BigQuery Data Transfer-Clientbibliotheken

Auf dieser Seite werden die ersten Schritte mit den Cloud-Clientbibliotheken für die BigQuery Data Transfer API beschrieben. Weitere Informationen zu den Clientbibliotheken für Cloud APIs einschließlich der Clientbibliotheken der älteren Google APIs finden Sie unter Erläuterung zu Clientbibliotheken.

Clientbibliothek installieren

C#

Weitere Informationen finden Sie unter C#-Entwicklungsumgebung einrichten.

Install-Package Google.Cloud.BigQuery.DataTransfer.V1 -Pre

Go

Weitere Informationen finden Sie unter Go-Entwicklungsumgebung einrichten.

go get -u cloud.google.com/go/bigquery/datatransfer/apiv1

Java

Weitere Informationen finden Sie unter Java-Entwicklungsumgebung einrichten.

Wenn Sie Maven verwenden, fügen Sie Ihrer Datei pom.xml den folgenden Code hinzu. Weitere Informationen zu BOMs finden Sie unter The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>16.1.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-bigquerydatatransfer</artifactId>
  </dependency>

Wenn Sie Gradle verwenden, fügen Sie den Abhängigkeiten Folgendes hinzu:

compile 'com.google.cloud:google-cloud-bigquerydatatransfer:1.0.22'

Wenn Sie sbt nutzen, fügen Sie den Abhängigkeiten Folgendes hinzu:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-bigquerydatatransfer" % "1.0.22"

Bei Verwendung von IntelliJ oder Eclipse können Sie Ihrem Projekt mithilfe der folgenden IDE-Plug-ins Clientbibliotheken hinzufügen:

Diese Plug-ins bieten zusätzliche Funktionen wie die Schlüsselverwaltung für Dienstkonten. Einzelheiten finden Sie in der Dokumentation der einzelnen Plug-ins.

Node.js

Weitere Informationen finden Sie unter Node.js-Entwicklungsumgebung einrichten.

npm install --save @google-cloud/bigquery-data-transfer

PHP

Weitere Informationen finden Sie unter PHP auf Google Cloud verwenden.

composer require google/cloud-bigquerydatatransfer

Python

Weitere Informationen finden Sie unter Python-Entwicklungsumgebung einrichten.

pip install --upgrade google-cloud-bigquery-datatransfer

Ruby

Weitere Informationen finden Sie unter Ruby-Entwicklungsumgebung einrichten.

gem install google-cloud-bigquery-data_transfer

Authentifizierung einrichten

Wenn Sie die Clientbibliothek ausführen möchten, müssen Sie zuerst die Authentifizierung einrichten. Hierzu erstellen Sie ein Dienstkonto und legen eine Umgebungsvariable fest. Zum Einrichten der Authentifizierung führen Sie die folgenden Schritte aus. Weitere Möglichkeiten zur Authentifizierung finden Sie in der Dokumentation zur GCP-Authentifizierung.

Cloud Console

  1. Wechseln Sie in der Cloud Console zur Seite Dienstkontoschlüssel erstellen.

    Zur Seite „Dienstkontoschlüssel erstellen“
  2. Wählen Sie aus der Liste Dienstkonto die Option Neues Dienstkonto aus.
  3. Geben Sie im Feld Dienstkontoname einen Namen ein.
  4. Wählen Sie in der Liste Rolle die Option Projekt > Inhaber

  5. Klicken Sie auf Erstellen. Eine JSON-Datei mit Ihrem Schlüssel wird auf Ihren Computer heruntergeladen.

Befehlszeile

Sie können die folgenden Befehle mithilfe des Cloud SDK auf Ihrem lokalen Computer oder in Cloud Shell ausführen.

  1. Erstellen Sie das Dienstkonto. Ersetzen Sie NAME mit einem Namen für das Dienstkonto.

    gcloud iam service-accounts create NAME
  2. Gewähren Sie dem Dienstkonto Berechtigungen. Geben Sie für PROJECT_ID Ihre Projekt-ID an.

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role="roles/owner"
  3. Erstellen Sie die Schlüsseldatei. Geben Sie für FILE_NAME einen Namen für die Schlüsseldatei an.

    gcloud iam service-accounts keys create FILE_NAME.json --iam-account=NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Die Anmeldedaten zur Authentifizierung für Ihren Anwendungscode geben Sie durch Festlegung der Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS an. Geben Sie für [PATH] den Dateipfad der JSON-Datei an, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält. Diese Variable gilt nur für Ihre aktuelle Shell-Sitzung. Wenn Sie eine neue Sitzung öffnen, müssen Sie die Variable neu festlegen.

Linux oder macOS

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Beispiel:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/my-key.json"

Windows

Mit PowerShell:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Beispiel:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\my-key.json"

Mit Eingabeaufforderung:

set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=[PATH]

Clientbibliothek verwenden

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung der Clientbibliothek.

C#


using System;
using Google.Api.Gax;
using Google.Cloud.BigQuery.DataTransfer.V1;

namespace GoogleCloudSamples
{
    public class QuickStart
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            // Instantiates a client
            DataTransferServiceClient client = DataTransferServiceClient.Create();

            // Your Google Cloud Platform project ID
            string projectId = "YOUR-PROJECT-ID";

            ProjectName project = new ProjectName(projectId);
            var sources = client.ListDataSources(ParentNameOneof.From(project));
            Console.WriteLine("Supported Data Sources:");
            foreach (DataSource source in sources)
            {
                Console.WriteLine(
                    $"{source.DataSourceId}: " +
                    $"{source.DisplayName} ({source.Description})");
            }
        }
    }
}

Go


// Sample bigquery-quickstart creates a Google BigQuery dataset.
package main

import (
	"fmt"
	"log"

	"golang.org/x/net/context"
	"google.golang.org/api/iterator"

	// Imports the BigQuery Data Transfer client package.
	datatransfer "cloud.google.com/go/bigquery/datatransfer/apiv1"
	datatransferpb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/bigquery/datatransfer/v1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Sets your Google Cloud Platform project ID.
	projectID := "YOUR_PROJECT_ID"

	// Creates a client.
	client, err := datatransfer.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}

	req := &datatransferpb.ListDataSourcesRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s", projectID),
	}
	it := client.ListDataSources(ctx, req)
	fmt.Println("Supported Data Sources:")
	for {
		ds, err := it.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			log.Fatalf("Failed to list sources: %v", err)
		}
		fmt.Println(ds.DisplayName)
		fmt.Println("\tID: ", ds.DataSourceId)
		fmt.Println("\tFull path: ", ds.Name)
		fmt.Println("\tDescription: ", ds.Description)
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataSource;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient.ListDataSourcesPagedResponse;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ListDataSourcesRequest;

public class QuickstartSample {
  /**
   * List available data sources for the BigQuery Data Transfer service.
   */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Sets your Google Cloud Platform project ID.
    // String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    String projectId = args[0];

    // Instantiate a client. If you don't specify credentials when constructing a client, the
    // client library will look for credentials in the environment, such as the
    // GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    try (DataTransferServiceClient client = DataTransferServiceClient.create()) {
      // Request the list of available data sources.
      String parent = String.format("projects/%s", projectId);
      ListDataSourcesRequest request =
          ListDataSourcesRequest.newBuilder()
              .setParent(parent)
              .build();
      ListDataSourcesPagedResponse response = client.listDataSources(request);

      // Print the results.
      System.out.println("Supported Data Sources:");
      for (DataSource dataSource : response.iterateAll()) {
        System.out.println(dataSource.getDisplayName());
        System.out.printf("\tID: %s%n", dataSource.getDataSourceId());
        System.out.printf("\tFull path: %s%n", dataSource.getName());
        System.out.printf("\tDescription: %s%n", dataSource.getDescription());
      }
    }
  }
}

Node.js

const bigqueryDataTransfer = require('@google-cloud/bigquery-data-transfer');
const client = new bigqueryDataTransfer.v1.DataTransferServiceClient();

async function quickstart() {
  const projectId = await client.getProjectId();

  // Iterate over all elements.
  const formattedParent = client.projectPath(projectId, 'us-central1');
  let nextRequest = {parent: formattedParent};
  const options = {autoPaginate: false};
  console.log('Data sources:');
  do {
    // Fetch the next page.
    const responses = await client.listDataSources(nextRequest, options);
    // The actual resources in a response.
    const resources = responses[0];
    // The next request if the response shows that there are more responses.
    nextRequest = responses[1];
    // The actual response object, if necessary.
    // const rawResponse = responses[2];
    resources.forEach(resource => {
      console.log(`  ${resource.name}`);
    });
  } while (nextRequest);

  console.log('\n\n');
  console.log('Sources via stream:');

  client
    .listDataSourcesStream({parent: formattedParent})
    .on('data', element => {
      console.log(`  ${element.name}`);
    });
}
quickstart();

PHP

# Includes the autoloader for libraries installed with composer
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

# Imports the Google Cloud client library
use Google\Cloud\BigQuery\DataTransfer\V1\DataTransferServiceClient;

# Instantiates a client
$bqdtsClient = new DataTransferServiceClient();

# Your Google Cloud Platform project ID
$projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
$parent = sprintf('projects/%s/locations/us', $projectId);

try {
    echo 'Supported Data Sources:', PHP_EOL;
    $pagedResponse = $bqdtsClient->listDataSources($parent);
    foreach ($pagedResponse->iterateAllElements() as $dataSource) {
        echo 'Data source: ', $dataSource->getDisplayName(), PHP_EOL;
        echo 'ID: ', $dataSource->getDataSourceId(), PHP_EOL;
        echo 'Full path: ', $dataSource->getName(), PHP_EOL;
        echo 'Description: ', $dataSource->getDescription(), PHP_EOL;
    }
} finally {
    $bqdtsClient->close();
}

Python

from google.cloud import bigquery_datatransfer

client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

# TODO: Update to your project ID.
# project = "my-project"

# Get the full path to your project.
parent = f"projects/{project}"

print('Supported Data Sources:')

# Iterate over all possible data sources.
for data_source in client.list_data_sources(parent=parent):
    print('{}:'.format(data_source.display_name))
    print('\tID: {}'.format(data_source.data_source_id))
    print('\tFull path: {}'.format(data_source.name))
    print('\tDescription: {}'.format(data_source.description))

Ruby

# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/bigquery/data_transfer"

# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Instantiate a client
data_transfer = Google::Cloud::Bigquery::DataTransfer.data_transfer_service

# Get the full path to your project.
project_path = data_transfer.project_path project: project_id

puts "Supported Data Sources:"

# Iterate over all possible data sources.
data_transfer.list_data_sources(parent: project_path).each do |data_source|
  puts "Data source: #{data_source.display_name}"
  puts "ID: #{data_source.data_source_id}"
  puts "Full path: #{data_source.name}"
  puts "Description: #{data_source.description}"
end

Zusätzliche Ressourcen