Vision AI

Mit AutoML Vision Informationen aus Bildern in der Cloud oder auf Edge-Geräten gewinnen oder mit vortrainierten Vision API-Modellen Emotionen erkennen, Texte verstehen und noch vieles mehr.

Erste Schritte

AES, ein weltweit tätiges Energieunternehmen, das zu den Fortune 500 gehört, nutzt Drohnen und AutoML Vision, um die Zukunft so schnell wie möglich sicherer und umweltfreundlicher zu gestalten.

Branchenführende Genauigkeit in puncto Bilderkennung

Google Cloud bietet zwei Produkte für das maschinelle Sehen an, die mithilfe von maschinellem Lernen die Bilderkennung mit branchenführender Vorhersagegenauigkeit erleichtern.

AutoML Vision

Das Training kundenspezifischer Modelle für maschinelles Lernen lässt sich automatisieren. Dazu können Sie einfach Bilder hochladen und mit der benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche von AutoML Vision kundenspezifische Bildmodelle trainieren. Optimieren Sie so die Modelle auf Treffsicherheit, Latenz und Größe und exportieren Sie diese in Ihre Anwendung in der Cloud oder in eine Reihe von Edge-Geräten.

Vision API

Die Vision API von Google Cloud bietet über die REST API und die RPC API leistungsstarke, vorab trainierte Modelle für maschinelles Lernen. Damit können Sie Bildern Labels zuweisen und die Bilder in kurzer Zeit Millionen vordefinierter Kategorien zuordnen. Außerdem lassen sich Objekte und Gesichter erkennen, gedruckter und handgeschriebener Text lesen und der Bildkatalog um wertvolle Metadaten erweitern.

Vorteile

Automatische Objekterkennung

Mehrere Objekte sowie die jeweilige Objektposition im Bild können gleichzeitig erkannt und klassifiziert werden. Weitere Informationen zur Objekterkennung mit Vision API und AutoML Vision.

Erkenntnisse zu Bildern auf Edge-Geräten

Mit AutoML Vision Edge können Sie schnelle, hochpräzise Modelle erstellen und bereitstellen, um damit Bilder auf Edge-Geräten zu klassifizieren und Echtzeitaktionen auf der Basis lokaler Daten auszulösen. AutoML Vision Edge unterstützt eine Vielzahl von Edge-Geräten, bei denen die Ressourcen beschränkt sind und die Latenz von kritischer Bedeutung ist. Weitere Informationen

Reibungslosen Einkauf ermöglichen

Mit der Vision-Produktsuche der Vision API können Einzelhändler das Einkaufen per Mobilgerät attraktiver gestalten. Kunden können Artikelfotos hochladen und bekommen sofort eine Liste ähnlicher Artikel angezeigt, die im gleichen Shop erhältlich sind.

Texte erkennen und auf sie reagieren

Die Vision API nutzt OCR, um in Bildern Text in mehr als 50 Sprachen und verschiedenen Dateitypen zu erkennen. OCR ist außerdem Teil der Document Understanding AI, mit der Sie Millionen von Dokumenten schnell verarbeiten und Geschäftsworkflows automatisieren können.

Explizite Inhalte erkennen

Die Vision API kann Bilder mit Safe Search untersuchen und abschätzen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Bild Inhalte für Erwachsene, Gewalt usw. enthält.

Daten-Labeling-Dienst nutzen

Falls Sie Bilder zur Nutzung mit AutoML Vision haben, die noch nicht mit Labels versehen wurden, kann ein spezielles Team von Google Sie dabei unterstützen, Bilder, Videos und Text so mit Labels zu versehen, dass Sie qualitativ hochwertige Trainingsdaten erhalten. Weitere Informationen

Welches Vision-Produkt ist das richtige für mich?

Sie haben die Wahl, ob Sie nur mit einem der Produkte arbeiten oder von den Vorteilen beider Produkte profitieren möchten. Beispiel: Sie können mit der Vision API Inhalte mithilfe tausender vordefinierter Labels in kurzer Zeit kategorisieren und/oder Sie können mit AutoML Vision zusätzliche kundenspezifische Labels für Ihre speziellen Anforderungen erstellen.

	AutoML Vision	Vision API
Benutzeroberfläche
APIs verwenden REST API und RPC API verwenden.
Grafische UI verwenden Grafische Benutzeroberfläche verwenden.
Vordefinierte oder benutzerdefinierte Labels
Bilder mit benutzerdefinierten Labels klassifizieren Mit vortrainierten Modellen auf umfangreiche Bibliotheken mit vordefinierten Labels zurückgreifen.
Bilder mit benutzerdefinierten Labels klassifizieren Modelle trainieren, um Bilder anhand kundenspezifischer Labels zu klassifizieren.
Daten-Labeling-Dienst von Google nutzen Unser Team kann Sie dabei unterstützen, Ihre Bilder, Videos und Texte mit Labels zu versehen.
Auf Edge-Geräten bereitstellen
ML-Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen Modelle mit niedriger Latenz und hoher Treffsicherheit bereitstellen, die für Edge-Geräte optimiert wurden.		In ML Kit einbinden
Zusätzliche Features
Objekterkennung Objekte, Objektposition im Bild und Objektanzahl erkennen.
Vision-Produktsuche aktivieren Fotos mit Bildern im Produktkatalog vergleichen und eine Rangliste ähnlicher Artikel zurückgeben.
Gedruckten und handgeschriebenen Text erkennen Sprache mit OCR automatisch erkennen.
Gesichter erkennen Gesichter und Gesichtsmerkmale erfassen. (Gesichtserkennung wird nicht unterstützt.)
Beliebte Orte und Produktlogos erkennen Bekannte Sehenswürdigkeiten und Produktlogos automatisch identifizieren.
Allgemeine Bildattribute zuweisen Allgemeine Attribute und geeignete Zuschneidehinweise erfassen.
Webentitäten und -seiten erkennen Ereignisse, Logos und ähnliche Bilder im Web finden.
Inhalte moderieren Explizite Inhalte (Inhalte für Erwachsene, gewalttätige Inhalte usw.) in Bildern erkennen.
Prominentenerkennung Gesichter von Prominenten in Bildern erkennen (eingeschränkter Zugriff, siehe Dokumentation).

Kunden der Vision API

The New York Times

In diesem Blog erfahren Sie, wie The New York Times mit Google Cloud und der Vision API die unerzählten Geschichten ans Licht bringt, die sich in Millionen von archivierten Fotos verbergen.

Box

Hier können Sie sich darüber informieren, wie Box mithilfe der Vision API das Cloud-Content-Management um Bilderkennung und OCR erweitert.

Kunden von AutoML Vision

Chevron

Hier erfahren Sie, wie Chevron mit AutoML Vision nach Informationen sucht, die sich sonst nur schwer zum erforderlichen Zeitpunkt finden lassen.

Texas A&M University

In diesem Blog erfahren Sie, wie Forscher der Texas A&M University AutoML Vision nutzen, um Umweltveränderungen zu bewerten und zu beobachten.

Zoological Society of London (ZSL, Zoologische Gesellschaft von London)

Hier wird erklärt, wie die ZSL mithilfe von AutoML Tiere in umfangreichen Datasets von Kamerafallen erkennt und damit hilft, gefährdete Arten zu erhalten.

GlobalFoundries

"Dank Google Cloud AutoML Vision konnten sich unsere Fachkräfte schnell mit der Funktionsweise der KI vertraut machen und sie anschließend trainieren. In unserem Werk, in dem die Initiative gestartet wurde, konnte die Arbeitslast manueller Inspektionen bereits zu 40 % in die Lösung zur visuellen Kontrolle verschoben werden, die wir mithilfe von AutoML Vision erstellt haben."

Highlights von der Google Cloud Next '19

So gewinnen Unternehmenskunden mit KI-Produkten von Google Cloud wertvolle Informationen aus Bilddaten

AES nutzt Drohnen und AutoML Vision, um Anlagen zur Stromerzeugung sicherer und effizienter zu prüfen

LG CNS ermittelt mit AutoML Vision Edge Produktmängel während der Fertigung

Nordstrom ermöglicht Kunden, dank der Vision-Produktsuche Produkte einfach anhand eines Fotos zu finden

Unilever gewinnt durch die Vision API neue Erkenntnisse über das Verhalten der Verbraucher und kann so Werbekampagnen effektiver gestalten

IDEXX setzt AutoML Vision ein, um medizinisches Bildmaterial automatisch zu ordnen und die Produktivität von Radiologen zu steigern

Anwendungsfälle

Inspektion von Produktionsteilen

Mit AutoML Vision Edge können Sie die Qualitätskontrolle in der Fertigung automatisieren, indem Sie Edge-Geräten ermöglichen, Fehler zu erkennen.

Registrieren Sie sich hier für weitere Informationen über unsere Lösung für die Inspektion von Produktionsteilen.

Preise

Vision AI-Produkte	Preisübersicht
Vision API	Dokumentation
Vision-Produktsuche	Dokumentation
AutoML Vision	Dokumentation
AutoML Vision Edge	Dokumentation

Ressourcen

Gartner 2020 Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services

Forrester New Wave™: Computer Vision (CV) Platforms, Q4 2019

Dokumentation zu AutoML Vision für Modelle in der Cloud und auf Edge-Geräten

AI Adventures: AutoML Vision, Part 1

AI Adventures: AutoML Vision, Part 2

Dokumentation zur Vision API

Dokumentation zur Vision-Produktsuche

Google Cloud-Lösungen für die Energiebranche

Machine Learning APIs by Example

Google Cloud-Podcast Nr. 109: Cloud AutoML Vision

Google Cloud-Lösungen für den Einzelhandel

An Kursen und praxisorientierten Labs teilnehmen

Mit der Cloud Vision API Labels, Gesichter und Sehenswürdigkeiten in Bildern erkennen

Cloud Vision API über einen Kubernetes-Cluster nutzen

Mit AutoML Vision Bilder von Wolken in der Cloud klassifizieren

Von Nutzern erstellte Inhalte mit der Cloud Vision API und der Video Intelligence API scannen

Cloud Vision API mit Ruby nutzen

Weitere KI-Kurse und praxisorientierte Labs zu Google Cloud

APIs für maschinelles Lernen

APIs Explorer: Qwik Start

Text mithilfe der Cloud ML APIs aus Bildern extrahieren, analysieren und übersetzen

Maschinelles Sehen in Anwendungen einbinden

Legen Sie jetzt mit AutoML Vision, AutoML Vision Edge, Vision API oder Vision Product Search los.

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Die auf dieser Seite erwähnten Produkte und Funktionen befinden sich in der Betaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.

Cloud AI-Produkte entsprechen den hier aufgeführten SLA-Richtlinien. Sie bieten eventuell von anderen Google Cloud-Diensten abweichende Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantien.