BigQuery
Almacén de datos multinube de alta escalabilidad, rentable y sin servidor, diseñado para agilizar tu negocio.
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para invertirlos en Google Cloud durante los primeros 90 días. Todos los clientes obtienen hasta 1 TB al mes de consultas y 10 GB de almacenamiento, todo ello sin coste alguno.
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Democratiza la información valiosa mediante una plataforma segura y escalable con aprendizaje automático integrado
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Impulsa las decisiones empresariales a partir de datos procedentes de distintas nubes con una solución de analíticas flexible y multinube
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Ejecuta analíticas a gran escala con un coste total de propiedad de 3 años entre un 26 % y un 34 % menor que otras soluciones alternativas de almacenes de datos en la nube
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Adáptate a tus datos a cualquier escala (desde bytes a petabytes) y sin sobrecarga operativa
Ventajas
Obtén información valiosa con analíticas predictivas en tiempo real
Consulta datos de streaming en tiempo real y recibe información actualizada sobre todos los procesos de tu empresa. Predice resultados empresariales fácilmente con el aprendizaje automático integrado y sin necesidad de transferir datos.
Accede a tus datos y comparte información valiosa de forma sencilla
Accede a datos analíticos de tu organización y compártelos de forma segura con solo unos clics. Te será muy fácil crear informes y paneles de control impactantes mediante herramientas populares de inteligencia empresarial listas para usarse.
Protege tus datos y trabaja con confianza
Confía en los sólidos controles de seguridad, gobierno y fiabilidad de BigQuery, que ofrecen una alta disponibilidad y acuerdos de nivel de servicio con un tiempo de funcionamiento del 99,99 %. Protege tus datos con el encriptado predeterminado y las claves de encriptado gestionadas por el usuario.
Características principales
Características principales
Aprendizaje automático y modelado predictivo con BigQuery ML
Gracias a BigQuery ML, los científicos y analistas de datos pueden crear y utilizar modelos de aprendizaje automático a partir de datos estructurados o semiestructurados a escala mundial directamente dentro de BigQuery mediante un lenguaje SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes. Puedes exportar los modelos de BigQuery ML a Vertex AI o a tu propia capa de servicio para predecir los datos online. Descubre los modelos admitidos actualmente.
Analíticas de datos multinube con BigQuery Omni
BigQuery Omni es una solución de analíticas flexible, totalmente gestionada y multinube que permite analizar datos de varias nubes, como AWS y Azure, de forma segura y rentable. Usa SQL estándar y la interfaz de BigQuery que ya conoces para responder preguntas rápidamente y compartir resultados con una monitorización centralizada de todos tus conjuntos de datos. Consulta más información sobre el lanzamiento para el público general de esta solución.
Analíticas de datos interactivas con BigQuery BI Engine
BigQuery BI Engine es un servicio de analíticas en memoria que está integrado en BigQuery y permite a los usuarios analizar de forma interactiva conjuntos de datos grandes y complejos con un tiempo de respuesta a las consultas inferior a un segundo y con una simultaneidad alta. BI Engine se integra de forma nativa con Google Data Studio mediante un solo nodo. También acelera de forma nativa otras herramientas de inteligencia empresarial a través de la interfaz de SQL de BI Engine.
Analíticas geoespaciales con BigQuery GIS
BigQuery GIS combina a la perfección la arquitectura sin servidor de BigQuery y la compatibilidad nativa del análisis geoespacial para que aumentes los flujos de trabajo analíticos con los datos de ubicación. Simplifica los análisis, consulta los datos espaciales de formas diferentes y explora líneas de negocio totalmente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas y polígonos (tanto únicos como múltiples) arbitrarios en formatos comunes de datos geoespaciales.
Clientes
Clientes
Novedades
Novedades
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Documentación
Documentación
Guía de inicio rápido sobre cómo usar la consola de Cloud
Aprende a usar la consola de Google Cloud como interfaz visual para realizar tareas como ejecutar consultas y cargar y exportar datos.
Guía de inicio rápido sobre cómo usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery
Descubre cómo usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery para ejecutar consultas y cargar y exportar datos.
Cargar datos en BigQuery
Infórmate sobre cómo ingerir datos en BigQuery, ya sea cargándolos por lotes, en streaming, enviando consultas o usando aplicaciones externas.
Usar el entorno aislado de BigQuery
Haz experimentos en BigQuery y en la consola de Cloud sin necesidad de proporcionar una tarjeta de crédito, crear una cuenta de facturación ni habilitar la facturación en tu proyecto.
Modelo de seguridad para los almacenes de datos
Aplica prácticas recomendadas esenciales para fomentar la seguridad al usar BigQuery y, en concreto, en los ámbitos de ingestión, almacenamiento, procesamiento, clasificación, encriptado, registro, monitorización y gobierno de datos.
Casos prácticos
Usos
Cumple los requisitos actuales de las analíticas dentro del sector minorista y escala fácilmente tu negocio. Solo tienes que migrar al moderno almacén de datos de Google Cloud. Optimiza tu proceso de migración desde Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery y consigue datos valiosos más rápido. Consulta nuestras exhaustivas guías de migración de almacenes de datos para obtener más información y dar tus primeros pasos.
Las analíticas predictivas te ayudan a predecir resultados con mayor precisión y descubrir oportunidades en tu negocio. Nuestros patrones de referencia de analíticas inteligentes están diseñados para reducir el tiempo de amortización de los usos de analíticas más comunes. Además, incluyen código de muestra y guías de referencia técnicas.
Descubre cómo pueden ayudarte BigQuery y BigQuery ML a desarrollar un sistema de recomendaciones de comercio electrónico, predecir el valor del tiempo de vida del cliente y diseñar soluciones que evalúen la predisposición a comprar.
Facilita las analíticas y consigue análisis óptimos al reunir en BigQuery los datos de fuentes distintas. Puedes subir archivos de datos de fuentes locales, Google Drive o segmentos de Cloud Storage, así como utilizar BigQuery Data Transfer Service o los complementos de Data Fusion, o bien recurrir a los partners de Google en integración de datos, que están a la cabeza del sector. Dispones de máxima flexibilidad para incorporar datos a tu almacén.
Todas las características
Todas las características
| Sin servidor | Gracias al almacenamiento de datos sin servidor, Google aprovisiona todos los recursos en segundo plano para que no tengas que preocuparte por las actualizaciones, la seguridad ni la gestión de la infraestructura y, así, puedas centrarte en los datos y los análisis. |
| Capacidades multinube | BigQuery Omni te permite analizar datos de diferentes nubes mediante lenguaje SQL estándar y desde la interfaz de BigQuery que ya conoces. Gracias a su infraestructura flexible y totalmente gestionada, tanto tus analistas como tus científicos de datos disfrutarán de una experiencia de análisis de datos totalmente fluida. Se trata de una herramienta unificada con la que también puedes combinar datos o entrenar modelos en varias nubes mediante las transferencias entre nubes. |
| Procesamiento del lenguaje natural | Data QnA (alfa privada) permite a todos los usuarios acceder fácilmente a los datos valiosos que necesitan mediante procesamiento del lenguaje natural, sin comprometer los controles de seguridad y gobierno. Esta interfaz, que se basa en Analyza (de Google Research), permite analizar petabytes de datos a través de BigQuery y se puede integrar en las herramientas que utilizan los usuarios: bots de chat, hojas de cálculo, plataformas de BI como Looker o interfaces personalizadas. Rellena este formulario para obtener más información. |
| Integraciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial incluidas | Además de aplicar el aprendizaje automático a los datos con BigQuery ML, las integraciones con Vertex AI y TensorFlow te permiten entrenar y ejecutar modelos eficaces de datos estructurados en cuestión de minutos con SQL. |
| Fundamento de la inteligencia empresarial | BigQuery es la base de las soluciones modernas de inteligencia empresarial en la nube. Te permite optimizar la integración, la transformación, el análisis, la visualización y los informes de datos mediante nuestras herramientas y las de nuestros partners tecnológicos. Para agilizar las cargas de trabajo de inteligencia empresarial, puedes activar BI Engine, un servicio de análisis en memoria que ofrece un tiempo de respuesta a las consultas inferior a un segundo y una elevada simultaneidad en las herramientas de inteligencia empresarial más utilizadas a través de ODBC o JDBC estándar. |
| Interfaz basada en hojas de cálculo | Con las hojas vinculadas, los usuarios pueden analizar miles de millones de filas de datos de BigQuery en Hojas de cálculo de Google aunque no tengan conocimientos de SQL. Pueden usar herramientas conocidas, como tablas dinámicas, gráficos y fórmulas, para extraer fácilmente información valiosa de Big Data. Consulta la guía de introducción para obtener más información sobre las hojas vinculadas. |
| Analíticas en tiempo real | La API de inserción de transmisión de alta velocidad de BigQuery es una potente base para las analíticas en tiempo real y pone inmediatamente a tu disposición los últimos datos empresariales para que puedas analizarlos. También puedes usar Datastream, Pub/Sub y Dataflow para transmitir datos a BigQuery. |
| Replicación y captura de datos modificados en tiempo real | Sincroniza los datos de bases de datos, aplicaciones y sistemas de almacenamiento heterogéneos de forma fiable y con la mínima latencia usando Datastream. Datastream se integra con plantillas de Dataflow específicas y extensibles que permiten extraer los flujos de cambios que se escriban en Cloud Storage, así como crear tablas replicadas actualizadas en BigQuery para obtener analíticas en tiempo real. |
| Alta disponibilidad automática | BigQuery proporciona un almacenamiento replicado y muy duradero en varias ubicaciones de forma transparente y automática, así como una alta disponibilidad sin costes adicionales y sin necesidad de realizar más configuraciones. |
| SQL estándar | BigQuery es compatible con un dialecto de SQL estándar que cumple el estándar ANSI:2011, lo que reduce la necesidad de reescribir código. Esta herramienta también proporciona controladores ODBC y JDBC gratuitos para garantizar que las aplicaciones que utilices habitualmente puedan interactuar con el potente motor de la plataforma. |
| Consultas federadas y almacenamiento de datos lógico | BigQuery procesa fuentes de datos externas en recursos de almacenamiento de objetos (Cloud Storage) a través de potentes consultas federadas. Entre otros, se incluyen los formatos de archivo de código abierto Parquet y ORC, las bases de datos transaccionales (como Bigtable y Cloud SQL) y las hojas de cálculo en Drive. Todo esto se puede hacer sin transferir los datos. |
| Convergencia de almacén de datos y lago de datos | Ejecuta cargas de trabajo de ciencia de datos de código abierto (Spark, TensorFlow, Dataflow y Apache Beam, MapReduce, Pandas y scikit-learn) directamente en BigQuery con la API de Storage. Esta API ofrece una arquitectura mucho más sencilla y menor transferencia de datos, y no requiere varias copias de los mismos datos. |
| Vistas materializadas | Agiliza el rendimiento de las consultas y reduce los costes de tu entorno con las vistas materializadas de BigQuery. Son muy fáciles de configurar y usar, y, además, funcionan en tiempo real, por lo que puedes obtener las respuestas a tus preguntas muy rápidamente. |
| Separación de almacenamiento y recursos de computación | Gracias a la separación del almacenamiento y de los recursos de computación de BigQuery, puedes elegir las soluciones de almacenamiento y de procesamiento adecuadas para tu empresa, así como controlar el acceso y los costes de cada una de ellas. |
| Copia de seguridad automática y restauración sencilla | BigQuery replica los datos automáticamente y conserva un historial de los cambios durante siete días para que puedas restaurar y comparar datos de diferentes fechas cómodamente. |
| Funciones y tipos de datos geoespaciales | BigQuery GIS combina la arquitectura sin servidor de BigQuery y la compatibilidad nativa del análisis geoespacial para que aumentes los flujos de trabajo analíticos con los datos de ubicación. Simplifica los análisis, consulta los datos espaciales de formas diferentes y explora líneas de negocio totalmente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas y polígonos (tanto únicos como múltiples) arbitrarios en formatos comunes de datos geoespaciales. |
| BigQuery Data Transfer Service | BigQuery Data Transfer Service transfiere automáticamente los datos de fuentes externas, como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube y las aplicaciones de software como servicio (SaaS) de los partners, a BigQuery de forma programada y totalmente gestionada. Los usuarios también pueden transferir datos fácilmente de Teradata y Amazon S3 a BigQuery. |
| Integración del ecosistema de Big Data | Con Dataproc y Dataflow, BigQuery facilita la integración con el ecosistema de Big Data de Apache, lo que permite que las cargas de trabajo de Hadoop/Spark y Beam lean o escriban datos directamente desde BigQuery con la API de Storage. |
| Escalado a petabytes | Tus datos tendrán un magnífico rendimiento y podrás escalar recursos sin problemas para almacenar y analizar grandes cantidades de datos (de petabytes a exabytes) con facilidad. |
| Modelos de precios flexibles | El modelo de precios bajo demanda significa que solo pagas por el almacenamiento y los recursos de computación que utilices. Las tarifas fijas con reservas permiten a los usuarios o las empresas con un gran volumen de datos elegir la predictibilidad del precio y la gestión de la carga de trabajo de forma óptima. Para obtener más información, consulta los controles de costes y los precios de BigQuery. |
| Gobierno y seguridad de datos | La integración de BigQuery con los servicios de seguridad y privacidad de Google Cloud ofrece controles sólidos y pormenorizados de seguridad y gobierno, hasta los niveles de columnas y filas. Además, tus datos siempre están encriptados, tanto en reposo como en tránsito. |
| Expansión geográfica | BigQuery ofrece la opción de realizar un control geográfico de los datos (en ubicaciones de EE. UU., Asia y Europa) sin los quebraderos de cabeza que conlleva configurar y gestionar los clústeres y otros recursos de computación en la región. |
| Ingestión flexible de datos | Transfiere datos automáticamente y de manera gratuita a BigQuery desde cientos de aplicaciones empresariales de SaaS con Data Transfer Service, o bien utiliza herramientas de integración de datos como Cloud Data Fusion, Datastream, Informatica y Talend, entre otras. Carga y transforma datos a cualquier escala desde aplicaciones de entornos híbridos y multinube. |
| Interacción mediante programación | BigQuery proporciona una API REST para facilitar el acceso mediante programación y la integración de aplicaciones. Hay bibliotecas de cliente en Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby y PHP. Los usuarios empresariales pueden utilizar Google Apps Script para acceder a BigQuery desde Hojas de cálculo. |
| Monitorización y almacenamiento de registros avanzados | BigQuery presta servicios avanzados de monitorización, almacenamiento de registros y alertas mediante los registros de auditoría de Cloud. Además, puede servir como repositorio para los registros de cualquier aplicación o servicio que utilice Cloud Logging. |
| Conjuntos de datos públicos | Google Cloud dispone de un útil repositorio de datos con más de 200 conjuntos de datos públicos de alta demanda procedentes de diferentes sectores. Google ofrece almacenamiento gratuito para todos los conjuntos de datos públicos, y los clientes pueden consultar hasta 1 TB de datos al mes sin coste alguno. |
| Acceso Always Free | El entorno aislado de BigQuery te proporciona acceso Always Free a todas las funciones de BigQuery dentro de ciertos límites. No tienes que proporcionar una tarjeta de crédito para empezar tu proyecto. Tampoco es necesario crear o habilitar una cuenta de facturación. |
Precios
Precios
En BigQuery se cobra por el almacenamiento, las consultas y las inserciones de transmisión, pero la carga y la exportación de datos son gratuitas. Consulta la guía de precios para obtener información más detallada.
| Elemento | Precio |
|---|---|
| Almacenamiento |
0,02 USD por GB al mes 0,01 USD por GB al mes para almacenamiento a largo plazo |
| Inserciones de transmisión | 0,01 USD cada 200 MB |
| Carga, copia o exportación de datos, y operaciones de metadatos | Gratis |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Google Cloud.
| Tipo de suscripción | Precio |
|---|---|
| Pago por uso |
5 USD por TB. El primer terabyte (1 TB) del mes es gratis.* |
| Tarifa fija |
A partir de 1700 USD al mes para una reserva dedicada de 100 slots. 4 USD a la hora por 100 slots flexibles. Para obtener más información, consulta los precios de la tarifa fija. |
Más detalles: Precios de BigQuery ML
Los precios en monedas distintas al dólar estadounidense figuran en los SKU de Google Cloud.
* El primer terabyte (1 TB) de datos procesados con BigQuery al mes es gratis.
El entorno aislado de BigQuery proporciona acceso gratuito limitado.
| TIPO DE SUSCRIPCIÓN | PRECIO |
|---|---|
| Tarifa fija de BigQuery Omni |
A partir de 2125 USD al mes para una reserva dedicada de 100 slots (en AWS). 5 USD a la hora por 100 slots flexibles. Para obtener más información, consulta los precios de BigQuery Omni. |
Se aplica la política de cuotas de BigQuery a estas operaciones.
Partners
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Muchos partners han integrado sus soluciones y servicios de datos con BigQuery para llevar a cabo distintas operaciones: desde la ingestión hasta la visualización de datos. A continuación, te indicamos las integraciones de partners validadas por Google Cloud.
