Vision AI
AutoML Vision ではクラウドやエッジにある画像から有用な情報を引き出し、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して感情の検知、テキストの理解などを行います。
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機械学習を使用して、業界トップクラスの予測精度で画像を理解する
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AutoML Vision を使用して、カスタムラベルで画像を分類する機械学習モデルをトレーニングする
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Vision API を使用して、オブジェクトや顔を検出し、手書き文字を読み取り、有用な画像メタデータを構築する
利点
オブジェクトの自動検出
画像内の複数のオブジェクトを、各オブジェクトの位置を含めて検出し、分類します。Vision API と AutoML Vision によるオブジェクト検出の詳細をご覧ください。
エッジでインテリジェンスを得る
AutoML Vision Edge を利用すると、高速で高精度なモデルを構築してデプロイし、画像の分類、オブジェクトの検出をエッジで行い、さらにローカルデータに基づいたリアルタイム アクションの起動を行うことができます。詳細
購入行動の支援
Vision API の Vision Product Search を利用すると、小売業者は、お客様が商品画像をアップロードし、それに類似した商品のリストをすぐに確認できる、魅力的なモバイル エクスペリエンスを創り出せます。
デモ
API を試す
主な機能
画像の理解に役立つ 2 つのコンピュータ ビジョン プロダクト
AutoML Vision
独自のカスタム機械学習モデルのトレーニングを自動化します。画像をアップロードするだけで、AutoML Vision の使いやすいグラフィカル インターフェースでカスタム画像モデルをトレーニングできます。モデルの精度、レイテンシ、サイズを最適化し、クラウド内のアプリケーションやエッジのさまざまなデバイスにエクスポートすることが可能です。
Vision API
Vision API は REST API や RPC API を介して強力な事前トレーニング済み機械学習モデルを提供します。画像にラベルを割り当てることで、事前定義済みの数百万のカテゴリに画像を高速に分類できます。オブジェクトや顔を検出し、印刷テキストや手書き文字を読み取り、有用なメタデータを画像カタログに作成します。
Vision API と AutoML Vision のお客様
最新情報
ドキュメント
Vision AI のリソースとドキュメントを確認する
AutoML Vision のドキュメント
独自に定義したラベルに従って画像を分類するよう機械学習モデルをトレーニングします。
Vision API のドキュメント
画像ラベリング、顔検出、光学式文字認識、不適切なコンテンツへのタグ付けなど、画像検出機能をアプリケーションに統合します。
Vision Product Search のドキュメント
ガイド、リファレンス、リソース、動画などのドキュメントを使用して、Vision API Product Search の使用方法をご確認ください。
Kubernetes クラスタからの Cloud Vision API
Google Cloud Skills Boost ラボで Cloud Vision API を使用する方法をご覧ください。AutoML Vision を使用してクラウド内のクラウドの画像を分類する方法が解説されています。
機械学習 API
この Google Cloud Skills Boost クエストのハンズオン チャレンジラボで、機械学習 API の知識を向上させてアピールしましょう。
API Explorer: Qwik Start
Cloud Storage バケットの作成、Cloud Storage への画像のアップロード、Vision API へのリクエストなど、API Explorer の実践的な経験を積みましょう。
Cloud ML API を使用して、画像からテキストを抽出して翻訳する
Vision、Translation、Natural Language などの複数の API を一緒に使用して画像からテキストを抽出、翻訳、分析することで、機械学習を活用しましょう。
画像内のラベルを検出する（Python）
Vision API の有効化、サンプルアプリのクローン作成、認証設定の方法、サンプルアプリを使用してサンプル画像を説明する Vision API の戻りラベルをリクエストする方法をご覧ください。
ユースケース
ユースケース
Vision API を使用して、画像内の商品を検出し、商品カタログを視覚的に検索できます。
ドキュメントの分類、抽出、拡充に Vision API と Natural Language API を使用することで、効率的に情報にアクセスできるようになります。詳細については、Document AI をご覧ください。
Vision API と AutoML Vision を使用して、幅広いトピックやシーン（カスタム カテゴリなど）で画像を検索できるようにします。
機能の比較
最適な Vision プロダクトを選ぶ
AutoML Vision
Vision API
ユーザー インターフェース
API の使用
REST API と RPC API を使用します。
グラフィカル UI の使用
グラフィカル ユーザー インターフェースを使用します。
事前定義またはカスタムのラベル付け
事前定義されたラベルを使用した画像の分類
事前トレーニング済みのモデルが、事前定義済みラベルからなる膨大なライブラリを活用します。
カスタムラベルを使用した画像の分類
選択したラベルで画像を分類するようにモデルをトレーニングします。
Google の Data Labeling Service の利用
Google チームが画像、動画、テキストへのアノテーション付けをサポートします。
エッジでのデプロイ
機械学習モデルをエッジにデプロイ
エッジデバイスに最適化された、低レイテンシ、高精度のモデルをデプロイします。
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ML Kit とのインテグレーション
その他の機能
オブジェクトの検出
オブジェクトをその場所と数を含めて検出します。
Vision Product Search の有効化
写真をプロダクト カタログ内の画像と比較し、類似する項目をランク付けしたリストを返します。
印刷テキストと手書き入力の検出
OCR を使用し、言語を自動的に識別します。
顔の検出
顔と表情属性を検出します（顔認識はサポートされていません）。
ウェブ エンティティとページの検出
ニュース イベント、ロゴ、ウェブ上の類似画像を見つけます。
コンテンツの管理
画像に含まれるアダルト コンテンツや暴力的コンテンツなどの不適切なコンテンツを検出します。
Celebrity recognition
画像に含まれる有名人の顔を特定します（アクセス制限あり、ドキュメントをご覧ください。）
料金
料金
Vision AI のニーズにかかわらず、お客様に合った料金設定をご用意しています。これには、Cloud Vision API の従量課金、Vision API Product Search の月額料金のスケーリング、AutoML Vision と AutoML Vision Edge の無料トライアルによるノード時間あたりの定額料金が含まれます。リンクをたどって、Vision AI プロダクトの料金とトライアルの詳細をご覧ください。