Vision und KI
Mit AutoML Vision Informationen aus Bildern in der Cloud oder auf Edge-Geräten gewinnen oder mit vortrainierten Vision API-Modellen Emotionen, Texte und mehr erkennen
AES ist ein Energieunternehmen und gehört zu den Fortune 500. Der weltweit operierende Versorger will mithilfe von Drohnen und AutoML Vision die Zukunft so schnell wie möglich sicherer und umweltfreundlicher gestalten.
Branchenführende Treffsicherheit in puncto Bilderkennung
Google Cloud bietet zwei Produkte für das maschinelle Sehen an, die mithilfe von maschinellem Lernen die Bilderkennung mit branchenführender Vorhersagegenauigkeit erleichtern.
AutoML Vision
Automatisieren Sie das Training kundenspezifischer Modelle für maschinelles Lernen. Laden Sie einfach Bilder hoch und trainieren Sie kundenspezifische Bildmodelle mit der benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche von AutoML Vision. Optimieren Sie die Modelle auf Treffsicherheit, Latenz und Größe und exportieren Sie diese in Ihre Anwendung in der Cloud oder in eine Reihe von Edge-Geräten.
Vision API
Die Vision API von Google Cloud bietet über die REST API und die RPC API leistungsstarke, vorab trainierte Modelle für maschinelles Lernen. Damit können Sie Bildern Labels zuweisen und die Bilder in kurzer Zeit Millionen vordefinierter Kategorien zuordnen. Außerdem lassen sich Objekte und Gesichter erkennen, gedruckter und handgeschriebener Text lesen und der Bildkatalog um wertvolle Metadaten erweitern.
Vorteile
Automatische Objekterkennung
Mehrere Objekte sowie die jeweilige Objektposition im Bild können gleichzeitig erkannt und klassifiziert werden. Weitere Informationen zur Objekterkennung mit Vision API und AutoML Vision.
Erkenntnisse zu Bildern auf Edge-Geräten
Mit AutoML Vision Edge können Sie schnelle, hochpräzise Modelle erstellen und bereitstellen, um damit Bilder auf Edge-Geräten zu klassifizieren und Echtzeitaktionen auf der Basis lokaler Daten auszulösen. AutoML Vision Edge unterstützt eine Vielzahl von Edge-Geräten, bei denen die Ressourcen beschränkt sind und die Latenz von kritischer Bedeutung ist. Weitere Informationen
Reibungslosen Einkauf ermöglichen
Mit der Vision-Produktsuche der Vision API können Einzelhändler das Einkaufen per Mobilgerät attraktiver gestalten. Kunden können Artikelfotos hochladen und bekommen sofort eine Liste ähnlicher Artikel angezeigt, die im gleichen Shop erhältlich sind.
Texte erkennen und auf sie reagieren
Die Vision API nutzt OCR, um in Bildern Text in mehr als 50 Sprachen und verschiedenen Dateitypen zu erkennen. OCR ist außerdem Teil der Document Understanding AI, mit der Sie Millionen von Dokumenten schnell verarbeiten und Geschäftsworkflows automatisieren können.
Erkennung von expliziten Inhalten
Die Vision API kann Bilder mit Safe Search prüfen und abschätzen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Bild Inhalte für Erwachsene, Gewalt usw. enthält.
Daten-Labeling-Dienst nutzen
Falls Sie Bilder zur Nutzung mit AutoML Vision haben, die noch nicht mit Labels versehen wurden, kann ein spezielles Team von Google Sie dabei unterstützen, Bilder, Videos und Text so mit Labels zu versehen, dass Sie qualitativ hochwertige Trainingsdaten erhalten. Weitere Informationen
Welches Vision-Produkt ist das richtige für mich?
Sie haben die Wahl, ob Sie nur mit einem der Produkte arbeiten oder von den Vorteilen beider Produkte profitieren möchten. Beispiel: Sie können mit der Vision API Inhalte mithilfe tausender vordefinierter Labels in kurzer Zeit kategorisieren und/oder Sie können mit AutoML Vision zusätzliche kundenspezifische Labels für Ihre speziellen Anforderungen erstellen.
| AutoML Vision | Vision API | |
|---|---|---|
| Benutzeroberfläche | ||
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APIs verwenden
REST API und RPC API verwenden.
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Grafische UI verwenden
Grafische Benutzeroberfläche verwenden.
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| Vordefinierte oder kundenspezifische Labels | ||
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Bilder mit vordefinierten Labels klassifizieren
Mit vortrainierten Modellen auf umfangreiche Bibliotheken mit vordefinierten Labels zurückgreifen.
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Bilder mit kundenspezifischen Labels klassifizieren
Modelle trainieren, um Bilder anhand kundenspezifischen Labels zu klassifizieren.
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Daten-Labeling-Dienst von Google nutzen
Unser Team kann Sie dabei unterstützen, Ihre Bilder, Videos und Texte mit Labels zu versehen.
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| Auf Edge-Geräten bereitstellen | ||
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ML-Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen
Modelle mit niedriger Latenz und hoher Treffsicherheit bereitstellen, die für Edge-Geräte optimiert wurden.
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In ML Kit einbinden |
| Zusätzliche Features | ||
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Objekte erkennen
Objekte, Objektposition im Bild und Objektanzahl erkennen.
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Vision-Produktsuche aktivieren
Fotos mit Bildern im Produktkatalog vergleichen und eine Rangliste ähnlicher Artikel zurückgeben.
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Gedruckten und handgeschriebenen Text erkennen
Sprache mit OCR automatisch erkennen.
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Gesichter erfassen
Gesichter und Gesichtsmerkmale erfassen. (Gesichtserkennung wird nicht unterstützt.)
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Beliebte Orte und Produktlogos erkennen
Automatisch bekannte Sehenswürdigkeiten und Produktlogos identifizieren.
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Allgemeine Bildattribute zuweisen
Allgemeine Attribute und Zuschneidehinweise erfassen.
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Webentitäten und -seiten erkennen
Ereignisse, Logos und ähnliche Bilder im Web finden.
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Inhalte moderieren
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Kunden der Vision API
Kunden von AutoML Vision
Highlights von der Google Cloud Next '19
Hier erfahren Sie, wie Unternehmenskunden mit KI-Produkten von Google Cloud wertvolle Informationen aus Bilddaten gewinnen.
Anwendungsfälle
Inspektion von Produktionsteilen
Verwenden Sie AutoML Vision Edge, um den Prozess zur Qualitätskontrolle in der Fertigung zu automatisieren, indem Sie es Edge-Geräten ermöglichen, Fehler zu erkennen.
Registrieren Sie sich hier für weitere Informationen über unsere Lösung für die Inspektion von Produktionsteilen.
Vision-Produktsuche
Suchen Sie mit der Vision API in Bildern nach bestimmten Produkten und durchsuchen Sie Produktkataloge.
Klassifizierung von Dokumenten
Greifen Sie effizient auf Informationen zu: Mit der Vision API und der Natural Language API können Sie Dokumente klassifizieren, extrahieren und anreichern. Weitere Informationen finden Sie unter Document Understanding AI.
Bildersuche
Verwenden Sie die Vision API und AutoML Vision, um Bilder anhand verschiedener Themen und Szenen einschließlich kundenspezifischer Kategorien auffindbar zu machen. Weitere Informationen zu dieser Lösung
Preise für die Vision API
Ausführliche Preisinformationen finden Sie in der Preisübersicht.
| Preis pro 1.000 Einheiten nach Nutzung pro Monat | |||
| OPTION | 1 bis 1.000 EINHEITEN/MONAT | 1.001 bis 5.000.000 EINHEITEN/MONAT | 5.000.001 bis 20.000.000 EINHEITEN/MONAT |
| Labelerkennung | Kostenlos | 1,50 $ | 1,00 $ |
| Texterkennung | Kostenlos | 1,50 $ | 0,60 $ |
| SafeSearch – Erkennung expliziter Inhalte | Kostenlos | Kostenlos mit Labelerkennung, sonst 1,50 $ | Kostenlos mit Labelerkennung, sonst 0,60 $ |
| Gesichtserkennung | Kostenlos | 1,50 $ | 0,60 $ |
| Erkennung von Sehenswürdigkeiten | Kostenlos | 1,50 $ | 0,60 $ |
| Logoerkennung | Kostenlos | 1,50 $ | 0,60 $ |
| Bildattribute | Kostenlos | 1,50 $ | 0,60 $ |
| Zuschneidehinweise | Kostenlos | Kostenlos mit Bildattributen, sonst 1,50 $ | Kostenlos mit Bildattributen, sonst 0,60 $ |
| Weberkennung | Kostenlos | 3,50 $ | Für mehr Details Google kontaktieren |
| Erkennung von Dokumenttext | Kostenlos | 1,50 $ | 0,60 $ |
| Objektlokalisierer | Kostenlos | 2,25 $ | 1,50 $ |
Preise für die Vision-Produktsuche
Die Preise für die Vision-Produktsuche basieren auf der täglichen Nutzung für Abfragen und der monatlichen Nutzung für die Bildverwaltung. Gebühren fallen an, wenn Sie ein Modell abfragen oder Änderungen an einem gespeicherten Bildkatalog vornehmen.
| Preis pro 1.000 Einheiten nach Nutzung pro Monat | |||
|---|---|---|---|
| 0 bis 1.000 Bilder/Monat | 1.001 bis 5.000.000 Bilder/Monat | 5.000.001 bis 20.000.000 Bilder/Monat | |
| Vorhersage | Kostenlos | 4,50 $ | 1,80 $ |
| Speicherung | Kostenlos | 0,10 $ | 0,10 $ |
Beispiel: Wenn Sie die Gesichts- und die Labelerkennung auf dasselbe Bild anwenden, wird jede Funktion einzeln abgerechnet. Es würde gemäß Ihrem monatlichen Einheitenvolumen eine Einheit für Labelerkennung und eine Einheit für Gesichtserkennung abgerechnet werden.
Limits: Wenn Sie für das Projekt voraussichtlich mehr als 20 Millionen Einheiten pro Monat brauchen, wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter, um über einen möglichen Preisnachlass zu sprechen.
Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.
Preise für AutoML Vision
Die Preise von AutoML Vision basieren auf Training und Vorhersage. Die Treffsicherheit Ihres Modells hängt im Allgemeinen von der Dauer des durchgeführten Trainings und der Qualität des Trainings-Datasets ab. Sie zahlen nur für die genutzten Rechenstunden. Die Preise für die Objekterkennung basieren auf den Rechen- und Speicherressourcen, die Sie zum Trainieren Ihrer Modelle und Treffen von Vorhersagen mit diesen verwenden.
| Cloudmodelle | Kostenlos | Kostenpflichtig |
|---|---|---|
| Bildklassifizierung | ||
| Training | Für die ersten zehn Modelle pro Monat erhalten Sie jeweils eine Stunde Gratistraining | Für weitere Trainingsstunden fallen 20,00 $ pro Stunde an |
| Vorhersage | Die ersten 1.000 Bilder sind kostenlos | Für 1.001 bis 5.000.000 Bilder beträgt der Preis 3 $ pro 1.000 Bilder* |
| Objekterkennung | ||
| Training | Die ersten 40 Knotenstunden sind kostenlos | 3,15 $ pro Knotenstunde |
| Bereitstellung und Vorhersage | Die ersten 40 Knotenstunden sind kostenlos | 1,82 $ pro Knotenstunde** |
* Wenn Sie Auskünfte zu Preisen für mehr als 5.000.000 Bilder benötigen, kontaktieren Sie uns.
** Beachten Sie, dass die Bereitstellungspreise gelten, solange das Modell bereitgestellt wird, auch dann, wenn keine Vorhersagen bereitgestellt werden. Ausführliche Informationen finden Sie in der Preisübersicht.
Preise für AutoML Vision Edge
Die Preise für AutoML Vision Edge basieren auf den Rechen- und Speicherressourcen, die Sie zum Trainieren von Modellen verwenden. Sie können kostenlos trainierte Modelle exportieren und herunterladen.
| Edge-Modelle – Bildklassifizierung | Kostenlos | Kostenpflichtig |
|---|---|---|
| Training | 15 Knotenstunden kostenloses Training pro Konto | Für weitere Trainingsknotenstunden fallen 4,95 $ pro Stunde an |
| Modelle in Edge-Geräte exportieren | Kostenlos | Kostenlos |
Ressourcen
Dokumentation zu AutoML Vision für Modelle in der Cloud und auf Edge-Geräten
AI Adventures: AutoML Vision, Part 1
AI Adventures: AutoML Vision, Part 2
Dokumentation zu Cloud Vision
Dokumentation zur Cloud Vision-Produktsuche
Energielösungen von Google Cloud
Machine Learning APIs by Example
Google Cloud-Podcast Nr. 109: Cloud AutoML Vision
Google Cloud-Einzelhandelslösungen
An Kursen teilnehmen und praxisorientierte Labs durcharbeiten
Mit der Cloud Vision API Labels, Gesichter und Sehenswürdigkeiten in Bildern erkennen
Cloud Vision API über ein Kubernetes-Cluster nutzen
Mit AutoML Vision Bilder von Wolken in der Cloud klassifizieren
Von Nutzern erstellte Inhalte mit der Cloud Vision API und der Video Intelligence API scannen
Cloud Vision API mit Ruby nutzen
Weitere Google Cloud-KI-Kurse und praxisorientierte Labs
APIs für maschinelles Lernen
APIs Explorer: Qwik Start
Text mithilfe der Cloud ML APIs aus Bildern extrahieren, analysieren und übersetzen
Nächste Schritte
Maschinelles Sehen in Anwendungen integrieren
Nächste Schritte mit AutoML Vision, AutoML Vision Edge, Vision API oder Vision Product Search.
Die auf dieser Seite erwähnten Produkte und Funktionen können sich in der Betaphase befinden. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.
Cloud KI-Produkte entsprechen den hier aufgeführten SLA-Richtlinien. Sie bieten eventuell von anderen Google Cloud-Diensten abweichende Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantien.
