BigQuery puede proporcionar un coste total de propiedad de 3 años entre un 26 y un 34 % menor que el que ofrecen las alternativas de almacenes de datos para empresas en la nube. Lee el nuevo informe de Enterprise Strategy Group.
BigQuery
BigQuery es un almacén de datos en la nube rentable, sin servidor y altamente escalable con BI Engine en memoria y AI Platform integrados.
BigQuery es el almacén de datos empresariales sin servidor y de gran escalabilidad de Google, y se ha diseñado para mejorar la productividad de los analistas de datos con un precio y un rendimiento inigualables. Como no hay que gestionar ninguna infraestructura, puedes centrarte en encontrar información valiosa mediante el conocido lenguaje SQL y sin necesidad de un administrador de bases de datos.
Analiza todos tus datos de transmisión y por lotes. Para ello, crea un almacén de datos lógico, gestionado y en columnas. Analiza también los datos de almacenamiento de objetos y hojas de cálculo. Crea paneles e informes rápidamente con los servicios de BI Engine en memoria. Desarrolla y utiliza soluciones de aprendizaje automático o lleva a cabo análisis geoespaciales mediante una versión sencilla del lenguaje SQL. Comparte información valiosa de forma segura, como conjuntos de datos, consultas, hojas de cálculo e informes, tanto dentro como fuera de tu organización. La potente capacidad de ingestión de datos de transmisión de BigQuery capta y analiza los datos en tiempo real, de manera que la información valiosa siempre está actualizada. Además, puedes analizar hasta 1 TB de datos y almacenar 10 GB gratis cada mes.
Céntrate en los análisis, no en la infraestructura
Rápida puesta en marcha
Configura tu almacén de datos en pocos segundos y realiza consultas sobre los datos de forma inmediata. BigQuery ejecuta consultas SQL sobre grandes cantidades de datos (de gigabytes a petabytes) a una velocidad asombrosa y facilita la unión de conjuntos de datos públicos o comerciales con tus datos. Prepara modelos de aprendizaje automático en cuestión de minutos o realiza análisis geoespaciales con el lenguaje SQL estándar. Ingiere datos de transmisión y visualiza información valiosa. Olvídate del engorro de aprovisionar recursos y reduce los periodos inactivos gracias al uso de una infraestructura sin servidor que maneja todo el mantenimiento en curso, incluidos los parches y las actualizaciones de versiones. BigQuery utiliza una versión del conocido lenguaje SQL que cumple los requisitos del estándar ANSI. Además, proporciona controladores ODBC y JDBC para integrarse con tus datos de forma rápida y sencilla.
Escalado perfecto
El almacenamiento y los recursos de computación están separados en BigQuery para ofrecer un escalado flexible que permite optimizar la planificación de la capacidad de los almacenes de datos. Para superar los desafíos del análisis en tiempo real, BigQuery aprovecha la infraestructura sin servidor de Google, que utiliza el escalado automático y la ingestión de datos de transmisión de alto rendimiento para cargar datos. Gracias al almacenamiento gestionado en columnas, la ejecución masiva en paralelo y las optimizaciones de rendimiento automáticas de BigQuery, los usuarios pueden analizar datos de forma rápida y simultánea desde tu lago de datos en la nube, con independencia del número de usuarios y del volumen de datos.
Agiliza la información valiosa con análisis potentes
Obtén una vista completa de todos tus datos gracias a las consultas óptimas sobre los datos guardados en el almacén gestionado en columnas del producto y en Cloud Storage, Cloud Bigtable, Hojas de cálculo y Drive. BigQuery se integra con las herramientas de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) actuales, como Informatica y Talend, para enriquecer los datos con DTS. BigQuery admite el uso inmediato de varias herramientas populares de inteligencia empresarial, como Tableau, MicroStrategy, Looker y Data Studio, por lo que cualquier usuario puede crear informes y paneles asombrosos con facilidad. Utiliza BigQuery Data Transfer Service para ingerir y visualizar datos de Google Ads y de marketing automáticamente, y poder así configurar un sólido almacén de datos de marketing con tan solo unos clics. Además, este servicio también permite a los usuarios utilizar conectores para transferir datos de Teradata y Amazon S3 a BigQuery de manera sencilla.
Protege tus datos e inversiones empresariales
Con BigQuery, mantener una seguridad sólida y una gestión correcta resulta muy sencillo. Elimina la carga de las operaciones de datos con la replicación automática de los datos para la recuperación tras fallos y ofrece una gran disponibilidad de procesamiento sin costes añadidos. BigQuery ofrece un acuerdo de nivel de servicio con un tiempo de funcionamiento del 99,9 % que está sujeto a una serie de condiciones y que cumple los principios del marco Privacy Shield.
Controla los costes y reduce el coste total de propiedad
Paga solamente el almacenamiento y los recursos de computación que utilizas gracias a la arquitectura sin servidor de BigQuery. El hecho de que estos dos elementos estén separados en BigQuery facilita un escalado independiente y sin límites bajo demanda, lo que te ofrece un almacenamiento de bajo coste. BigQuery te permite reducir el coste total de propiedad en un porcentaje que varía entre el 56 % y el 88 %.
Nuestros clientes
Funciones
| Sin servidor | Gracias al almacenamiento de datos sin servidor, Google aprovisiona todos los recursos en segundo plano para que tú puedas centrarte en los datos y los análisis, en lugar de preocuparte por las actualizaciones, la seguridad o la gestión de la infraestructura. |
|---|---|
| Análisis en tiempo real | La API de inserción de datos de transmisión de alta velocidad de BigQuery es una potente base para los análisis en tiempo real y pone inmediatamente a tu disposición los últimos datos empresariales para que puedas analizarlos. |
| Alta disponibilidad automática | BigQuery proporciona un almacenamiento replicado y muy duradero en varias ubicaciones de forma transparente y automática, así como una alta disponibilidad sin costes y sin necesidad de realizar más configuraciones. |
| SQL estándar | BigQuery es compatible con un dialecto de SQL estándar que cumple con el estándar ANSI:2011, de modo que se reduce la necesidad de reescribir el código. BigQuery también proporciona controladores ODBC y JDBC gratuitos para asegurar que las aplicaciones actuales puedan interactuar con el potente motor de la plataforma. |
| Consultas federadas y almacenamiento de datos lógico | A través de potentes consultas federadas, BigQuery puede tratar fuentes de datos externas en recursos de almacenamiento de objetos (Cloud Storage), bases de datos transaccionales (Cloud Bigtable) u hojas de cálculo en Drive sin tener que duplicar datos. |
| Separación de almacenamiento y recursos de computación | Gracias a la separación del almacenamiento y de los recursos de computación de BigQuery, puedes elegir soluciones de almacenamiento y de procesamiento adecuadas para tu empresa, y controlar el acceso y los costes de cada una de ellas. |
| Copia de seguridad automática y restauración sencilla | BigQuery replica los datos automáticamente y conserva un historial de los cambios durante siete días para que puedas restaurar y comparar datos de diferentes fechas cómodamente. |
| Funciones y tipos de datos geoespaciales | BigQuery GIS ofrece compatibilidad con SQL para puntos, líneas, polígonos únicos y polígonos múltiples arbitrarios en formato WKT y GeoJSON. Puedes simplificar los análisis geoespaciales, ver los datos basados en la ubicación de formas diferentes o investigar líneas de negocio totalmente nuevas. |
| Data Transfer Service | BigQuery Data Transfer Service transfiere automáticamente los datos de fuentes externas, como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube y las aplicaciones de Software como servicio (SaaS) de los partners, a BigQuery de forma programada y totalmente gestionada. Los usuarios también pueden transferir datos fácilmente de Teradata y Amazon S3 a BigQuery. |
| Integración del ecosistema de Big Data | Con Cloud Dataproc y Cloud Dataflow, BigQuery facilita la integración con el ecosistema de Big Data de Apache, lo cual permite que las cargas de trabajo actuales de Hadoop/Spark y Beam lean o escriban datos directamente desde BigQuery. |
| Escalado a petabyte | Tus datos tendrán un magnífico rendimiento y podrás escalar sin problemas para almacenar y analizar petabytes sin necesidad de adquirir una capacidad mayor. |
| Modelos de precios flexibles | El modelo de precios bajo demanda significa que solo pagas por el almacenamiento y los recursos de computación que utilices. En cambio, las tarifas fijas permiten a los usuarios y a las empresas con un gran volumen de análisis pagar un coste mensual fijo. Para obtener más información, consulta los controles de costes y los precios de BigQuery. |
| Gestión y seguridad de los datos | BigQuery hace posible que mantengas un alto nivel de seguridad y que tengas un control pormenorizado de la gestión de identidades y accesos gracias a Gestión de Identidades y Accesos de Cloud, de modo que tus datos estén siempre encriptados, tanto en reposo como en tránsito. |
| Expansión geográfica | BigQuery ofrece la opción de realizar un control geográfico de los datos (en ubicaciones de EE. UU., Asia y Europa) sin los quebraderos de cabeza que conlleva configurar y gestionar los clústeres y otros recursos de computación en la región. |
| Fundamento de la IA | Además de aplicar el aprendizaje automático a tus datos con BigQuery ML, las integraciones con AI Platform y TensorFlow te permiten preparar modelos potentes con datos estructurados en cuestión de minutos con SQL. |
| Base de la inteligencia empresarial | BigQuery es la base del almacenamiento de datos de las soluciones de inteligencia empresarial modernas. Al utilizar herramientas de Google y de nuestros partners tecnológicos, este servicio hace posible que la integración, la transformación, el análisis, la visualización y la generación de informes de datos sean óptimos. |
| Ingestión flexible de datos | Para analizar los datos en tiempo real, cárgalos desde Cloud Storage, o bien envíalos por streaming a BigQuery a un ritmo de miles de filas por segundo. Utiliza herramientas de integración de datos conocidas, como Informatica, Talend y otras opciones listas para usar. |
| Interacción mediante programación | BigQuery proporciona una API REST para facilitar el acceso mediante programación y la integración de aplicaciones. Hay bibliotecas de cliente en Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby y PHP. Los usuarios empresariales pueden utilizar Google Apps Script para acceder a BigQuery desde Hojas de cálculo. |
| Supervisión y almacenamiento de registros avanzados con Stackdriver | BigQuery presta servicios de supervisión, almacenamiento de registros y alertas avanzados a través de los registros de auditoría de Stackdriver. Puede servir como repositorio para los registros de cualquier aplicación o servicio que utilice Stackdriver Logging. |
Funciones principales
BigQuery ML
Gracias a BigQuery ML, los científicos y analistas de datos pueden crear y utilizar modelos de aprendizaje automático a partir de datos estructurados o semiestructurados a escala mundial y directamente dentro de BigQuery, mediante un lenguaje SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes.
- Crea, prueba y pon en práctica modelos de aprendizaje automático personalizados con el lenguaje SQL que ya conoces.
- Desarrolla modelos de aprendizaje automático en solo unos minutos directamente en BigQuery, sin necesidad de hacer extensos muestreos de datos ni de transferir datos fuera del almacén.
- Da un impulso a las recomendaciones de productos, la segmentación y las predicciones con una escala de petabytes a un coste muy inferior.
BigQuery BI Engine (beta)
BigQuery BI Engine es un servicio de análisis en memoria de alta velocidad para BigQuery que permite a los usuarios analizar de forma interactiva conjuntos de datos grandes y complejos con tiempos de respuesta a las consultas inferiores a un segundo y con una elevada simultaneidad. Se integra a la perfección con herramientas conocidas, como Data Studio, Looker y Hojas de cálculo de Google para agilizar la exploración y el análisis de los datos.
- Disfruta de paneles en tiempo real sobre datos estáticos o en streaming con un tiempo de respuesta a las consultas inferior a un segundo y con una simultaneidad alta.
- Simplifica la arquitectura de inteligencia empresarial y extrae información valiosa con mayor rapidez al reducir los procesos de ETL o la gestión de servidores de inteligencia empresarial.
- Optimiza las analíticas visuales en grandes conjuntos de datos con el ajuste automático del rendimiento y una capacidad adaptable.
BigQuery GIS
BigQuery GIS combina a la perfección la arquitectura sin servidor de BigQuery y la compatibilidad nativa con los análisis geoespaciales, lo que convierte a BigQuery en el único almacén de datos de procesamiento paralelo masivo en la nube con la funcionalidad GIS integrada. Simplifica tus análisis, consulta datos espaciales de formas diferentes y explora líneas de negocio totalmente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas, polígonos únicos y polígonos múltiples arbitrarios en formato WKT, WKB y GeoJSON.
- Usa funciones conocidas de SQL y PostGIS para tus análisis de GIS. No se requiere el proceso de extracción, transformación y carga (ETL).
- Analiza petabytes de datos geoespaciales con la velocidad y la escalabilidad de BigQuery.
- Usa también Google Earth Engine para realizar potentes análisis de vectores y tramas.
Arquitectura de soluciones de almacenamiento de datos
Soluciones y casos prácticos de BigQuery
Sistema de gestión de inventario en tiempo real
Internet de las cosas
Eventos a gran escala y análisis de registros
Marketing digital predictivo
Distribución de datos con conjuntos de datos comerciales
Conjuntos de datos públicos
Precio
En BigQuery se cobra por el almacenamiento, las consultas y las inserciones de transmisión, pero la carga y la exportación de datos son gratuitas. Para obtener información detallada, consulta la guía de precios.
| ACTIVIDAD | PRECIO |
|---|---|
| Storage |
0,02 $ por GB al mes
0,01 USD por GB al mes para almacenamiento a largo plazo
|
| Inserciones en streaming | 0,01 $ cada 200 MB |
| Carga, copia o exportación de datos, y operaciones de metadatos | Gratis |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Al consultar datos, puedes elegir entre dos opciones de precios diferentes:
| TIPO DE SUSCRIPCIÓN | PRECIO |
|---|---|
| Pago por uso |
5 USD por TB.
El primer terabyte (1 TB) del mes es gratis.*
|
| Tarifa fija |
A partir de 10.000 USD al mes para una reserva dedicada de 500 ranuras.
Para obtener más información, consulta los precios de la tarifa fija.
|
Más información sobre los precios de BigQuery ML
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
* El primer terabyte (1 TB) de datos procesados con BigQuery al mes es gratis.
Nota: A estas operaciones se les aplica la política de cuotas de BigQuery.
Partners
BigQuery brinda todo el potencial del almacenamiento de datos en la nube a una amplia gama de herramientas y partners. Los partners de Google Cloud han integrado sus herramientas líderes en el sector (por ejemplo, desde la integración de datos a las analíticas) con BigQuery para cargar, transformar y visualizar datos. Accede a los datos de las aplicaciones de Software como servicio y haz consultas fácilmente con los conectores de datos de Google y de sus partners. Transfiere datos cómodamente de Teradata y Amazon S3 a BigQuery. De este modo, los clientes podrán aprovechar la agilidad, el rendimiento y la facilidad de uso de BigQuery para ofrecer información valiosa de forma más rápida.
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Recursos
Guía de inicio rápido de BigQuery
The Forrester Wave™: Database-as-a-Service, 2019
Forrester considera a Google un líder en el sector de las bases de datos como servicio.
APIs y referencias de BigQuery
Documentación de BigQuery
BigQuery para especialistas de almacenes de datos
Productos de Big Data de Google Cloud
Evaluación del nivel de desarrollo de los almacenes de datos
Economic Advantages of Migrating EDW Deployments to BigQuery (informe de ESG)
Informe Critical Capabilities for Data Management Solutions for Analytics de Gartner
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