BigQuery

Data warehouse multi-cloud serverless, a scalabilità elevata e dai costi contenuti, progettato per l'agilità aziendale.

I nuovi clienti ricevono $ 300 di crediti gratuiti da spendere su Google Cloud nei primi 90 giorni. Tutti i clienti ricevono 10 GB di spazio di archiviazione e fino a 1 TB di query al mese, a titolo completamente gratuito.

Fai una prova gratuita di BigQuery
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    Analizza petabyte di dati ad altissima velocità e senza overhead operativo grazie ad ANSI SQL

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    Esegui l'analisi su larga scala con un TCO triennale inferiore del 26%-34% rispetto alle alternative di data warehouse su cloud

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    Democratizza gli insight con una piattaforma affidabile e più sicura, scalabile in base alle tue esigenze

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    Ottieni insight dai dati in più cloud con una soluzione di analisi multi-cloud flessibile

Vantaggi

Ottieni insight con l'analisi predittiva e in tempo reale

Esegui query su flussi di dati in tempo reale e ottieni informazioni aggiornate su tutti i tuoi processi aziendali. Prevedi facilmente i risultati della tua attività con il machine learning integrato e senza bisogno di spostare i dati.

Accedi ai dati e condividi facilmente gli insight

Accedi agli insight analitici e condividili nella tua organizzazione, in modo sicuro e con pochi clic. Crea facilmente rapporti e dashboard di qualità straordinaria utilizzando i più diffusi strumenti di business intelligence, in modo semplice e immediato.

Proteggi i tuoi dati e opera in tutta sicurezza

Sfrutta i controlli di sicurezza avanzata, governance e affidabilità di BigQuery che offrono alta disponibilità e uno SLA con uptime del 99,99%. Proteggi i tuoi dati con la crittografia per impostazione predefinita e le chiavi di crittografia gestite dal cliente.

Funzionalità principali

Funzionalità principali

BigQuery ML

BigQuery ML consente ai data scientist e agli analisti di dati di creare e rendere operativi modelli di machine learning basati su dati strutturati o semi-strutturati su scala globale direttamente all'interno di BigQuery, utilizzando semplici comandi SQL, in molto meno tempo. Esporta i modelli BigQuery ML per la previsione online in Cloud AI Platform o nel tuo livello di servizio. Scopri di più sui modelli attualmente supportati.

BigQuery GIS

BigQuery GIS combina in modo originale l'architettura serverless di BigQuery con il supporto nativo per l'analisi geospaziale, il che ti consente di aumentare i flussi di lavoro di analisi con informazioni precise sulla posizione. Semplifica le analisi, osserva i dati spaziali in modi inediti e trova nuove opportunità di business grazie al supporto per punti, linee, poligoni e multipoligoni arbitrari nei comuni formati di dati geospaziali.

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine è un servizio di analisi in memoria superveloce per BigQuery che consente agli utenti di analizzare set di dati complessi e di grandi dimensioni in modo interattivo, con tempi di risposta alle query di frazioni di secondo e con elevata contemporaneità. BigQuery BI Engine si integra perfettamente con strumenti molto noti come Data Studio e permetterà di velocizzare l'esplorazione e l'analisi dei dati per Looker, Fogli e le soluzioni dei nostri partner BI nei prossimi mesi.

Fogli connessi

Fogli connessi consente agli utenti di analizzare miliardi di righe di dati BigQuery in tempo reale in Fogli Google, senza richiedere alcuna conoscenza di SQL. Gli utenti possono utilizzare strumenti familiari, come tabelle pivot, grafici e formule, per ricavare facilmente insight dai big data. Scopri di più su Fogli connessi e su come iniziare qui.

Visualizza tutte le funzionalità

Documentazione

Documentazione

Guida rapida
Guida rapida all'utilizzo dell'interfaccia utente web

Scopri come utilizzare l'interfaccia utente web di BigQuery in Google Cloud Console come interfaccia visiva per completare attività quali l'esecuzione di query, il caricamento e l'esportazione dei dati.

Guida rapida
Guida rapida all'utilizzo dello strumento a riga di comando di BigQuery

Scopri come utilizzare lo strumento a riga di comando di BigQuery per eseguire le query e caricare ed esportare i dati.

Guida rapida
Guida rapida all'utilizzo delle librerie client

Scopri come utilizzare l'API BigQuery nel tuo linguaggio di programmazione preferito utilizzando le librerie client di Google Cloud.

Tutorial
Creazione e utilizzo delle tabelle

Scopri come creare e utilizzare tabelle standard in BigQuery.

Tutorial
Specifica di uno schema

Impara a creare e aggiornare uno schema per la tua tabella.

Tutorial
Protezione dei dati con le chiavi Cloud KMS

Scopri come utilizzare le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) per BigQuery.

Tutorial
Controllo dell'accesso ai set di dati

Impara a controllare l'accesso ai set di dati in BigQuery.

Nozioni di base su Google Cloud
Risorse per BigQuery

Trova le informazioni sui prezzi di BigQuery nonché altri dati attuali tra cui limitazioni di frequenza, slot, set di dati e quote.

Tutorial
Guide tecniche per scoprire cosa puoi creare con BigQuery

Scopri le guide tecniche sulle risorse di BigQuery per aiutarti a gestire i tuoi dati.

Casi d'uso

Casi d'uso

Caso d'uso
Migrazione dei dati da Teradata

Esegui la migrazione del data warehouse on-premise legacy verso una soluzione agile per data warehouse basata su cloud. L'unione di BigQuery Data Transfer Service (DTS) e di un agente speciale per la migrazione on-premise ti consente di copiare dati in BigQuery da un ambiente warehouse legacy come Teradata.

Inoltre, puoi monitorare i caricamenti dei dati ricorrenti verso BigQuery, utilizzando l'interfaccia utente web di BigQuery DTS. Forniamo inoltre ulteriori strumenti facili da usare e il supporto di un sistema di partner globali. Scopri di più

Diagramma BigQuery
Caso d'uso
Migrazione da Amazon Redshift a BigQuery

BigQuery Data Transfer Service ti consente di copiare i dati da un data warehouse di Amazon Redshift in BigQuery. Il servizio impiega agenti di migrazione in Google Kubernetes Engine e attiva un'operazione di unload da Amazon Redshift verso un'area intermedia in un bucket Amazon S3. Successivamente, BigQuery Data Transfer Service trasferisce i tuoi dati dal bucket Amazon S3 verso BigQuery.

Diagramma BigQuery
Caso d'uso
Analisi predittiva

L'analisi predittiva consente di prevedere i risultati futuri in modo più preciso e di rilevare opportunità nella tua attività. I nostri pattern di riferimento di analisi intelligenti sono progettati per ridurre il time to value per i comuni casi d'uso di analisi con codici di esempio e guide di riferimento tecniche.

Scopri come BigQuery e BigQuery ML possono aiutarti a creare un sistema di suggerimenti per l'e-commerce, prevedere il lifetime value dei clienti e progettare soluzioni per la propensione all'acquisto.

Tutte le funzionalità

Tutte le funzionalità

Serverless Il data warehousing serverless di Google esegue tutto il provisioning delle risorse dietro le quinte, lasciandoti la libertà di concentrarti su dati e analisi, senza perdere tempo a eseguire upgrade, proteggere o gestire l'infrastruttura.
Capacità multi-cloud BigQuery Omni (versione alpha privata) consente di analizzare i dati tra i cloud utilizzando l'SQL standard e senza uscire dall'interfaccia familiare di BigQuery. La sua infrastruttura flessibile e completamente gestita offre agli analisti di dati o ai data scientist un'esperienza di analisi dei dati completamente fluida. Per ulteriori informazioni, compila questo modulo.
Elaborazione del linguaggio naturale Data QnA (versione alpha privata) consente a chiunque di accedere facilmente agli insight sui dati necessari tramite NLP, mantenendo al contempo i controlli di governance e sicurezza. Basato su Analyza (Google Research), Data QnA consente di analizzare petabyte di dati tramite BigQuery e può essere integrato negli strumenti utilizzati dagli utenti: chatbot, fogli di lavoro, piattaforme BI come Looker o interfacce utente personalizzate. Per ulteriori informazioni, compila questo modulo.
Analisi in tempo reale L'API per l'inserimento di flussi di dati ad alta velocità di BigQuery fornisce una solida base per l'analisi in tempo reale e mette i più recenti dati aziendali immediatamente a disposizione dell'analisi. Inoltre, puoi utilizzare Pub/Sub e Dataflow per inserire flussi di dati in BigQuery.
Disponibilità elevata automatica BigQuery fornisce in modo trasparente e automatico uno spazio di archiviazione replicato a elevata durabilità in più località e una disponibilità elevata senza costi aggiuntivi e senza bisogno di ulteriori configurazioni.
SQL standard BigQuery supporta un dialetto SQL standard conforme ad ANSI:2011, che riduce la necessità di riscrivere il codice. Fornisce inoltre driver ODBC e JDBC gratuiti che assicurano l'interazione delle tue applicazioni attuali con il suo potente motore.
Query federata e data warehousing logico Grazie alla potenza delle query federate, BigQuery è in grado di elaborare le origini dati esterne nello spazio di archiviazione degli oggetti (Cloud Storage), ad esempio nei formati di file open source ORC e Parquet, nei database transazionali (Bigtable, Cloud SQL) o nei fogli di lavoro su Drive, il tutto senza spostare alcun dato.
Convergenza di data warehouse e data lake Esegui carichi di lavoro di data science open source (Spark, TensorFlow, Dataflow e Apache Beam, MapReduce, Pandas e scikit-learn) direttamente in BigQuery utilizzando l'API Storage. L'API Storage offre un'architettura molto più semplice e uno spostamento di dati ridotto, senza la necessità di disporre di diverse copie degli stessi dati.
Viste materializzate Velocizza le prestazioni delle query e riduci i costi nel tuo ambiente con le viste materializzate di BigQuery. Sono facili da configurare, intuitive da utilizzare e soprattutto aggiornate in tempo reale, il che ti consente di ricevere con rapidità le risposte alle tue domande.
Archiviazione e calcolo separati La separazione di archiviazione e calcolo di BigQuery ti permette di scegliere le soluzioni di archiviazione ed elaborazione più adatte per la tua azienda e di controllare gli accessi e i costi per ciascuna soluzione.
Backup automatico e ripristino semplice BigQuery replica automaticamente i dati e conserva la cronologia delle modifiche per sette giorni, consentendoti di ripristinare facilmente i dati e confrontare dati di periodi diversi.
Tipi di dati e funzioni geospaziali BigQuery GIS combina in modo originale l'architettura serverless di BigQuery con il supporto nativo per l'analisi geospaziale, il che ti consente di migliorare i flussi di lavoro di analisi aggiungendo informazioni precise sulla posizione. Semplifica le analisi, osserva i dati spaziali in modi inediti e trova nuove opportunità di business grazie al supporto di punti, linee, poligoni e multipoligoni arbitrari nei comuni formati di dati geospaziali.
BigQuery Data Transfer Service BigQuery Data Transfer Service trasferisce automaticamente i dati da origini esterne, come Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube e le applicazioni SaaS dei partner, a BigQuery in base a un sistema completamente gestito e pianificato. Gli utenti possono anche trasferire facilmente i dati da Teradata e Amazon S3 a BigQuery.
Integrazione con l'ecosistema di big data Grazie a Cloud Dataproc e Cloud Dataflow, BigQuery supporta l'integrazione con l'ecosistema di big data di Apache, consentendo ai carichi di lavoro Hadoop/Spark e Beam esistenti di leggere o scrivere dati direttamente da BigQuery utilizzando l'API Storage.
Scalabilità nell'ordine di petabyte Ottimizza le prestazioni dei dati e scala senza problemi per archiviare e analizzare da petabyte fino a exabyte di dati con facilità.
Modelli di prezzi flessibili Con il modello on demand paghi solo per la capacità di archiviazione e le risorse di calcolo che usi. Il modello a costo fisso con Reservations consente a utenti o aziende con volumi elevati di scegliere un costo stabile e una gestione dei carichi di lavoro efficiente. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa ai prezzi di BigQuery o ai controlli dei costi.
Governance e sicurezza dei dati BigQuery fornisce controlli di governance e sicurezza affidabili con accesso granulare tramite l'integrazione con Identity and Access Management. Non avrai più preoccupazioni, sapendo che per impostazione predefinita i tuoi dati sono criptati sia quando sono inattivi che in transito.
Geoespansione BigQuery offre un'opzione di controllo geografico dei dati (nelle località di Stati Uniti, Asia ed Europa), che ti evita la fatica di dover configurare e gestire cluster e altre risorse di calcolo nella singola area geografica.
Piattaforma per AI Oltre a rendere disponibili soluzioni di machine learning per i tuoi dati con BigQuery ML, l'integrazione con AI Platform Prediction e TensorFlow ti consente di addestrare modelli efficaci su dati strutturati in pochi minuti, utilizzando semplici istruzioni SQL.
Piattaforma per BI BigQuery costituisce la struttura portante di data warehousing per le moderne soluzioni di BI e consente di eseguire senza difficoltà le attività di integrazione, trasformazione, analisi, visualizzazione e reporting dei dati, grazie agli strumenti offerti da Google e dai suoi partner tecnologici.
Importazione flessibile dei dati Sposta automaticamente i dati da centinaia di applicazioni SaaS aziendali popolari in BigQuery a costo zero con Data Transfer Service (DTS) oppure utilizza strumenti di integrazione dei dati come Cloud Data Fusion, Informatica, Talend e altri. Carica e trasforma i dati su qualsiasi scala da applicazioni ibride e multi-cloud.
Interazione programmatica BigQuery offre un'API REST che facilita l'accesso programmatico e l'integrazione di applicazioni. Inoltre, mette a disposizione librerie client in Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby e PHP. Gli utenti aziendali possono usare Google Apps Script per accedere a BigQuery da Fogli.
Monitoraggio e logging avanzati BigQuery offre soluzioni avanzate di monitoraggio, logging e avviso tramite gli audit log di Cloud e può fungere da repository per i log di qualsiasi applicazione o servizio che usa Cloud Logging.
Set di dati pubblici I set di dati pubblici di Google Cloud offrono un potente repository con dati di oltre 100 set di dati pubblici ad alta richiesta di diversi settori. Google offre spazio di archiviazione gratuito per tutti i set di dati pubblici e i clienti possono eseguire gratuitamente query sui dati fino a 1 TB al mese.

Prezzi

Prezzi

BigQuery addebita un costo per l'archiviazione dei dati, l'inserimento di flussi di dati e l'esecuzione di query sui dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti. Per informazioni più dettagliate sui prezzi, consulta la guida ai prezzi.

Elemento Prezzo
Archiviazione

$ 0,02 per GB/mese

$ 0,01 per GB/mese per l'archiviazione a lungo termine

Inserimento di flussi di dati $ 0,01 per 200 MB
Caricamento, copia o esportazione di dati; operazioni sui metadati Nessun costo

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Tipo di abbonamento Prezzo
Pagamento a consumo

$ 5 per ogni TB

Il primo terabyte al mese è gratuito*

Sistema con tariffe a costo fisso

A partire da $ 1700 al mese per una prenotazione dedicata di 100 slot

$ 4 l'ora per 100 slot flessibili

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Sistema con tariffe a costo fisso

Ulteriori dettagli: prezzi di BigQuery ML

I prezzi non in USD sono elencati negli SKU di Google Cloud

*Il primo TB di dati elaborati ogni mese con BigQuery è gratuito

I criteri per le quote di BigQuery si applicano a queste operazioni

Partner

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Dall'integrazione dei dati all'analisi, i partner di Google Cloud hanno integrato i propri strumenti leader di settore con BigQuery per caricare, trasformare e visualizzare i dati.