Redis

Redis 是开源高级键值存储区。它通常被称为数据结构服务器,因为值可以包含字符串、哈希、列表、集合和有序集合。如需了解详情,请访问 redis.io

前提条件

如需收集和注入 Redis 遥测数据,您必须安装 Ops Agent 2.7.0 或更高版本。

为 Redis 配置 Ops Agent

按照配置 Ops Agent 指南,添加从 Redis 实例收集日志所需的元素,并重启代理

配置示例

以下命令会创建配置文件,以收集和注入 Redis 的日志,并在 Linux 上重启 Ops Agent。

sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
logging:
  receivers:
    redis:
      type: redis
  service:
    pipelines:
      redis:
        receivers:
        - redis
metrics:
  receivers:
    redis:
      type: redis
      address: localhost:6379
      collection_interval: 60s
      password: Strong_Password123
  service:
    pipelines:
      redis:
        receivers:
        - redis
EOF
sudo service google-cloud-ops-agent restart

配置日志收集

如需从 Redis 注入日志,您必须为 Redis 生成的日志创建接收器,然后为新的接收器创建流水线。如需为 redis 日志配置接收器,请指定以下字段:

字段 默认 说明
type 该值必须为 redis
include_paths [/var/log/redis/redis-server.log, /var/log/redis_6379.log, /var/log/redis/redis.log, /var/log/redis/default.log, /var/log/redis/redis_6379.log] 要通过跟踪每个文件读取的文件系统路径列表。路径中可以使用通配符 (*);例如 /var/log/redis/*.log
exclude_paths [] 要从 include_paths 匹配的集合中排除的文件系统路径模式列表。
wildcard_refresh_interval 60s include_paths 中通配符文件路径的刷新间隔。指定为时长,例如 30s2m。该属性在高日志记录吞吐量下可能很有用,因为日志文件的轮替速度快于默认时间间隔。

记录的内容

Redis 日志在 LogEntry 中包含以下字段:

字段 类型 说明
jsonPayload.roleChar 字符串 Redis 角色字符(X、C、S、M)
jsonPayload.role 字符串 从 Redis 角色字符转换(sentinel、RDB/AOF_writing_child、slave、master)
jsonPayload.level 字符串 日志条目级别
jsonPayload.pid 数字 进程 ID
jsonPayload.message 字符串 日志消息
severity 字符串 (LogSeverity) 日志条目级别(已转换)
timestamp 字符串 (Timestamp) 记录条目的时间

配置指标收集

如需从 Redis 收集指标,您必须为 Redis 指标创建接收器,然后为新接收器创建流水线。如需为 Redis 指标配置接收器,请指定以下字段:

字段 默认 说明
type 该值必须为 redis
address localhost:6379 由 Redis 公开的网址。
collection_interval 60s time.Duration 值,例如 30s5m
password 用于连接到服务器的密码。

监控的内容

下表提供了 Ops Agent 从 Redis 实例收集的指标列表。

指标类型
种类、类型
受监控的资源
标签
workload.googleapis.com/redis.clients.blocked
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.clients.connected
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.clients.max_input_buffer
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.clients.max_output_buffer
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.commands.processed
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.connections.received
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.connections.rejected
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.cpu.time
CUMULATIVEDOUBLE
gce_instance
state
workload.googleapis.com/redis.keys.evicted
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.keys.expired
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.keyspace.hits
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.keyspace.misses
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.latest_fork
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.memory.fragmentation_ratio
GAUGEDOUBLE
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.memory.lua
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.memory.peak
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.memory.rss
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.memory.used
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.net.input
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.net.output
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.rdb.changes_since_last_save
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.replication.backlog_first_byte_offset
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.replication.offset
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/redis.slaves.connected
GAUGEINT64
gce_instance
 

示例信息中心

您可以使用示例 Cloud Monitoring 信息中心查看集成中的指标。完成安装示例信息中心过程,从示例库中导入 Redis GCE 概览信息中心并查看显示您的 Redis 指标的图表。

验证配置

您可以使用日志浏览器和 Metrics Explorer 来验证已正确配置 Redis 接收器。Ops Agent 可能需要一两分钟才会开始收集日志和指标。

如需验证是否已注入日志,请转到日志浏览器并运行以下查询来查看 Redis 日志:

resource.type="gce_instance"
logName=("projects/PROJECT_ID/logs/redis")


如需验证指标是否已注入,请转到 Metrics Explorer 并在 MQL 标签页中运行以下查询。

fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/redis.connections.received'
| align rate(1m)
| every 1m

后续步骤

如需查看如何使用 Ansible 安装 Ops Agent、配置第三方应用和安装示例信息中心的演示,请参阅安装 Ops Agent 以排查第三方应用的问题视频。