Google BigQuery

Un data warehouse cloud veloce, estremamente scalabile, economicamente conveniente e completamente gestito per l'analisi, con machine learning integrato.

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BigQuery è il data warehouse aziendale di Google. Serverless e altamente scalabile, è progettato per aumentare la produttività degli analisti di dati con un rapporto prezzo/prestazioni imbattibile. In assenza di un'infrastruttura da gestire, puoi concentrarti sull'analisi dei dati per trovare informazioni significative utilizzando un ambiente SQL familiare senza bisogno di un amministratore di database.

Analizza tutti i tuoi dati creando un data warehouse logico su un archivio a colonne gestito, oltre che sui dati provenienti dall'archivio di oggetti e dai fogli di lavoro. Crea e rendi operative soluzioni di machine learning utilizzando semplici comandi SQL. Condividi informazioni come set di dati, query, fogli di lavoro e rapporti all'interno e all'esterno dell'organizzazione, in modo semplice e in tutta sicurezza. BigQuery permette alle organizzazioni di acquisire e analizzare i dati in tempo reale sfruttando le sue efficaci funzionalità di importazione di flussi di dati che assicurano informazioni sempre aggiornate. In più, può essere utilizzato gratuitamente fino a 10 GB di dati archiviati e 1 TB di dati analizzati al mese.

Operatività immediata

Configura il tuo data warehouse in pochi secondi e inizia a eseguire query sui dati immediatamente. BigQuery esegue query SQL con una velocità sorprendente su gigabyte e petabyte di dati e consente di unire facilmente set di dati pubblici o commerciali ai tuoi dati. Potrai fare a meno dei lunghi processi di provisioning dell'infrastruttura e ridurre i tempi di inattività grazie a un'infrastruttura serverless che gestisce tutta la manutenzione continuativa, inclusi patch e upgrade. BigQuery usa un ambiente SQL familiare conforme con ANSI e fornisce driver ODBC e JDBC che rendono l'integrazione con i dati facile e veloce.

Operatività immediata

Scalabilità totale

Elimina la fatica di pianificare la capacità del data warehouse e punta all'infinito con una scalabilità elastica della capacità che non conosce limiti. BigQuery risponde alle sfide dell'analisi in tempo reale sfruttando l'infrastruttura serverless di Google, che usa la scalabilità automatica e l'importazione di flussi di dati a prestazioni elevate per caricare i dati. Grazie all'archiviazione a colonne gestita, all'esecuzione a parallelismo massivo e alle ottimizzazioni delle prestazioni automatiche offerte da BigQuery, tutti gli utenti possono analizzare i dati rapidamente e in contemporanea, indipendentemente dal numero di utenti o dalle dimensioni dei dati.

Scalabilità totale

Potenti strumenti di analisi per l'estrazione di informazioni strategiche

Recupera le informazioni importanti dai dati più velocemente e senza bisogno di copiarli o spostarli. Google BigQuery offre una visualizzazione completa di tutti i tuoi dati eseguendo agevolmente query sui dati archiviati nell'archivio a colonne gestito di BigQuery, oltre che in Cloud Storage, Cloud Bigtable, Fogli e Drive. BigQuery si integra con gli strumenti ETL esistenti, come Informatica e Talend, per arricchire i dati che già usi. Supporta inoltre, senza bisogno di ulteriori configurazioni, strumenti di BI ben noti come Tableau, MicroStrategy, Looker e Data StudioBETA, che consentono a chiunque di creare rapporti e dashboard di qualità straordinaria. Infine, puoi importare automaticamente e visualizzare i dati di Google Ads e di marketing usando BigQuery Data Transfer Service per configurare un data warehouse di marketing altamente ottimizzato con pochi clic.

Potenti strumenti di analisi per l'estrazione di informazioni strategiche

Protezione degli investimenti e dei dati di business

Scopri livelli di prestazioni, sicurezza e funzionalità senza confronti a un costo adeguato al tuo budget. BigQuery elimina il carico delle operazioni sui dati offrendo replica dei dati automatica per il ripristino di emergenza ed elaborazione ad alta disponibilità senza costi aggiuntivi. Offre inoltre uno SLA (accordo sul livello del servizio) con disponibilità del 99,9% e aderisce agli accordi Safe Harbor tra Unione Europa e Stati Uniti. Con BigQuery è facile mantenere solidi livelli di sicurezza, grazie a un controllo granulare della gestione di identità e accessi. I dati di BigQuery sono sempre criptati, sia quando sono inattivi che durante i trasferimenti.

Protezione degli investimenti e dei dati di business

BigQuery MLBETA

BigQuery ML consente ai data scientist e agli analisti di dati di creare e rendere operativi modelli di machine learning basati su dati strutturati o semi-strutturati su scala planetaria in molto meno tempo, utilizzando semplici comandi SQL direttamente all'interno di BigQuery.

BigQuery ML
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Accesso all'analisi predittiva

Crea, esegui test e rendi operativi modelli di machine learning personalizzati usando un ambiente SQL familiare e semplifica il processo di creazione dei modelli automatizzando le fasi di progettazione di funzionalità, selezione dei modelli e hypertuning. Archivia i modelli addestrati in BigQuery e condividili in modo semplice con gli utenti interessati per promuovere una collaborazione trasparente.

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Accesso più rapido alle informazioni significative

Crea modelli di machine learning in pochi minuti, anziché giorni o settimane, direttamente in BigQuery senza la necessità di campionare estensivamente i dati o di spostarli al di fuori del data warehouse per l'addestramento. BigQuery ML consente di risparmiare il tempo dedicato al riaddestramento manuale dei modelli di machine learning già addestrati, perché è in grado di aggiornarli automaticamente in base alle modifiche ai dati sottostanti.

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Scalabilità senza compromessi

Utilizza la potenza dell'architettura serverless di BigQuery assieme a quella di Google Cloud per addestrare modelli di machine learning su petabyte di dati in pochi minuti, una frazione del tempo richiesto dai sistemi convenzionali. Consenti agli analisti di dati e ai citizen data scientist all'interno della tua organizzazione di collaborare e creare facilmente soluzioni di machine learning. BigQuery ML ti consente di creare soluzioni di analisi predittiva mission-critical senza compromessi.

Funzionalità di BigQuery

Un data warehouse aziendale veloce, estremamente scalabile, economicamente conveniente e completamente gestito per l'analisi di dati.

Serverless
Il data warehousing serverless ti offre tutte le risorse di cui hai bisogno, quando ne hai bisogno. Con BigQuery puoi concentrarti sui tuoi dati e sulla loro analisi, senza perdere tempo a gestire e ridimensionare le risorse di calcolo.
Analisi in tempo reale
L'API di inserimento di flussi di dati ad alta velocità di BigQuery fornisce una solida piattaforma per l'analisi in tempo reale. BigQuery ti permette di analizzare la situazione attuale rendendo i più recenti dati aziendali immediatamente disponibili per l'analisi.
Disponibilità elevata automatica
La replica gratuita dei dati e delle risorse di elaborazione in più aree geografiche garantisce la disponibilità dei dati per le query anche in caso di gravi errori. BigQuery fornisce in modo trasparente e automatico uno spazio di archiviazione replicato durevole e disponibilità elevata senza costi aggiuntivi e senza bisogno di ulteriori configurazioni.
SQL standard
BigQuery supporta un dialetto SQL standard conforme con ANSI:2011, che riduce la necessità di riscrivere il codice e ti permette di sfruttare le funzionalità SQL avanzate. Fornisce inoltre driver ODBC e JDBC gratuiti che assicurano l'interazione delle tue applicazioni con il potente motore di BigQuery.
Query federata e data warehousing logico
BigQuery rompe gli schemi dei dati isolati permettendoti di analizzare tutti gli asset di dati da un'unica posizione. Grazie alla potenza della query federata, BigQuery è in grado di elaborare i dati nell'archivio oggetti (Cloud Storage), nei database transazionali (Cloud Bigtable) o nei fogli di lavoro su Google Drive, il tutto senza duplicare alcun dato. Un unico strumento consente di eseguire query su tutte le origini dati.
Archiviazione ed elaborazione separate
BigQuery offre un controllo dettagliato di costi e accessi. Grazie alla separazione delle soluzioni di archiviazione ed elaborazione in BigQuery, paghi solo per le risorse che usi. Puoi scegliere le soluzioni di archiviazione ed elaborazione più adatte per la tua azienda e controllare l'accesso a ciascuna soluzione.
Backup automatico e ripristino semplice
BigQuery replica automaticamente i dati e conserva la cronologia delle modifiche per sette giorni, riducendo le preoccupazioni legate alle modifiche impreviste dei dati. Questo ti permette di ripristinare facilmente i dati e di confrontare dati di periodi diversi.
Tipi di dati e funzioni geospaziali
BigQuery GISALPHA estende il supporto SQL per le funzioni GIS più utilizzate al tuo data warehouse. Grazie al supporto di punti, linee, poligoni e multipoligoni arbitrari in formato WKT e GeoJSON, puoi semplificare le analisi geospaziali, visualizzare i dati basati sulla località in nuovi modi o creare nuove opportunità di business traendo vantaggio dalla potenza di BigQuery. Richiedi l'accesso in anteprima a BigQuery GISALPHA qui.
Data Transfer Service
Con BigQuery è facile iniziare a usare il data warehousing, anche quando i dati sono contenuti in un'applicazione SaaS. BigQuery Data Transfer Service trasferisce automaticamente i dati da origini dati esterne come Google Marketing Platform, Google Ads e YouTube in BigQuery in base a programmazioni completamente gestite.
Integrazione con l'ecosistema di big data
Grazie a Cloud Dataproc e Cloud Dataflow, BigQuery supporta l'integrazione con l'ecosistema per big data di Apache, consentendo ai carichi di lavoro Hadoop/Spark e Beam esistenti di leggere o scrivere dati direttamente da BigQuery. BigQuery ti permette di sfruttare al meglio i dati strutturati semplificandone l'analisi in SQL e l'integrazione con i job di big data esistenti, in modo che il lavoro che hai già fatto non vada sprecato.
Scalabilità nell'ordine di petabyte
BigQuery è veloce e facile da usare sui dati di qualsiasi dimensione. Ottimizza le prestazioni dei dati e garantisce una perfetta scalabilità per l'archiviazione e l'analisi di petabyte di dati, senza necessità di acquistare ulteriore capacità.
Modelli di prezzi flessibili
BigQuery ti consente di scegliere il modello di prezzo che meglio si adatta alle tue esigenze. Con il modello on demand puoi pagare solo per la capacità di archiviazione e le risorse di elaborazione che usi. Il modello a costo fisso consente a utenti o aziende con volumi elevati di scegliere un costo mensile stabile per l'analisi. Per ulteriori informazioni, vedi Prezzi di BigQuery.
Crittografia e sicurezza dei dati
Hai il pieno controllo di chi può accedere ai dati archiviati in BigQuery. Con BigQuery è facile mantenere solidi livelli di sicurezza, grazie alla gestione granulare di identità e accessi tramite Cloud Identity and Access Management. I dati, inoltre, sono sempre criptati, sia quando sono inattivi che durante i trasferimenti.
Località dei dati
Hai la possibilità di archiviare i dati di BigQuery in località europee, statunitensi e giapponesi e, nello stesso tempo, usufruire dei vantaggi di un servizio completamente gestito. BigQuery offre un'opzione di controllo geografico dei dati che ti evita la fatica di dover configurare e gestire cluster e altre risorse di elaborazione nei limiti della tua area geografica.
Piattaforma per IA
BigQuery costituisce una piattaforma potente e flessibile per il machine learning e l'intelligenza artificiale. Oltre a rendere disponibili soluzioni di machine learning per i tuoi dati con BigQuery ML, l'integrazione con Cloud ML Engine e TensorFlow ti consente l'addestramento di modelli efficaci su dati strutturati. Infine, le funzionalità di trasformazione e analisi dei dati di BigQuery ti aiutano a modellare i dati per metterli al servizio del machine learning.
Piattaforma per BI
BigQuery costituisce la struttura portante di data warehousing per le moderne soluzioni di BI e consente di eseguire senza difficoltà le attività di integrazione, trasformazione, analisi, visualizzazione e reporting dei dati grazie ai potenti strumenti offerti da Google e dai suoi partner tecnologici.
Importazione dati flessibile
Carica i dati da Cloud Storage o Cloud Datastore o trasmetti i flussi di dati in BigQuery in quantità di migliaia di righe al secondo per attivare l'analisi in tempo reale dei dati. Usa strumenti di integrazione dei dati familiari, come Informatica, Talend e altri, senza bisogno di ulteriori configurazioni.
Governance dei dati
BigQuery offre controlli di accesso granulari sui dati e controllo basato sul ruolo per le API tramite l'integrazione con Cloud IAM. Con BigQuery e Cloud IAM hai la certezza che i tuoi dati siano protetti dagli accessi non autorizzati.
Interazione programmatica
BigQuery offre un'API REST che facilita l'accesso programmatico e l'integrazione di applicazioni. Per agevolare i programmatori di tutti i tipi, BigQuery offre librerie client in Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby e PHP. Gli utenti aziendali possono usare Google Apps Script per accedere a BigQuery da Fogli Google.
Monitoraggio e logging avanzati con Stackdriver
BigQuery offre funzionalità avanzate di monitoraggio, logging e invio di avvisi tramite gli audit log di Stackdriver. Le risorse di BigQuery possono essere monitorate a colpo d'occhio e BigQuery può fungere da repository per i log di qualsiasi applicazione o servizio che usa Stackdriver Logging.
Controllo dei costi
BigQuery offre meccanismi di controllo dei costi che ti consentono di limitare i costi giornalieri. Ulteriori informazioni sul controllo dei costi.

Soluzioni BigQuery e casi d'uso

Sistema di gestione dell'inventario in tempo reale
Internet of Things
Eventi e analisi dei log su larga scala
Marketing digitale predittivo
Distribuzione dei dati con set di dati commerciali
Set di dati pubblici

Prezzi di BigQuery

BigQuery addebita un costo per l'archiviazione dei dati, l'inserimento di flussi di dati e l'esecuzione di query sui dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti. Per informazioni più dettagliate sui prezzi, visualizza la guida ai prezzi.

Elemento Prezzo
Archiviazione $ 0,02 per GB/mese
$ 0,01 per ogni GB al mese per l'archiviazione a lungo termine
Inserimento di flussi di dati $ 0,01 per 200 MB
Caricamento, copia o esportazione dei dati
Operazioni sui metadati
Nessun costo
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Durante l'esecuzione di query sui dati puoi scegliere tra due opzioni relative ai prezzi:

Tipo di sottoscrizione Prezzo
Modello di pagamento in base al consumo $ 5 per ogni TB
Il primo terabyte (1 TB) del mese è gratuito*
Modello di prezzo a costo fisso A partire da $ 40.000 al mese per una prenotazione dedicata di 2000 slot.
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Modello di prezzo a costo fisso.

BigQuery ML (anteprima dei prezzi)

I prezzi per la creazione di modelli BigQuery e le previsioni dipendono dal tipo di sottoscrizione a BigQuery:

Tipo di sottoscrizione Modelli di machine learning Prezzo
Modello di pagamento in base al consumo Regressione lineare
Regressione logistica
$ 5 per ogni GB di dati di addestramento per modello creato**
I primi 10 GB di dati di addestramento al mese sono gratuiti

$ 5 per ogni TB di dati per query di previsione/valutazione
Costo fisso Regressione lineare
Regressione logistica
La creazione di modelli e le previsioni prevedono l'utilizzo degli slot attuali fino al 31 luglio 2019

Ulteriori dettagli relativi ai prezzi di BigQuery ML

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

* Il primo terabyte (1 TB) di dati elaborati ogni mese con BigQuery è gratuito.
** I primi 10 GB di dati utilizzati durante l'esecuzione di istruzioni CREATE Model ogni mese sono gratuiti.
Nota: i criteri per le quote di BigQuery si applicano a queste operazioni.

Partner BigQuery

BigQuery libera il pieno potenziale del data warehousing nella cloud per un'ampia gamma di strumenti e partner. Dall'integrazione dei dati all'analisi, i partner di Google Cloud hanno integrato i propri strumenti leader di settore con BigQuery per caricare, trasformare e visualizzare i dati. I clienti possono quindi sfruttare l'agilità, le prestazioni e la facilità di utilizzo di BigQuery per fornire più rapidamente informazioni strategiche.

Integrazione dei dati

BI e visualizzazione dei dati

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Per altri post di blog e ulteriori informazioni su BigQuery, visita il blog su big data e machine learning Google Cloud. Puoi anche seguirci su Twitter: @GCPDataML.

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