Cloud AutoML ^ベータ版

最小限の労力と機械学習の専門知識で、高品質のカスタム機械学習モデルをトレーニングします。
AutoML Translation、Natural Language、Vision がベータ版で利用可能になりました。

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カスタム機械学習モデルのトレーニング

Cloud AutoML は機械学習プロダクトのスイートです。AutoML を利用すると、機械学習の専門知識があまりない開発者でも Google の最先端の転移学習とニューラル アーキテクチャ検索技術を利用して、ビジネスニーズに合った高品質のモデルをトレーニングできます。

最先端のパフォーマンス

高速なパフォーマンスと高精度な予測を提供する Google 独自の技術を活用できる、Cloud AutoML をぜひご利用ください。AutoML は、Google が 10 年以上かけて培ってきた研究技術を皆様の手にお届けします。

簡単な設定ですばやくスタート

Cloud AutoML にはシンプルなグラフィカル ユーザー インターフェース（GUI）が備わっており、これを使用して、独自のデータに基づき、モデルをトレーニング、評価、改善、デプロイすることができます。わずか数分間で独自のカスタム機械学習モデルを作成できます。

高品質なトレーニング データの生成

Google のヒューマン ラベリング サービスを使用して、スタッフにラベルへの手動のアノテーション付けやラベルの整理をしてもらうことで、モデルが高品質なデータでトレーニングされるようにできます。

AutoML のプロダクト

機械学習に関する最小限必要なスキルがあれば、Cloud AutoML を使用してビジョン、自然言語、翻訳の独自のカスタムモデルを作成できます。

AutoML Vision^ベータ版

最初にわずか数十枚の写真サンプルを処理するだけで、残りは Cloud AutoML が処理します。

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AutoML Natural Language ^ベータ版

単一または複数のラベルによる分類により、テキスト カテゴリを自動予測します。

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AutoML Translation^ベータ版

翻訳済みの言語ペアをアップロードして、独自のカスタムモデルをトレーニングします。

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「Cloud AutoML のテクノロジーは、Disney のキャラクター、商品カテゴリ、色で当社商品にアノテーションを付けるビジョンモデルの作成に役立っています。これらのアノテーションは当社の検索エンジンに統合されており、shopDisney でより関連性の高い検索結果を得られ、検出をすばやく行い、商品の推奨を確認できるため、ゲスト エクスペリエンスに対する影響が高められています。」

- Mike White 氏 Disney Consumer Products and Interactive Media 社 CTO 兼シニア バイス プレジデント

「ZSL は、動物とその生息地の世界的保護を行う国際保護慈善団体です。この使命を果たすための重要な要件は、野生生物の個体数を追跡してその分布をより詳細に把握し、それらの種に人間が及ぼす影響をより深く理解することです。これを実現するために、ZSL は動物が通過するとその熱や動きによって起動する一連のカメラトラップを配備し、動物の写真を撮影しました。この装置によって取得された数百万枚もの画像は手動で分析され、ゾウ、ライオン、キリンなど該当する種のアノテーションを付けますが、これは非常に手間がかかり、費用もかかるプロセスです。ZSL の専任 Conservation Technology Unit は Google の CloudML チームと緊密に連携して、この素晴らしい技術の開発を方向づける手助けをしてきました。これは、ZSL がこれらの画像のタグ付けを自動化するために使用することを目指している技術です。これにより、費用が削減され、より広範囲にわたる配備が実現し、世界中の野生生物を効果的に保護する方法をより深く理解できます。」

- Sophie Maxwell 氏 ZSL 社 Conservation Technology リーダー

「Urban Outfitters は、お客様のショッピング エクスペリエンスを向上させるための新しい方法を探し続けています。包括的な商品属性セットを作成して維持することは、関連する商品の推奨事項、正確な検索結果、便利な商品フィルタをお客様に提供するために不可欠ですが、商品属性を手動で作成することは難しく、時間を要します。これに対処するために、当社のチームは商品のわずかな差異を認識することで商品属性処理を自動化する Cloud AutoML を評価しています。Cloud AutoML は、お客様がより良い発見、推奨、検索を得られるようにするという点で非常に有望です。」

- Alan Rosenwinkel 博士 URBN 社データ サイエンティスト

AutoML の仕組み

Cloud AutoML の機能

最小限の労力と機械学習の専門知識で、高品質のカスタム機械学習モデルをトレーニングします。

カスタムモデル

最小限の労力と機械学習の専門知識で、ビジネスニーズに固有のカスタム機械学習モデルをトレーニングできます。

完全統合

Cloud AutoML は他の Google Cloud サービスと完全に統合されているため、Google Cloud サービスライン全体にわたり、一貫した方法でアクセスできます。トレーニング データは Cloud Storage に保存されます。トレーニング対象のモデルに関する予測を生成するには、カスタムモデル用のパラメータを追加して既存の Vision API を単に使用するか、Cloud ML Engine のオンライン予測サービスを使用します。

Google の AutoML と転移学習がサポート

Google の最先端の AutoML および転移学習テクノロジーを活用して、高品質モデルを生成できます。

ヒューマン ラベリングとの統合（AutoML Vision のみ）

お客様側で画像はお持ちでも、まだそのラベル付けがされていない場合は、お客様固有の指示を確認し、それに従って画像を分類する社内スタッフのチームを派遣します。お客様は自社データを公開することなく、高品質なトレーニング データを得ることができます。ヒューマン ラベリングが行われたデータをシームレスに使用して、カスタムモデルをトレーニングできます。

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このプロダクトはベータ版です。プロダクトのリリース段階の詳細については、こちらをご覧ください。