デベロッパー向け AI

AI を使用してコードを生成し、開発タスクを自動化して、アプリケーションを強化

開発者向け AI は、タスクの自動化、質の高いコードの生成、モデルのカスタマイズを行い、ソフトウェアとアプリケーションの開発の加速を実現します。

Gemini API キーが必要ですか?Google AI Studio で API キーを作成します。 

概要

デベロッパーにとっての AI とは?

デベロッパー向けの AI には、アプリケーションやソフトウェアの開発に AI 機能を活用するツール、API、モデルが含まれます。このようなソリューションは、デベロッパーが AI 機能をアプリケーションに簡単に統合したり、AI を使用してワークフローを効率化したりするのに役立ちます。これには、AI を活用したコーディング、コード補完、デバッグ、異常検出、さらにはソフトウェアやアプリケーションへのインテリジェント機能の追加が含まれます。

デベロッパーにとって AI のメリットとは?

AI は、面倒なコーディング タスクを自動化し開発時間を短縮することで、開発プロセスをスピードアップできます。AI を活用した分析ツールは、エラーの特定や最適化の提案を行うことで、コードの品質向上に役立ちます。デベロッパーは AI を使用して自然言語処理、コンピュータ ビジョン、予測分析をアプリケーションに追加することもできます。

デベロッパーによる AI のユースケースにはどのようなものがあるか?

デベロッパーは、自動化、エージェント、社内ユーザーや顧客向けのアプリケーションの強化など、さまざまな方法で AI を活用できます。たとえば、デベロッパー向けの Gemini Code Assist などのツールは、一般的なコードパターンの提案や完成を行い、インテリジェント分析でコードをデバッグできます。デベロッパーは、AI を使用してユーザー エクスペリエンスやカスタマー サービスの chatbot を強化することもできます。AI は、画像や動画を分析してオブジェクトの特定や分析情報の抽出を行い、センチメントの理解も行うアプリケーションやシステムを、デベロッパーが構築するのに役立ちます。

デベロッパーが AI を使い始めるのに最適な方法は?

デベロッパーは、ユースケース、問題、目標に応じて、いくつかの異なる方法で AI の導入を開始できます。モデルのチューニング、カスタマイズ、デプロイをすぐに開始したいデベロッパー向けには、Vertex AI Studio が用意されています。生成 AI を活用したアプリを構築する場合、まずは AI と ML のプラットフォームを選択することをおすすめします。仮想エージェントを迅速に構築したいデベロッパーは、プロンプトベースのエージェント ビルダーと、構築済みの仮想エージェント テンプレートを活用できます。

仕組み

AI は、開発ワークフローとアプリケーションの強化でデベロッパーをサポートできます。ML モデルは、コードの生成、レガシーコードの翻訳、デバッグ、リリースノートのサマリーの作成などのタスクを実行できます。Vision AI などの事前構築済みモデルと AI テクノロジーを使用すると、デベロッパーは高度な AI 機能をアプリケーションに組み込むこともできます。

AI について語るデベロッパー
生成 AI の概要
一般的な使用例

コードの生成と支援

AI でコードを生成する

Gemini Code Assist では、AI を活用したリアルタイムでのコードの推奨事項、すべての機能、コードブロック、コードエラーと修正が提供されます。Gemini の生成コード支援機能は、プロジェクトのコンテキストとプログラミング言語を分析して関連するコード スニペットを生成することもできます。これにより、反復作業を自動化し、キーボード入力を減らすことができます。

Gemini Code Assist とは

AI でコードを生成する

Gemini Code Assist では、AI を活用したリアルタイムでのコードの推奨事項、すべての機能、コードブロック、コードエラーと修正が提供されます。Gemini の生成コード支援機能は、プロジェクトのコンテキストとプログラミング言語を分析して関連するコード スニペットを生成することもできます。これにより、反復作業を自動化し、キーボード入力を減らすことができます。

Gemini Code Assist とは

AI を活用したデバッグ

AI を使用してデバッグと修正の提案をする

AI を活用したデバッグツールを使用して、潜在的な問題を特定するインテリジェントな分析ツールによって迅速にデバッグします。これらのツールは従来のデバッグ方法の枠を超え、潜在的なエラーをプロアクティブに特定し、修正を提案します。Gemini Code Assist はコードのロジックとパターンを理解できるため、開発サイクルの早い段階でバグを発見し、コードの品質を向上させ、将来的に費用のかかる問題を防ぐことができます。

AI を使用してデバッグと修正の提案をする

AI を活用したデバッグツールを使用して、潜在的な問題を特定するインテリジェントな分析ツールによって迅速にデバッグします。これらのツールは従来のデバッグ方法の枠を超え、潜在的なエラーをプロアクティブに特定し、修正を提案します。Gemini Code Assist はコードのロジックとパターンを理解できるため、開発サイクルの早い段階でバグを発見し、コードの品質を向上させ、将来的に費用のかかる問題を防ぐことができます。

カスタム音声と chatbot

チャット bot と音声 bot を簡単に構築してデプロイする

Vertex AI Agent Builder を使用して、生成 AI を活用し、データでグラウンディングされたカスタムの chatbot や voicebot を作成します。 決定論的なワークフローと生成 AI を組み合わせて、パーソナライズされた会話を動的に生成します。Vertex AI では、開発者はウェブサイト、データベース、ドキュメント、よくある質問、メール、コーディング リポジトリなど、さまざまなデータでエージェントをトレーニングできます。

Agent ビルダー UI

    チャット bot と音声 bot を簡単に構築してデプロイする

    Vertex AI Agent Builder を使用して、生成 AI を活用し、データでグラウンディングされたカスタムの chatbot や voicebot を作成します。 決定論的なワークフローと生成 AI を組み合わせて、パーソナライズされた会話を動的に生成します。Vertex AI では、開発者はウェブサイト、データベース、ドキュメント、よくある質問、メール、コーディング リポジトリなど、さまざまなデータでエージェントをトレーニングできます。

    Agent ビルダー UI

      Gemini API で構築する

      Google のマルチモーダル モデルを使ってみる

      Vertex AI の Gemini API を使用して、テキスト、コード、画像、動画などの複数のモダリティにわたって情報を同時に処理できる AI エージェントとアプリを構築します。すぐにテストしたい学生、ホビイスト、デベロッパーには、Google AI Studio の Genmini API があります。

      Gemini API を使用して AI データ エージェントを構築する

      Google のマルチモーダル モデルを使ってみる

      Vertex AI の Gemini API を使用して、テキスト、コード、画像、動画などの複数のモダリティにわたって情報を同時に処理できる AI エージェントとアプリを構築します。すぐにテストしたい学生、ホビイスト、デベロッパーには、Google AI Studio の Genmini API があります。

      Gemini API を使用して AI データ エージェントを構築する

      アプリケーション開発に AI を活用

      単一のプラットフォームでモデルをカスタマイズし、アプリケーションに AI を追加する

      Gemini Code Assist で AI を使用してコードを生成し、デバッグする

      AutoML 初心者向けガイド

      Vertex AI Gemini API

      Vertex AI Notebooks

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