AI chatbot

AI を搭載していない chatbot はスクリプト化されたダイアログを使用するため、chatbot に事前にプログラムされていないレスポンスを生成することはできません。

AI chatbot は、AI、ML、NLU、NLP、LLM を活用して、人間によるインプットに対して人間のようなレスポンスを提供します。AI chatbot は大量のデータでトレーニングされており、ML を使用することで、人間がインプットするテキストや音声入力に対して、スクリプト化されていない実際の会話に近いレスポンスをインテリジェントに生成します。

仮想エージェントは、コールセンターやコンタクト センターでの顧客とのやり取りに対応できるよう特別にトレーニングされた AI bot です。

AI chatbot は、コンタクト センター ソリューション、人間のエージェントに対するリアルタイムの支援、生成 chatbot、音声機能、感情分析などによく使用されています。Google Cloud の会話エージェント（Dialogflow CX）で作成した仮想エージェントは、生成 AI を使用してトピックをシームレスに切り替え、複数のチャネルにわたって 24 時間 365 日稼働することが可能です。Vertex AI Agents を使用すると、デベロッパーは AI を活用したチャットアプリを構築できます。また、Customer Engagement Suite with Google AI によって、コールセンターとカスタマー サービスのエクスペリエンスを向上させることもできます。

一部の chatbot は、検索拡張生成（RAG）を利用して事前にプログラムされた応答の制限を克服し、より広範な情報プールにアクセスします。ユーザーが質問した際、RAG を活用した chatbot は、あらかじめ作成されたスクリプトだけに頼る必要はありません。代わりに、RAG を利用して、ユーザーのクエリに関連する外部のナレッジベースやドキュメントを検索する場合があります。これには、社内 Wiki、製品ドキュメント、インターネット上で一般公開されている情報も含まれます。