BigQuery

BigQuery est un entrepôt de données cloud sans serveur, hautement évolutif et économique, qui est doté du service d'analyse en mémoire BI Engine et intègre des fonctionnalités de machine learning.

BigQuery est l'entrepôt de données d'entreprise sans serveur et hautement évolutif de Google. Il est conçu pour augmenter la productivité des analystes de données et offrir un rapport prix-performances inégalé. Comme il n'y a pas d'infrastructure à gérer, vous pouvez vous concentrer sur la recherche d'insights pertinents grâce au langage SQL qui vous est familier, sans avoir besoin d'un administrateur de base de données.

Analysez toutes vos données par lots et par flux en créant un entrepôt logique sur un dispositif de stockage en colonnes géré, ainsi que des données issues d'espaces de stockage d'objets et de feuilles de calcul. Créez très rapidement des tableaux de bord et des rapports avec le service d'analyse en mémoire BI Engine. Concevez et déployez des solutions de machine learning ou effectuez des analyses géospatiales à l'aide de requêtes SQL simples. Partagez des insights en toute sécurité au sein de votre organisation et au-delà sous forme d'ensembles de données, de requêtes, de feuilles de calcul et de rapports. La puissante capacité d'ingestion de flux de BigQuery lui permet de capturer et d'analyser des données en temps réel de sorte que les insights soient toujours à jour. Par ailleurs, vous pouvez analyser jusqu'à 1 To de données et stocker 10 Go de données gratuitement chaque mois.

Concentrez-vous sur les analyses, et non sur l'infrastructure

Soyez rapidement opérationnel

Soyez rapidement opérationnel

Configurez votre entrepôt de données en quelques secondes et commencez à interroger les données immédiatement. BigQuery exécute des requêtes SQL ultrarapides sur des volumes de données de l'ordre de plusieurs gigaoctets ou pétaoctets. L'outil permet en outre d'associer facilement des ensembles de données publics ou commerciaux à vos données. Entraînez un modèle de ML en quelques minutes ou effectuez une analyse géospatiale à l'aide de requêtes SQL simples. Ingérez des données par flux et visualisez les insights. Éliminez le travail fastidieux de provisionnement des ressources et réduisez les temps d'arrêt avec une infrastructure sans serveur qui gère l'ensemble des tâches de maintenance continue, y compris l'application des correctifs et les mises à jour. BigQuery emploie le langage SQL conforme à la norme ANSI qui vous est familier. Il fournit des pilotes ODBC et JDBC afin de faciliter et d'accélérer l'intégration à vos données.

Évoluez avec une fluidité parfaite

Évoluez avec une fluidité parfaite

BigQuery sépare les processus de stockage et de calcul pour permettre un scaling flexible qui rationalise la planification de la capacité des entrepôts de données. Cet outil répond aux défis de l'analyse en temps réel en exploitant l'infrastructure sans serveur de Google, qui tire parti du scaling automatique et de l'ingestion de flux hautes performances pour le chargement des données. Grâce au stockage en colonnes géré, à l'exécution massivement parallèle et aux optimisations automatiques des performances, les utilisateurs peuvent, indépendamment de leur nombre ou de la taille des données, analyser rapidement et simultanément le contenu de votre lac de données cloud.

Accélérez l'interprétation des données grâce à une analyse puissante

Accélérez l'interprétation des données grâce à une analyse puissante

Bénéficiez d'une vue complète et globale de vos données en interrogeant de manière transparente les données situées dans l'espace de stockage en colonnes géré de BigQuery, Cloud Storage, Cloud Bigtable, Sheets et Drive. BigQuery s'intègre aux outils ETL existants comme Informatica et Talend pour enrichir vos données à l'aide de son service de transfert. Compatible de manière native avec des outils de veille stratégique populaires tels que Tableau, MicroStrategy, Looker ou Data Studio, il permet à chacun de créer facilement des rapports et des tableaux de bord de qualité. Ingérez et visualisez automatiquement les données Google Ads et marketing à l'aide du service de transfert de données BigQuery pour configurer en quelques clics un entrepôt de données marketing puissant. Grâce à ce service, les utilisateurs peuvent également accéder à des connecteurs qui permettent de transférer facilement des données depuis Teradata et Amazon S3 vers BigQuery.

Protégez les données de votre entreprise

Protégez vos données d'entreprise et vos investissements

Avec BigQuery, vous pouvez facilement maintenir des bases solides pour la sécurité et la gouvernance. Libérez-vous des opérations sur les données grâce à la réplication automatique des données pour la reprise après sinistre et à la haute disponibilité du traitement dont vous pouvez bénéficier sans frais supplémentaires. BigQuery est proposé avec un contrat de niveau de service garantissant une disponibilité de 99,9 % et soumis à ces conditions. Il respecte les principes du bouclier de protection des données (Privacy Shield).

Contrôlez les coûts

Contrôlez les coûts et réduisez le coût total de possession

Grâce à l'architecture sans serveur de BigQuery, payez uniquement les ressources de stockage et de calcul que vous utilisez. La séparation des processus de stockage et de calcul permet de procéder facilement au scaling de manière indépendante et illimitée (à la demande), ce qui offre une solution de stockage économique. BigQuery permet une réduction du coût total de possession allant de 56 à 88 %.

Nos clients

Fonctionnalités

Entrepôt de données sans serveur Avec l'entreposage de données sans serveur, Google assure le provisionnement de toutes les ressources en arrière-plan. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur les données et les analyses sans vous soucier de la mise à niveau, de la sécurisation ou de la gestion de l'infrastructure.
Analyse en temps réel L'API d'insertion en flux continu ultrarapide de BigQuery offre une base solide pour les analyses en temps réel en assurant la disponibilité immédiate de vos données d'entreprise les plus récentes.
Haute disponibilité automatique BigQuery offre de manière transparente et automatique un espace de stockage répliqué et hautement durable dans de nombreux emplacements, ainsi qu'une haute disponibilité, sans frais ni configuration supplémentaires.
Langage SQL standard BigQuery est compatible avec un dialecte SQL standard conforme à la norme ANSI 2011, ce qui évite d'avoir à réécrire du code. Par ailleurs, cet outil fournit des pilotes ODBC et JDBC gratuits pour garantir l'interaction de vos applications actuelles avec son puissant moteur.
Requêtes fédérées et entreposage de données logique Grâce à de puissantes requêtes fédérées, BigQuery peut traiter des sources de données externes situées dans un espace de stockage d'objets (Cloud Storage), dans des bases de données transactionnelles (Cloud Bigtable) ou dans des feuilles de calcul disponibles dans Drive, le tout sans dupliquer les données.
Séparation des processus de stockage et de calcul En séparant les processus de stockage et de calcul, BigQuery vous permet de choisir les solutions de stockage et de traitement qui sont adaptées à votre entreprise, et de contrôler l'accès et les coûts pour chacune d'elles.
Sauvegarde automatique et restauration facile BigQuery réplique automatiquement les données et conserve un historique des modifications sur sept jours, ce qui vous permet de restaurer et de comparer facilement des données sauvegardées à différents moments.
Fonctions et types de données géospatiales Les fonctions SIG BigQuery permettent d'utiliser le langage SQL pour travailler avec les points, des lignes, des polygones et des multipolygones arbitraires aux formats WKT et GeoJSON. Vous pouvez simplifier vos analyses géospatiales, consulter vos données géolocalisées de façon inédite ou vous ouvrir à de tout nouveaux secteurs d'activité.
Service de transfert de données Le service de transfert de données BigQuery transfère automatiquement les données de sources externes, telles que Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube et des applications SaaS partenaires vers BigQuery, de manière programmée et entièrement gérée. Par ailleurs, les utilisateurs peuvent transférer facilement des données de Teradata et d'Amazon S3 vers BigQuery.
Intégration à un écosystème de big data Avec Cloud Dataproc et Cloud Dataflow, BigQuery s'intègre à l'écosystème de big data Apache. Les charges de travail Hadoop/Spark et Beam existantes peuvent lire ou écrire des données directement depuis BigQuery.
Évolutivité à l'échelle du pétaoctet Obtenez d'excellentes performances, tout en sachant que vous pouvez évoluer de façon fluide pour stocker et analyser plus de pétaoctets sans avoir à acheter plus de capacité.
Modèles tarifaires flexibles Grâce aux tarifs à la demande, vous payez uniquement l'espace de stockage et la puissance de calcul que vous utilisez. Avec les tarifs forfaitaires, les entreprises ou les utilisateurs ayant un volume de requêtes important peuvent opter pour un coût mensuel fixe. Pour en savoir plus, consultez la page sur les tarifs de BigQuery ou sur la maîtrise des coûts.
Sécurité et gouvernance des données Grâce à Cloud Identity and Access Management, BigQuery vous permet de maintenir facilement une sécurité renforcée à l'aide d'une gestion précise de l'authentification et des accès. De plus, les données sont toujours chiffrées, qu'elles soient au repos ou en transit.
Expansion géographique BigQuery vous donne la possibilité de contrôler la position géographique des données (aux États-Unis, en Asie et en Europe), sans avoir à configurer ni à gérer de clusters et d'autres ressources informatiques dans la région en question.
Base pour l'IA Outre BigQuery ML qui vous permet d'appliquer le ML à vos données, les intégrations avec Cloud ML Engine et TensorFlow vous permettent d'entraîner en quelques minutes des modèles puissants à partir de données structurées en utilisant seulement SQL.
Base pour la veille stratégique BigQuery constitue le pilier de l'entreposage de données appliqué aux solutions de veille stratégique modernes. Il offre un processus fluide pour l'intégration, la transformation, l'analyse, la visualisation et la création de rapports par le biais d'outils proposés par Google et ses partenaires technologiques.
Ingestion flexible des données Chargez vos données depuis Cloud Storage ou importez-les en flux continu dans BigQuery à une vitesse de plusieurs milliers de lignes par seconde pour les analyser en temps réel. Des outils d'intégration de données familiers, parmi lesquels Informatica et Talend, sont compatibles par défaut.
Interaction automatisée BigQuery fournit une API REST afin de simplifier l'accès programmatique et l'intégration des applications. Des bibliothèques clientes sont disponibles en C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python et Ruby. Les utilisateurs professionnels peuvent accéder à BigQuery à partir de Sheets via Google Apps Script.
Surveillance et journalisation complètes avec Stackdriver BigQuery fournit des fonctionnalités complètes de surveillance, de journalisation et d'alerte par le biais des journaux d'audit Stackdriver. Il peut servir de dépôt pour les journaux provenant des services ou applications utilisant Stackdriver Logging.

Principales fonctionnalités

GIF BigQuery ML

BigQuery ML (bêta)

Avec BigQuery ML, les data scientists et les analystes de données peuvent créer et déployer des modèles de ML à partir de données structurées ou semi-structurées à l'échelle mondiale en utilisant des requêtes SQL simples directement dans BigQuery, et ce en un temps record.

  • Créez, testez et déployez des modèles de machine learning personnalisés à l'aide d'un langage SQL qui vous est familier.
  • Créez des modèles de machine learning en quelques minutes directement dans BigQuery sans avoir à échantillonner d'importantes quantités de données ni à les déplacer hors de leur entrepôt.
  • Effectuez des recommandations de produits, des segmentations et des prédictions à l'échelle du pétaoctet et pour un coût réduit.
Consulter la documentation 

Architecture de la solution d'entreposage de données

Architecture de la solution d'entreposage de données

Solutions BigQuery et cas d'utilisation

Tarifs

Dans BigQuery, le stockage et l'interrogation de données ainsi que les insertions en flux continu sont payants, mais pas le chargement ni l'exportation de données. Pour en savoir plus sur les tarifs appliqués, consultez la grille tarifaire.

ÉLÉMENT PRIX
Stockage
0,02 $ par Go et par mois
0,01 $ par Go et par mois pour un stockage à long terme
Insertions en flux continu 0,01 $ par tranche de 200 Mo
Chargement, copie ou exportation de données, opérations sur les métadonnées Gratuit

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page relative aux SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Lorsque vous analysez des données, vous avez le choix entre deux modes de facturation :

TYPE D'ABONNEMENT PRIX
Facturation à l'usage
5 $ par To
Premier téraoctet (1 To) par mois gratuit*
Tarifs forfaitaires
À partir de 10 000 $/mois pour 500 emplacements dédiés
Pour en savoir plus, consultez les tarifs forfaitaires.

Pour plus d'informations concernant les tarifs de BigQuery ML, cliquez ici.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page relative aux SKU de Cloud Platform s'appliquent.

* Le premier téraoctet (1 To) de données traitées chaque mois par BigQuery est gratuit.

Remarque : Les règles relatives aux quotas de BigQuery s'appliquent à ces opérations.

Partenaires

BigQuery libère tout le potentiel de l'entreposage de données dans le cloud pour un large éventail d'outils et de partenaires. De l'intégration à l'analyse, les partenaires Google Cloud ont incorporé BigQuery à des outils de pointe pour permettre le chargement, la transformation et la visualisation des données. Grâce aux connecteurs de données proposés par Google et ses partenaires, les données des applications SaaS sont directement accessibles et interrogeables. Il est facile de transférer des données de Teradata et d'Amazon S3 vers BigQuery. Les clients peuvent ainsi tirer parti de l'agilité, des performances et de la facilité d'utilisation de BigQuery pour fournir des insights plus rapides et plus efficaces.

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