ユーザーが十分な情報に基づいて迅速に判断を下せるように設計された、サーバーレスでスケーラビリティと費用対効果が高いクラウド データ ウェアハウスにより、容易にビジネス変革を実現できます。

セットアップと管理が簡単でデータベース管理者を必要としない、フルマネージドのサーバーレスなクラウド データ ウェアハウスで価値創出までの時間を短縮します。費用対効果の高い方法でデータ分析を開始し、有意なインサイトを発見して競争力を維持します。

  • ANSI SQL を使用してギガバイトからペタバイト規模のデータを極めて高速に分析でき、運用のオーバーヘッドは発生しません。
  • 他のクラウド データ ウェアハウスと比べて、3 年間の TCO を 26%~34% 大規模に削減して効率的に分析を行います。
  • ニーズに合わせてスケールできる、信頼性と安全性の高いプラットフォームで、シームレスに分析情報を利用できます。

リアルタイムの予測分析で分析情報を引き出す

リアルタイムでストリーミング データをクエリし、あらゆるビジネス プロセスに関する最新の情報を取得します。組み込みの機械学習により、データを移動せずにビジネスの成果を簡単に予測します。

容易なデータへのアクセスと分析情報の共有

数回クリックするだけで、安全に組織の分析情報にアクセスして共有できます。そのまま使える一般的なビジネス インテリジェンス ツールを使用して、洗練されたレポートとダッシュボードがすぐに作成できます。

データの保護と信頼性の高いオペレーションを実現

高可用性と 99.9% の稼働時間 SLA を実現する BigQuery の強固なセキュリティ、ガバナンス、信頼性の管理により、安心してお使いいただけます。データはデフォルトで暗号化され、顧客管理の暗号鍵のサポートも含まれます。

主な機能

BigQuery ML

BigQuery ML を利用すると、データ サイエンティストやデータ アナリストは世界中の構造化データや半構造化データを集めて機械学習モデルを構築し、運用できます。BigQuery 内部に直接格納されるこのデータは、簡単な SQL を使って短時間で処理できます。詳細については、現在サポートしているモデルをご覧ください。

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine は、ユーザーが BigQuery 内の大量で複雑なデータセットをインタラクティブに分析できる超高速なインメモリ分析サービスです。クエリのレスポンス時間は 1 秒未満で、同時実行性にも優れています。Google データポータル、Looker、スプレッドシートなどの使い慣れたツールとシームレスに統合できるため、データ探索や分析がスピードアップします。

BigQuery GIS

BigQuery GIS は、地理空間分析用のネイティブ サポートを BigQuery のサーバーレス アーキテクチャと統合したユニークな機能です。BigQuery は、こうした組み込み GIS 機能を備えた唯一のクラウド データ ウェアハウスです。WKT、WKB、GeoJSON 形式の任意の点、線分、ポリゴン、マルチポリゴンのサポートを提供し、分析を簡易化して斬新な方法で空間データを可視化することで、新しいビジネスが生まれる可能性を提供します。

すべての機能を表示

導入事例

ハイライト

  • 毎日 10 億件を超えるデータポイントを分析

  • ML モデルの結果で、アセットの使用を最大化し、休日に合わせてスケールする方法を正確に説明

  • 処方的分析により、UPS はサプライ チェーンの真の可視化と効率化を実現

業種

  • 小売、消費財

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最新情報

ドキュメント

チュートリアル
ウェブ UI を使用したクイックスタート

GCP Console で BigQuery ウェブ UI をビジュアル インターフェースとして使用して、クエリの実行、データの読み込み、データのエクスポートなどのタスクを行う方法を学習します。

チュートリアル
BigQuery コマンドライン ツールを使用したクイックスタート

BigQuery コマンドライン ツールを使用して、クエリの実行、データの読み込み、データのエクスポートを行う方法を学習します。

チュートリアル
クイックスタート: クライアント ライブラリの使用

Google Cloud クライアント ライブラリを使用して、任意のプログラミング言語で BigQuery API を使う方法を学習します。

チュートリアル
テーブルの作成と使用

BigQuery で標準テーブルを作成して使用する方法を学習します。

チュートリアル
スキーマの指定

テーブルのスキーマを作成して更新する方法を学習します。

チュートリアル
Cloud KMS 鍵によるデータの保護

BigQuery に対して顧客管理の暗号鍵(CMEK)を使用する方法を学習します。

チュートリアル
データセットへのアクセスの制御

BigQuery でデータセットへのアクセスを制御する方法を学習します。

一般的なユースケース

データ ウェアハウスのモダナイゼーション

オンプレミスのレガシー データ ウェアハウスを、アジャイルなクラウドベースのデータ ウェアハウス ソリューションに移行します。ハードウェアやデータベース サーバーの購入と保守ではなく、分析情報に集中できます。使いやすいツールとグローバル パートナーのサポート システムにより、モダナイゼーションをスムーズに進められます。詳細

Teradata からのデータ移行

BigQuery Data Transfer Service と特別な移行エージェントを組み合わせると、Teradata などのオンプレミスのデータ ウェアハウス環境から BigQuery にデータをコピーできます。

オンプレミスの移行エージェントは BigQuery Data Transfer Service とやり取りして、Teradata 環境から BigQuery にテーブルをコピーします。BigQuery への定期的なデータ読み込みは、BigQuery Data Transfer Service のウェブ UI を使用してモニタリングできます。

Teradata などのオンプレミスのデータ ウェアハウスと BigQuery の間での全体的なデータの流れを簡略化して示しています。
Amazon Redshift から BigQuery への移行

BigQuery Data Transfer Service を使用すると、Amazon Redshift データ ウェアハウスから BigQuery にデータをコピーできます。このサービスでは、Google Kubernetes Engine の移行エージェントとの連携によって、Amazon Redshift から Amazon S3 バケットのステージング領域への unload オペレーションがトリガーされます。その後、BigQuery Data Transfer Service によって Amazon S3 バケットから BigQuery にデータが転送されます。

Amazon Redshift データ ウェアハウスと BigQuery の間の、移行時の全体的なデータの流れを示しています。

マーケティング分析

マーケティングとお客様のあらゆるデータを収集して、カスタマー ジャーニーをより明確に把握し、マーケティングやビジネスの成果を予測したうえで、これまで以上にパーソナライズされた体験を創出します。 詳細

すべての機能

サーバーレス サーバーレスのデータ ウェアハウジングでは、Google にリソースのプロビジョニングを任せられるため、お客様はインフラストラクチャのアップグレード、セキュリティ保護、管理に労力を割くことなく、データの収集や分析に注力できます。
リアルタイム分析 BigQuery の高速ストリーミング挿入 API は、リアルタイム分析の強力な基盤となります。最新のビジネスデータをすぐに分析し、現状を詳細に把握できます。また、Pub/Sub と Dataflow を活用してデータを BigQuery にストリーミングすることもできます。
追加料金も設定も不要な高可用性 BigQuery では、複数のロケーションをまたいで高耐久性ストレージが複製されることで高可用性が確保されます。これらの操作は透過的かつ自動的に実行されます。追加料金や追加設定は必要ありません。
標準 SQL BigQuery は ANSI:2011 に準拠した標準の SQL 言語をサポートしているため、コードの書き替えにかかる負担が少なくて済みます。また、現行のアプリケーションで BigQuery の強力なエンジンとやり取りできるように、無料の ODBC ドライバと JDBC ドライバを提供しています。
連携クエリと論理データ ウェアハウス 強力な連携クエリを使用すれば、オブジェクト ストレージ(Cloud Storage)(例: Parquet や ORC のオープンソース ファイル形式)、トランザクション データベース(Bigtable、Cloud SQL)、ドライブのスプレッドシートの外部データソースを、データを複製せずに処理できます。
データ ウェアハウスとデータレイクの集約化 Storage API を使用して BigQuery でオープンソースのデータ サイエンス ワークロード(Spark、TensorFlow、Dataflow、Apache Beam、MapReduce、Pandas、scikit-learn)を直接実行できます。 Storage API は、はるかに単純なアーキテクチャでデータ移動も少なく、同一データの複数のコピーを持つ必要もありません。
ストレージとコンピューティングの分離 BigQuery ではストレージとコンピューティング リソースが分離しているため、お客様のビジネスに適したストレージや処理のソリューションを選択し、ソリューションごとにアクセス権やコストを制御できます。
自動バックアップと簡単な復元 BigQuery では自動的にデータが複製され、変更履歴が 7 日間保持されるので、異なる時点のデータを簡単に復元したり比較したりできます。
地理空間データ型と関数 BigQuery GIS では、WKT や GeoJSON 形式の任意の点、線分、ポリゴン、マルチポリゴンの SQL サポートを提供しています。これにより地理空間分析を簡素化したり、位置情報に基づくデータを新たな方法で表示したりできます。さらには、この技術をまったく新しい事業の展開に活かすことができます。
Data Transfer Service BigQuery Data Transfer Service は、あらかじめ設定されたスケジュールに基づいて Google マーケティング プラットフォーム、Google 広告、YouTube、パートナーの SaaS アプリケーションなどの外部データソースから BigQuery に自動的にデータを転送するフルマネージド サービスです。Teradata や Amazon S3 から BigQuery へのデータ転送も簡単に行えます。
ビッグデータ エコシステムの統合 BigQuery では、Dataproc と Dataflow を介して Apache のビッグデータ エコシステムと統合できます。これにより、Storage API を使用して、既存の Hadoop、Spark、Beam のワークロードから BigQuery のデータを直接読み書きできるようになります。
ペタバイト規模のスケーリング 優れたパフォーマンスでデータを処理できるだけでなく、容易にペタバイト単位からエクサバイト単位までのデータをシームレスにスケールして保存および分析できます。
フレキシブルな料金モデル 従量制の場合は、実際に使用したストレージやコンピューティングに対してのみお支払いいただきます。大容量をご利用のお客様や企業のお客様は、定額料金の予約ができるタイプをお選びいただくことで、料金の予測やワークロード管理がシームレスに行えます。詳細については、BigQuery の料金またはコスト管理をご覧ください。
データのガバナンスとセキュリティ BigQuery は、きめ細かく管理できる Identity and Access Management を使用して、強固なセキュリティとガバナンス管理を実現します。また、データは保管時にも転送時にも常に暗号化されます。
データのグローバル管理 BigQuery では、リージョン(米国、アジア、ヨーロッパ)ごとにデータを制御でき、クラスタやリージョン内の他のコンピューティング リソースの面倒な設定や管理が不要です。
AI の基盤 BigQuery ML によってデータに機械学習を導入するだけでなく、AI Platform Prediction や TensorFlow との統合により、構造化データを基にした強力なモデルのトレーニングを、SQL を使ってわずか数分で実行できます。
BI の基盤 BigQuery は、先進的な BI ソリューションのためのデータ ウェアハウスのバックボーンを形成し、Google と Google の技術パートナーが提供するツールを活用した、シームレスなデータ統合、変換、分析、可視化、レポート作成を可能にします。
柔軟なデータ取り込み Data Transfer Service(DTS)を使用して、数百もの一般的な SaaS ビジネス アプリケーションから BigQuery に無料でデータを自動的に移動したり、Cloud Data Fusion、Informatica、Talend などのデータ統合ツールを活用したりできます。ハイブリッドなマルチクラウド アプリケーションから、あらゆる規模のデータを読み込んで変換します。
プログラムによる操作 BigQuery に備わっている REST API を使用すると、プログラムによるアクセスやアプリケーションの統合が容易になります。また、Java、Python、Node.js、C#、Go、Ruby、PHP の各言語でクライアント ライブラリが提供されています。さらに、ビジネス ユーザーの方は、Google Apps Script を使ってスプレッドシートから BigQuery にアクセスできます。
Stackdriver による豊富なモニタリング機能やロギング機能 BigQuery では、Stackdriver の監査ログを介して豊富なモニタリング機能、ロギング機能、アラート機能が提供されます。また、Stackdriver Logging を使用することで、アプリケーションやサービスから生成されるログのリポジトリとして活用できます。
一般公開データセット Google Cloud 一般公開データセットは、需要の多い、さまざまな業界における 100 を超える一般公開データセットの強力なデータ リポジトリを提供しています。Google では、すべての一般公開データセットに無料ストレージを提供していて、お客様は 1 か月あたり最大 1 TB のデータを無料でクエリできます。
商用データセット 商用データ プロバイダは、提供するデータを BigQuery や Cloud Storage で直接ホストします。つまり、Google Cloud のいずれかのパートナーからライセンスを取得すると、すぐにデータにアクセスして処理できるようになります。データを保存または移動する必要はありません。

料金

BigQuery のデータ ストレージ、ストリーミング挿入、データのクエリは有料ですが、データの読み込みとエクスポートは無料で行えます。詳しい料金情報については、料金ガイドをご覧ください。

項目 料金
ストレージ
GB あたり $0.02/月
GB あたり $0.01/月(長期保存の場合
ストリーミング挿入 200 MB あたり $0.01
データの読み込み、コピー、エクスポート(メタデータ オペレーション) 無料

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

クエリの料金は次の 2 種類から選択できます。

サブスクリプション タイプ 料金
従量制
TB あたり $5
毎月 1 TB まで無料*
定額料金
専用スロットの割り当てが 500 個で月額 $10,000 から。
詳細については、定額料金をご覧ください。

詳細については、BigQuery ML の料金をご覧ください。

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

* 毎月 1 TB までは、BigQuery でのデータ処理を無料でご利用いただけます。

注: これらのオペレーションには、BigQuery の割り当てのポリシーが適用されます。


料金の詳細を表示

パートナー

BigQuery を使用すると、クラウドにおけるデータ ウェアハウスの可能性を最大限に引き出せます。それを支えるのが、多様なツールやパートナーの存在です。 Google Cloud Partner は、データの統合から分析まで、業界最先端ツールの数々を BigQuery と統合し、データの読み込みや、変換、可視化を実現しています。