具備高擴充性與成本效益的無伺服器雲端資料倉儲系統,可讓您快速制定明智的決策來輕鬆推動企業轉型

有了這個可輕鬆設定及管理的全代管無伺服器雲端資料倉儲系統,您不必指派資料庫管理員,也能縮短創造價值的時間。您可以透過符合成本效益的方式快速開始分析資料,並取得具有參考價值的深入分析資料來維持競爭力。

  • 您能夠以極快的速度使用 ANSI SQL 來迅速分析 GB 至 PB 規模的資料,而且完全不會產生營運負擔
  • 您能夠以有效率的方式大規模執行資料分析作業,三年的總持有成本比其他雲端資料倉儲系統少 26% 至 34%
  • 這個平台可以依據您的需求調度資源,讓您以更安全可靠的方式將深入分析資料順暢提供給旗下員工

透過即時的預測數據分析功能取得深入分析資料

您可以即時查詢串流資料、取得所有業務程序的最新資訊,並運用內建的機器學習技術輕鬆預測業務成果,而且過程中完全不需要移動資料。

輕鬆存取資料及分享深入分析結果

只要按幾下滑鼠,您就能在機構內部安全地存取及分享深入分析資料。您可以使用現成的熱門商業智慧工具,輕鬆製作精美的報表及建立資訊主頁。

資料獲得完善保護,作業環境值得信賴

BigQuery 的安全、管理與可靠性控管機制相當穩固,可提供高可用性和 99.9% 的運作時間服務水準協議。系統會依預設加密所有資料,並支援客戶自行管理的加密金鑰。

主要功能與特色

BigQuery ML

BigQuery ML 可讓數據資料學家和資料分析師直接在 BigQuery 中使用簡單的 SQL,以全球規模的結構化或半結構化資料快速建立及推出機器學習模型。進一步瞭解 Google 目前支援的模型

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine 是 BigQuery 適用的記憶體內分析服務,可讓使用者以互動的方式迅速分析內容龐雜的大型資料集,而且查詢回應時間不到一秒,同時具備高並行性。BigQuery BI Engine 能夠與您慣用的多項工具完美整合 (例如 Google 數據分析、Looker、試算表等),因此可以加快資料探索和分析的速度。

BigQuery GIS

BigQuery GIS 以獨特的方式結合 BigQuery 的無伺服器架構和地理空間分析的原生支援,讓 BigQuery 成為唯一內建 GIS 功能的雲端資料倉儲服務。系統支援採用 WKT、WKB 和 GeoJSON 格式的各種點、線、多邊形和多重多邊形,可協助您簡化分析工作、以全新方式查看空間資料,並開拓嶄新的業務方向。

查看所有功能與特色

客戶經驗談

重點整理

  • 每日分析超過 10 億的資料點

  • 機器學習模型的運算結果可以準確說明如何妥善運用資產及在假期間調度資源

  • 預測資料分析功能協助 UPS 完整公開供應鏈資料並提高工作效率

產業別

  • 零售與消費性產品業

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最新資訊

說明文件

教學課程
使用網頁版 UI 的快速入門導覽課程

瞭解如何將 GCP Console 中的 BigQuery 網頁版 UI 當做視覺化介面使用,藉此完成執行查詢、載入及匯出資料等工作。

教學課程
使用 BigQuery 指令列工具的快速入門導覽課程

瞭解如何使用 BigQuery 指令列工具執行查詢、載入及匯出資料。

教學課程
使用用戶端程式庫的快速入門導覽課程

瞭解如何透過 Google Cloud 用戶端程式庫,以慣用的程式語言使用 BigQuery API。

教學課程
建立及使用資料表

瞭解如何在 BigQuery 中建立及使用標準資料表。

教學課程
指定結構定義

瞭解如何建立及更新資料表結構定義。

教學課程
使用 Cloud KMS 金鑰保護資料

瞭解如何針對 BigQuery 使用客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK)。

教學課程
控管資料集存取權限

瞭解如何在 BigQuery 中控管資料集的存取權限。

常見用途

打造現代化的資料倉儲系統

捨棄舊有的內部部署資料倉儲系統,改用彈性佳的雲端資料倉儲解決方案。這樣一來,您就不必自行購買或維護硬體與資料庫伺服器,可以專心查看深入分析結果。有了易於使用的工具和全球合作夥伴支援系統,您就能快速開始打造現代化的資料倉儲空間。瞭解詳情

從 Teradata 遷移資料

只要搭配使用 BigQuery 資料移轉服務與特別的遷移代理程式,您就能將 Teradata 等內部部署資料倉儲環境中的資料複製到 BigQuery。

內部部署的遷移代理程式會與 BigQuery 資料移轉服務相互通訊,以便將 Teradata 環境中的資料表複製到 BigQuery。另外,您也可以使用 BigQuery 資料移轉服務的網頁版 UI,監控傳輸至 BigQuery 的定期資料載入作業。

Teradata 等內部部署資料倉儲系統與 BigQuery 之間的整體資料流動簡易示意圖。
從 Amazon Redshift 遷移至 BigQuery

BigQuery 資料移轉服務可讓您將 Amazon Redshift 資料倉儲系統中的資料複製到 BigQuery。這項服務會與 Google Kubernetes Engine 中的遷移代理程式相互通訊,並觸發從 Amazon Redshift 傳輸至 Amazon S3 值區暫存區的卸載作業。接著,BigQuery 資料移轉服務就會將您的資料從 Amazon S3 值區移轉至 BigQuery。

Amazon Redshift 資料倉儲系統與 BigQuery 之間在遷移期間的整體資料流動示意圖。

行銷數據分析

彙整您的所有行銷與客戶資料,協助您完整瞭解客戶流程、預測行銷和業務成果,並為客戶提供更符合需求的服務。瞭解詳情

所有功能與特色

無伺服器 藉助無伺服器資料倉儲技術,Google 可以在後端佈建所有資源,讓您專心處理資料和分析工作,不必煩惱升級、管理基礎架構或保護資料的相關問題。
即時分析 BigQuery 具備高速串流資料插入 API,可以為即時分析提供穩固的基礎,將最新的業務資料即時納入分析範圍。另外,您也可以運用 Pub/Sub 和 Dataflow 將資料串流至 BigQuery。
兼顧自動與高可用性 BigQuery 會自動以公開透明的方式,在多個位置提供具備高耐用性及高可用性的複製儲存空間,您不需要額外付費或調整設定。
標準 SQL BigQuery 支援符合 ANSI:2011 規範的標準 SQL 方言,因此您無須重新編寫程式碼。另外,BigQuery 也免費提供 ODBC 和 JDBC 驅動程式,確保您現有的應用程式可以與其強大的引擎互動。
聯合查詢和邏輯式資料倉儲 透過功能強大的聯合查詢,BigQuery 可以處理物件儲存空間 (Cloud Storage)、交易式資料庫 (Bigtable、Cloud SQL) 或雲端硬碟試算表中採用 Parquet 和 ORC 等開放原始碼檔案格式的外部資料來源,完全不需要複製資料。
資料倉儲和資料湖泊整合 您可以使用 Storage API,直接在 BigQuery 中處理開放原始碼數據資料學工作負載 (例如 Spark、TensorFlow、Dataflow 和 Apache Beam、MapReduce、pandas 與 scikit-learn)。Storage API 的架構更加簡單、所需的資料遷移作業較少,也不必重複複製同一筆資料。
儲存空間和運算能力分隔 BigQuery 將儲存空間和運算能力分隔開來,讓您自由選擇適合貴公司的資料儲存和處理解決方案,並分別控管各項方案的存取權與費用。
自動備份、簡單復原 BigQuery 會自動複製資料並保留七日內的變更記錄,可讓您輕鬆復原及比較不同時間點的資料。
地理空間資料類型和函式 BigQuery GIS 可透過 SQL 支援 WKT 和 GeoJSON 格式的各種點、線、多邊形和多重多邊形,讓您簡化地理空間分析作業、以全新方式查看地點資料,或是開拓嶄新的業務方向。
資料移轉服務 全代管的 BigQuery 資料移轉服務會自動依據排定的時程將 Google Marketing Platform、Google Ads、YouTube 和合作夥伴的軟體式服務 (SaaS) 應用程式等外部資料來源中的資料移轉至 BigQuery。另外,使用者也能輕鬆將資料從 Teradata 和 Amazon S3 移轉至 BigQuery。
大數據生態系統整合 BigQuery 可透過 Dataproc 和 Dataflow 與 Apache 的大數據生態系統相互整合,讓現有的 Hadoop/Spark 和 Beam 工作負載使用 Storage API 直接從 BigQuery 中讀取或寫入資料。
PB 規模 您不僅可以妥善運用資料,也能靈活調度資源來輕鬆儲存及分析 PB 至 EB 規模的資料。
彈性的計費模式 這項服務採用以量計價的計費模式,您只需要為實際使用的儲存與運算資源付費。如果您是高用量使用者或企業,可以選擇固定費率制並設定保留項目,藉此輕鬆預測費用及管理工作負載。詳情請參閱 BigQuery 定價費用控管機制的相關說明。
資料管理與資訊安全 BigQuery 會透過精細的 Identity and Access Management 提供強大的安全防護機制和控管功能,無論是靜態資料或傳輸中的資料都能保持在已加密狀態。
突破地理區域限制 BigQuery 提供地理資料控管選項 (僅限美國、亞洲和歐洲地區),讓您不必煩惱如何設定及管理叢集與其他地區性運算資源。
AI 的建立基礎 BigQuery ML 不僅為資料提供機器學習技術,也與 AI Platform 預測和 TensorFlow 相互整合,因此您只需要透過 SQL 即可在幾分鐘內以結構化資料訓練出功能強大的模型。
商業智慧的建立基礎 BigQuery 是現代化商業智慧解決方案的資料倉儲中樞,可讓您透過 Google 和技術合作夥伴提供的各項工具順暢完成資料整合、轉換、分析、視覺化呈現和報表製作工作。
彈性的資料擷取功能 資料移轉服務 (DTS) 可以自動將數百個熱門軟體式服務 (SaaS) 商務應用程式中的資料免費遷移至 BigQuery。您不僅可以使用 Cloud Data Fusion、Informatica 和 Talend 等資料整合工具,也能載入及轉換混合式雲端與多雲端應用程式中各種規模的資料。
程式輔助互動 BigQuery 提供 REST API,可讓您輕鬆使用輔助程式及整合應用程式。您可以存取 Java、Python、Node.js、C#、Go、Ruby 和 PHP 的用戶端程式庫,企業使用者也能透過 Google Apps Script 從試算表存取 BigQuery。
Stackdriver 提供的各項監控和記錄功能 BigQuery 可透過 Stackdriver 稽核記錄提供多項監控、記錄與快訊功能,Stackdriver 稽核記錄則能用來當做記錄檔存放區,使用 Stackdriver Logging 的服務或應用程式均適用。
公開資料集 Google Cloud 公開資料集提供含有超過 100 個不同產業熱門公開資料集的強大資料存放區,Google 則提供免費儲存空間來管理所有公開資料集,因此客戶每個月最多可以免費查詢 1 TB 的資料。
商用資料集 商用資料提供者直接將資料託管於 BigQuery 和 Cloud Storage。也就是說,只要合作夥伴授予資料集的存取權限,您就能立即存取該項資料並在原有位置進行處理,完全不需要另行儲存或移動任何資料。

定價

BigQuery 會向您收取資料儲存、串流資料插入和資料查詢的費用,資料載入與匯出則為免費。如需詳細的定價資訊,請參閱定價指南

項目 費率
儲存空間
每 GB 每月 $0.02 美元
長期儲存時每 GB 每月 $0.01 美元
串流資料插入 每 200 MB $0.01 美元
一般資料的載入、複製或匯出作業和所有中繼資料作業 免費

如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

查詢資料時,您可以選擇兩種定價模式:

訂閱類型 費率
即付即用
每 TB $5 美元
每月可免費處理 1 TB*
固定費率
每月 $10,000 美元起,保留 500 個專屬運算單元。
詳情請參閱固定費率定價的相關說明。

如需更多詳細資料,請參閱 BigQuery ML 定價一文。

如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

* 每個月可使用 BigQuery 免費處理 1 TB 的資料。

注意事項:這些作業適用 BigQuery 的配額政策


查看定價詳細資料

合作夥伴

BigQuery 與多項工具和合作夥伴技術相容,可完整發揮雲端資料倉儲系統的潛能。Google Cloud 的合作夥伴將自家領先業界的工具與 BigQuery 相互整合,方便您載入及轉換資料,並透過視覺化的方式加以呈現,無論是整合或分析資料都沒問題。