os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Pacote de compromissos das edições

Ao usar o preço da capacidade de computação do BigQuery com compromissos das edições do BigQuery, você recebe uma quantidade limitada de capacidade do BI Engine como parte do preço das edições, sem custo extra, conforme mostrado no gráfico a seguir. Para receber capacidade do BI Engine sem custo adicional, siga as instruções para reservar capacidade em um projeto na mesma organização da reserva das edições. Para garantir que a reserva do BI Engine de um projeto específico seja descontada dessa capacidade agrupada, é preciso que haja alguns slots atribuídos ao projeto. A reserva do BI Engine em um projeto de "análise sob demanda" não será contabilizada na capacidade livre. A capacidade gratuita é exibida nos relatórios de faturamento como um custo normal, mas é descontada como um "Desconto com base em gastos".

Número de slots comprados	Sem custos financeiros, capacidade adicional do BI Engine (GiB)
100	5
500	25
1.000	50
1.500	75
2000	100 (máximo por organização)

Operações gratuitas

As seguintes operações do BigQuery são gratuitas em todos os locais. Cotas e limites se aplicam a estas operações.

Operação	Detalhes
Carregar dados	Grátis usando o pool de slots compartilhado. Os clientes podem escolher os preços das edições para ter capacidade garantida. Quando os dados são carregados no BigQuery, a cobrança é feita. Para mais detalhes, consulte Preços das edições de ingestão de dados.
Copiar dados	Não há cobrança pela cópia de uma tabela, mas há cobranças pelo preço das edições de ingestão de dados ou pelo armazenamento da nova tabela e da tabela copiada. Para mais informações, consulte Como copiar uma tabela.
Exportar dados	Gratuito usando o pool de slots compartilhados, mas haverá cobranças pelo armazenamento dos dados no Cloud Storage. Os clientes podem escolher os preços das edições para ter capacidade garantida. Quando você usa a instrução SQL EXPORT DATA, o processamento da consulta é cobrado. Para mais detalhes, consulte Como exportar dados.
Excluir operações	Não há cobranças pela exclusão de conjuntos de dados ou tabelas, exclusões de partições de tabelas individuais, de visualizações ou de funções definidas pelo usuário.
Operações de metadados	Não há cobranças por chamadas de listagem, busca, patch, atualização e exclusão. Exemplos incluem, entre outros: listagem de conjuntos de dados, listagem de dados de tabelas, atualização da lista de controle de acesso de um conjunto de dados, atualização da descrição de uma tabela ou listagem de funções definidas pelo usuário em um conjunto de dados. As operações de armazenamento em cache de metadados para tabelas do BigLake não estão incluídas nas operações gratuitas.

Nível de uso gratuito

Como parte do Nível gratuito do Google Cloud, o BigQuery oferece alguns recursos gratuitos até um limite específico. Esses limites de uso gratuito estão disponíveis durante e após o período de teste gratuito. Se você exceder esses limites e não estiver mais no período de teste, a cobrança será feita de acordo com os preços apresentados nesta página. É possível testar o nível gratuito do BigQuery no sandbox do BigQuery sem cartão de crédito.

Recurso	Limites mensais de uso gratuito	Detalhes
Armazenamento	Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.	Os modelos do BigQuery ML e os dados de treinamento armazenados no BigQuery estão incluídos no próprio nível gratuito de armazenamento da ferramenta.
Consultas (análise)	O primeiro 1 TiB de dados de consulta processados por mês é gratuito.	Os preços das edições do BigQuery também estão disponíveis para clientes de alto volume que preferem um custo mensal estável.
BI Engine	Até 1 GiB de capacidade para usuários do Looker Studio sem configurar uma reserva do BI Engine.	Essa capacidade está disponível para usuários do Looker Studio que não usam a integração do Looker Studio nativo do BigQuery. Essa capacidade adicional é fornecida com base no melhor esforço.

Preço fixo

Observação :o modelo de preço fixo do BigQuery não é mais oferecido desde 5 de julho de 2023. Ele está descrito aqui para clientes que tenham compromissos de taxa fixa.

Preços de computação de taxa fixa

Ao usar o modelo de preços de computação de taxa fixa, você compra capacidade dedicada de processamento de consultas, medida em slots do BigQuery. As consultas consomem essa capacidade e não há cobrança por bytes processados. Se as demandas por capacidade excederem a capacidade do compromisso, o BigQuery vai enfileirar as consultas e não haverá cobrança de taxas adicionais.

Preço de computação de taxa fixa:

• aplica-se a custos de consulta, incluindo instruções DDL, DML e do BigQuery ML;
• Não se aplica a custos de armazenamento ou de BI Engine.
• Não se aplica a inserções por streaming e ao uso da API BigQuery Storage.
• é comprado como um recurso regional. Os compromissos de slot comprados em uma ou várias regiões não podem ser usados em outra região ou multirregião e não podem ser movidos;
• está disponível em compromissos por segundo (flexível), mensais e anuais;
• pode ser compartilhado na organização inteira. Não é necessário comprar compromissos de slot para cada projeto.
• tem, no mínimo, 100 slots e é comprado em incrementos de 100 slots;
• gera cobranças por segundo até que você cancele o compromisso, o que pode ser feito a qualquer momento após a data de término.

Compromissos fixos mensais

A tabela a seguir mostra o custo do seu compromisso de slot de taxa fixa mensal. Para mais informações, consulte Compromissos mensais.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Compromissos fixos anuais

A tabela a seguir mostra o custo do seu compromisso de slot de taxa fixa anual. Para mais informações, consulte Compromissos anuais.

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.

Slots flexíveis: compromissos de taxa fixa de curto prazo

Os slots flexíveis fazem parte de um tipo especial de compromisso:

• O compromisso dura apenas 60 segundos.
• É possível cancelar os slots flexíveis a qualquer momento.
• Você receberá a cobrança apenas pelos segundos de atividade do seu compromisso.

Os slots flexíveis estão sujeitos à disponibilidade de capacidade. Quando você tenta comprar slots flexíveis, o sucesso dessa compra não é garantido. No entanto, quando você conseguir comprar um compromisso, a capacidade será garantida até o cancelamento. Para mais informações, consulte slots flexíveis.

Na tabela a seguir, mostramos o custo dos seus compromissos de slot flexível.

Preços fixos do BigQuery Omni

O BigQuery Omni oferece preços fixos com um custo previsível para consultas. Para ativar os preços fixos, use as reservas do BigQuery.

Ao se inscrever no preço fixo do BigQuery Omni, você compra capacidade de processamento de consultas dedicada, medida em slots, no Amazon Web Services ou no Microsoft Azure. Suas consultas consomem essa capacidade, e você não é cobrado por bytes processados.

Preços fixos do BigQuery Omni:

• aplica-se a custos de consultas. Não se aplica a custos de armazenamento;
• Os compromissos de slot são adquiridos para uma única região de várias nuvens. Os slots comprados em uma região não podem ser usados em outra;
• está disponível em compromissos mensais e anuais. gera cobranças por segundo até que você cancele o compromisso, o que pode ser feito a qualquer momento após a data de término do compromisso;
• pode ser compartilhado na organização inteira. Não é necessário comprar compromissos de slot para cada projeto.
• tem, no mínimo, 100 slots e é comprado em incrementos de 100 slots;

Compromissos fixos mensais

Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot mensal. Para mais informações, consulte Compromissos mensais.

Compromissos fixos anuais

Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot anual. Para mais informações, consulte Compromissos anuais.

Slots flexíveis: compromissos de curto prazo

Os slots flexíveis fazem parte de um tipo especial de compromisso:

• O compromisso dura apenas 60 segundos.
• É possível cancelar os slots flexíveis a qualquer momento.
• Você receberá a cobrança apenas pelos segundos de atividade do seu compromisso.

Os slots flexíveis no BigQuery Omni estão sujeitos à disponibilidade de capacidade na AWS ou no Azure. Quando você tenta comprar slots flexíveis, o sucesso dessa compra não é garantido. No entanto, quando você conseguir comprar um compromisso, a capacidade será garantida até o cancelamento. Para mais informações, consulte slots flexíveis.

Na tabela a seguir, mostramos o custo dos seus compromissos de slot flexível.

Pacote de compromisso de taxa fixa do BI Engine

Ao usar compromissos de slot de taxa fixa do BigQuery, você se qualifica para receber uma quantidade limitada de capacidade do BI Engine como parte do seu preço fixo, sem custo extra, conforme mostrado no gráfico a seguir. Para receber capacidade do BI Engine sem custo adicional, siga as instruções para reservar capacidade em um projeto na mesma organização que sua reserva de taxa fixa. Para garantir que a reserva do BI Engine de um projeto específico seja descontada dessa capacidade agrupada, é preciso que haja alguns slots atribuídos ao projeto. Uma reserva do BI Engine em um projeto de computação sob demanda não é contabilizada na capacidade livre. A capacidade gratuita é exibida nos relatórios de faturamento como um custo normal, mas é descontada como um "Desconto com base em gastos".

Número de slots comprados	Sem custos financeiros, capacidade adicional do BI Engine (GiB)
100	5
500	25
1.000	50
1.500	75
2000	100 (máximo por organização)

A seguir

• Para informações sobre como analisar dados de faturamento por meio de relatórios, consulte Visualizar relatórios de faturamento e tendências de custo.

• Para mais informações sobre como analisar os dados de faturamento no BigQuery, consulte Exportar os dados do Cloud Billing para o BigQuery.

• Para saber como estimar custos, consulte Como estimar custos de armazenamento e consulta.

• Leia a documentação do BigQuery.

• Primeiros passos com o BigQuery.

• Use a calculadora de preços.

• Saiba mais sobre soluções e casos de uso do BigQuery.

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