デベロッパー向け AI

AI によるコードの生成、開発タスクの自動化、アプリケーションの機能強化

開発者向け AI は、タスクの自動化、質の高いコードの生成、モデルのカスタマイズを行い、ソフトウェアとアプリケーションの開発の加速を実現します。

概要

デベロッパーにとっての AI とは?

デベロッパー向け AI には、アプリケーション開発やソフトウェア開発に AI 機能を活用するツール、API、モデルが含まれます。この種のソリューションは、デベロッパーが AI 機能をアプリケーションに簡単に統合したり、AI を使用してワークフローを合理化したりするのに役立ちます。これには、AI を活用したコーディング、コード補完、デバッグ、異常検出、さらにはソフトウェアやアプリケーションへのインテリジェント機能の追加が含まれます。

デベロッパーにとって AI のメリットとは?

AI は、面倒なコーディング タスクを自動化し開発時間を短縮することで、開発プロセスをスピードアップできます。AI を活用した分析ツールは、エラーの特定や最適化の提案を行うことで、コードの品質向上に役立ちます。デベロッパーは、自然言語処理、コンピュータ ビジョン、アプリケーションへの予測分析の追加にも AI を使用できます。

デベロッパーによる AI のユースケースにはどのようなものがあるか?

デベロッパーは、自動化、エージェント、社内のユーザーや顧客向けのアプリケーションの強化など、さまざまな方法で AI を利用できます。たとえば、デベロッパー向けの Gemini Code Assist のようなツールを使用すると、一般的なコードパターンを提案または完成させ、インテリジェントな分析でコードをデバッグできます。デベロッパーは、AI を使用してユーザー エクスペリエンスやカスタマー サービスの chatbot を強化することもできます。AI は、画像や動画を分析してオブジェクトの特定、分析情報の抽出、さらには感情の把握を行うアプリケーションやシステムの構築を支援します。

デベロッパーが AI を使い始めるのに最適な方法は?

デベロッパーは、ユースケース、問題、目標に応じて、いくつかの方法で AI の利用を開始できます。モデルをすぐにチューニング、カスタマイズ、デプロイしたいデベロッパーには、Vertex AI Studio があります。生成 AI を活用したアプリを構築する場合、まずは AI と ML のプラットフォームを選択することをおすすめします。仮想エージェントを迅速に構築したいデベロッパーは、プロンプトベースのエージェント ビルダーと事前構築済みの仮想エージェント テンプレートを活用できます。

仕組み

AI は、開発ワークフローとアプリケーションの機能強化でデベロッパーをサポートできます。ML モデルは、コードの生成、レガシーコードの翻訳、デバッグ、リリースノートのサマリーの作成などのタスクを実行できます。事前構築済みのモデルや Vision AI などの AI テクノロジーを使用して、デベロッパーは高度な AI 機能をアプリケーションに組み込むこともできます。

デベロッパーが AI について語る

一般的な使用例

コードの生成と支援

AI でコードを生成する

Gemini Code Assist では、AI を活用したリアルタイムでのコードの推奨事項、すべての機能、コードブロック、コードエラーと修正が提供されます。Gemini の生成コード アシスタンスは、プロジェクトのコンテキストとプログラミング言語を分析して、関連するコード スニペットを生成することもできます。これにより、反復的なタスクを自動化して入力を減らすことができます。

Gemini Code Assist を試す
Gemini Code Assist とは何ですか?

AI でコードを生成する

Gemini Code Assist では、AI を活用したリアルタイムでのコードの推奨事項、すべての機能、コードブロック、コードエラーと修正が提供されます。Gemini の生成コード アシスタンスは、プロジェクトのコンテキストとプログラミング言語を分析して、関連するコード スニペットを生成することもできます。これにより、反復的なタスクを自動化して入力を減らすことができます。

Gemini Code Assist を試す
Gemini Code Assist とは何ですか?

AI を活用したデバッグ

AI を使用してデバッグと修正の提案をする

AI を活用したデバッグツールを使用して、潜在的な問題を特定するインテリジェントな分析ツールによって迅速にデバッグします。これらのツールは従来のデバッグ方法の枠を超え、潜在的なエラーをプロアクティブに特定し、修正を提案します。Gemini Code Assist はコードのロジックとパターンを理解できるため、開発サイクルの早い段階でバグを発見し、コードの品質を向上させ、将来的に費用のかかる問題を防ぐことができます。

Gemini Code Assist を使用してコードをデバッグする

AI を使用してデバッグと修正の提案をする

AI を活用したデバッグツールを使用して、潜在的な問題を特定するインテリジェントな分析ツールによって迅速にデバッグします。これらのツールは従来のデバッグ方法の枠を超え、潜在的なエラーをプロアクティブに特定し、修正を提案します。Gemini Code Assist はコードのロジックとパターンを理解できるため、開発サイクルの早い段階でバグを発見し、コードの品質を向上させ、将来的に費用のかかる問題を防ぐことができます。

Gemini Code Assist を使用してコードをデバッグする

カスタム音声と chatbot

チャット bot と音声 bot を簡単に構築してデプロイする

Vertex AI Agent Builder を使用して、生成 AI を活用し、データでグラウンディングされたカスタムの chatbot や voicebot を作成します。決定論的なワークフローと生成 AI を組み合わせて、パーソナライズされた会話を動的に生成します。Vertex AI を使用すると、デベロッパーは、ウェブサイト、データベース、ドキュメント、よくある質問、メール、コーディングのリポジトリなどのさまざまなデータでエージェントをトレーニングすることもできます。



Vertex AI Agent Builder の詳細
エージェント ビルダー UI

チャット bot と音声 bot を簡単に構築してデプロイする

Vertex AI Agent Builder を使用して、生成 AI を活用し、データでグラウンディングされたカスタムの chatbot や voicebot を作成します。決定論的なワークフローと生成 AI を組み合わせて、パーソナライズされた会話を動的に生成します。Vertex AI を使用すると、デベロッパーは、ウェブサイト、データベース、ドキュメント、よくある質問、メール、コーディングのリポジトリなどのさまざまなデータでエージェントをトレーニングすることもできます。



Vertex AI Agent Builder の詳細
エージェント ビルダー UI

Gemini API で構築する

Google のマルチモーダル モデルを使ってみる

Vertex AI の Gemini API を使用して、テキスト、コード、画像、動画などの複数のモダリティにわたって情報を同時に処理できる AI エージェントとアプリを構築します。すぐにテストしたい学生、ホビイスト、デベロッパーには、Google AI Studio の Genmini API があります。

Vertex AI で Gemini を使用して構築する
Gemini API を使用して AI データ エージェントを構築する

Google のマルチモーダル モデルを使ってみる

Vertex AI の Gemini API を使用して、テキスト、コード、画像、動画などの複数のモダリティにわたって情報を同時に処理できる AI エージェントとアプリを構築します。すぐにテストしたい学生、ホビイスト、デベロッパーには、Google AI Studio の Genmini API があります。

Vertex AI で Gemini を使用して構築する
Gemini API を使用して AI データ エージェントを構築する

アプリケーション開発に AI を使い始める

単一のプラットフォームでモデルをカスタマイズし、アプリケーションに AI を追加する

Gemini Code Assist で AI を使用してコードを生成し、デバッグする

AutoML 初心者向けガイド

Vertex AI Gemini API

Vertex AI Notebooks

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