取得推動數位轉型所需的資料包,瞭解其他機構如何運用資料成功領先群雄,並讓客戶歡欣滿意。
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BigQuery

具備高擴充性與成本效益的無伺服器多雲端資料倉儲系統,專為增進企業靈活性而設計。

新客戶可以獲得價值 $300 美元的免費抵免額,在前 90 天內體驗 Google Cloud。所有客戶都能免費獲得 10 GB 的儲存空間,並享有每月多達 1 TB 的查詢量。

  • 透過安全且可擴充的平台和內建的機器學習技術,讓所有人都能取得深入分析結果

  • 透過彈性的多雲端數據分析解決方案,利用各雲端的資料制定業務決策

  • 大規模執行數據分析作業,三年總持有成本較其他雲端資料倉儲系統低 26% 至 34%

  • 無論資料只有幾個位元組,還是多達數 PB,BigQuery 都可配合資料量調整作業規模,而且完全不會產生間接營運成本

優點

透過即時與預測分析功能取得深入分析結果

您可以即時查詢串流資料、取得所有業務程序的最新資訊,並運用內建的機器學習技術輕鬆預測業務成果,而且過程中完全不需要移動資料。

輕鬆存取資料及分享深入分析結果

只要按幾下滑鼠,您就能在機構內部安全地存取及分享深入分析結果。您可以透過立即可用的熱門商業智慧工具,輕鬆製作精美的報表及建立資訊主頁。

資料獲得完善保護,作業環境值得信賴

BigQuery 的安全性、管理與可靠性控管機制相當穩固,可提供高可用性和 99.99% 的運作時間服務水準協議,讓您高枕無憂。利用預設採用的加密機制和客戶管理的加密金鑰確保資料安全。

主要功能與特色

主要功能與特色

透過 BigQuery ML 建立機器學習和預測模型

BigQuery ML 可讓數據資料學家和資料分析師直接在 BigQuery 中使用簡單的 SQL,以全球規模的結構化或半結構化資料建構及執行機器學習模型,而且所需時間比以前縮短許多。您可以將 BigQuery ML 模型匯出至 Vertex AI 或自己的服務層,以進行線上預測。進一步瞭解 Google 目前支援的模型

透過 BigQuery Omni 進行多雲端資料分析

BigQuery Omni 是富有彈性的全代管多雲端數據分析解決方案,可以支援 AWS 和 Azure 等多種雲端環境,以符合成本效益的方式安全地分析資料。您可以使用標準 SQL 和熟悉的 BigQuery 介面,在單一窗格中跨資料集迅速解答問題,並分享結果。如要進一步瞭解正式發布版,請按這裡

透過 BigQuery BI Engine 進行互動式資料分析

BigQuery BI Engine 是 BigQuery 內建的記憶體內數據分析服務,可讓使用者以互動的方式分析龐雜資料集,而且查詢回應時間不到一秒,並具備高度並行性。BI Engine 可透過 BI Engine 單一節點以原生方式整合 Google 的數據分析,並可經由 BI Engine SQL 介面以原生方式加快任何其他商業智慧工具的速度。

透過 BigQuery GIS 進行地理空間分析

BigQuery GIS 獨家結合了 BigQuery 的無伺服器架構,並原生支援地理空間分析技術,可讓您以智慧型位置相關功能擴充數據分析工作流程。系統支援採用常見地理空間資料格式的各種點、線、多邊形和多重多邊形,可協助您簡化分析工作、以全新方式查看空間資料,並開拓嶄新的業務方向。

查看所有功能與特色

說明文件

說明文件

快速入門導覽課程
快速入門導覽課程:使用 Cloud 控制台

瞭解如何將 Google Cloud 控制台當做視覺化介面使用,藉此完成執行查詢、載入及匯出資料等工作。

快速入門導覽課程
快速入門導覽課程:使用 BigQuery 指令列工具

瞭解如何使用 BigQuery 指令列工具執行查詢、載入及匯出資料。

Google Cloud 基本知識
將資料載入 BigQuery

瞭解如何透過批次、串流或查詢等方式,或利用第三方應用程式將資料擷取至 BigQuery 中。 

Google Cloud 基本知識
使用 BigQuery 沙箱

無須提供信用卡、建立帳單帳戶或啟用專案的計費功能,也能體驗 BigQuery 和 Cloud 控制台的強大功能。

藍圖
資料倉儲安全性藍圖

部署 BigQuery 的資料擷取、儲存、處理、分類、加密、記錄、監控和管理等方面的關鍵安全性最佳做法。

用途

用途

用途
將資料倉儲系統遷移至 BigQuery

改用 Google Cloud 的現代化資料倉儲技術,以便因應目前的數據分析需求,並順暢拓展事業版圖。簡化從 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata 或 Snowflake 遷移至 BigQuery 的路徑,並加速取得深入分析結果。參閱我們全方位的資料倉儲遷移指南,即可進一步瞭解相關資訊並開始遷移。

用途
預測分析

預測分析可協助您更準確地預測未來結果,並在業務中發掘各種機會。智慧數據分析參考模式是專為縮短創造價值所需的時間而設計,提供常見數據分析用途適用的程式碼範例和技術參考指南。

瞭解 BigQuery 和 BigQuery ML 如何協助您打造電子商務推薦系統、預測顧客終身價值,以及設計購買傾向解決方案。

所有功能與特色

所有功能與特色

無伺服器 在我們的無伺服器資料倉儲技術中,Google 會在幕後進行所有資源佈建作業,讓您專心處理資料和分析工作,不必煩惱基礎架構的升級、管理或安全防護。
多雲端功能 BigQuery Omni 讓您可以使用標準 SQL 和熟悉的 BigQuery 介面,跨雲端分析資料。此外,這項產品具備靈活的全代管基礎架構,能為資料分析師或數據資料學家帶來順暢無比的資料分析體驗。您可以透過單一窗格使用跨雲端移轉功能,結合各雲端的資料或跨雲端訓練模型。
自然語言處理 Data QnA (非公開 Alpha 版) 採用自然語言處理技術,可讓所有使用者輕鬆取得所需的資料深入分析結果,同時妥善管理資料並嚴密控管安全性。Data QnA 以 Google 研究團隊開發的 Analyza 系統為基礎,不僅可讓您透過 BigQuery 分析 PB 規模的資料,也能嵌入使用者的工作工具,包括聊天機器人、試算表、Looker 等商業智慧 (BI) 平台和自行建立的使用者介面。如要瞭解詳情,請填寫這份表單
內建機器學習和 AI 整合功能 您可以使用 BigQuery ML 為資料套用機器學習技術。另外,只要使用整合 Vertex AITensorFlow 的功能,就能利用 SQL,在短短幾分鐘內以結構化資料訓練及執行強大的模型。
商業智慧的建構基礎 BigQuery 是現代化雲端商業智慧 (BI) 解決方案的骨幹,可讓您透過 Google 和技術合作夥伴提供的各項工具順暢整合、轉換、分析資料,並以視覺化的方式呈現及產生報表。如要加快商業智慧 (BI) 工作負載的處理速度,您可以啟用 BI Engine。這項記憶體內數據分析服務採用標準 ODBC/JDBC,可讓常見的商業智慧 (BI) 工具在一秒內回應查詢,並具備高度並行性。
試算表介面 連結試算表可讓使用者分析 Google 試算表中數十億列的 BigQuery 即時資料,即便不具備 SQL 相關知識也能順利操作。使用者可以運用資料透視表、圖表和公式等熟悉的工具,輕鬆從大數據中取得深入分析結果。如要進一步瞭解連結試算表,請參閱入門指南
即時分析 BigQuery 具備高速串流資料插入 API,可為即時分析提供堅實基礎,將最新的業務資料即時納入分析範圍。此外,您也可以運用 Datastream、Pub/Sub 和 Dataflow 將資料串流至 BigQuery。
即時擷取和複製變更資料 利用 Datastream 在不同類型的資料庫、儲存系統和應用程式之間以可靠的方式同步處理資料,並將延遲時間降至最低。Datastream 整合了特別設計的擴充式 Dataflow 範本,可以提取寫入 Cloud Storage 的變更串流,並在 BigQuery 中建立最新資料表的副本,以便進行即時分析。
自動提供高可用性 BigQuery 會自動以公開透明的方式,在多個位置提供具備高耐用性及高可用性的複製儲存空間,您不需要額外付費或調整設定。
標準 SQL BigQuery 支援符合 ANSI:2011 規範的標準 SQL 方言,因此能減少重寫程式碼的需求。此外還免費提供 ODBC 和 JDBC 驅動程式,確保現行的應用程式能與強大的 BigQuery 引擎互動。
聯合查詢和邏輯式資料倉儲技術 透過功能強大的聯合查詢,BigQuery 可以處理物件儲存空間 (Cloud Storage) 中採用 Parquet 和 ORC 等開放原始碼檔案格式的外部資料來源,也可處理交易式資料庫 (Bigtable 和 Cloud SQL) 或 Google 雲端硬碟試算表中的資料,而且完全不需要移動資料,即可完成這類操作。
資料倉儲和資料湖泊整合 您可以使用 Storage API,直接在 BigQuery 中執行開放原始碼數據資料學工作負載 (例如 Spark、TensorFlow、Dataflow、Apache Beam、MapReduce、pandas 和 scikit-learn)。Storage API 的架構更加簡單,所需的資料遷移作業較少,也不必一再複製同一筆資料。
具體化檢視表 您可以透過 BigQuery 具體化檢視表提高環境中的查詢處理效能並降低成本。這種檢視表不僅易於設定、使用簡便,更具備即時處理功能,可讓您迅速找到問題的解答。
將儲存空間與運算功能分開 BigQuery 將儲存空間和運算功能分隔開來,讓您自由選擇適合貴公司的資料儲存和處理解決方案,並分別控管各項方案的存取權與費用。
自動備份、簡單還原 BigQuery 會自動複製資料並保留七日內的變更記錄,可讓您輕鬆還原及比較不同時間點的資料。
地理空間資料類型和函式 BigQuery GIS 結合了 BigQuery 的無伺服器架構,並原生支援地理空間分析,可讓您以智慧型位置相關功能擴充數據分析工作流程。系統支援採用常見地理空間資料格式的各種點、線、多邊形和多重多邊形,可協助您簡化分析工作、以全新方式查看空間資料,並開拓嶄新的業務方向。
BigQuery 資料移轉服務 全代管的 BigQuery 資料移轉服務會自動依據排定的時程將 Google Marketing Platform、Google Ads、YouTube 和合作夥伴的軟體式服務 (SaaS) 應用程式等外部資料來源中的資料移轉至 BigQuery。此外,使用者也能輕鬆將資料從 Teradata 和 Amazon S3 移轉至 BigQuery。
大數據生態系統整合 BigQuery 可透過 Dataproc 和 Dataflow 與 Apache 的大數據生態系統相互整合,讓現有的 Hadoop/Spark 和 Beam 工作負載使用 Storage API 直接從 BigQuery 中讀取或寫入資料。
PB 規模 您不僅能以絕佳的效能運用資料,也能順暢地調度資源來儲存及分析 PB 至 EB 規模的資料。
彈性的定價模式 採用以量計價的計費方式,您只須針對實際使用的儲存與運算資源付費。如果您是高用量使用者或企業,可以選擇固定費率並設定預留資源,即可輕鬆地預測費用及管理工作負載。詳情請參閱 BigQuery 定價費用控管機制的相關說明。
資料管理與安全性 BigQuery 整合 Google Cloud 的安全性和隱私相關服務,可提供強大的安全防護機制和精細的管理功能,精細程度可達資料欄層級資料列層級。靜態資料及傳輸中的資料預設都會加密,因此您完全不需要擔心。
突破地理區域限制 BigQuery 提供資料地理位置控管選項 (僅限美國、亞洲和歐洲地區),讓您不必煩惱如何設定及管理叢集與其他區域性運算資源。
富有彈性的資料擷取功能 資料移轉服務 (DTS) 可以自動將數百個熱門軟體式服務 (SaaS) 商務應用程式中的資料免費遷移至 BigQuery。您也可以使用 Cloud Data FusionDatastream、Informatica 和 Talend 等資料整合工具,並載入及轉換混合雲與多雲端應用程式中各種規模的資料。
程式輔助互動 BigQuery 提供 REST API,方便使用者透過程式輔助方式輕鬆進行存取,若要與應用程式整合也相當簡單。用戶端程式庫提供 Java、Python、Node.js、C#、Go、Ruby 和 PHP 版本。企業使用者也能透過 Google Apps Script 從試算表存取 BigQuery。
多樣化的監控與記錄功能 BigQuery 可透過 Cloud 稽核記錄提供多項監控、記錄與快訊功能,也能當做記錄檔存放區,使用 Cloud Logging 的所有服務或應用程式都能將記錄檔存在放 BigQuery。
公開資料集 Google Cloud 的公開資料集匯集了規模龐大的資料,內含超過 200 個來自不同產業的熱門公開資料集。Google 則提供免費儲存空間存放所有公開資料集,客戶每個月最多可以免費查詢 1 TB 的資料。
一律免費使用 BigQuery 沙箱可讓您在符合特定限制的情況下,自由使用 BigQuery 的功能。無須提供信用卡資訊,也不必建立或啟用專案的帳單帳戶,即可開始使用 BigQuery。 

定價

定價

BigQuery 會針對資料儲存、串流資料插入和資料查詢收取費用,資料載入與匯出則不會產生費用。如需詳細的定價資訊,請參閱定價指南

項目 價格
儲存空間

每月每 GB $0.02 美元

長期儲存的費率為每月每 GB $0.01 美元

串流資料插入 每 200 MB $0.01 美元
資料載入、複製或匯出作業和中繼資料作業 免費

如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Google Cloud SKU 頁面上列出的適用貨幣價格來計費。

訂閱類型 價格
即付即用

每 TB $5 美元

每月前 1 TB 免費*

固定費率定價

每月 $1,700 美元起,預留 100 個專屬運算單元。

100 個彈性運算單元每小時 $4 美元。

詳情請參閱固定費率定價的相關說明。

其他詳細資料:BigQuery ML 定價

非美元價格列於 Google Cloud SKU 頁面中

* 每個月可免費使用 BigQuery 處理 1 TB 的資料

BigQuery 沙箱的部分功能可免費使用,但有相關限制

訂閱類型 價格
BigQuery Omni 固定費率定價

每月 $2,125 美元起,預留 100 個 AWS 專屬運算單元。

100 個彈性運算單元每小時 $5 美元。

詳情請參閱 BigQuery Omni 定價的相關說明。

這些作業適用 BigQuery 的配額政策

合作夥伴

與具備 BigQuery 專業知識的合作夥伴合作

眾多合作夥伴已將自家資料解決方案和服務與 BigQuery 整合,可協助您處理資料擷取和視覺化呈現等工作。以下是提供此類整合解決方案且通過 Google Cloud 驗證的合作夥伴。