如要瞭解最新功能和更新資訊，請參閱 Vertex AI 生成式 AI 最新技術的完整指南。
產品、解決方案和服務
| 用途 | 產品與解決方案 | 適用情況 |
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生成式 AI | 一項 Vertex AI 工具，用於快速設計生成式 AI 模型原型並進行測試。測試範例提示、設計專屬提示並自訂基礎模型和 LLM，處理符合應用程式需求的工作。 |
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根據貴機構的資料，建立各種生成式 AI 虛擬服務專員和應用程式。Vertex AI Agent Builder 提供便利的無程式碼虛擬專員建構控制台，以及強大的建構、自動化調度管理和自訂功能。 |
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這個一鍵式解決方案會建立管道，方便您擷取 PDF 中的文字、使用 Vertex AI Generative AI Studio 為擷取的文字建立摘要，並將可供搜尋的摘要儲存至 BigQuery 資料庫。 |
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機器學習與機器學習運作 | 數據資料學家和工程師能透過單一平台，輕鬆建立、訓練、測試、監控、調整及部署機器學習與 AI 模型。Vertex 的 Model Garden 有超過 150 種模型可供選擇，包括 Gemini 和 Stable Diffusion、BERT、T-5 等開放原始碼模型。 |
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您可自由選用 Colab Enterprise 或 Vertex AI Workbench。存取 Vertex AI 平台的各項功能，適用於整個數據資料學工作流程，包括資料探索、原型設計和實際工作環境。 |
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即使您的機器學習專業知識有限，也能輕鬆訓練出高品質的自訂機器學習模型。 |
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語音、文字與語言 API | 運用 Google 的機器學習技術，從非結構化的文字內容中取得深入分析結果。 |
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透過採用 Google AI 技術的 API 將語音準確轉換為文字。 |
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透過 Google AI 技術輔助的 API，將文字轉換為自然流暢的語音。 |
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快速的動態機器翻譯，打造多種語言的內容與應用程式。 |
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圖片與影片 API | 透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣裝置的圖片中發掘洞察資料，或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測物件、理解文字，以及執行其他作業。 |
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提供強大的內容曝光機制和引人入勝的影片體驗。 |
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文件與資料 API | Document AI 包含用來擷取資料的預先訓練模型、用來建立新自訂模型或進階訓練現有模型的 Document AI Workbench，以及用來搜尋和儲存文件的 Document AI 倉儲。 |
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AI 輔助與對話式 AI | 提供意圖式和生成式 AI 大型語言模型功能的對話式 AI 平台，可供您在行動及網頁應用程式、智慧型裝置、機器人、互動式語音回應系統和熱門訊息傳遞平台中，打造自然且豐富的對話式體驗。另外，您還能使用視覺化建構工具製作、建立及管理虛擬服務專員。 |
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運用 AI 技術 (Dialogflow CX、Agent Assist 和 CCAI Insights) 改造客服中心，藉此提高作業效率，並開始提供個人化的客戶服務。CCAI 是一項端對端客服中心即服務 (CCaaS) 解決方案，具有專屬的客服中心解決方案 CCAI 平台，同時也是一組適用於客服中心應用情境的 Google AI 服務，可與第三方客服中心解決方案搭配使用。 |
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Gemini Code Assist 會即時提供推薦的程式碼、建議完整的函式和程式碼區塊，以及找出程式碼中的安全漏洞和錯誤，並提供修正建議。您可以透過即時通訊介面、Cloud Shell 編輯器或 VSCode 和 JetBrains IDE 適用的 Cloud Code IDE 擴充功能取得輔助功能。 |
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AI 基礎架構 |
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GKE 是所有工作負載皆適用的單一平台，可提供一致且穩固的開發程序。GKE 這個基礎平台，提供無與倫比的擴充性，以及與多種硬體加速器組合的相容性，讓客戶在訓練和推論工作負載方面擁有卓越的成本效益。 |
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諮詢服務 |
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產品、解決方案和服務
生成式 AI
一項 Vertex AI 工具，用於快速設計生成式 AI 模型原型並進行測試。測試範例提示、設計專屬提示並自訂基礎模型和 LLM，處理符合應用程式需求的工作。
透過簡單易用的介面輕鬆設計及調整提示
使用 Codey 完成和生成程式碼
使用 Imagen 生成及自訂圖片
通用語音模型
機器學習與機器學習運作
數據資料學家和工程師能透過單一平台，輕鬆建立、訓練、測試、監控、調整及部署機器學習與 AI 模型。Vertex 的 Model Garden 有超過 150 種模型可供選擇，包括 Gemini 和 Stable Diffusion、BERT、T-5 等開放原始碼模型。
自訂機器學習訓練
只需具備最基本的機器學習專業知識，就能訓練模型
測試、監控及調整機器學習模型
部署超過 150 個模型，包括多模態模型和 Gemini 等基礎模型
語音、文字與語言 API
運用 Google 的機器學習技術，從非結構化的文字內容中取得深入分析結果。
透過 Natural Language API，將自然語言理解技術應用在應用程式中
訓練開放式機器學習模型，藉此分類、擷取及偵測情緒
圖片與影片 API
透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣裝置的圖片中發掘洞察資料，或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測物件、理解文字，以及執行其他作業。
利用機器學習技術準確預測及解讀圖片
使用 AutoML Vision，透過自訂標籤來訓練機器學習模型將圖片分類
文件與資料 API
Document AI 包含用來擷取資料的預先訓練模型、用來建立新自訂模型或進階訓練現有模型的 Document AI Workbench，以及用來搜尋和儲存文件的 Document AI 倉儲。
擷取、分類及分割文件中的資料
減輕手動處理文件的負擔，並盡可能降低設定費用
從文件資料中取得深入分析
AI 輔助與對話式 AI
提供意圖式和生成式 AI 大型語言模型功能的對話式 AI 平台，可供您在行動及網頁應用程式、智慧型裝置、機器人、互動式語音回應系統和熱門訊息傳遞平台中，打造自然且豐富的對話式體驗。另外，您還能使用視覺化建構工具製作、建立及管理虛擬服務專員。
在複雜的多輪對話中自然互動
快速建構及部署進階代理程式
企業級的資源調度能力
根據網站或一系列文件建構聊天機器人
準備好開始使用 AI 進行建構了嗎？
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