Materialisierte Ansicht aktualisieren

Verwenden Sie die API, um die Attribute der materialisierten Ansicht zu ändern.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

• Materialisierte Ansichten verwalten

Codebeispiel

Go

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Go in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Go API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"time"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// updateMaterializedView updates a materialized view by manipulating MV properties.
func updateMaterializedView(projectID, datasetID, viewID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// viewID := "myview"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Retrieve current view metadata.
	viewRef := client.Dataset(datasetID).Table(viewID)
	meta, err := viewRef.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("couldn't retrieve view metadata: %w", err)
	}

	if meta.MaterializedView == nil {
		return fmt.Errorf("provided view %q is not a materialized view", viewID)
	}

	// construct an updated MV definition.
	newMV := &bigquery.MaterializedViewDefinition{
		Query:           meta.MaterializedView.Query,
		EnableRefresh:   true,
		RefreshInterval: meta.MaterializedView.RefreshInterval + time.Minute,
	}

	// Issue the update to alter the view.
	_, err = viewRef.Update(ctx, bigquery.TableMetadataToUpdate{
		MaterializedView: newMV,
	}, meta.ETag)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Update(): %w", err)
	}
	return nil
}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Java-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Java API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.MaterializedViewDefinition;
import com.google.cloud.bigquery.Table;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;

// Sample to update materialized view
public class UpdateMaterializedView {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String materializedViewName = "MY_MATERIALIZED_VIEW_NAME";
    updateMaterializedView(datasetName, materializedViewName);
  }

  public static void updateMaterializedView(String datasetName, String materializedViewName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      TableId tableId = TableId.of(datasetName, materializedViewName);

      // Get existing materialized view
      Table table = bigquery.getTable(tableId);
      MaterializedViewDefinition materializedViewDefinition = table.getDefinition();
      // Update materialized view
      materializedViewDefinition
          .toBuilder()
          .setEnableRefresh(true)
          .setRefreshIntervalMs(1000L)
          .build();
      table.toBuilder().setDefinition(materializedViewDefinition).build().update();
      System.out.println("Materialized view updated successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Materialized view was not updated. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Python-Einrichtungsanleitung in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

import datetime

from google.cloud import bigquery

bigquery_client = bigquery.Client()

view_id = "my-project.my_dataset.my_materialized_view"
view = bigquery.Table(view_id)
view.mview_enable_refresh = True
view.mview_refresh_interval = datetime.timedelta(hours=1)

# Make an API request to update the materialized view.
view = bigquery_client.update_table(
    view,
    # Pass in a list of any fields you need to modify.
    ["mview_enable_refresh", "mview_refresh_interval"],
)
print(f"Updated {view.table_type}: {str(view.reference)}")

Nächste Schritte

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