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Explorer l'analyse de données et les pipelines dans Google Cloud

Consultez la documentation ainsi que les articles du Cloud Architecture Center sur les produits, fonctionnalités et procédures d'analyse de données et de pipeline.

Introduction au chargement de données dans BigQuery

Découvrez comment charger des données par lot ou en streaming dans BigQuery.

Ressources de données et d'analyse

Planifiez votre approche grâce aux ressources de l'Architecture Center sur divers sujets liés aux données et aux analyses.open_in_new

Solution de démarrage rapide : lakehouse d'analyse de données

Planifiez la conception d'un lakehouse d'analyse de données pour stocker, traiter et activer les données.open_in_new

Formations, articles de blog et plus encore

Accédez à des formations, des articles de blog et d'autres ressources associées.

Parcours de formation Data Analyst

Étudiez les Google Cloud technologies essentielles au rôle d'analyste de donnéesopen_in_new.

Parcours d'apprentissage BI et analyse avec Looker

Découvrez comment explorer les données dans Looker et configurer des analyses en libre-service pour vos utilisateurs.open_in_new

Arbre de décision pour les charges de travail de données et d'analyse

Affichez un arbre de décision afin de choisir des services pour l'exécution de charges de travail de données et d'analyse.open_in_new

Produits d'analyse de données et de pipelines par cas d'utilisation

Développez les sections ou utilisez le filtre afin de rechercher des produits et des guides pour des cas d'utilisation courants.

Plates-formes et suites de produits d'analyse de données et de pipelines

Analysez vos données locales et externes à l'aide d'outils de machine learning et d'IA, puis partagez et visualisez les insights de manière sécurisée, sans aucune gestion d'infrastructure.

BigQuery

Interprétez vos données à l'aide d'un entrepôt de données entièrement géré et hautement évolutif avec ML intégré.

BigLake dans BigQuery

Interrogez des données structurées dans des datastores externes avec délégation d'accès.

Stockage BigQuery

Utilisez un espace de stockage optimisé pour l'exécution de requêtes analytiques sur de grands ensembles de données, ainsi que pour l'ingestion de flux et les lectures à haut débit.

Présentation de la migration vers BigQuery

Migrez votre entrepôt de données vers BigQuery à l'aide d'outils gratuits qui vous aident à chaque phase de migration.

Analyse des données

Interrogez des ensembles de données volumineux à l'aide de SQL, d'analyses géospatiales et d'outils d'informatique décisionnelle compatibles avec l'analyse ad hoc et automatisée, ainsi que le partage de données.

Analytics Hub

Partagez des données et des insights à grande échelle à travers les limites organisationnelles grâce à un framework de sécurité et de confidentialité robuste.

Analyses BigQuery

Optimisez vos investissements dans l'analyse de données lorsque vous exécutez des requêtes analytiques sur de grands ensembles de données.

BigQuery ML

Créez et exécutez des modèles de machine learning (ML) à l'aide de requêtes GoogleSQL, et accédez aux LLM et aux API d'IA dans le cloud pour effectuer des tâches d'intelligence artificielle (IA) comme la génération de texte ou la traduction automatique.

Dataproc

Utilisez un service Apache Spark et Hadoop géré pour le traitement par lot, l'émission de requêtes et le streaming.

Earth Engine

Google Earth Engine est un service de traitement géospatial. Avec Earth Engine, vous pouvez effectuer un traitement géospatial à grande échelle, grâce à Google Cloud.

Looker

Consultez, analysez et exploitez la toute dernière version fiable de vos données.

Looker Studio

Optimisez vos décisions stratégiques grâce à un outil avancé de visualisation de données.

Gouvernance des données

Contrôlez et gérez la qualité tout au long du cycle de vie de vos données lorsque vous les partagez au sein et en dehors de votre organisation.

Dataplex

Organisez vos données dans des lacs et des zones, et automatisez la gestion et la gouvernance des données pour permettre leur analyse à grande échelle.

Protection des données sensibles

Découvrez et effacez des données sensibles

Présentation de la gouvernance des données dans BigQuery

Implémentez et appliquez des règles de gouvernance des données BigQuery.

Data Catalog (obsolète)

Découvrez et interprétez vos données à l'aide d'un service de découverte des données et de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif.

Ingestion de données

Migrez, diffusez et chargez des données par lot dans une architecture de stockage sans serveur à haut débit.

Service de transfert de données BigQuery

Automatise le transfert de données vers BigQuery de manière programmée et gérée. Posez les bases d'un entrepôt de données BigQuery sans écrire de code.

Cloud Data Fusion

Créez et gérez rapidement des pipelines de données en utilisant une intégration de données sans code et entièrement gérée avec une interface graphique.

Dataflow

Développez des pipelines de traitement en temps réel des données par lot et par flux.

Dataproc

Utilisez un service Apache Spark et Hadoop géré pour le traitement par lot, l'émission de requêtes et le streaming.

Dataproc Metastore

Utilisez un métastore (HMS) Apache Hive entièrement géré qui s'exécute sur Google Cloud pour gérer votre lac de données et vos métadonnées.

Dataproc sans serveur

Utilisez Dataproc Serverless pour l'exécution des charges de travail par lot Spark sans provisionner ni gérer votre propre cluster.

Datastream

Service sans serveur simple à utiliser pour la capture des données modifiées et la réplication.

Google Cloud Managed Service pour Apache Kafka

Service cloud géré qui vous permet d'ingérer des flux Kafka directement dans Google Cloud.

Pub/Sub

Ingérez des flux d'événements où que vous soyez, à n'importe quelle échelle

Service de transfert de stockage

Transférez des données entre différents services de stockage dans le cloud, tels qu'AWS S3 et Cloud Storage.

Transfer Appliance

Envoyez d'importants volumes de données vers Google Cloud à l'aide du stockage en rack.

Orchestration des données

Organisez et optimisez votre chaîne de gestion des charges de travail grâce à des connexions fluides entre les sources de données et les processus.

Cloud Composer

Créez, planifiez, surveillez et gérez des workflows à l'aide d'un service d'orchestration entièrement géré conçu à partir d'Apache Airflow.

Dataform

Dataform offre une expérience de bout en bout qui aide les équipes de données à créer, à contrôler les versions et à orchestrer des workflows SQL dans BigQuery.

Traitement des données

Transformez vos données à l'aide d'outils performants d'ETL, de workflows SQL et d'instructions LMD.

Dataflow

Développez des pipelines de traitement en temps réel des données par lot et par flux.

Dataproc

Utilisez un service Apache Spark et Hadoop géré pour le traitement par lot, l'émission de requêtes et le streaming.

Qu'est-ce que Vertex AI ?

Découvrez la plate-forme de machine learning (ML) Vertex AI, qui vous permet d'entraîner et de déployer des modèles de ML et des applications d'IA, ainsi que de personnaliser des grands modèles de langage (LLM) pour les utiliser dans vos applications optimisées par l'IA.

Blockchain Analytics

Obtenez des données de blockchain indexées disponibles via BigQuery pour les analyser facilement à l'aide de SQL.

Dataprep by Trifacta

Explorez, nettoyez et préparez des données à analyser (Accède au site Web externe.)

Cortex Framework

Accélérez la génération d'insights métier à partir de plusieurs sources de données à l'aide de modèles d'intégration, de traitement et de visualisation des données.