Melihat laporan bawaan di Looker Studio untuk pencadangan di vault

Halaman ini menjelaskan cara melihat laporan bawaan Layanan Backup dan DR di Looker Studio untuk cadangan yang disimpan di vault.

Setelah menyiapkan laporan bawaan di BigQuery, Anda dapat melihatnya di Looker Studio. Looker Studio adalah alat visualisasi data dan business intelligence berbasis cloud yang memungkinkan Anda melihat, mengubah, dan membuat laporan serta dasbor.

Anda dapat menggunakan template Looker Studio untuk terhubung ke set data BigQuery dan melihat laporan bawaan untuk cadangan yang di-vault yang dilindungi menggunakan rencana pencadangan. Template Looker Studio adalah laporan atau dasbor yang telah didesain sebelumnya yang memberi Anda permulaan untuk memvisualisasikan data.

Prasyarat

Melihat laporan bawaan Backup and DR Service di Looker Studio

Untuk melihat laporan di Looker Studio untuk cadangan yang disimpan di brankas, Anda harus menggunakan project ID yang sama dengan tempat log dirutekan ke BigQuery.

Gunakan petunjuk berikut untuk melihat laporan Layanan Pencadangan dan DR di Looker Studio untuk cadangan yang disimpan dalam vault.

  1. Salin URL berikut ke dalam editor teks dan ganti PROJECT_ID dengan nama project Anda.

  2. Salin dan tempel URL yang telah diperbarui ke kolom URL browser web setelah mengganti ID project.

            https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details
        &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds5.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

  3. Klik Otorisasi.

  4. Login dengan akun Google Cloud Anda.

    Anda akan diarahkan ke Looker Studio, tempat Anda dapat melihat Log tugas pencadangan dan pemulihan untuk pencadangan yang disimpan di brankas, Laporan resource yang dilindungi untuk pencadangan yang disimpan di brankas, dan Log penggunaan brankas cadangan untuk pencadangan yang disimpan di brankas. Laporan ini tersedia dengan akses hanya lihat. Anda dapat mengekspor laporan ke file CSV atau sebagai sheet individual. Anda dapat menyimpan URL ini untuk akses cepat ke laporan bawaan.

    Looker Studio akan otomatis memperbarui laporan Anda pada interval tertentu. Untuk mengubah kecepatan refresh data default, lihat Mengelola keaktualan data.

Untuk kasus penggunaan lanjutan, seperti penjadwalan, pengiriman email, penyesuaian, dan berbagi, Anda dapat membuat salinan laporan sendiri menggunakan tombol Edit dan bagikan.

Harga

Looker Studio tersedia tanpa biaya untuk melihat dan membuat laporan. Namun, BigQuery adalah produk berbayar dan Anda akan dikenai biaya untuk menggunakannya saat mengakses set data BigQuery melalui Looker Studio. Tidak ada biaya untuk 1 TiB data BigQuery pertama yang diproses per bulan. Untuk mengetahui informasi harga selengkapnya, lihat harga BigQuery dan harga Looker Studio.

Langkah berikutnya