Vision AI

AutoML Vision ではクラウドやエッジにある画像から有用な情報を引き出し、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して感情の検知、テキストの理解などを行います。

使ってみる

Fortune 500 にもランクされる世界的な電力会社である AES は、ドローンと AutoML Vision を使用して、将来に向けたより安全で環境に優しいエネルギーへの取り組みを推進しています。

業界トップクラスの精度を誇る画像理解

Google Cloud では、業界トップクラスの予測精度で画像理解をサポートする、機械学習を活用した次の 2 つの画像処理プロダクトを提供しています。

AutoML Vision

独自のカスタム機械学習モデルのトレーニングを自動化します。画像をアップロードするだけで、AutoML Vision の使いやすいグラフィカルインターフェースでカスタム画像モデルをトレーニングできます。モデルの精度、レイテンシ、サイズを最適化し、クラウド内のアプリケーションやエッジのさまざまなデバイスにエクスポート可能です。

Vision API

Google Cloud の Vision API は REST API や RPC API を介して強力な事前トレーニング済み機械学習モデルを提供します。画像にラベルを割り当てることで、事前定義済みの数百万のカテゴリに画像を高速に分類できます。オブジェクトや顔を検出し、印刷テキストや手書き文字を読み取り、有用なメタデータを画像カタログに作成します。

利点

オブジェクトの自動検出

画像内の複数のオブジェクトを、各オブジェクトの位置を含めて検出し、分類します。Vision API と AutoML Vision によるオブジェクト検出の詳細をご覧ください。

エッジのインテリジェンスを得る

AutoML Vision Edge を利用すると、高速で高精度なモデルを構築してデプロイし、画像の分類、オブジェクトの検出をエッジで行い、さらにローカルデータに基づいたリアルタイムアクションの起動を行うことができます。AutoML Vision Edge は、リソースが制約されレイテンシが重要となるさまざまなエッジデバイスに対応します。詳細

購入行動の支援

Vision API の Vision Product Search を利用すると、小売業者は、お客様が商品画像をアップロードし、それに類似した商品のリストをすぐに確認できる、魅力的なモバイルエクスペリエンスを創り出せます。

テキストを理解して対処

Vision API は画像に含まれるテキストの検出に OCR を応用し、50 以上の言語とさまざまなファイル形式に対応します。何百万件ものドキュメントを高速で処理し、業務ワークフローを自動化する Document Understanding AI の一部にもなっています。

不適切なコンテンツを検出

Vision API はセーフサーチを利用して画像を評価し、画像にアダルトコンテンツや暴力的なコンテンツなどが含まれる可能性を予測できます。

Data Labeling Service を利用

ラベル付けがまだ行われていない AutoML Vision 用の画像がある場合、高品質のトレーニングデータが得られるように、Google チームが画像、動画、テキストへのアノテーション付けをお手伝いします。詳細

最適な Vision プロダクトを選ぶ

Vision API と AutoML Vision のいずれかを使用して処理することも、両方を使用してそのメリットを得ることもできます。Vision API は事前定義された何千ものラベルを使用してコンテンツをすばやく分類し、AutoML Vision は特定のニーズに合わせて追加のカスタムラベルを作成できます。

	AutoML Vision	Vision API
ユーザーインターフェース
API の使用 REST API と RPC API を使用します。
グラフィカル UI の使用グラフィカルユーザーインターフェースを使用します。
事前定義またはカスタムのラベル付け
事前定義されたラベルを使用した画像の分類事前トレーニング済みのモデルが、事前定義済みラベルからなる膨大なライブラリを活用します。
カスタムラベルを使用した画像の分類選択したラベルで画像を分類するようにモデルをトレーニングします。
Google の Data Labeling Service の利用 Google チームが画像、動画、テキストへのアノテーション付けをサポートします。
エッジでのデプロイ
機械学習モデルをエッジにデプロイエッジデバイスに最適化された、低レイテンシ、高精度のモデルをデプロイします。		ML Kit との統合
その他の機能
オブジェクトの検出オブジェクトをその場所と数を含めて検出します。
Vision Product Search の有効化プロダクトカタログ内の写真と画像を比較し、類似する項目をランク付けしたリストを返します。
印刷テキストと手書き文字の検出 OCR を使用し、言語を自動的に識別します。
顔の検出顔と表情属性を検出します（顔認識はサポートされていません）。
著名な場所と製品ロゴの識別著名なランドマークや製品のロゴを自動的に識別します。
一般的な画像属性の割り当て一般的な属性や適切なクロップヒントを検出します。
ウェブエンティティとページの検出ニュースイベント、ロゴ、ウェブ上の類似画像を見つけます。
コンテンツの管理画像に含まれるアダルトコンテンツや暴力的コンテンツなどの不適切なコンテンツを検出します。
Celebrity Recognition 画像に含まれる有名人の顔を特定します（アクセス制限あり、ドキュメントをご覧ください）。

Vision API の導入事例

The New York Times

The New York Times は、Google Cloud と Vision API を活用して、数百万に上る写真の中から語られざる物語を見つけています。

Box

Box は、Vision API を活用して画像認識と OCR にクラウドコンテンツ管理を導入しています。

AutoML Vision の導入事例

Chevron

Chevron は、AutoML Vision を活用して必要なときに見つけるのが難しかった情報を簡単に見つけられるようにしました。

テキサス A&M 大学

テキサス A&M 大学は、AutoML Vision を活用して環境の変化を評価、追跡しています。

ロンドン動物学会

ロンドン動物学会は、AutoML を活用して膨大なカメラトラップデータセットで動物を特定し、絶滅危惧種を守っています。

GlobalFoundries

「Google Cloud AutoML Vision の利用で、当社の対象分野の専門家は AI 環境への移行と AI のトレーニング方法を簡単に習得できました。この取り組みを率先して行った工場では、手動による検査のワークロードの 40% が、AutoML Vision をベースに自社開発した目視検査ソリューションへの移行を完了しています。」

Google Cloud Next '19 のハイライト

お客様企業が Google Cloud AI をどのように使って画像データから価値ある情報を入手しているかを見てみましょう。

AES はドローンと AutoML Vision を使用して、エネルギー資産の検査をより安全に効率よく行っています。

LG CNS は AutoML Vision Edge を使用して、組み立てライン上のさまざまな製品に不具合がないかを正確に検出しています。

Nordstrom は Vision Product Search を使用して、買い物客が写真を撮るだけで簡単に商品を見つけられるようにしています。

Unilever は Vision API を使用して、消費者の行動について新しい知見を見出し、広告キャンペーンの有効性を高めています。

IDEXX は AutoML Vision を使用して医療画像を自動的に整理し、放射線科医師の生産性を高めています。

ユースケース

製造検査

AutoML Vision Edge を利用してエッジデバイスで不具合を特定できるようにすることで、製造の品質管理プロセスを自動化できます。

登録して Google の製造検査ソリューションの詳細をご覧ください。

料金

Vision AI プロダクト	料金ガイド
Vision API	ドキュメント
Vision Product Search	ドキュメント
AutoML Vision	ドキュメント
AutoML Vision Edge	ドキュメント

リソース

Gartner 2020 マジッククアドラント（Cloud AI Developer Services）

Forrester New Wave™: Computer Vision (CV) Platforms, Q4 2019

AutoML Vision ドキュメント - クラウドモデルおよびエッジデバイスモデル

AI Adventures: AutoML Vision、パート 1

AI Adventures: AutoML Vision、パート 2

Vision API ドキュメント

Vision Product Search ドキュメント

エネルギー業界向け Google Cloud ソリューション

例を使用した機械学習 API の解説

Google Cloud Podcast #109: Cloud AutoML Vision

小売業者向け Google Cloud ソリューション

コースとハンズオンラボを受講する

Cloud Vision API で画像内のラベル、顔、ランドマークを検出する

Kubernetes クラスタからの Cloud Vision API

Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision

Cloud Vision API と Video Intelligence API を使用してユーザー作成コンテンツをスキャンする

Ruby で Cloud Vision API を使用する

その他の Google Cloud AI コースとハンズオンラボ

Machine Learning APIs

API Explorer: Qwik Start

Extract, analyze, and translate text from images with the Cloud ML APIs

コンピュータビジョンをアプリケーションに統合

AutoML Vision、AutoML Vision Edge、Vision API、Vision Product Search をぜひお試しください。

使ってみる

このページで紹介しているプロダクトや機能にはベータ版のものがあります。プロダクトのリリース段階の詳細については、こちらをご覧ください。

Cloud AI プロダクトはこちらに記載されている各種 SLA ポリシーに準拠しています。このような SLA ポリシーで保証されているレイテンシや可用性は、他の Google Cloud サービスと異なる場合があります。