Vertex AI Workbench
El entorno de desarrollo único para todo el flujo de trabajo de ciencia de datos.
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Analiza datos de forma nativa con una reducción del contexto en el que se cambia de un servicio a otro
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Datos para entrenar a escala. Crea y entrena modelos 5 veces más rápido que los cuadernos tradicionales
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Escala el desarrollo de modelos con una conectividad sencilla a los servicios de Vertex AI
Ventajas
Exploración y análisis sencillos
Acceso simplificado a datos y cuadernos en aprendizaje automático con la integración de BigQuery, Dataproc, Spark y Vertex AI.
Desarrollo de modelos y prototipado rápidos
Aprovecha las ventajas que ofrecen los recursos de computación infinita con el entrenamiento de Vertex AI para la experimentación y el prototipado, para pasar de los datos a la preparación a escala.
Flujos de trabajo integrales para cuadernos
Con Vertex AI Workbench, puedes desplegar tus flujos de trabajo de entrenamiento y despliegue en Vertex AI desde un solo lugar.
Funciones principales
Características principales
Computación totalmente gestionada
Infraestructura de computación totalmente gestionada, escalable y lista para empresas, basada en Jupyter, que incluye controles de seguridad y funciones de gestión de usuarios.
Datos interactivos y experiencia de aprendizaje automático
Explora los datos y entrena modelos de aprendizaje automático con conexiones sencillas a las soluciones de Big Data de Google Cloud.
Portal para completar la formación integral de aprendizaje automático
Desarrolla y despliega soluciones de IA en Vertex AI con una transición mínima.
Documentación
Recursos técnicos
Documentación de Vertex AI Workbench
Más información sobre Vertex AI Workbench
Documentación de Vertex AI
Consulta la documentación de los productos de Vertex AI, desde el lanzamiento hasta el nivel avanzado.
Descubre el aprendizaje automático completo en Vertex AI Workbench en este codelab
En este codelab, aprenderás a utilizar Vertex AI Workbench para examinar datos y entrenar modelos de aprendizaje automático.
Crea un modelo de clasificación de imágenes en este codelab
En este codelab, aprenderás a configurar y lanzar ejecuciones de cuadernos con Vertex AI Workbench.
Información general sobre Vertex AI Workbench en Google Cloud Next 2021
Echa un vistazo a "Vertex AI ahora es aún más fácil para los desarrolladores" que ofrece Google Cloud Next 2021 para descubrir cómo Vertex AI Workbench ayuda a los clientes a desplegar modelos más útiles.
Crear una instancia de cuadernos gestionados
En este tutorial en la consola, se explica paso a paso cómo crear una instancia de cuadernos gestionados.
Crear una instancia de cuadernos gestionados por usuarios
En este tutorial en la consola, se explica paso a paso cómo crear una instancia de cuadernos gestionados por usuarios.
Todas las características
Todas las características
| Acceso simplificado de datos | Las extensiones se conectan a la perfección con todo el conjunto de datos, como BigQuery, lagos de datos, Dataproc y Spark. Escala horizontalmente o escala fácilmente en función de tus necesidades de analíticas y de inteligencia artificial. |
| Consultar fuentes de datos mediante catálogos | Redacta consultas de SQL o Spark desde una celda de un cuaderno con funciones habilitadas para el autocompletado de sintaxis. |
| Visualización de datos | Las herramientas de visualización inteligentes e integradas ofrecen datos valiosos de manera sencilla. |
| Infraestructura práctica y rentable | Todos los aspectos de la computación se gestionan. El tiempo de espera de inactividad y el cierre automático optimizarán el coste total de propiedad. |
| Seguridad empresarial simplificada | Controles de seguridad de Google Cloud listos para usar. Inicio de sesión único y autenticación sencilla en otros servicios de Google Cloud. |
| Lago de datos y Spark en un solo lugar | Ya seas TensorFlow, PyTorch o Spark, puedes ejecutar cualquier motor desde Vertex AI Workbench. |
| Deep Git, formación y integración de MLOps | Con solo unos clics, podrás vincular cuadernos a los flujos de trabajo de operaciones consolidados. Con estos cuadernos, puedes preparar tareas distribuidas, optimizar los hiperparámetros o entrenar de forma continua o programada o activar. Gracias a su profunda integración con los servicios de Vertex AI, podrás completar las operaciones de aprendizaje automático en el cuaderno sin tener que reescribir código ni crear nuevos flujos de trabajo. |
| CI/CD sin interrupciones | La integración de Kubeflow Pipelines permite usar Notebooks como destino de despliegue verificado, ideal y probado. |
| Visor de cuadernos | Comparte el resultado de las celdas de los cuadernos que se actualizan periódicamente para registrar datos y contabilizarlos. |
Precios
Precios
Consulta los detalles de los precios de Vertex AI Workbench.
El modelo de precios se basa en la computación y los servicios basados en la infraestructura que usas, así como en otros servicios consumidos en Vertex AI Workbench.