AI nel retail

Puoi utilizzare Google Distributed Cloud (GDC) per connetterti ai tuoi punti vendita. Questa infrastruttura di "AI perimetrale" consente di elaborare l'inventario in tempo reale e le interazioni con i clienti a livello locale, garantendo una latenza zero anche se la connessione a internet del negozio è instabile. Questi dati locali vengono quindi "federati" in un data warehouse BigQuery centrale che alimenta il motore di e-commerce.

Un modo per implementare questa soluzione sarebbe quello di importare flussi video non elaborati dalle CCTV dei negozi esistenti direttamente in Vision Warehouse. A differenza dei sistemi precedenti che richiedevano il tagging manuale, questo utilizza la ricerca in linguaggio naturale sui video. Un responsabile può semplicemente chiedere al sistema di avvisarlo quando uno qualsiasi degli scaffali del corridoio delle bevande è vuoto per più del 20%. L'AI esegue quindi un controllo continuo dello stato degli scaffali visivi rispetto ai record del tuo inventario digitale. Quando rileva una discrepanza, l'AI può avvisare automaticamente il dispositivo portatile di un addetto alle vendite con una foto della merce mancante e le indicazioni per trovare le scorte di ricambio.

Un modo per farlo è migliorare la ricerca tradizionale per parole chiave con la ricerca semantica, che puoi creare utilizzando Agent Search. Rendi le esperienze di scoperta sui tuoi siti o applicazioni più pertinenti e orientate al ROI con risultati di ricerca, consigli e approfondimenti personalizzati basati sul tuo catalogo di prodotti. Sfrutta l'elaborazione del linguaggio naturale, gli esclusivi indicatori web di Google, i grafici di conoscenza e i nostri LLM ottimizzati per il commercio per aiutare la tua barra di ricerca a comprendere query basate sull'intent come "Cosa dovrei indossare a un matrimonio all'aperto sotto la pioggia a ottobre?".

Inoltre, abilitando il filtro o la ricerca conversazionale, l'AI può porre dinamicamente domande all'utente in base alla sua query iniziale per restringere la ricerca degli articoli. Ad esempio, l'AI potrebbe chiederti se stai cercando abiti casual o formali o una taglia specifica. Questo può ridurre drasticamente il tempo necessario per trovare un prodotto specifico o di nicchia.

Utilizzando l'app Gemini Enterprise, potresti creare un agente per gli addetti alle vendite accessibile sui dispositivi mobili. Questo agente si basa sulle procedure operative standard (POS) interne della tua azienda e sui dati operativi in tempo reale. I dipendenti possono utilizzare la funzionalità di conversione vocale in testo per porre domande complesse come "Come posso elaborare un reso per un articolo danneggiato senza scontrino?" o "Riassumi gli appunti del responsabile del mattino per il reparto calzature".

Gestisci l'intero percorso dalla scoperta al pagamento e oltre con un agente Shopping. Sfruttando la famiglia di modelli Gemini, l'agente funge da concierge digitale, basato sul tuo catalogo completo di prodotti e sui dati di fidelizzazione dei clienti. Più che un semplice chatbot, si comporta come un esperto che comprende le esigenze personalizzate degli acquirenti utilizzando ragionamenti complessi e input multimodali per intraprendere azioni consentite per semplificare l'acquisto.

Per un catalogo di grandi dimensioni, potresti configurare una pipeline automatizzata utilizzando Gemini 3 Flash. Fornisci al modello input non elaborati: specifiche tecniche, immagini ad alta risoluzione e linee guida per la voce del tuo brand. Per garantire la qualità su larga scala, implementa un flusso di lavoro di revisione multi-agente. Un agente Gemini redige la descrizione, un secondo la rivede per la SEO e un terzo ne verifica l'accuratezza rispetto alla scheda tecnica. In questo modo, un rivenditore può generare migliaia di descrizioni in ore anziché in mesi.

Per farlo, potresti integrare l'API Cloud Vision nella barra di ricerca della tua app mobile o del tuo sito web. Quando un cliente carica una foto di riferimento, l'AI esegue la localizzazione degli oggetti per identificare i singoli articoli. Il sistema quindi mappa questi elementi al tuo catalogo utilizzando gli incorporamenti vettoriali. L'AI non dovrebbe solo essere in grado di trovare l'articolo, ma anche suggerire la taglia corretta in base alla cronologia degli acquisti del cliente o a una scansione 3D.

L'implementazione prevede l'incanalamento di tutti i feedback non strutturati dei clienti in BigQuery. Quindi, utilizzi la funzionalità Deep Research di Gemini Enterprise per eseguire il clustering dei temi su milioni di interazioni. L'AI identifica le tendenze emergenti prima che compaiano nei dati di vendita. Ad esempio, potrebbe notare un aumento del 15% dei clienti che chiedono informazioni sugli imballaggi biodegradabili nelle chat di assistenza.

Per gestire un catalogo di più fornitori, puoi utilizzare Agent Platform per eseguire la corrispondenza fuzzy e la risoluzione delle entità. L'AI utilizza la comprensione multimodale per "vedere" che le immagini e le specifiche sono identiche nonostante il testo diverso.

L'approccio pratico consiste nel creare un "golden record" ("record d'oro") per ogni SKU, in cui l'AI analizza tutti i flussi di dati in entrata, identifica i duplicati e seleziona l'immagine di qualità più alta e la descrizione più accurata per rappresentare il prodotto. In questo modo, il tuo negozio fisico rimane pulito e i livelli dell'inventario vengono aggregati in modo accurato tra tutti i fornitori.

Per i rivenditori che vendono prodotti per esterni o per il miglioramento della casa (come pannelli solari, tetti o capannoni), potresti integrare le immagini aeree ad alta risoluzione di Google Earth Engine. Quando un cliente inserisce il proprio indirizzo, l'AI utilizza la visione artificiale per misurare l'area, l'inclinazione e l'ombreggiatura del tetto dovuta agli alberi vicini.

Un agente Agent Platform potrebbe quindi prendere queste misurazioni e confrontarle con i tassi di manodopera e i costi dei materiali attuali. In pochi secondi, genera un preventivo di vendita preciso con visualizzazione 3D. In questo modo, non è più necessario effettuare una visita iniziale al sito, consentendo ai team di vendita di concentrarsi solo sui lead con intenzione di acquisto elevata che hanno già ricevuto e approvato un "preventivo AI" preliminare.