Vision AI

AutoML を活用した Vertex AI のビジョン機能によってクラウドやエッジにある画像から分析情報を引き出したり、事前トレーニング済みの Vision API モデルを使用して感情の検出やテキストの把握などを行ったりできます。

無料で開始

Fortune 500 にもランクされる世界的な電力会社である AES は、ドローンと AutoML を使用して、将来に向けたより安全で環境に優しいエネルギーへの取り組みを推進しています。

業界トップクラスの精度を誇る画像理解

Google Cloud では、業界トップクラスの予測精度で画像理解をサポートする、機械学習を活用した次の 2 つのコンピュータビジョンプロダクトを提供しています。

AutoML

独自のカスタム機械学習モデルのトレーニングを自動化します。画像をアップロードするだけで、AutoML の使いやすいグラフィカルインターフェースでカスタム画像モデルをトレーニングできます。モデルの精度、レイテンシ、サイズを最適化し、クラウド内のアプリケーションやエッジのさまざまなデバイスにエクスポートすることが可能です。

Vision API

Google Cloud の Vision API は REST API や RPC API を介して強力な事前トレーニング済み機械学習モデルを提供します。画像にラベルを割り当てることで、事前定義済みの数百万のカテゴリに画像を高速に分類できます。オブジェクトや顔を検出し、印刷テキストや手書き文字を読み取り、有用なメタデータを画像カタログに作成します。

利点

オブジェクトの自動検出

画像内の複数のオブジェクトを、各オブジェクトの位置を含めて検出し、分類します。Vision API と Vertex AI のビジョン AutoML によるオブジェクト検出の詳細をご覧ください。

エッジでインテリジェンスを得る

AutoML Vision Edge を利用すると、高速で高精度なモデルを構築してデプロイし、画像の分類、オブジェクトの検出をエッジで行い、さらにローカルデータに基づいたリアルタイムアクションの起動を行うことができます。AutoML Vision Edge は、リソースが限られレイテンシが重要となるさまざまなエッジデバイスに対応します。詳細

購入行動の支援

Vision API の Vision Product Search を利用すると、小売業者は、お客様が商品画像をアップロードし、それに類似した商品のリストをすぐに確認できる、魅力的なモバイルエクスペリエンスを創り出せます。

テキストを理解して対処

Vision API は画像に含まれるテキストの検出に OCR を応用し、50 以上の言語とさまざまなファイル形式に対応します。何百万件ものドキュメントを高速で処理し、業務ワークフローを自動化する Document AI の一部にもなっています。

不適切なコンテンツを検出

Vision API はセーフサーチを利用して画像を評価し、画像にアダルトコンテンツや暴力的なコンテンツなどが含まれる可能性を予測できます。

Data Labeling Service を利用

AutoML を活用した Vertex AI のビジョン機能で使用する画像のラベル付けをまだ行っていない場合は、高品質のトレーニングデータが得られるように、Google チームが画像、動画、テキストへのアノテーション付けをお手伝いします。詳細

最適な Vision プロダクトを選ぶ

Vision API と AutoML のいずれかを使用して処理することも、両方を使用してそのメリットを得ることもできます。Vision API は事前定義された何千ものラベルを使用してコンテンツをすばやく分類し、AutoML は特定のニーズに合わせて追加のカスタムラベルを作成できます。

	AutoML	Vision API
ユーザーインターフェース
API の使用 REST API と RPC API を使用します。
グラフィカル UI の使用グラフィカルユーザーインターフェースを使用します。
事前定義またはカスタムのラベル付け
事前定義されたラベルを使用した画像の分類事前トレーニング済みのモデルが、事前定義済みラベルからなる膨大なライブラリを活用します。
カスタムラベルを使用した画像の分類選択したラベルで画像を分類するようにモデルをトレーニングします。
Google の Data Labeling Service の利用 Google チームが画像、動画、テキストへのアノテーション付けをサポートします。
エッジでのデプロイ
機械学習モデルをエッジにデプロイエッジデバイスに最適化された、低レイテンシ、高精度のモデルをデプロイします。		ML Kit との統合
その他の機能
オブジェクトの検出オブジェクトをその場所と数を含めて検出します。
Vision Product Search の有効化プロダクトカタログ内の写真と画像を比較し、類似する項目をランク付けしたリストを返します。
印刷テキストと手書き文字の検出 OCR を使用し、言語を自動的に識別します。
顔の検出顔と表情属性を検出します。（顔認識はサポートされていません）。
著名な場所と製品ロゴの識別著名なランドマークや製品のロゴを自動的に識別します。
一般的な画像属性の割り当て一般的な属性や適切なクロップヒントを検出します。
ウェブエンティティとページの検出ニュースイベント、ロゴ、ウェブ上の類似画像を見つけます。
コンテンツの管理画像に含まれるアダルトコンテンツや暴力的コンテンツなどの不適切なコンテンツを検出します。
Celebrity Recognition 画像に含まれる有名人の顔を特定します（アクセス制限あり、ドキュメントをご覧ください）。

Vision API の導入事例

The New York Times

The New York Times は、Google Cloud と Vision API を活用して、数百万にのぼる写真の中から語られざる物語を見つけています。

Box

Box は、Vision API を活用してクラウドコンテンツ管理に画像認識と OCR を導入しています。

Vertex AI のビジョン AutoML のお客様

Chevron

Chevron は AutoML を活用して、必要なときに見つけるのが難しかった情報を簡単に見つけられるようにしました。

テキサス A&M 大学

テキサス A&M 大学は、AutoML を活用して環境の変化を評価、追跡しています。

ロンドン動物学会

ロンドン動物学会は、AutoML を活用して膨大なカメラトラップデータセットで動物を特定し、絶滅危惧種を守っています。

GlobalFoundries

「Google Cloud AutoML の利用で、当社のサブジェクトマターエキスパートは AI 環境への移行と AI のトレーニング方法を簡単に習得できました。この取り組みを率先して行った工場では、手動による検査のワークロードの 40% が、AutoML をベースに自社開発した目視検査ソリューションへの移行を完了しています。」