BigQuery
Da data warehouse a una piattaforma dati unificata e pronta per l'AI
BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e predisposta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multiformato e multi-cloud.
Archivia 10 GiB di dati ed esegui gratuitamente fino a 1 TiB di query al mese. I nuovi clienti ricevono anche 300 $ di crediti gratuiti per provare BigQuery e altri prodotti Google Cloud.
Funzionalità
Potenzia i tuoi agenti di dati con Gemini in BigQuery
Gemini in BigQuery fornisce funzionalità di collaborazione e assistive basate sull'AI, tra cui assistenza per la programmazione, preparazione visiva dei dati e suggerimenti intelligenti che aiutano a migliorare la produttività e ottimizzare i costi. BigQuery offre una singola area di lavoro unificata che include un SQL, un blocco note e un'interfaccia canvas basata su NL (linguaggio naturale) per i professionisti dei dati con varie competenze di programmazione per semplificare i flussi di lavoro di analisi, dall'importazione e preparazione dei dati all'esplorazione e alla visualizzazione dei dati, fino alla creazione e all'uso dei modelli ML.
Integra più motori su un'unica copia dei dati
Apache Spark serverless è disponibile direttamente in BigQuery. Puoi scrivere ed eseguire Spark in BigQuery Studio senza esportare i dati o gestire l'infrastruttura. Il metastore BigQuery fornisce metadati di runtime condivisi per motori SQL e open source per un set unificato di controlli di sicurezza e governance su tutti i motori e i tipi di archiviazione. Con la migrazione di più motori, tra cui SQL, Spark e Python, in un'unica copia di dati e metadati puoi abbattere i silo di dati e aumentare l'efficienza.
Gestisci tutti i tipi di dati e i formati aperti
Utilizza BigQuery per gestire tutti i tipi di dati nei cloud, strutturati e non strutturati, con controlli dell'accesso granulari. Il supporto per i formati di tabelle open ti offre la flessibilità di utilizzare strumenti open source e legacy esistenti, sfruttando al contempo i vantaggi di una piattaforma dati integrata. BigLake, il motore di archiviazione di BigQuery, ti consente di avere un modo comune di lavorare con i dati e crea formati aperti come Apache Iceberg, Delta e Hudi. Leggi la nuova ricerca sull'evoluzione di BigQuery verso una lakehouse multi-cloud.
Machine learning integrato
BigQuery ML offre funzionalità integrate per creare ed eseguire modelli ML per i dati BigQuery. Puoi sfruttare un'ampia gamma di modelli per le previsioni e accedere agli ultimi modelli Gemini per ricavare insight da tutti i tipi di dati e sbloccare attività di AI generativa come il riassunto di un testo e la generazione di testi, incorporamenti multimodali e ricerca vettoriale. Aumenta la velocità di sviluppo dei modelli trasferendo direttamente il machine learning nei dati ed eliminando la necessità di spostare i dati da BigQuery.
Governance dei dati integrata
La governance dei dati è integrata in BigQuery, compresa l'integrazione completa delle funzionalità Dataplex, come un catalogo di metadati unificato, qualità dei dati, derivazione e profilazione. I clienti possono utilizzare funzionalità avanzate di ricerca e rilevamento dei metadati basate sull'AI per gli asset, tra cui schemi di set di dati, blocchi note e report, schede di set di dati pubblici e commerciali e altro ancora. Gli utenti di BigQuery possono anche utilizzare le regole di governance per gestire i criteri nelle tabelle di oggetti BigQuery.
Capacità aziendali
BigQuery continua a creare nuove funzionalità aziendali. Il ripristino di emergenza tra regioni fornisce il failover gestito nell'improbabile eventualità di un disastro a livello di regione, nonché funzionalità di backup e ripristino dei dati per aiutarti a recuperare in caso di errori utente. Il monitoraggio dello stato di integrità operativo di BigQuery fornisce visioni dell'ambiente operativo BigQuery a livello di organizzazione. I servizi di migrazione di BigQuery forniscono una raccolta completa di strumenti per la migrazione a BigQuery da data warehouse legacy o cloud.
Analisi in tempo reale con pipeline di dati in modalità flusso
BigQuery può importare i flussi di dati e renderli immediatamente disponibili per le query e l'integrazione con prodotti di elaborazione in modalità flusso, come Dataflow. Velocizza le prestazioni delle query e riduci i costi in BigQuery con le viste materializzate. Le query continue sono una nuova funzionalità di BigQuery che sblocca l'elaborazione analitica continua tramite un'istruzione SQL per alimentare le applicazioni basate su eventi. Leggi la nostra ultima ricerca su Vortex: un motore di archiviazione orientato ai flussi per l'analisi dei big data.
Condividi insight con la business intelligence integrata
Sfrutta la business intelligence integrata per creare e condividere insight in pochi clic con Looker Studio o per creare esperienze avanzate con i dati che vanno oltre la BI con Looker. Analizza miliardi di righe di dati BigQuery in tempo reale in Fogli Google, usando strumenti familiari come tabelle pivot, grafici e formule per ricavare facilmente insight dai big data con Fogli connessi.
Come funziona
L'architettura serverless di BigQuery consente di utilizzare query SQL per analizzare i dati. Puoi archiviare e analizzare i dati all'interno di BigQuery oppure utilizzare BigQuery per valutarli nella posizione in cui si trovano. Per testare il funzionamento, esegui query sui dati (senza carta di credito) utilizzando la sandbox di BigQuery.
L'architettura serverless di BigQuery consente di utilizzare query SQL per analizzare i dati. Puoi archiviare e analizzare i dati all'interno di BigQuery oppure utilizzare BigQuery per valutarli nella posizione in cui si trovano. Per testare il funzionamento, esegui query sui dati (senza carta di credito) utilizzando la sandbox di BigQuery.
Utilizzi comuni
AI generativa
Scopri i casi d'uso dell'AI generativa con i modelli BigQuery e Gemini
Scopri i casi d'uso dell'AI generativa con i modelli BigQuery e Gemini
Crea pipeline di dati che combinano dati strutturati, dati non strutturati e modelli di AI generativa per creare una nuova classe di applicazioni analitiche. BigQuery si integra con Gemini 1.0 Pro utilizzando Vertex AI. Il modello Gemini 1.0 Pro è progettato per una maggiore scalabilità di input/output e una migliore qualità dei risultati in un'ampia gamma di attività come il riepilogo del testo e l'analisi del sentiment. Ora puoi accedervi utilizzando semplici istruzioni SQL o l'API DataFrame incorporata di BigQuery, direttamente dalla console BigQuery.
Tutorial, guide rapide e lab
Scopri i casi d'uso dell'AI generativa con i modelli BigQuery e Gemini
Scopri i casi d'uso dell'AI generativa con i modelli BigQuery e Gemini
Crea pipeline di dati che combinano dati strutturati, dati non strutturati e modelli di AI generativa per creare una nuova classe di applicazioni analitiche. BigQuery si integra con Gemini 1.0 Pro utilizzando Vertex AI. Il modello Gemini 1.0 Pro è progettato per una maggiore scalabilità di input/output e una migliore qualità dei risultati in un'ampia gamma di attività come il riepilogo del testo e l'analisi del sentiment. Ora puoi accedervi utilizzando semplici istruzioni SQL o l'API DataFrame incorporata di BigQuery, direttamente dalla console BigQuery.
Migrazione dei data warehouse
Esegui la migrazione dei data warehouse in BigQuery
Esegui la migrazione dei data warehouse in BigQuery
Affronta le attuali esigenze di analisi e scala il tuo business senza problemi grazie alla migrazione al data warehouse aziendale di Google Cloud. Semplifica il tuo percorso di migrazione da Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery utilizzando BigQuery Migration Service, un servizio gratuito e completamente gestito.
Tutorial, guide rapide e lab
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Affronta le attuali esigenze di analisi e scala il tuo business senza problemi grazie alla migrazione al data warehouse aziendale di Google Cloud. Semplifica il tuo percorso di migrazione da Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery utilizzando BigQuery Migration Service, un servizio gratuito e completamente gestito.
Trasferimento dei dati in BigQuery
Porta tutti i dati in BigQuery
Porta tutti i dati in BigQuery
Semplifica l'analisi riunendo i dati provenienti da più origini in BigQuery. Puoi caricare i file di dati da origini locali, Google Drive o bucket Cloud Storage, utilizzare BigQuery Data Transfer Service (DTS) e i plug-in di Cloud Data Fusion, replicare i dati dai database relazionali con Datastream per BigQuery o sfruttare le partnership di integrazione dei dati leader di settore di Google.
Tutorial, guide rapide e lab
Porta tutti i dati in BigQuery
Porta tutti i dati in BigQuery
Semplifica l'analisi riunendo i dati provenienti da più origini in BigQuery. Puoi caricare i file di dati da origini locali, Google Drive o bucket Cloud Storage, utilizzare BigQuery Data Transfer Service (DTS) e i plug-in di Cloud Data Fusion, replicare i dati dai database relazionali con Datastream per BigQuery o sfruttare le partnership di integrazione dei dati leader di settore di Google.
Ottieni valore da tutti i tipi di dati
Ricava insight da immagini, documenti e file audio e combinali con i dati strutturati
Ricava insight da immagini, documenti e file audio e combinali con i dati strutturati
I dati non strutturati rappresentano una grande parte dei dati aziendali non sfruttati. Tuttavia, possono essere difficili da interpretare, rendendo difficile estrarre informazioni significative dai dati. Sfruttando la potenza di BigLake, puoi ricavare informazioni approfondite da immagini, documenti e file audio utilizzando un'ampia gamma di modelli AI, tra cui visione ed elaborazione di documenti di Vertex AI e API di conversione della voce in testo, modelli TensorFlow Hub open source o modelli personalizzati.
Tutorial, guide rapide e lab
Ricava insight da immagini, documenti e file audio e combinali con i dati strutturati
Ricava insight da immagini, documenti e file audio e combinali con i dati strutturati
I dati non strutturati rappresentano una grande parte dei dati aziendali non sfruttati. Tuttavia, possono essere difficili da interpretare, rendendo difficile estrarre informazioni significative dai dati. Sfruttando la potenza di BigLake, puoi ricavare informazioni approfondite da immagini, documenti e file audio utilizzando un'ampia gamma di modelli AI, tra cui visione ed elaborazione di documenti di Vertex AI e API di conversione della voce in testo, modelli TensorFlow Hub open source o modelli personalizzati.
Soluzioni per i dati preconfigurate
Esegui il deployment di un data warehouse preconfigurato nella console Google Cloud
Esegui il deployment di un data warehouse preconfigurato nella console Google Cloud
Esegui il deployment di una soluzione di data warehouse di esempio per esplorare, analizzare e visualizzare i dati utilizzando BigQuery e Looker Studio. Inoltre, applica l'AI generativa per riassumere i risultati dell'analisi.
Tutorial, guide rapide e lab
Esegui il deployment di un data warehouse preconfigurato nella console Google Cloud
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Esegui il deployment di una soluzione di data warehouse di esempio per esplorare, analizzare e visualizzare i dati utilizzando BigQuery e Looker Studio. Inoltre, applica l'AI generativa per riassumere i risultati dell'analisi.
Analisi in tempo reale
Analisi basata su eventi
Analisi basata su eventi
Ottieni un vantaggio competitivo rispondendo agli eventi aziendali in tempo reale con un'analisi basata sugli eventi. Le funzionalità di elaborazione in modalità flusso integrate importano automaticamente i flussi di dati e li rendono subito disponibili per le query. Questo ti consente di mantenere l'agilità e prendere decisioni aziendali in base ai dati più recenti.In alternativa, utilizza Dataflow per abilitare pipeline di flussi di dati semplificate e veloci per una soluzione completa.
Tutorial, guide rapide e lab
Analisi basata su eventi
Analisi basata su eventi
Ottieni un vantaggio competitivo rispondendo agli eventi aziendali in tempo reale con un'analisi basata sugli eventi. Le funzionalità di elaborazione in modalità flusso integrate importano automaticamente i flussi di dati e li rendono subito disponibili per le query. Questo ti consente di mantenere l'agilità e prendere decisioni aziendali in base ai dati più recenti.In alternativa, utilizza Dataflow per abilitare pipeline di flussi di dati semplificate e veloci per una soluzione completa.
Analisi predittiva
Prevedi i risultati aziendali con tecnologie IA/ML all'avanguardia
Prevedi i risultati aziendali con tecnologie IA/ML all'avanguardia
L'analisi predittiva può essere utilizzata per semplificare le operazioni, aumentare le entrate e mitigare i rischi. BigQuery ML democratizza l'utilizzo del machine learning in quanto permette ai data analyst di creare ed eseguire modelli utilizzando fogli di lavoro e strumenti di business intelligence esistenti. L'analisi predittiva può guidare il processo decisionale aziendale in tutta l'organizzazione.
Tutorial, guide rapide e lab
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L'analisi predittiva può essere utilizzata per semplificare le operazioni, aumentare le entrate e mitigare i rischi. BigQuery ML democratizza l'utilizzo del machine learning in quanto permette ai data analyst di creare ed eseguire modelli utilizzando fogli di lavoro e strumenti di business intelligence esistenti. L'analisi predittiva può guidare il processo decisionale aziendale in tutta l'organizzazione.
Analisi dei log
Analizza i dati dei log
Analizza i dati dei log
Analizza e ottieni insight più approfonditi relativi ai dati di logging con BigQuery. Puoi archiviare, esplorare ed eseguire query su dati generati da server, sensori e altri dispositivi semplicemente utilizzando GoogleSQL. Inoltre, puoi analizzare i dati dei log insieme agli altri dati aziendali per un'analisi più ampia, tutto in modo nativo in BigQuery.
Tutorial, guide rapide e lab
Analizza i dati dei log
Analizza i dati dei log
Analizza e ottieni insight più approfonditi relativi ai dati di logging con BigQuery. Puoi archiviare, esplorare ed eseguire query su dati generati da server, sensori e altri dispositivi semplicemente utilizzando GoogleSQL. Inoltre, puoi analizzare i dati dei log insieme agli altri dati aziendali per un'analisi più ampia, tutto in modo nativo in BigQuery.
Analisi di marketing
Aumenta il ROI e il rendimento del marketing con dati e IA
Aumenta il ROI e il rendimento del marketing con dati e IA
Sfrutta la potenza dell'IA di Google per i tuoi dati di marketing unificando le origini dati aziendali e di marketing in BigQuery. Ottieni una visione olistica dell'attività, aumenta il ROI e il rendimento del marketing utilizzando più dati proprietari e offri un marketing personalizzato e mirato su larga scala con ML/IA integrati. Condividi insight e prestazioni con Looker Studio o Fogli connessi.
Tutorial, guide rapide e lab
Aumenta il ROI e il rendimento del marketing con dati e IA
Aumenta il ROI e il rendimento del marketing con dati e IA
Sfrutta la potenza dell'IA di Google per i tuoi dati di marketing unificando le origini dati aziendali e di marketing in BigQuery. Ottieni una visione olistica dell'attività, aumenta il ROI e il rendimento del marketing utilizzando più dati proprietari e offri un marketing personalizzato e mirato su larga scala con ML/IA integrati. Condividi insight e prestazioni con Looker Studio o Fogli connessi.
Data clean room
Data clean room di BigQuery per una condivisione dei dati incentrata sulla privacy
Data clean room di BigQuery per una condivisione dei dati incentrata sulla privacy
Crea un ambiente a bassa fiducia per te e i tuoi partner per collaborare senza copiare o spostare i dati sottostanti direttamente in BigQuery. Ciò ti consente di eseguire trasformazioni che migliorano la privacy nelle interfacce SQL di BigQuery e di monitorare l'utilizzo per rilevare minacce alla privacy sui dati condivisi. Sfrutta la scalabilità di BigQuery senza dover gestire alcuna infrastruttura e BI e AI/ML integrati.
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Data clean room di BigQuery per una condivisione dei dati incentrata sulla privacy
Data clean room di BigQuery per una condivisione dei dati incentrata sulla privacy
Crea un ambiente a bassa fiducia per te e i tuoi partner per collaborare senza copiare o spostare i dati sottostanti direttamente in BigQuery. Ciò ti consente di eseguire trasformazioni che migliorano la privacy nelle interfacce SQL di BigQuery e di monitorare l'utilizzo per rilevare minacce alla privacy sui dati condivisi. Sfrutta la scalabilità di BigQuery senza dover gestire alcuna infrastruttura e BI e AI/ML integrati.
Prezzi
| Come funzionano i prezzi di BigQuery | I prezzi di BigQuery si basano su computing (analisi), spazio di archiviazione, servizi aggiuntivi e importazione ed estrazione dei dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti. | |
|---|---|---|
| Servizi e utilizzo | Tipo di abbonamento | Prezzo ($) |
Livello gratuito | Il Livello gratuito di BigQuery offre ai clienti 10 GiB di spazio di archiviazione, fino a 1 TB di query gratuite al mese e altre risorse. | Nessun costo |
Computing (analisi) | On demand In genere, puoi accedere a un massimo di 2000 slot simultanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. | Starting at 6,25 $ per TiB scansionati. Il primo TiB al mese è gratuito. |
Versione Standard Opzione a basso costo per l'analisi SQL standard | 0,04 $ per ora di slot | |
Versione Enterprise Supporto di analisi avanzate per le aziende | 0,06 $ per ora di slot | |
Versione Enterprise Plus Supporto di analisi aziendali mission critical | 0,10 $ per ora di slot | |
Archiviazione | Archiviazione locale attiva In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate negli ultimi 90 giorni. | Starting at 0,02 $ Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti. |
Archiviazione logica a lungo termine In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi. | Starting at 0,01 $ Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti. | |
Archiviazione fisica attiva In base ai byte compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi. | Starting at 0,04 $ Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti. | |
Archiviazione fisica a lungo termine In base ai byte compressi nelle tabelle o nelle partizioni che non sono state modificate per 90 giorni consecutivi. | Starting at 0,02 $ Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti. | |
Importazione dati | Caricamento in batch Importa tabella da Cloud Storage | Nessun costo Quando utilizzi il pool di slot condiviso |
Inserimento di flussi di dati Vengono addebitate le righe che sono state inserite correttamente. Le singole righe vengono calcolate utilizzando una dimensione minima di 1 kB. | 0,01 $ per 200 MiB | |
API BigQuery Storage Write I dati caricati in BigQuery sono soggetti ai prezzi di archiviazione di BigQuery o ai prezzi di Cloud Storage. | 0,025 $ per 1 GiB. I primi 2 TiB al mese sono gratuiti. | |
Estrazione dati | Esportazione in batch Esporta i dati delle tabelle in Cloud Storage. | Nessun costo Quando utilizzi il pool di slot condiviso |
Lettura dei flussi di dati Utilizza l'API Storage Read per eseguire le letture dei flussi di dati della tabella. | Starting at 1,10 $ per TiB letto | |
Scopri di più sui prezzi di BigQuery. Visualizza tutti i dettagli sui prezzi
Come funzionano i prezzi di BigQuery
I prezzi di BigQuery si basano su computing (analisi), spazio di archiviazione, servizi aggiuntivi e importazione ed estrazione dei dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti.
Il Livello gratuito di BigQuery offre ai clienti 10 GiB di spazio di archiviazione, fino a 1 TB di query gratuite al mese e altre risorse.
Nessun costo
Computing (analisi)
On demand
In genere, puoi accedere a un massimo di 2000 slot simultanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto.
Starting at
6,25 $
per TiB scansionati. Il primo TiB al mese è gratuito.
Versione Standard
Opzione a basso costo per l'analisi SQL standard
0,04 $
per ora di slot
Versione Enterprise
Supporto di analisi avanzate per le aziende
0,06 $
per ora di slot
Versione Enterprise Plus
Supporto di analisi aziendali mission critical
0,10 $
per ora di slot
Archiviazione
Archiviazione locale attiva
In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate negli ultimi 90 giorni.
Starting at
0,02 $
Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.
Archiviazione logica a lungo termine
In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi.
Starting at
0,01 $
Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.
Archiviazione fisica attiva
In base ai byte compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi.
Starting at
0,04 $
Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.
Archiviazione fisica a lungo termine
In base ai byte compressi nelle tabelle o nelle partizioni che non sono state modificate per 90 giorni consecutivi.
Starting at
0,02 $
Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.
Importazione dati
Caricamento in batch
Importa tabella da Cloud Storage
Nessun costo
Quando utilizzi il pool di slot condiviso
Inserimento di flussi di dati
Vengono addebitate le righe che sono state inserite correttamente. Le singole righe vengono calcolate utilizzando una dimensione minima di 1 kB.
0,01 $
per 200 MiB
API BigQuery Storage Write
I dati caricati in BigQuery sono soggetti ai prezzi di archiviazione di BigQuery o ai prezzi di Cloud Storage.
0,025 $
per 1 GiB. I primi 2 TiB al mese sono gratuiti.
Estrazione dati
Esportazione in batch
Esporta i dati delle tabelle in Cloud Storage.
Nessun costo
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Lettura dei flussi di dati
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Starting at
1,10 $
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I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti per provare BigQuery e altri prodotti Google Cloud
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Scopri come caricare dati in BigQuery
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ETL e integrazione dei dati
ETL inverso e MDM
BI e visualizzazione dei dati
Governance e sicurezza dei dati
Connettori e strumenti per sviluppatori
Machine learning e analisi avanzata
Qualità e osservabilità dei dati
Partner di consulenza
Dall'importazione dati alla visualizzazione, molti partner hanno integrato le loro soluzioni dati con BigQuery. Qui sopra sono elencate le integrazioni dei partner tramite Google Cloud Ready - BigQuery.
Visita la nostra directory dei partner per scoprire di più su questi partner BigQuery.
Domande frequenti
Cosa differenzia BigQuery da altri data warehouse aziendali?
BigQuery è il data warehouse aziendale completamente gestito e serverless di Google Cloud. BigQuery supporta tutti i tipi di dati, funziona su cloud diversi ed è dotato di business intelligence e machine learning integrati, il tutto all'interno di una piattaforma unificata.
Che cos'è un data warehouse aziendale?
Un data warehouse aziendale è un sistema utilizzato per l'analisi e il reporting di dati strutturati e semistrutturati provenienti da più origini. Molte organizzazioni stanno passando da data warehouse tradizionali on-premise a data warehouse su cloud, che offrono risparmi sui costi, scalabilità e flessibilità maggiori.
Quanto è sicuro BigQuery?
BigQuery include controlli rigorosi su sicurezza, governance e affidabilità, che offrono alta disponibilità e uno SLA con uptime del 99,99%. I dati sono protetti con la crittografia per impostazione predefinita e con chiavi di crittografia gestite dal cliente.
Come posso iniziare a utilizzare BigQuery?
Esistono diversi modi per iniziare a utilizzare BigQuery. I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su BigQuery. Tutti i clienti ricevono 10 GB di spazio di archiviazione e fino a 1 TB di query gratuite al mese, senza consumare i crediti. Puoi ottenere questi crediti registrandoti alla prova gratuita di BigQuery. Hai ancora qualche dubbio? Puoi usare la sandbox di BigQuery senza carta di credito per scoprire come funziona.
Che cos'è la sandbox di BigQuery?
La sandbox di BigQuery ti consente di provare BigQuery senza carta di credito. Puoi utilizzare la sandbox per eseguire query e analisi su set di dati pubblici e scoprire il funzionamento di BigQuery, rimanendo in automatico all'interno del livello gratuito. Puoi inoltre utilizzare i tuoi dati nella sandbox di BigQuery per l'analisi. È disponibile un'opzione di upgrade alla prova gratuita, con cui i nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti per provare BigQuery.
Quali sono i modi più comuni in cui le aziende utilizzano BigQuery?
Aziende di tutte le dimensioni utilizzano BigQuery per consolidare i dati isolati in un'unica posizione, così da poter eseguire l'analisi e ottenere insight da tutti i dati aziendali. Questo consente alle aziende di prendere decisioni in tempo reale, semplificare la generazione di report aziendali e incorporare il machine learning nell'analisi dei dati per prevedere opportunità di business future.
