BigQuery
Un almacén de datos multinube de alta escalabilidad, rentable y sin servidor, diseñado para agilizar tu negocio
Probar BigQuery gratis- Analiza petabytes de datos a velocidades de vértigo y sin sobrecarga operativa con ANSI SQL.
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Ejecuta analíticas a escala con un coste total de propiedad de 3 años entre un 26 % y un 34 % menor que otras soluciones alternativas de almacenes de datos en la nube.
- Democratiza información valiosa con una plataforma de confianza y más segura que se ajusta a tus necesidades.
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Extrae información valiosa de datos de distintas nubes con una solución de analíticas flexible y multinube.
Obtén información valiosa con analíticas predictivas en tiempo real
Consulta datos de streaming en tiempo real y recibe información actualizada sobre todos los procesos de tu empresa. Predice resultados empresariales fácilmente con el aprendizaje automático integrado y sin necesidad de transferir datos.
Accede a tus datos y comparte información valiosa de forma sencilla
Accede a datos analíticos de tu organización y compártelos de forma segura con solo unos clics. Te será muy fácil crear informes y paneles de control asombrosos mediante herramientas populares de inteligencia empresarial listas para usar.
Protege tus datos y trabaja con confianza
Confía en los controles sólidos de seguridad, gobierno y fiabilidad de BigQuery, que ofrecen una alta disponibilidad y acuerdos de nivel de servicio con un tiempo de funcionamiento del 99,99 %. Protege tus datos con el encriptado predeterminado y las claves de encriptado gestionadas por el usuario.
Características principales
BigQuery Omni (alpha privada)
BigQuery Omni es una solución de analíticas flexible y multinube basada en Anthos que te permite analizar datos de distintas nubes. Usa SQL estándar y la interfaz de BigQuery que ya conoces para responder preguntas fácilmente y compartir resultados con una monitorización centralizada de todos tus conjuntos de datos. Rellena este formulario para obtener más información.
BigQuery ML
Gracias a BigQuery ML, los científicos y analistas de datos pueden crear y utilizar modelos de aprendizaje automático a partir de datos estructurados o semiestructurados a escala mundial, directamente dentro de BigQuery mediante un lenguaje SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes. Puedes exportar los modelos de BigQuery ML a Cloud AI Platform o a tu propia capa de servicio para predecir los datos online. Descubre los modelos admitidos actualmente.
BigQuery BI Engine
BigQuery BI Engine es un servicio de análisis en memoria muy rápido para BigQuery que permite a los usuarios analizar de forma interactiva conjuntos de datos grandes y complejos con un tiempo de respuesta a las consultas inferior a un segundo y con una simultaneidad alta. Además, se integra perfectamente con herramientas tan conocidas como Data Studio y, en los próximos meses, ayudará a agilizar la exploración y el análisis de datos para Looker, Hojas de cálculo y nuestros partners de inteligencia empresarial.
BigQuery GIS
BigQuery GIS combina a la perfección la arquitectura sin servidor de BigQuery y la compatibilidad nativa del análisis geoespacial para que aumentes los flujos de trabajo analíticos con la inteligencia de ubicación. Simplifica los análisis, consulta los datos espaciales de formas diferentes y explora líneas de negocio totalmente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas y polígonos (tanto únicos como múltiples) arbitrarios en formatos comunes de datos geoespaciales.
Hojas vinculadas
Con las hojas vinculadas, los usuarios pueden analizar miles de millones de filas de datos de BigQuery en Hojas de cálculo aunque no tengan conocimientos de SQL. Pueden usar herramientas conocidas, como tablas dinámicas, gráficos y fórmulas, para extraer fácilmente información valiosa de Big Data. Consulta más información sobre las hojas vinculadas y cómo dar los primeros pasos en este enlace.
Clientes
Lo más destacado
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Se analizan más de mil millones de datos al día.
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Los modelos de aprendizaje automático ayudan a maximizar el uso de los recursos y el escalado de la empresa.
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Las analíticas prescriptivas favorecen la eficiencia de la cadena de suministro.
Sector
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Comercio minorista y bienes de consumo
Novedades
Suscríbete para recibir boletines informativos de Google Cloud con novedades sobre los productos, información de eventos, ofertas especiales y mucho más.
Documentación
Guía de inicio rápido sobre cómo usar la interfaz de usuario web
Aprende a usar la interfaz de usuario web de BigQuery en la consola de GCP. Se trata de una interfaz visual que te ayudará a completar tareas como la ejecución de consultas y la carga y exportación de datos.
Guía de inicio rápido sobre cómo usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery
Descubre cómo usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery para ejecutar consultas y cargar y exportar datos.
Guía de inicio rápido sobre cómo usar bibliotecas de cliente
Aprende a utilizar la API de BigQuery en tu lenguaje de programación favorito con las bibliotecas de cliente de Google Cloud.
Crear y usar tablas
Descubre cómo crear y usar tablas estándar en BigQuery.
Especificar un esquema
Descubre cómo crear y actualizar un esquema para tu tabla.
Proteger datos con claves de Cloud KMS
Descubre cómo usar claves de encriptado gestionadas por el cliente (CMEK) en BigQuery.
Controlar el acceso a los conjuntos de datos
Aprende a controlar el acceso a los conjuntos de datos en BigQuery.
Recursos de BigQuery
Consulta los precios de BigQuery, así como información sobre los límites de frecuencia, las ranuras, los conjuntos de datos y las cuotas, entre otros detalles.
Descubre lo que puedes crear con BigQuery
En las guías de recursos técnicos de BigQuery tienes la información que necesitas para gestionar tus datos.
Usos
Cambia tu almacén de datos on‑premise tradicional por una solución ágil basada en la nube. Gracias a la combinación de BigQuery Data Transfer Service (DTS) y un agente de migración on‑premise especial, puedes copiar datos en BigQuery desde un almacén de datos tradicional como Teradata.
Además, la interfaz de usuario web de este servicio permite monitorizar las cargas de datos periódicas a BigQuery. También ofrecemos otras herramientas fáciles de usar y un sistema de asistencia de partners en todo el mundo. Más información
BigQuery Data Transfer Service te permite copiar tus datos de un almacén de Amazon Redshift en BigQuery. Para ello, emplea agentes de migración en Google Kubernetes Engine e inicia una operación de descarga de Amazon Redshift a un área de stage de un segmento de Amazon S3. A continuación, BigQuery Data Transfer Service transfiere tus datos del segmento de Amazon S3 a BigQuery.
Todas las características
| Sin servidor | Gracias al almacenamiento de datos sin servidor, Google aprovisiona todos los recursos en segundo plano para que no tengas que preocuparte por las actualizaciones, la seguridad ni la gestión de la infraestructura y, así, puedas centrarte en los datos y los análisis. |
| Analíticas en tiempo real | La API de inserción de transmisión de alta velocidad de BigQuery es una potente base para las analíticas en tiempo real y pone inmediatamente a tu disposición los datos empresariales más recientes para que puedas analizarlos. También puedes usar Pub/Sub y Dataflow para transmitir datos a BigQuery. |
| Alta disponibilidad automática | BigQuery proporciona un almacenamiento replicado y muy duradero en varias ubicaciones de forma transparente y automática, así como una alta disponibilidad sin costes adicionales y sin necesidad de realizar más configuraciones. |
| SQL estándar | BigQuery es compatible con un dialecto de SQL estándar que cumple el estándar ANSI:2011, lo que reduce la necesidad de reescribir código. Esta herramienta también proporciona controladores ODBC y JDBC gratuitos para que las aplicaciones que utilices habitualmente puedan interactuar con el potente motor de la plataforma. |
| Consultas federadas y almacenamiento de datos lógico | BigQuery procesa fuentes de datos externas en recursos de almacenamiento de objetos (Cloud Storage) a través de potentes consultas federadas. Entre otros, se incluyen los formatos de archivo de código abierto Parquet y ORC, bases de datos transaccionales (como Bigtable y Cloud SQL) y las hojas de cálculo en Drive. Todo esto se puede hacer sin transferir los datos. |
| Convergencia de almacén de datos y lago de datos | Ejecuta cargas de trabajo de ciencia de datos de código abierto (Spark, TensorFlow, Dataflow y Apache Beam, MapReduce, Pandas y scikit-learn) directamente en BigQuery con la API de Storage. La API de Storage ofrece una arquitectura mucho más sencilla y menos transferencia de datos, y no requiere varias copias de los mismos datos. |
| Vistas materializadas | Agiliza el rendimiento de las consultas y reduce los costes de tu entorno con las vistas materializadas de BigQuery. Son muy fáciles de configurar y usar, y, además, funcionan en tiempo real, por lo que puedes obtener las respuestas a tus preguntas muy rápidamente. |
| Separación de almacenamiento y recursos de computación | Gracias a la separación del almacenamiento y de los recursos de computación de BigQuery, puedes elegir las soluciones de almacenamiento y de procesamiento adecuadas para tu empresa, así como controlar el acceso y los costes de cada una de ellas. |
| Copia de seguridad automática y restauración sencilla | BigQuery replica los datos automáticamente y conserva un historial de los cambios durante siete días para que puedas restaurar y comparar datos de diferentes fechas cómodamente. |
| Funciones y tipos de datos geoespaciales | BigQuery GIS ofrece compatibilidad con SQL para puntos, líneas, polígonos (tanto únicos como múltiples) arbitrarios en formato WKT y GeoJSON. Puedes simplificar los análisis geoespaciales, ver los datos basados en la ubicación de formas diferentes o investigar líneas de negocio totalmente nuevas. |
| Data Transfer Service | BigQuery Data Transfer Service transfiere automáticamente los datos de fuentes externas, como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube y las aplicaciones de software como servicio (SaaS) de los partners, a BigQuery de forma programada y totalmente gestionada. Los usuarios también pueden transferir datos fácilmente de Teradata y Amazon S3 a BigQuery. |
| Integración del ecosistema de Big Data | Con Dataproc y Dataflow, BigQuery facilita la integración con el ecosistema de Big Data de Apache, lo que permite que las cargas de trabajo de Hadoop/Spark y Beam lean o escriban datos directamente desde BigQuery con la API de Storage. |
| Escalado a petabytes | Tus datos tendrán un magnífico rendimiento y podrás escalar recursos sin problemas para almacenar y analizar grandes cantidades de datos (de petabytes a exabytes) con facilidad. |
| Modelos de precios flexibles | El modelo de precios bajo demanda significa que solo pagas por el almacenamiento y los recursos de computación que utilizas. Las tarifas fijas con Reservations permiten a los usuarios o las empresas con un gran volumen de datos elegir la predictibilidad del precio y la gestión de la carga de trabajo de forma óptima. Para obtener más información, consulta los controles de costes y los precios de BigQuery. |
| Gobierno y seguridad de datos | BigQuery proporciona controles sólidos de seguridad y gobierno con una gestión de identidades y accesos pormenorizada. Además, tus datos siempre están encriptados, tanto en reposo como en tránsito. |
| Expansión geográfica | BigQuery ofrece la opción de realizar un control geográfico de los datos (en ubicaciones de EE. UU., Asia y Europa) sin los quebraderos de cabeza que conlleva configurar y gestionar los clústeres y otros recursos de computación en la región. |
| Fundamento de la inteligencia artificial | Además de aplicar el aprendizaje automático a tus datos con BigQuery ML, las integraciones con la predicción de AI Platform y con TensorFlow te permiten entrenar modelos eficaces de datos estructurados en cuestión de minutos con SQL. |
| Fundamento de la inteligencia empresarial | BigQuery es la base del almacenamiento de datos de las soluciones de inteligencia empresarial modernas. Gracias a que utiliza herramientas de Google y de nuestros partners tecnológicos, este servicio hace posible que la integración, la transformación, el análisis, la visualización y la generación de informes de datos sean óptimos. |
| Ingestión flexible de datos | Transfiere datos automáticamente y de manera gratuita a BigQuery desde cientos de aplicaciones empresariales de SaaS con Data Transfer Service, o bien utiliza herramientas de integración de datos como Cloud Data Fusion, Informatica y Talend, entre otras. Carga y transforma datos a cualquier escala desde aplicaciones de entornos híbridos y multinube. |
| Interacción mediante programación | BigQuery proporciona una API REST para facilitar el acceso mediante programación y la integración de aplicaciones. Hay bibliotecas de cliente en Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby y PHP. Los usuarios empresariales pueden utilizar Google Apps Script para acceder a BigQuery desde Hojas de cálculo. |
| Monitorización y almacenamiento de registros avanzados | BigQuery presta servicios avanzados de monitorización, almacenamiento de registros y alertas mediante los registros de auditoría de Cloud. Además, puede servir como repositorio para los registros de cualquier aplicación o servicio que utilice Cloud Logging. |
| Conjuntos de datos públicos | Google Cloud dispone de un potente repositorio de datos con más de 100 conjuntos de datos públicos de alta demanda procedentes de diferentes sectores. Google ofrece almacenamiento gratuito para todos los conjuntos de datos públicos, y los clientes pueden consultar hasta 1 TB de datos al mes sin coste alguno. |
| Conjuntos de datos comerciales | Los proveedores de datos comerciales alojan sus datos directamente en BigQuery y Cloud Storage, lo que significa que, una vez que obtienes la licencia de un conjunto de datos de uno de nuestros partners, puedes acceder a los datos inmediatamente y procesarlos sin tener que almacenarlos ni transferirlos. |
Precios
En BigQuery se cobra por el almacenamiento, las consultas y las inserciones de transmisión, pero la carga y la exportación de datos son gratuitas. Consulta la guía de precios para obtener información más detallada.
| Elemento | Precio |
|---|---|
| Almacenamiento |
0,02 USD por GB al mes 0,01 USD por GB al mes para almacenamiento a largo plazo |
| Inserciones de transmisión | 0,01 USD cada 200 MB |
| Carga, copia o exportación de datos, y operaciones de metadatos | Gratis |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Google Cloud.
| Tipo de suscripción | Precio |
|---|---|
| Pago por uso |
5 USD por TB. El primer terabyte (1 TB) del mes es gratis.* |
| Tarifa fija |
A partir de 10.000 USD al mes para una reserva dedicada de 500 ranuras. 30 USD al mes por ranura para ranuras flexibles. Para obtener más información, consulta los precios de la tarifa fija. |
Más detalles: Precios de BigQuery ML
Los precios en monedas distintas al dólar estadounidense figuran en los SKU de Google Cloud.
* El primer terabyte (1 TB) de datos procesados con BigQuery al mes es gratis.
Se aplica la política de cuotas de BigQuery a estas operaciones.
Partners
Los partners de Google Cloud han integrado sus herramientas líderes en el sector (para tareas que van desde la integración de datos hasta las analíticas) con BigQuery para cargar, transformar y visualizar datos.
Uno de los productos o funciones que aparecen en esta página está en versión alpha. Más información sobre nuestras fases de lanzamiento