Visualizzazione TABELLE
La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES
contiene una riga per ogni tabella o visualizzazione in
un set di dati. Le TABLES
e
Le visualizzazioni TABLE_OPTIONS
contengono anche informazioni generali sulle visualizzazioni.
Per informazioni dettagliate, esegui una query
INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
.
Autorizzazioni obbligatorie
Per eseguire una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES
, è necessario quanto segue
Autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):
bigquery.tables.get
bigquery.tables.list
bigquery.routines.get
bigquery.routines.list
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.metadataViewer
Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
Schema
Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES
, i risultati della query contengono
una riga per ogni tabella o vista in un set di dati. Per informazioni dettagliate su
viste, esegui una query sul INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
visualizza invece.
La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES
ha il seguente schema:
Nome colonna | Tipo di dati | Valore |
---|---|---|
table_catalog |
STRING |
L'ID del progetto che contiene il set di dati. |
table_schema |
STRING |
Il nome del set di dati contenente la tabella o la visualizzazione. Chiamato anche
come datasetId . |
table_name |
STRING |
Il nome della tabella o della visualizzazione. Chiamato anche
tableId . |
table_type |
STRING |
Il tipo di tabella; uno dei seguenti:
|
is_insertable_into |
STRING |
YES o NO a seconda che la tabella supporti le istruzioni DML INSERT |
is_typed |
STRING |
Il valore è sempre NO |
creation_time |
TIMESTAMP |
L'ora di creazione della tabella |
base_table_catalog |
STRING |
Per i cloni di tabelle
e gli snapshot delle tabelle,
il progetto della tabella di base. Applicabile solo a
tabelle con table_type impostato su CLONE o
SNAPSHOT .
|
base_table_schema |
STRING |
Per cloni di tabelle
e gli snapshot delle tabelle,
il set di dati della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con
table_type impostato su CLONE o
SNAPSHOT . |
base_table_name |
STRING |
Per i cloni di tabella
e gli snapshot di tabella,
il nome della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con
table_type impostato su CLONE o
SNAPSHOT . |
snapshot_time_ms |
TIMESTAMP |
Per i cloni di tabelle
e gli snapshot di tabelle,
l'ora in cui è stata eseguita l'operazione di clonazione
o di snapshot
sulla tabella di base per creare questa tabella. Se
tempo di viaggio, questo
contiene il timestamp dello spostamento cronologico. In caso contrario, il
campo snapshot_time_ms è uguale al
campo creation_time . Applicabile solo a
tabelle con table_type impostato su CLONE o
SNAPSHOT .
|
replica_source_catalog |
STRING |
Per repliche di viste materializzate, progetto della vista materializzata di base. |
replica_source_schema |
STRING |
Per le repliche delle viste materializzate, il set di dati della vista materializzata di base. |
replica_source_name |
STRING |
Per le repliche delle viste materializzate, il nome della vista materializzata di base. |
replication_status |
STRING |
Per le
repliche delle viste materializzate,
lo stato della replica dalla vista materializzata di base alla
replica della vista materializzata; uno dei seguenti:
|
replication_error |
STRING |
Se replication_status indica un problema di replica per una
replica della vista materializzata,
replication_error fornisce ulteriori dettagli sul problema. |
ddl |
STRING |
L'istruzione DDL
che può essere utilizzata per ricreare la tabella, ad esempio
CREATE TABLE
o CREATE VIEW |
default_collation_name |
STRING |
Il nome della specifica di regole di confronto predefinita se esistente; in caso contrario, NULL .
|
upsert_stream_apply_watermark |
TIMESTAMP |
Per le tabelle che utilizzano Change Data Capture (CDC), l'ora in cui la riga sono state applicate l'ultima volta. Per ulteriori informazioni, vedi Monitora l'avanzamento dell'operazione di upsert della tabella. |
Ambito e sintassi
Le query su questa vista devono includere un set di dati o un qualificatore di regione. Per le query con un qualificatore del set di dati, devi disporre delle autorizzazioni per il set di dati. Per le query con un qualificatore regione, devi disporre delle autorizzazioni per il progetto. Per maggiori informazioni per le informazioni, consulta Sintassi. La tabella seguente illustra gli ambiti della regione e delle risorse per questa visualizzazione:
Nome vista | Ambito risorsa | Ambito regione |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLES |
Livello progetto | REGION |
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLES |
Livello del set di dati | Posizione del set di dati |
- (Facoltativo)
PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
REGION
: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio:`region-us`
.DATASET_ID
: l'ID del set di dati. Per maggiori informazioni consulta la sezione Qualificatore del set di dati.
Esempio
-- Returns metadata for tables in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
Esempi
Esempio 1:
L'esempio seguente recupera i metadati delle tabelle per tutte le tabelle nel set di dati denominato mydataset
. I metadati
restituito per tutti i tipi di tabelle in mydataset
del progetto predefinito.
mydataset
contiene le seguenti tabelle:
mytable1
: una tabella BigQuery standardmyview1
: una vista BigQuery
Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato:
`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view
;
ad esempio, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
.
SELECT table_catalog, table_schema, table_name, table_type, is_insertable_into, creation_time, ddl FROM mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
Il risultato è simile al seguente. Per una maggiore leggibilità, alcune colonne vengono escluse dal risultato.
+----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+ | table_catalog | table_schema | table_name | table_type | is_insertable_into | creation_time | ddl | +----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+ | myproject | mydataset | mytable1 | BASE TABLE | YES | 2018-10-29 20:34:44 | CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable1` | | | | | | | | ( | | | | | | | | id INT64 | | | | | | | | ); | | myproject | mydataset | myview1 | VIEW | NO | 2018-12-29 00:19:20 | CREATE VIEW `myproject.mydataset.myview1` | | | | | | | | AS SELECT 100 as id; | +----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+
Esempio 2:
L'esempio seguente recupera i metadati di una tabella per tutte le tabelle di tipo CLONE
o SNAPSHOT
dalla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLES
. I metadati restituiti
si riferiscono alle tabelle in mydataset
nel tuo progetto predefinito.
Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato:
`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view
;
ad esempio, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
.
SELECT table_name, table_type, base_table_catalog, base_table_schema, base_table_name, snapshot_time_ms FROM mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_type = 'CLONE' OR table_type = 'SNAPSHOT';
Il risultato è simile al seguente. Per una maggiore leggibilità, alcune colonne vengono escluse dal risultato.
+--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+ | table_name | table_type | base_table_catalog | base_table_schema | base_table_name | snapshot_time_ms | +--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+ | items_clone | CLONE | myproject | mydataset | items | 2018-10-31 22:40:05 | | orders_bk | SNAPSHOT | myproject | mydataset | orders | 2018-11-01 08:22:39 | +--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+
Esempio 3:
L'esempio seguente recupera le colonne table_name
e ddl
da INFORMATION_SCHEMA.TABLES
per la tabella population_by_zip_2010
nel
census_bureau_usa
del set di dati. Questo set di dati fa parte di BigQuery
programma set di dati pubblici.
Poiché la tabella su cui stai eseguendo la query si trova in un altro progetto, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato:`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view
.
In questo esempio, il valore è
`bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
.
SELECT table_name, ddl FROM `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_name = 'population_by_zip_2010';
Il risultato è simile al seguente:
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | table_name | ddl | +------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | population_by_zip_2010 | CREATE TABLE `bigquery-public-data.census_bureau_usa.population_by_zip_2010` | | | ( | | | geo_id STRING OPTIONS(description="Geo code"), | | | zipcode STRING NOT NULL OPTIONS(description="Five digit ZIP Code Tabulation Area Census Code"), | | | population INT64 OPTIONS(description="The total count of the population for this segment."), | | | minimum_age INT64 OPTIONS(description="The minimum age in the age range. If null, this indicates the row as a total for male, female, or overall population."), | | | maximum_age INT64 OPTIONS(description="The maximum age in the age range. If null, this indicates the row as having no maximum (such as 85 and over) or the row is a total of the male, female, or overall population."), | | | gender STRING OPTIONS(description="male or female. If empty, the row is a total population summary.") | | | ) | | | OPTIONS( | | | labels=[("freebqcovid", "")] | | | ); | +------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+