Google BigQuery

Un almacén de datos en la nube rápido, económico, de gran escalabilidad y totalmente administrado para realizar análisis con aprendizaje automático integrado

Pruébalo gratis

BigQuery es un almacén de datos empresariales de Google de gran escalabilidad y sin servidor diseñado para mejorar la productividad de los analistas de datos con un precio y un rendimiento inigualables. Como no hay que gestionar ninguna infraestructura, puedes centrarte en analizar los datos para encontrar información importante mediante el conocido lenguaje SQL y sin necesidad de un administrador de bases de datos.

Analiza todos tus datos mediante la creación de un almacén de datos lógico administrado y en columnas, así como datos de almacenamiento de objetos y hojas de cálculo. Crea y pon en práctica soluciones de aprendizaje automático con el sencillo lenguaje SQL. Comparte información valiosa con seguridad y facilidad, como conjuntos de datos, consultas, hojas de cálculo e informes, tanto dentro como fuera de tu organización. Gracias a la potente capacidad de ingestión de flujos de BigQuery, las empresas pueden capturar y analizar datos en tiempo real y, de este modo, mantener la información valiosa actualizada en todo momento. Además, BigQuery ofrece hasta 1 TB de datos analizados al mes y 10 GB de datos almacenados de forma gratuita.

Rápida puesta en marcha

Configura tu almacén de datos en pocos segundos y consulta sobre los datos de forma inmediata. BigQuery ejecuta consultas SQL sobre grandes cantidades de datos (de gigabytes a petabytes) a una velocidad asombrosa y facilita la unión de conjuntos de datos públicos o comerciales con tus datos. Olvídate del engorro de aprovisionar infraestructura y de los tiempos de inactividad gracias al uso de una infraestructura sin servidores que maneja todo el mantenimiento continuado, incluidos parches y actualizaciones de versiones. BigQuery utiliza el conocido lenguaje SQL, de conformidad con el estándar ANSI, y proporciona controladores ODBC y JDBC para integrarse con tus datos de forma rápida y sencilla.

Puesta en marcha rápida

Escalado perfecto

Gracias a nuestro escalado de capacidad elástica sin límites, no tendrás que volver a preocuparte por la capacidad del almacén de datos. Para superar los desafíos del análisis en tiempo real, BigQuery aprovecha la infraestructura sin servidor de Google, la cual utiliza el escalado automático y la ingestión de flujos de alto rendimiento para cargar datos. El almacenamiento administrado en columnas, la ejecución masiva en paralelo y las optimizaciones de rendimiento automáticas de BigQuery permiten que todos los usuarios analicen datos de forma simultánea y rápida, con independencia del número de usuarios y del volumen de datos.

Escalado perfecto

Agiliza la obtención de información valiosa con análisis potentes

Extrae información valiosa de los datos con mayor rapidez y sin tener que copiarlos ni moverlos. Google BigQuery te ofrece una amplia visión de todos tus datos mediante la realización de consultas óptimas sobre los datos guardados en el almacén administrado en columnas del producto y en Cloud Storage, Cloud Bigtable, Hojas de cálculo y Drive. BigQuery se integra con las herramientas de extracción, transformación y carga (ETL) actuales, como Informatica y Talend, para enriquecer los datos que ya utilizas. BigQuery es compatible con varias herramientas populares de inteligencia empresarial, como Tableau, MicroStrategy, Looker y Data StudioBETA de forma inmediata; de este modo, cualquier usuario puede crear informes y paneles asombrosos con facilidad. Utiliza BigQuery Data Transfer Service para ingerir y visualizar datos de Google Ads y de marketing automáticamente y poder así configurar un almacén de datos de marketing de vanguardia con tan solo unos clics.

Agiliza la información valiosa con análisis potentes

Protege tus datos e inversiones empresariales

Disfruta de un rendimiento, una seguridad y funcionalidades sin precedentes por un precio asequible. BigQuery replica los datos automáticamente para optimizar la recuperación tras fallos y ofrece una alta disponibilidad de procesamiento gratuita con el objetivo de eliminar la carga de las operaciones de datos BigQuery ofrece un acuerdo de nivel de servicio del 99,9 % y cumple con los principios de garantía de seguridad de EE. UU y la UE. De este modo, se mantiene un alto nivel de seguridad y un control pormenorizado de la gestión de identidades y accesos. Además, los datos de BigQuery siempre están encriptados, tanto en reposo como en tránsito.

Protege tus datos e inversiones empresariales

BigQuery MLBETA

Con BigQuery ML, los científicos y analistas de datos pueden crear y poner en práctica modelos de aprendizaje automático en datos estructurados o semiestructurados, a escala mundial y directamente dentro de BigQuery, en mucho menos tiempo y con un lenguaje SQL sencillo.

BigQuery ML
Logotipo de democratización

Análisis predictivo accesible

Crea, prueba y pon en práctica modelos personalizados de aprendizaje automático utilizando el lenguaje SQL que ya conoces y simplifica en gran medida el proceso de creación de modelos mediante la ingeniería de funciones automática, la selección de modelos y el ajuste de hiperparámetros. Guarda modelos preparados en BigQuery y compártelos de manera sencilla con las partes interesadas para lograr una colaboración óptima.

Logotipo de agilización

Extrae información valiosa con mayor rapidez

Crea modelos de aprendizaje automático directamente en BigQuery en tan solo unos minutos (en lugar de dedicar días o semanas), sin la necesidad de realizar un muestreo exhaustivo de los datos ni de sacarlos del almacén de datos para prepararlos. BigQuery ML también puede actualizar automáticamente los modelos de aprendizaje automático preparados en función de los cambios producidos en los datos subyacentes. Esta función te ahorrará tiempo, ya que no necesitarás volver a preparar los modelos manualmente.

Logotipo de escalado sin riesgos

Escalado sin riesgos

Aprovecha la arquitectura sin servidor de BigQuery y la capacidad de Google Cloud para preparar modelos de aprendizaje automático con petabytes de datos en cuestión de minutos, mucho menos tiempo que con los sistemas convencionales. Los analistas y científicos de datos de tu organización podrán colaborar y crear soluciones de aprendizaje automático con facilidad. Con BigQuery ML, podrás crear soluciones de análisis predictivo esenciales sin riesgos.

Características de BigQuery

Almacén de datos empresariales rápido, económico, de gran escalabilidad y totalmente administrado para realizar análisis

Sin servidor
El almacenamiento de datos sin servidor proporciona los recursos que se necesitan y cuando se necesitan. Gracias a BigQuery, podrás centrarte en los datos y análisis en lugar de en las operaciones y el volumen de los recursos informáticos.
Análisis en tiempo real
La API de inserción de transmisión de alta velocidad de BigQuery es una potente base para los análisis en tiempo real. BigQuery permite analizar lo que sucede ahora mismo porque tienes los últimos datos empresariales disponibles de inmediato.
Alta disponibilidad automática
La replicación gratuita de los datos y los recursos informáticos en diversas áreas geográficas garantiza la disponibilidad de los datos, aun en el caso de que se produzcan fallos críticos. BigQuery proporciona un almacenamiento replicado y duradero de forma transparente y automática, así como una alta disponibilidad sin costes ni la necesidad de realizar más configuraciones.
SQL estándar
BigQuery es compatible con un dialecto de SQL estándar que cumple con ANSI:2011, de modo que se reduce la necesidad de reescribir el código y se pueden aprovechar las funciones avanzadas de SQL. BigQuery proporciona controladores ODBC y JDBC gratuitos para garantizar que las aplicaciones actuales puedan interactuar con el potente motor de BigQuery.
Consultas federadas y almacenamiento de datos lógico
BigQuery separa los almacenes de datos para que puedas analizar todos los activos de datos desde un solo lugar. A través de potentes consultas federadas, BigQuery puede tratar datos en almacenamiento de objetos (Cloud Storage), en bases de datos de transacciones (Cloud Bigtable) o en hojas de cálculo en Google Drive sin tener que duplicar datos. De este modo, podrás consultar todas las fuentes de datos con una sola herramienta.
Separación de almacenamiento y recursos informáticos
BigQuery te ofrece un control absoluto sobre los costes y los accesos. Gracias a la separación del almacenamiento y los recursos informáticos de BigQuery, solo pagas por los recursos que utilizas. Además, tienes la opción de elegir las soluciones de almacenamiento y procesamiento que más se adapten a tu empresa y de controlar el acceso a cada una de ellas.
Copia de seguridad automática y restauración sencilla
BigQuery replica los datos automáticamente y conserva el historial de los cambios durante siete días para evitar sorpresas por cambios inesperados. De esta forma, puedes restaurar datos con facilidad y compararlos con los datos de otros momentos.
Funciones y tipos de datos geoespaciales
BigQuery GISALFA ofrece compatibilidad con SQL para las funciones de GIS más usadas en tu almacén de datos. Gracias a su compatibilidad con puntos, líneas, polígonos y polígonos múltiples arbitrarios en formato WKT y GeoJSON, puedes simplificar los análisis geoespaciales, ver los datos basados en la ubicación de formas distintas o desbloquear completamente nuevas líneas de negocio con la potencia de BigQuery. Solicita acceso anticipado a BigQuery GISALFA.
Data Transfer Service
Con BigQuery, es fácil comenzar a usar el almacenamiento de datos, aunque estos se encuentren en una aplicación SaaS. BigQuery Data Transfer Service transfiere automáticamente los datos de fuentes de datos externas, como Google Marketing Platform, Google Ads y YouTube, a BigQuery de forma programada y totalmente administrada.
Integración del ecosistema de Big Data
Con Cloud Dataproc y Cloud Dataflow, BigQuery facilita la integración con el ecosistema de Big Data de Apache, lo cual permite que las cargas de trabajo actuales de Hadoop/Spark y Beam lean o escriban datos directamente desde BigQuery. BigQuery permite sacar el máximo partido de los datos estructurados al facilitar el análisis en SQL y la integración con tus trabajos de Big Data actuales para que no tengas que deshacerte del trabajo que ya has hecho.
Escalable a petabytes
BigQuery es rápido y fácil de utilizar con datos de cualquier tamaño. Gracias a BigQuery, tus datos tendrán un magnífico rendimiento y podrás escalar sin problemas para almacenar y analizar más petabytes sin necesidad de adquirir una capacidad mayor.
Modelos de precios flexibles
BigQuery permite elegir el modelo de precios más idóneo. El modelo de precios bajo demanda significa que solo pagas por el almacenamiento y los recursos informáticos que utilices. En cambio, las tarifas fijas permiten a los usuarios o empresas con un gran volumen de análisis pagar un coste mensual fijo por dichos análisis. Para obtener más información, consulta los precios de BigQuery.
Seguridad y encriptado de datos
En BigQuery, dispondrás de un control absoluto sobre quién tiene acceso a los datos almacenados. Además, con Cloud Identity and Access Management, tendrás un control pormenorizado de la gestión de identidades y accesos para mantener un buen nivel seguridad y para que tus datos estén siempre encriptados, tanto en reposo como en tránsito.
Ubicación de los datos
Tienes la opción de almacenar tus datos de BigQuery en ubicaciones europeas, japonesas o estadounidenses y seguir beneficiándote de un servicio totalmente administrado. BigQuery ofrece la opción del control geográfico de datos, sin los quebraderos de cabeza que conlleva configurar y gestionar los clústeres y otros recursos informáticos en la región.
Fundamento de la IA
BigQuery constituye una base potente y flexible para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Además de aplicar el aprendizaje automático a tus datos con BigQuery ML, las integraciones con Cloud ML Engine y TensorFlow te permitirán preparar modelos potentes con datos estructurados. Por otro lado, la capacidad de BigQuery de transformar y analizar los datos te ayudará a prepararlos antes de utilizar el aprendizaje automático.
Base de la inteligencia empresarial
BigQuery constituye el eje del almacenamiento de datos de las soluciones de inteligencia empresarial modernas. Mediante la utilización de herramientas de Google y la ayuda de nuestros partners tecnológicos, este servicio posibilita una integración, transformación, análisis, visualización y generación de informes de datos óptimos.
Ingestión flexible de datos
Carga los datos desde Cloud Storage o Cloud Datastore, o bien transmítelos en BigQuery a miles de filas por segundo para analizarlos en tiempo real. Utiliza herramientas de integración de datos conocidas, como Informatica y Talend, así como otras herramientas listas para usar.
Control de datos
BigQuery se integra con Cloud IAM para ofrecer un control absoluto sobre el acceso a los datos y un control basado en funciones sobre las API. Con BigQuery y Cloud IAM, no tendrás que preocuparte por posibles accesos no autorizados a tus datos.
Interacción mediante programación
BigQuery proporciona una API REST para facilitar el acceso mediante programación y la integración de aplicaciones. Para dar cabida a programadores de todo tipo, BigQuery ofrece bibliotecas de clientes en Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby y PHP. Los usuarios de empresas pueden utilizar Google Apps Script para acceder a BigQuery desde Hojas de cálculo de Google.
Supervisión y almacenamiento de registros avanzados con Stackdriver
BigQuery cuenta con supervisión, almacenamiento de registros y alertas avanzados a través de registros de auditoría de Stackdriver. Los recursos de BigQuery se pueden supervisar de un solo vistazo y BigQuery puede servir como repositorio para los registros de cualquier aplicación o servicio que utilice el almacenamiento de registros de Stackdriver.
Controles de costes
BigQuery proporciona mecanismos de control de costes que permiten limitar los costes diarios. Obtén más información sobre los controles de costes.

Soluciones y casos prácticos de BigQuery

Sistema de gestión de inventario en tiempo real
Internet de las Cosas
Eventos a gran escala y análisis de registros
Marketing digital predictivo
Distribución de datos con conjuntos de datos comerciales
Conjuntos de datos públicos

Precios de BigQuery

En BigQuery se cobra por el almacenamiento, las consultas y las inserciones de transmisión, pero la carga y la exportación de datos son gratuitas. Para obtener información detallada, consulta la guía de precios.

Actividad Precio
Almacenamiento 0,02 $ por GB al mes
0,01 $ por GB al mes para almacenamiento a largo plazo
Inserciones de transmisión 0,01 $ cada 200 MB
Carga, copia o exportación de datos
Operaciones de metadatos
Gratis
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Al consultar datos, puedes elegir entre dos opciones de precios diferentes:

Tipo de suscripción Precio
Pago por uso 5 $ por TB
El primer terabyte (1 TB) del mes es gratis.*
Tarifa plana A partir de 40.000 $ al mes para una reserva dedicada de 2000 ranuras.
Para obtener más información, consulta los precios de tarifa plana.

BigQuery ML (vista previa de precios)

Los precios de las predicciones y la creación de modelos de BigQuery varían en función del tipo de suscripción que tengas:

Tipo de suscripción Modelos de aprendizaje automático Precio
Pago por uso Regresión lineal
Regresión logística
5 $ por GB de datos de preparación, por modelo creado**
Los primeros 10 GB de datos de preparación al mes son gratuitos

5 $ por TB de datos, por consultas de evaluación o predicción
Tarifa fija Regresión lineal
Regresión logística
La predicción y creación de modelos utiliza ranuras actuales, tal como se hace de forma habitual, hasta el 31 de julio del 2019

Obtén más información sobre los precios de BigQuery ML

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

* El primer terabyte (1 TB) de datos tratados con BigQuery al mes es gratis.
** Los 10 primeros gigabytes de datos usados cada mes al ejecutar instrucciones CREATE Model son gratis.
Nota: A estas operaciones se les aplica la política de cuotas de BigQuery.

Partners de BigQuery

BigQuery saca todo el potencial del almacenamiento de datos en la nube para una amplia gama de herramientas y partners. Desde la integración de datos hasta los análisis, los partners de Google Cloud han integrado sus herramientas líderes en el sector con BigQuery para cargar, transformar y visualizar datos. De este modo, los clientes pueden sacar partido de la agilidad, el rendimiento y la facilidad de uso de BigQuery para ofrecer información valiosa de forma más rápida.

Integración de datos

Inteligencia empresarial y visualización de datos

Blogs destacados de BigQuery

Bridging the gap between data and insights (Tendiendo puentes entre los datos y la información valiosa)
Sudhir Hasbe, director de Gestión de Productos, Big Data de GCP
Cómo procesar tus datos empresariales de Hojas de cálculo en BigQuery
Dan McClary, director de producto
BigQuery Under the Hood (Los secretos de BigQuery)
Jordan Tigani, director técnico de BigQuery, y Tino Tereshko, administrador de programa técnico de BigQuery
Think Economics — Not Features — When Evaluating Big Data Value (Piensa en la economía, y no en las características, a la hora de evaluar el Big Data)
ESG
Anatomy of a BigQuery query (Anatomía de una consulta de BigQuery)
Jordan Tigani, director técnico de BigQuery, y Tino Tereshko, administrador de programa técnico de BigQuery
BigQuery continues to define what it means to be fully managed (BigQuery define lo que significa estar "totalmente administrado")
Tino Tereshko, administrador de programa técnico de BigQuery
Historia de los experimentos de ordenación a gran escala de Google
Marian Dvorsky, ingeniero de software, Google Cloud Platform
Capacitor, el formato de almacenamiento en columnas de nueva generación de BigQuery
Publicado por Mosha Pasumansky, director técnico de Dremel/BigQuery
In-memory query execution in BigQuery (Ejecución de consultas en memoria en BigQuery)
Publicado por Hossein Ahmadi, director técnico de BigQuery
Mejóralo: experiencia de Motorola en la transformación de sus almacenes y análisis de datos con Google Cloud Platform
Publicado por Alex Barrett, editor del blog de Google Cloud Platform

Para leer otras entradas de blog y obtener más información sobre BigQuery, visita el blog sobre Big Data y aprendizaje automático de Google Cloud. También puedes seguirnos en Twitter: @GCPDataML.

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