Cloud Vision

Mit unseren leistungsstarken, vortrainierten API-Modellen Informationen aus Ihren Bildern gewinnen oder benutzerdefinierte Vision-Modelle mit AutoML Vision ^BETA trainieren

Leistungsstarke Bildanalyse

Cloud Vision bietet die Flexibilität, sowohl vortrainierte Modelle über eine API zu nutzen als auch benutzerdefinierte Modelle mit AutoML Vision zu erstellen.

Mit der Cloud Vision API können Entwickler den Inhalt eines Bildes verstehen, indem sie über eine nutzerfreundliche REST API leistungsstarke Modelle für maschinelles Lernen verwenden. Die API ordnet Bilder Tausenden von Kategorien zu (z. B. "Segelboot"), erfasst einzelne Objekte und Gesichter und liest gedruckte Wörter in den Bildern. Sie können damit Metadaten zu Ihrem Bildkatalog erstellen, unangemessene Inhalte moderieren oder mithilfe der Sentimentanalyse für Bilder neue Marketingszenarien erschließen.

AutoML Vision Beta ermöglicht es Entwicklern mit geringen Kenntnissen über maschinelles Lernen, qualitativ hochwertige benutzerdefinierte Modelle zu trainieren. Nachdem die Bilder hochgeladen und mit Labels versehen wurden, trainiert AutoML ein Modell, das nach Bedarf angepasst werden kann. AutoML Vision bietet eine höhere Modellgenauigkeit und macht eine schnellere Erstellung eines produktionsreifen Modells möglich.

Informationen aus Ihren Bildern

Sie können in Ihren Bildern mühelos zahlreiche Objekte erkennen – von Blumen über Tiere bis zu Transportmitteln und Tausenden anderen Objektkategorien, die sich häufig in Bildern finden. Die Vision API wird im Laufe der Zeit kontinuierlich optimiert, indem neue Konzepte eingeführt werden und die Treffsicherheit verbessert wird. Mit AutoML Vision können Sie benutzerdefinierte Modelle erstellen, die bestimmte Konzepte in Ihren Bildern hervorheben. Hierdurch werden Anwendungsfälle von der Produktbildkategorisierung bis zur Krankheitsdiagnose ermöglicht.

Text extrahieren

Mit der optischen Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) können Sie neben der automatischen Spracherkennung in Ihren Bildern auch Text erfassen. Die Vision API unterstützt zahlreiche Sprachen.

Das Potenzial des gesamten Internets

Die Vision API nutzt das Potenzial der Google Bildersuche, um nach thematischen Entitäten wie Prominenten, Logos oder Ereignissen zu suchen. Es werden Millionen von Entitäten unterstützt, sodass Sie sicher sein können, dass die neuesten relevanten Bilder verfügbar sind. Dies können Sie mit der Suche nach optisch ähnlichen Bildern im Web verknüpfen.

Inhalte moderieren

Verwenden Sie die von Google bereitgestellte Funktion SafeSearch, um ganz einfach Inhalte in Ihren durch Crowdsourcing erhaltenen Bildern zu moderieren und unangemessene Inhalte zu erkennen. Mit der Vision API können Sie verschiedene Arten unangemessener Inhalte erkennen, z. B. nicht jugendfreie oder gewalttätige Inhalte.

"Die Cloud AutoML-Technologie hilft uns dabei, Visionsmodelle zu entwickeln, mit denen wir unsere Produkte mit Informationen über Disneyfiguren, Produktkategorien und Farben versehen. Diese Anmerkungen werden in unsere Suchmaschine integriert. Sie machen den Besuchern das Leben leicht – durch relevantere Suchergebnisse, schnelleres Auffinden und Produktempfehlungen auf shopDisney."

– Mike White, CTO und SVP, Disney Consumer Products and Interactive Media

"ZSL ist eine internationale Naturschutzorganisation, die sich dem weltweiten Schutz von Tieren und Lebensräumen verschrieben hat. Für dieses Ziel ist es besonders wichtig, Wildtierpopulationen zu beobachten, mehr über ihre Verbreitung zu erfahren und die Auswirkungen menschlichen Handelns auf diese Arten besser zu verstehen. Zu diesem Zweck hat ZSL eine Reihe von Kamerafallen in der Wildnis aufgestellt, die vorbeiziehende Tiere fotografieren. Sie werden durch Wärme- oder Bewegungssensoren ausgelöst. Diese Geräte liefern Millionen von Bildern, die dann manuell analysiert und mit der jeweiligen Spezies wie "Elefant", "Löwe" oder "Giraffe" gekennzeichnet werden. Das ist arbeitsintensiv und teuer. Die eigens von ZSL aufgebaute Conservation Technology Unit hat eng mit dem CloudML-Team von Google zusammengearbeitet, um diese spannende Technologie mitzugestalten. ZSL möchte die Kennzeichnung der Bilder automatisieren und dadurch die Kosten senken, das Einsatzgebiet ausweiten und noch besser verstehen, wie man die Tierwelt der Erde wirksam schützen kann."

– Sophie Maxwell, Conservation Technology Lead, ZSL

"Wir von Urban Outfitters suchen ständig nach neuen Möglichkeiten, das Shoppingerlebnis für unsere Kunden noch schöner zu machen. Es muss ein umfassender Satz von Produktattributen aufgebaut und gepflegt werden, um relevante Produktempfehlungen, korrekte Suchergebnisse und sinnvolle Produktfilter bieten zu können. Diese Attribute manuell zu erstellen, ist jedoch mühsam und zeitaufwendig. In diesem Zusammenhang hat sich unser Team Cloud AutoML angesehen. Wir möchten die Produkte automatisch mit Attributen versehen und es sollen nuancierte Produkteigenschaften wie Muster und Halsausschnitte erkannt werden. Cloud AutoML ist sehr vielversprechend und wird unseren Kunden bessere Such- und Empfehlungsfunktionen bieten."

– Alan Rosenwinkel Ph.D., Data Scientist, URBN

Anwendungsfälle für Cloud Vision

Bildersuche

Verwenden Sie die Vision API und AutoML Vision, um Bilder anhand verschiedener Themen und Szenen, einschließlich benutzerdefinierter Kategorien, auffindbar zu machen. Weitere Informationen zu dieser Lösung

Klassifizierung von Dokumenten

Greifen Sie effizient auf Informationen zu, indem Sie die Vision API und die Natural Language API verwenden, um Dokumente zu transkribieren und zu klassifizieren.

Produktsuche

Suchen Sie mit der Cloud Vision API in Bildern nach bestimmten Produkten und durchsuchen Sie Produktkataloge.

Vorteile der Cloud Vision API

Mit unserer leistungsstarken Cloud Vision API Informationen aus Bildern gewinnen

Labelerkennung: Sie können in einem Bild zahlreiche Kategorien erkennen – von Verkehrsmitteln bis hin zu Tieren.
Weberkennung: Sie können im Internet nach ähnlichen Bildern suchen.
Optische Zeichenerkennung: Text in einem Bild kann erkannt und dann extrahiert werden. Diese Funktion unterstützt zahlreiche automatisch erkannte Sprachen. Sie können sowohl PDF- und TIFF-Dateien als auch Bilder wie PNG- und GIF-Dateien hochladen. Die vollständige Liste der unterstützten Dateien finden Sie hier.
Handschrifterkennung^beta: Mit der Vision API können Sie sowohl Handschrift als auch maschinell gedruckten Text erkennen.
Logoerkennung: Beliebte Produktlogos lassen sich in Bildern erkennen.
Objektlokalisierer^beta: Die Vision API kann nicht nur ein Objekt in einem Bild erkennen, sondern auch identifizieren, wo sich das Objekt im Bild befindet und wie viele Objekte dieses Typs sich im Bild befinden.
Integrierte REST API: Greifen Sie über die REST API auf die Cloud Vision API zu, um einen oder mehrere Anmerkungstypen pro Bild anzufordern. Bilder können in der Anfrage hochgeladen oder mit Google Cloud Storage verknüpft werden.

Erkennung von Sehenswürdigkeiten: Beliebte natürliche oder von Menschen erschaffene Strukturen können in Bildern erkannt werden.
Gesichtserkennung: Sie können in einem Bild mehrere Gesichter und wichtige Gesichtsmerkmale wie den Gesichtsausdruck oder das Tragen einer Kopfbedeckung erkennen. Die Zuordnung von Gesichtern zu bestimmten Personen wird nicht unterstützt.
Inhalte moderieren: Sie können in einem Bild unerwünschte Inhalte erkennen, beispielsweise nicht jugendfreies Material oder Darstellungen von Gewalt.
ML Kit integrieren: Integrieren Sie ML Kit, ein mobiles SDK, mit dem Sie die Technologie für das maschinelle Lernen von Google in einem leistungsstarken und dennoch nutzerfreundlichen Paket einfach auf Android- und iOS-Apps anwenden können.
Produktsuche^beta: Erkennen Sie Produkte aus Ihrem Katalog im Internet und in mobilen Fotos und implementieren Sie visuelle Suchfunktionen, mit denen Ihre Apps Produkte in Ihren Bildern erkennen können.
Bildattribute: Sie können allgemeine Attribute des Bildes erfassen, z. B. dominante Farben und Hinweise für geeignete Zuschnitte.

Wie funktioniert AutoML Vision^beta?

Vorteile von AutoML Vision^beta

Hochwertige, benutzerdefinierte Vision-Modelle mit AutoML Vision einfach trainieren

Benutzerdefinierte Modelle: Trainieren Sie benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen zur Bilderklassifizierung mit minimalem Aufwand und minimaler einschlägiger Erfahrung.
Hervorragende Leistung: Die Vorhersagegenauigkeit von AutoML-Modellen ist gegenüber Benchmarks, einschließlich ImageNet, branchenführend.
Labelerstellung durch Menschen einbeziehen: Kunden mit noch nicht gekennzeichneten Bildern bieten wir ein hausinternes Team von Mitarbeitern an, das die Bilder nach Ihren Anweisungen klassifiziert. So erhalten Sie Trainingsdaten in derselben Qualität und mit demselben Durchsatz wie Google selbst für seine eigenen Produkte. Ihre Daten bleiben dabei geschützt. Sie können diese von Menschen gekennzeichneten Daten direkt zum Trainieren eines benutzerdefinierten Modells verwenden.

Powered by AutoML und Lerntransfer von Google: Nutzen Sie die hochmoderne AutoML- und Lerntransfertechnologie von Google, um hochwertige Modelle zu erstellen.
Vollständig integriert: Cloud AutoML ist vollständig in andere Google Cloud-Dienste integriert. Dadurch haben Kunden eine einheitliche Zugriffsmethode für alle Google Cloud-Dienste. Ihre Trainingsdaten können Sie in Google Cloud Storage speichern. Schicken Sie einfach eine Abfrage an die AutoML REST API, um eine Vorhersage für Ihr trainiertes Modell zu erzeugen.

Preise für die Cloud Vision API

Ausführliche Preisinformationen finden Sie in der Preisübersicht.

	Preis pro 1.000 Einheiten nach Nutzung pro Monat
Funktion	1 bis 1.000 EINHEITEN/MONAT	1.001 bis 5.000.000 EINHEITEN/MONAT	5.000.001 bis 20.000.000 EINHEITEN/MONAT
Labelerkennung	Kostenlos	1,50 $	1,00 $
Texterkennung	Kostenlos	1,50 $	0,60 $
SafeSearch – Erkennung expliziter Inhalte	Kostenlos	Kostenlos mit Labelerkennung, sonst 1,50 $	Kostenlos mit Labelerkennung, sonst 0,60 $
Gesichtserkennung	Kostenlos	1,50 $	0,60 $
Erkennung von Sehenswürdigkeiten	Kostenlos	1,50 $	0,60 $
Logoerkennung	Kostenlos	1,50 $	0,60 $
Bildattribute	Kostenlos	1,50 $	0,60 $
Zuschneidehinweise	Kostenlos	Kostenlos mit Bildattributen, sonst 1,50 $	Kostenlos mit Bildattributen, sonst 0,60 $
Weberkennung	Kostenlos	3,50 $	Für mehr Details Google kontaktieren
Erkennung von Dokumenttext	Kostenlos	1,50 $	0,60 $
Objektlokalisierer	Kostenlos	2,25 $	1,50 $

Vorhersage der Produktsuche

1 bis 100 Einheiten/Tag	100 Einheiten/Tag oder mehr
Kostenlos	Kontakt

Speicher für die Produktsuche

0,10 $/1.000 Bilder

Beispiel: Wenn Sie die Gesichts- und die Labelerkennung auf dasselbe Bild anwenden, wird jede Funktion einzeln abgerechnet. Es würde gemäß Ihrem monatlichen Einheitenvolumen eine Einheit für Labelerkennung und eine Einheit für Gesichtserkennung abgerechnet werden.

Limits: Wenn Sie für Ihr Projekt voraussichtlich mehr als 20 Millionen Einheiten pro Monat brauchen, wenden Sie sich bitte an einen Vertriebsmitarbeiter, um über einen eventuellen Preisnachlass zu sprechen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Preise für AutoML Vision^beta

Die Preise von AutoML Vision basieren auf Training und Vorhersage. Die Genauigkeit Ihres Modells hängt im Allgemeinen von der Dauer des durchgeführten Trainings und der Qualität des Trainings-Datasets ab. Sie zahlen nur für die genutzten Rechenstunden.

Training
Zum Training erhalten Sie für die ersten zehn Modelle pro Monat jeweils eine Stunde Gratistraining. Für weitere Trainingsstunden fallen 20 $ pro Stunde an. Viele Kunden stellen fest, dass eine Stunde ausreichend ist, um ein experimentelles Modell zu erstellen und nutzen zusätzliche Trainingsstunden, um die Genauigkeit bis auf Produktionsebene zu erhöhen.

Vorhersage
1 bis 1.000 Bilder	Kostenlos
1.001 bis 5.000.000 Bilder*	3,00 $ pro 1.000 Bilder

* Wenn Sie Auskünfte zu Preisen für mehr als 5.000.000 Bilder benötigen, kontaktieren Sie uns.

Kostenlos testen

Die auf dieser Seite erwähnten Produkte und Funktionen können sich in der Betaphase befinden. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.