Visualizzazione TABLES
La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES contiene una riga per ogni tabella o vista in un set di dati. Le viste TABLES e
TABLE_OPTIONS contengono anche informazioni di alto livello sulle viste.
Per informazioni dettagliate, esegui una query sulla visualizzazione
INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.
Autorizzazioni obbligatorie
Per eseguire una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES, devi disporre delle seguenti autorizzazioni di gestione di identità e accessi (IAM):
bigquery.tables.getbigquery.tables.listbigquery.routines.getbigquery.routines.list
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:
roles/bigquery.adminroles/bigquery.dataViewerroles/bigquery.metadataViewer
Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
Schema
Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES, i risultati della query contengono una riga per ogni tabella o vista in un set di dati. Per informazioni dettagliate sulle
viste, esegui una query sulla vista
INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.
La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES ha il seguente schema:
| Nome colonna | Tipo di dati | Valore |
|---|---|---|
table_catalog |
STRING |
L'ID del progetto che contiene il set di dati. |
table_schema |
STRING |
Il nome del set di dati che contiene la tabella o la vista. Chiamato anche datasetId. |
table_name |
STRING |
Il nome della tabella o della visualizzazione. Chiamato anche tableId. |
table_type |
STRING |
Il tipo di tabella; uno dei seguenti:
|
is_insertable_into |
STRING |
YES o NO, a seconda che la tabella
supporti le istruzioni DML INSERT |
is_typed |
STRING |
Il valore è sempre NO |
creation_time |
TIMESTAMP |
Ora di creazione della tabella |
ddl |
STRING |
L'istruzione DDL che può essere utilizzata per ricreare la tabella, come CREATE TABLE o CREATE VIEW |
clone_time |
TIMESTAMP |
Per i cloni di una tabella (anteprima), il momento in cui la tabella di base è stata clonata per creare questa tabella. Se è stato utilizzato il tempo di viaggio, questo campo contiene il timestamp relativo al viaggio nel tempo. In caso contrario, il campo clone_time è uguale al
campo creation_time. Applicabile solo alle
tabelle con table_type impostato su CLONE.
|
base_table_catalog |
STRING |
Per i cloni di una tabella (Anteprima),
il progetto della tabella di base. Applicabile solo alle
tabelle con table_type impostato su CLONE.
|
base_table_schema |
STRING |
Per i cloni di una tabella (Anteprima), il set di dati della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con
table_type impostato su CLONE. |
base_table_name |
STRING |
Per i cloni di tabella
(Anteprima),
il nome della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con
table_type impostato su CLONE. |
default_collation_name |
STRING |
Il nome della specifica di confronto predefinita
se esistente; in caso contrario, NULL.
|
Ambito e sintassi
Le query rispetto a questa visualizzazione devono includere un set di dati o un qualificatore di area geografica. Per le query con un qualificatore di set di dati, devi disporre delle autorizzazioni per il set di dati. Per le query con un qualificatore di area geografica, devi disporre delle autorizzazioni per il progetto. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Sintassi. La tabella seguente illustra gli ambiti delle aree geografiche e delle risorse per questa visualizzazione:
| Nome visualizzazione | Ambito delle risorse | Ambito per area geografica |
|---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLES |
A livello di progetto | REGION |
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLES |
Livello set di dati | Località set di dati |
- Facoltativo:
PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Cloud. Se non è specificato, viene utilizzato il progetto predefinito. REGION: qualsiasi nome dell'area geografica del set di dati. Ad esempio:region-us.DATASET_ID: l'ID del tuo set di dati. Per scoprire di più, consulta il Qualificatore del set di dati.
Esempio
-- Returns metadata for tables in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
Esempi
Esempio 1:
L'esempio seguente recupera i metadati della tabella per tutte le tabelle nel set di dati denominato mydataset. La query seleziona tutte le colonne dalla visualizzazione
INFORMATION_SCHEMA.TABLES ad eccezione di is_typed, che è riservata all'utilizzo futuro. I metadati che sono stati restituiti sono relativi a tutti i tipi di tabelle in mydataset nel progetto predefinito.
mydataset contiene le seguenti tabelle:
mytable1: una tabella BigQuery standardmyview1: una vista BigQuery
Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view, ad esempio `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.
SELECT
* EXCEPT(is_typed)
FROM
mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
Il risultato è simile al seguente. Per una migliore leggibilità, alcune colonne sono escluse dal risultato.
+----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+ | table_catalog | table_schema | table_name | table_type | is_insertable_into | creation_time | ddl | +----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+ | myproject | mydataset | mytable1 | BASE TABLE | YES | 2018-10-29 20:34:44 | CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable1` | | | | | | | | ( | | | | | | | | id INT64 | | | | | | | | ); | | myproject | mydataset | myview1 | VIEW | NO | 2018-12-29 00:19:20 | CREATE VIEW `myproject.mydataset.myview1` | | | | | | | | AS SELECT 100 as id; | +----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+
Esempio 2:
L'esempio seguente recupera tutte le tabelle di tipo BASE TABLE dalla
visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLES. La colonna is_typed è esclusa.
I metadati restituiti servono per le tabelle in
mydataset nel progetto predefinito.
Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view, ad esempio `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.
SELECT
* EXCEPT(is_typed)
FROM
mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE
table_type = 'BASE TABLE';
Il risultato è simile al seguente. Per una migliore leggibilità, alcune colonne sono escluse dal risultato.
+----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+
| table_catalog | table_schema | table_name | table_type | is_insertable_into | creation_time | ddl |
+----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+
| myproject | mydataset | mytable1 | BASE TABLE | YES | 2018-10-31 22:40:05 | CREATE TABLE myproject.mydataset.mytable1 |
| | | | | | | ( |
| | | | | | | id INT64 |
| | | | | | | ); |
+----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+
Esempio 3:
L'esempio seguente recupera le colonne table_name e ddl dalla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLES
per la tabella population_by_zip_2010 nel set di dati
census_bureau_usa. Questo set di dati fa parte del programma del set di dati pubblico BigQuery.
Poiché la tabella su cui stai eseguendo le query si trova in un altro progetto, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato:
`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view.
In questo esempio, il valore è
`bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.
SELECT table_name, ddl FROM `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_name = 'population_by_zip_2010';
Il risultato è simile al seguente:
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| table_name | ddl |
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| population_by_zip_2010 | CREATE TABLE `bigquery-public-data.census_bureau_usa.population_by_zip_2010` |
| | ( |
| | geo_id STRING OPTIONS(description="Geo code"), |
| | zipcode STRING NOT NULL OPTIONS(description="Five digit ZIP Code Tabulation Area Census Code"), |
| | population INT64 OPTIONS(description="The total count of the population for this segment."), |
| | minimum_age INT64 OPTIONS(description="The minimum age in the age range. If null, this indicates the row as a total for male, female, or overall population."), |
| | maximum_age INT64 OPTIONS(description="The maximum age in the age range. If null, this indicates the row as having no maximum (such as 85 and over) or the row is a total of the male, female, or overall population."), |
| | gender STRING OPTIONS(description="male or female. If empty, the row is a total population summary.") |
| | ) |
| | OPTIONS( |
| | labels=[("freebqcovid", "")] |
| | ); |
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+