AI di bidang retail

Anda dapat menggunakan Google Distributed Cloud (GDC) untuk terhubung ke lokasi toko Anda. Infrastruktur "Edge AI" ini memungkinkan Anda memproses inventaris real-time dan interaksi pelanggan secara lokal, sehingga memastikan latensi nol meskipun koneksi internet toko tidak stabil. Data lokal ini kemudian "digabungkan" ke dalam data warehouse BigQuery pusat yang mendukung mesin e-commerce.

Salah satu cara untuk mengimplementasikannya adalah dengan menyerap streaming video mentah dari CCTV toko yang ada langsung ke Vision Warehouse. Tidak seperti sistem lama yang memerlukan pemberian tag manual, fitur ini menggunakan penelusuran bahasa alami atas video. Manajer dapat dengan mudah meminta sistem untuk memberi tahu mereka jika ada rak di lorong minuman yang kosong lebih dari 20%. AI kemudian terus mengaudit status rak visual berdasarkan catatan inventaris digital Anda. Saat menemukan ketidaksesuaian, AI dapat secara otomatis memberi tahu perangkat genggam karyawan toko dengan foto ketidaksesuaian dan petunjuk ke stok pengganti.

Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan meningkatkan penelusuran kata kunci tradisional Anda dengan penelusuran semantik, yang dapat Anda buat menggunakan Agent Search. Jadikan pengalaman penemuan di situs atau aplikasi Anda lebih relevan dan berorientasi ROI dengan hasil penelusuran, rekomendasi, dan insight yang dipersonalisasi berdasarkan katalog produk Anda. Manfaatkan natural language processing, sinyal web unik Google, Knowledge Graph, dan LLM yang disesuaikan untuk perdagangan kami guna membantu kotak penelusuran Anda memahami kueri berbasis intent seperti "Apa yang sebaiknya saya pakai untuk pernikahan di luar ruangan saat musim hujan di bulan Oktober?."

Selain itu, dengan mengaktifkan pemfilteran atau penelusuran percakapan, AI dapat secara dinamis mengajukan pertanyaan kepada pengguna berdasarkan kueri awal mereka untuk mempersempit item. Misalnya, AI dapat bertanya apakah Anda mencari pakaian kasual atau formal, atau ukuran tertentu. Hal ini dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menemukan produk tertentu atau produk yang sangat spesifik.

Dengan aplikasi Gemini Enterprise, Anda dapat membangun Agen Asisten Toko yang dapat diakses di perangkat seluler. Agen ini didasarkan pada Prosedur Operasi Standar (SOP) internal perusahaan Anda dan data operasional real-time. Karyawan dapat menggunakan fitur suara ke teks untuk mengajukan pertanyaan kompleks seperti, "Bagaimana cara memproses pengembalian barang rusak tanpa tanda terima?" atau "Buatkan ringkasan catatan pagi bagi manajer untuk departemen alas kaki."

Kelola seluruh perjalanan dari penemuan hingga checkout dan seterusnya dengan agen Shopping. Dengan memanfaatkan rangkaian model Gemini, agen ini bertindak sebagai pramutamu digital, yang didasarkan pada katalog produk lengkap dan data loyalitas pelanggan Anda. Lebih dari sekadar chatbot, Gemini bertindak seperti pakar yang memahami kebutuhan pribadi pembeli menggunakan penalaran kompleks dan input multimodal untuk mengambil tindakan yang disetujui guna menyederhanakan pembelian.

Untuk katalog bervolume tinggi, Anda dapat menyiapkan pipeline otomatis menggunakan Gemini 3 Flash. Anda memasukkan input mentah ke dalam model: spesifikasi teknis, gambar beresolusi tinggi, dan pedoman gaya bahasa brand Anda. Untuk memastikan kualitas dalam skala besar, terapkan alur kerja peninjauan multi-agen. Satu agen Gemini membuat draf deskripsi, agen kedua meninjaunya untuk SEO, dan agen ketiga memeriksa akurasinya berdasarkan lembar spesifikasi. Hal ini memungkinkan retailer membuat ribuan deskripsi dalam hitungan jam, bukan bulan.

Untuk melakukannya, Anda dapat mengintegrasikan Cloud Vision API ke dalam aplikasi seluler atau kotak penelusuran situs Anda. Saat pelanggan mengupload foto referensi, AI melakukan Pelokalan Objek untuk mengidentifikasi item satu per satu. Sistem kemudian memetakan item ini ke katalog Anda menggunakan embedding vektor. AI tidak hanya harus dapat menemukan item, tetapi juga menyarankan ukuran yang tepat berdasarkan histori pembelian pelanggan atau pemindaian 3D.

Implementasinya melibatkan penyaluran semua masukan pelanggan yang tidak terstruktur ke BigQuery. Kemudian, Anda menggunakan kemampuan Deep Research Gemini Enterprise untuk melakukan pengelompokan tema di jutaan interaksi. AI mengidentifikasi tren yang muncul sebelum tren tersebut muncul dalam data penjualan. Misalnya, AI dapat melihat peningkatan 15% pelanggan yang menanyakan kemasan ramah lingkungan dalam chat dukungan.

Untuk mengelola katalog multi-vendor, Anda dapat menggunakan Agent Platform untuk melakukan pencocokan fuzzy dan resolusi entity. AI menggunakan pemahaman multimodal untuk "melihat" bahwa gambar dan spesifikasi identik meskipun teksnya berbeda.

Pendekatan praktisnya adalah membuat "golden record" untuk setiap SKU, yang mana AI menganalisis semua aliran data yang masuk, mengidentifikasi duplikat, dan memilih gambar berkualitas tertinggi dan deskripsi paling akurat untuk merepresentasikan produk. Hal ini memastikan etalase Anda tetap bersih dan tingkat inventaris diagregatkan secara akurat di semua supplier.

Untuk retailer yang menjual produk luar ruangan atau perbaikan rumah (seperti panel surya, atap, atau gudang), Anda dapat mengintegrasikan citra udara beresolusi tinggi dari Google Earth Engine. Saat pelanggan memasukkan alamat mereka, AI menggunakan computer vision untuk mengukur luas, kemiringan, dan bayangan atap dari pohon di dekatnya.

Agen Agent Platform kemudian dapat mengambil pengukuran ini dan mereferensikannya dengan tarif tenaga kerja dan biaya material Anda saat ini. Dalam hitungan detik, alat ini menghasilkan penawaran harga yang akurat dan divisualisasikan dalam bentuk 3D. Hal ini menghilangkan kebutuhan untuk kunjungan situs awal, sehingga tim penjualan dapat berfokus hanya pada lead dengan niat tinggi yang telah menerima dan menyetujui "Penawaran Harga AI" awal.