Almacén de datos en la nube para impulsar la innovación basada en datos
BigQuery es un almacén de datos empresariales sin servidor
y rentable que funciona en diferentes nubes,
se adapta a tu volumen de datos y cuenta con BI, aprendizaje automático e IA
integrados.
Gracias a BigQuery ML, los científicos y los analistas de datos pueden crear y utilizar modelos de aprendizaje automático a partir de datos a escala mundial estructurados, semiestructurados y ahora también sin estructurar directamente en BigQuery, mediante un SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes. Además, puedes exportar los modelos de BigQuery ML a Vertex AI o a tu propia capa de servicio para hacer predicciones online. Descubre los modelos admitidos actualmente.
BigQuery Omni es una solución de analíticas multinube totalmente gestionada que te permite analizar datos de varias nubes de forma segura y rentable, así como compartir los resultados con una herramienta unificada. Por otro lado, Analytics Hub de BigQuery ofrece un modo seguro de intercambiar recursos de datos, tanto de forma interna como entre empresas, sin transferir datos y permite mejorar el análisis con conjuntos de datos comerciales, públicos y de Google.
Analíticas en tiempo real con aceleración de consultas integrada
BigQuery tiene funciones integradas que ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas, así como integraciones nativas con productos de streaming como Dataflow. Analiza conjuntos de datos grandes de forma interactiva con BigQuery BI Engine, un servicio de análisis en memoria que ofrece un tiempo de respuesta a las consultas inferior a 1 segundo y una elevada simultaneidad. BI Engine se integra de forma nativa con Looker Studio y funciona con muchas herramientas de BI, como Hojas vinculadas.
Consulta todo tipo de datos con BigQuery: estructurados, semiestructurados y sin estructurar. Usa BigLake para examinar y unificar distintos tipos de datos, y crear modelos avanzados. Descubre, gestiona, monitoriza y gobierna los datos de todos los data lakes, almacenes de datos y data marts de forma centralizada y con controles coherentes gracias a Dataplex, un tejido de datos inteligente que permite a las empresas dar acceso a datos fiables.
Las analíticas geoespaciales de BigQuery combinan de forma única la arquitectura sin servidor de BigQuery con la compatibilidad nativa del análisis geoespacial para que puedas aumentar los flujos de trabajo analíticos con datos de ubicación.
Simplifica los análisis, consulta los datos espaciales de formas novedosas y explora líneas de negocio totalmente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas y polígonos (tanto únicos como múltiples) arbitrarios en formatos comunes de datos geoespaciales.
Gracias a Hojas vinculadas, los usuarios pueden analizar miles de millones de filas de datos de BigQuery en Hojas de cálculo de Google aunque no tengan conocimientos de SQL. Pueden usar herramientas conocidas, como tablas dinámicas, gráficos y fórmulas, para extraer fácilmente información valiosa de Big Data. Consulta la guía de introducción para obtener más información sobre Hojas vinculadas.
Replicación y captura de datos modificados en tiempo real
Sincroniza los datos de bases de datos, aplicaciones y sistemas de almacenamiento heterogéneos de forma fiable y con la mínima latencia usando Datastream.
Datastream se integra con plantillas de Dataflow específicas y extensibles que permiten extraer los cambios en tiempo real que se escriben en Cloud Storage, así como crear tablas replicadas actualizadas en BigQuery para obtener analíticas en tiempo real.
SQL estándar
BigQuery es compatible con un dialecto de SQL estándar que cumple el estándar ANSI 2011, lo que reduce la necesidad de reescribir código. Esta herramienta también proporciona controladores ODBC y JDBC sin coste para garantizar que las aplicaciones que utilices actualmente puedan interactuar con el potente motor de la plataforma.
Vistas materializadas
Agiliza el rendimiento de las consultas y reduce los costes de tu entorno con las vistas materializadas de BigQuery.
Son muy fáciles de configurar y de usar. Además, funcionan en tiempo real, por lo que puedes obtener las respuestas a tus preguntas rápidamente.
Escalabilidad a petabytes
Tus datos tendrán un magnífico rendimiento y podrás escalar recursos sin problemas para almacenar y analizar grandes cantidades de datos (de petabytes a exabytes) con facilidad.
Google Cloud dispone de un útil repositorio de datos con más de 200 conjuntos de datos públicos de alta demanda procedentes de diferentes sectores. Google ofrece almacenamiento gratuito para todos los conjuntos de datos públicos y los clientes pueden consultar hasta 1 TB de datos al mes sin coste alguno.
Cómo funciona
La arquitectura sin servidor de BigQuery te permite usar consultas de SQL para analizar tus datos. Puedes almacenar y analizar tus datos en BigQuery, o bien utilizar BigQuery para evaluarlos allí donde se encuentren. Para comprobar cómo funciona por tu cuenta, consulta datos sin usar una tarjeta de crédito en el entorno aislado de BigQuery.
Demo: resolución de retos empresariales con un análisis integral en BigQuery
Usos habituales
Transferir datos a BigQuery
Incorporar todo tipo de datos a BigQuery
Facilita las analíticas al reunir en BigQuery los datos de fuentes distintas. Puedes subir archivos de datos de fuentes locales, Google Drive o segmentos de Cloud Storage; utilizar BigQuery Data Transfer Service o complementos de Cloud Data Fusion; replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery, o recurrir a los partners de integración de datos de Google, que están a la cabeza del sector.
Satisface las necesidades actuales con respecto a las analíticas y escala fácilmente tu negocio. Solo tienes que migrar al almacén de datos empresariales de Google Cloud. Simplifica la ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery gracias a BigQuery Migration Service, una solución gratuita y totalmente gestionada.
Responde a eventos empresariales en tiempo real gracias al análisis basado en eventos para conseguir una ventaja competitiva. Las funciones de streaming integradas ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas. De este modo, podrás agilizar tu negocio y tomar decisiones empresariales basándote en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow para habilitar flujos de procesamiento de datos de streaming rápidos y simplificados.
Descubre cómo pueden ayudarte BigQuery y BigQuery ML a desarrollar un sistema de recomendaciones de comercio electrónico, a predecir el valor del tiempo de vida del cliente y a diseñar soluciones que evalúen la propensión a comprar.
Analiza y consigue información más valiosa sobre tus datos de registros con BigQuery. Puedes almacenar,
explorar y ejecutar consultas sobre datos generados por
servidores, sensores y otros dispositivos simplemente con
GoogleSQL. Además, puedes analizar los datos de los
registros junto con el resto de tus datos empresariales para
estudiarlos de forma generalizada y nativa en BigQuery.
Los almacenes de datos de marketing te permiten ofrecer experiencias publicitarias personalizadas y segmentadas en el momento oportuno para aumentar el rendimiento de tu estrategia de marketing. BigQuery ofrece conectores de datos que funcionan perfectamente con Google Ads, Campaign Manager y otras plataformas de marketing para obtener una visión general de tu negocio. Crea audiencias de marketing avanzadas con Google Analytics y las capacidades de aprendizaje automático integradas en BigQuery para aumentar el retorno de inversión.
Los precios de BigQuery se basan en los recursos de computación (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales y la ingestión y extracción de datos. Puedes cargar y exportar datos de forma gratuita.
Nivel gratuito
El nivel gratuito de BigQuery ofrece a los clientes 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB de consultas gratis al mes, entre otros recursos.
Gratis
Computación (análisis)
Bajo demanda
Por lo general, te permite acceder a un máximo de 2000 slots simultáneos, que se comparten entre todas las consultas de un mismo proyecto.
Desde
5,00 USD
El primer terabyte (1 TB) del mes es gratis
Edición Estándar
Opción de bajo coste para el análisis de SQL estándar
0,04 USD
por hora de slot
Edición Enterprise
Compatible con analíticas empresariales avanzadas
0,06 USD
por hora de slot
Edición Enterprise Plus
Compatible con analíticas empresariales esenciales
0,10 USD
por hora de slot
Tarifa flexible: compromiso a corto plazo
Paga por slots de 60 segundos, y por cada segundo transcurrido hasta que elimines o cambies tu compromiso.
Desde
0,04 USD
por hora de slot
Tarifa fija: compromiso mensual
Es la mejor opción para los clientes que prefieren un coste estable por las consultas, en lugar de un modelo de pago bajo demanda.
Desde
2000 USD
por 100 slots al mes
Tarifa fija: compromiso anual
Es la opción más estable económicamente para las consultas, en lugar de un modelo de pago bajo demanda. Ahorra más con un compromiso anual.
Desde
1700 USD
por 100 slots al mes
Almacenamiento
Almacenamiento local activo
Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas en los últimos 90 días.
Desde
0,02 USD
Por GB. Los primeros 10 GB del mes son gratuitos.
Almacenamiento lógico a largo plazo
Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.
Desde
0,01 USD
Por GB. Los primeros 10 GB del mes son gratuitos.
Almacenamiento físico activo
Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.
Desde
0,04 USD
Por GB. Los primeros 10 GB del mes son gratuitos.
Almacenamiento físico a largo plazo
Se basa en los bytes comprimidos en tablas o particiones que no se han modificado durante 90 días consecutivos.
Desde
0,02 USD
Por GB. Los primeros 10 GB del mes son gratuitos.
Ingestión de datos
Carga por lotes
Exporta datos de tablas a Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de slots compartido
Inserciones en tiempo real
Se te cobrará por las filas que se inserten correctamente. Cada una se calcula con un tamaño mínimo de 1 kB.
Por 1 GB. Los primeros 2 TB del mes son gratuitos.
Extracción de datos
Exportación por lotes
Exporta datos de tablas a Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de slots compartido
Lecturas de streaming
Usa la API Storage Read para realizar lecturas de streaming de datos de tablas.
Desde
1,10 USD
por TB leído
Cómo funcionan los precios de BigQuery
Los precios de BigQuery se basan en los recursos de computación (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales y la ingestión y extracción de datos. Puedes cargar y exportar datos de forma gratuita.
Servicios y uso
Tipo de suscripción
Precio (USD)
Nivel gratuito
El nivel gratuito de BigQuery ofrece a los clientes 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB de consultas gratis al mes, entre otros recursos.
Gratis
Computación (análisis)
Bajo demanda
Por lo general, te permite acceder a un máximo de 2000 slots simultáneos, que se comparten entre todas las consultas de un mismo proyecto.
Desde
5,00 USD
El primer terabyte (1 TB) del mes es gratis
Edición Estándar
Opción de bajo coste para el análisis de SQL estándar
0,04 USD
por hora de slot
Edición Enterprise
Compatible con analíticas empresariales avanzadas
0,06 USD
por hora de slot
Edición Enterprise Plus
Compatible con analíticas empresariales esenciales
0,10 USD
por hora de slot
Tarifa flexible: compromiso a corto plazo
Paga por slots de 60 segundos, y por cada segundo transcurrido hasta que elimines o cambies tu compromiso.
Desde
0,04 USD
por hora de slot
Tarifa fija: compromiso mensual
Es la mejor opción para los clientes que prefieren un coste estable por las consultas, en lugar de un modelo de pago bajo demanda.
Desde
2000 USD
por 100 slots al mes
Tarifa fija: compromiso anual
Es la opción más estable económicamente para las consultas, en lugar de un modelo de pago bajo demanda. Ahorra más con un compromiso anual.
Desde
1700 USD
por 100 slots al mes
Almacenamiento
Almacenamiento local activo
Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas en los últimos 90 días.
Desde
0,02 USD
Por GB. Los primeros 10 GB del mes son gratuitos.
Almacenamiento lógico a largo plazo
Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.
Desde
0,01 USD
Por GB. Los primeros 10 GB del mes son gratuitos.
Almacenamiento físico activo
Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.
Desde
0,04 USD
Por GB. Los primeros 10 GB del mes son gratuitos.
Almacenamiento físico a largo plazo
Se basa en los bytes comprimidos en tablas o particiones que no se han modificado durante 90 días consecutivos.
Desde
0,02 USD
Por GB. Los primeros 10 GB del mes son gratuitos.
Ingestión de datos
Carga por lotes
Exporta datos de tablas a Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de slots compartido
Inserciones en tiempo real
Se te cobrará por las filas que se inserten correctamente. Cada una se calcula con un tamaño mínimo de 1 kB.
Muchos partners han integrado sus soluciones de datos con BigQuery para llevar a cabo distintas operaciones: desde ingerir hasta visualizar datos. En la lista de arriba se enumeran distintas integraciones de partners a través de Google Cloud Ready - BigQuery.
Consulta nuestro directorio de partners para obtener información sobre estos partners de BigQuery.
Preguntas frecuentes
BigQuery es la solución totalmente gestionada y sin servidor de Google Cloud para almacenar datos empresariales. BigQuery es compatible con todos los tipos de datos, funciona en diferentes nubes y cuenta con capacidades de aprendizaje automático e inteligencia empresarial integradas en una plataforma unificada.
Los almacenes de datos empresariales son sistemas que se usan para analizar y generar informes de datos estructurados y semiestructurados de varias fuentes. Muchas empresas están dando el salto de los almacenes de datos tradicionales on‑premise a los almacenes de datos en la nube, lo que ofrece más escalabilidad, flexibilidad y ahorro de costes.
BigQuery dispone de sólidos controles de seguridad, gobierno y fiabilidad, que ofrecen una alta disponibilidad y acuerdos de nivel de servicio con un tiempo de funcionamiento del 99,99 %. Tus datos están protegidos con el encriptado predeterminado y con las claves de encriptado gestionadas por el cliente.
Hay varias formas de empezar a utilizar BigQuery. Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para utilizarlo en BigQuery. Todos los clientes obtienen 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB al mes de consultas gratis, que no se les descuentan de su crédito. Puedes obtener este crédito si te registras en la prueba gratuita de BigQuery.
¿Aún no lo tienes claro? Puedes usar el entorno aislado de BigQuery sin tarjeta de crédito para ver cómo funciona.
El entorno aislado de BigQuery te permite probar BigQuery sin una tarjeta de crédito.
Permaneces automáticamente dentro del nivel gratuito de BigQuery y puedes usar el entorno aislado para ejecutar consultas y análisis en conjuntos de datos públicos para ver cómo funciona. También puedes introducir tus propios datos en el entorno aislado de BigQuery para analizarlos. Además, hay una opción para cambiarse a la prueba gratuita, donde los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito para probar BigQuery.
Empresas de todos los tamaños usan BigQuery para consolidar los datos de silos en una única ubicación, de modo que puedan analizarlos y extraer información valiosa de todos sus datos empresariales. De esta forma, las empresas pueden tomar decisiones en tiempo real, simplificar la generación de informes empresariales e incorporar el aprendizaje automático en los análisis de datos para predecir sus futuras oportunidades de negocio.
Notas de la versión
Documentación
Formación
Centro de arquitectura
