Varnish

Neste documento, descrevemos como configurar a implantação do Google Kubernetes Engine para usar o Google Cloud Managed Service para Prometheus a fim de coletar métricas do Vanish. Esta página mostra como fazer o seguinte:

• Configurar o exportador do Vanish para gerar relatórios de métricas.
• Configurar um recurso PodMonitoring para o serviço gerenciado para Prometheus a fim de coletar as métricas exportadas.
• Instalar um painel no Cloud Monitoring para ver as métricas.
• Configure regras de alertas para monitorar as métricas.

Estas instruções se aplicam somente ao usar a coleção gerenciada com o serviço gerenciado para Prometheus. Se você estiver usando a coleção autoimplantada, consulte o repositório de origem do exportador do Varnish para ver informações da instalação.

Estas instruções são um exemplo e devem funcionar na maioria dos ambientes do Kubernetes. Se você estiver com problemas para instalar um aplicativo ou exportador devido a políticas restritivas de segurança ou da organização, recomendamos consultar a documentação de código aberto para receber suporte.

Para mais informações sobre o Varnish, consulte Varnish.

Pré-requisitos

Para coletar métricas do Varnish usando o Managed Service para o Prometheus e a coleta gerenciada, sua implantação precisa atender aos seguintes requisitos:

• Seu cluster precisa executar a versão 1.21.4-gke.300 ou posterior do Google Kubernetes Engine.
• É necessário executar o Managed Service para Prometheus com a coleta gerenciada ativada. Para mais informações, consulte Começar a usar a coleta gerenciada.

• Para usar painéis disponíveis no Cloud Monitoring para a integração do Varnish, use a versão "1.6.1" ou posterior do prometheus_varnish_exporter.

  Para mais informações sobre os painéis disponíveis, consulte Visualizar painéis.

O exportador Varnish raspa a saída do comando varnishstat. Ele exige o processamento do compartilhamento de namespace e o acesso ao diretório /var/lib/varnish do contêiner do Varnish.

O exportador do Varnish não é publicado como uma imagem de contêiner. Crie sua própria imagem. O exemplo a seguir demonstra como criar uma imagem de contêiner de exportador que contém o exportador e o comando varnishstat.

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

FROM debian:stable-slim as stage
WORKDIR /exporter
ADD https://github.com/jonnenauha/prometheus_varnish_exporter/releases/download/1.6.1/prometheus_varnish_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz /exporter/exporter.tar.gz
RUN tar -xvf exporter.tar.gz
RUN chmod +x /exporter/prometheus_varnish_exporter-1.6.1.linux-amd64/prometheus_varnish_exporter
FROM varnish:7.2.0
COPY --from=stage /exporter/prometheus_varnish_exporter-1.6.1.linux-amd64/prometheus_varnish_exporter /prometheus_varnish_exporter
ENTRYPOINT [ "/prometheus_varnish_exporter" ]

Instalar o exportador Varnish

Recomendamos que você instale o exportador prometheus_varnish_exporter, como um arquivo secundário para sua carga de trabalho do Varnish. Para informações sobre o uso de arquivos secundários, consulte Aplicativos estendidos no Kubernetes com pods de múltiplos contêineres.

Para instalar o prometheus_varnish_exporter como um arquivo secundário para o Varnish, modifique sua configuração do Varnish conforme mostrado no exemplo a seguir:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: varnish
spec:
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: varnish
  template:
    metadata:
      name: varnish
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: varnish
    spec:
      containers:
      - name: varnish
        image: varnish:7.2.0
+       volumeMounts:
+         - name: shared-data
+           mountPath: /var/lib/varnish
+       env:
+       - name: VARNISH_HTTP_PORT
+         value: "8080"
+     - name: exporter
+       image: <custom-docker-image>
+       volumeMounts:
+         - name: shared-data
+           mountPath: /var/lib/varnish
+           readOnly: true
+       ports:
+       - containerPort: 9131
+         name: prometheus
+     volumes:
+       - name: shared-data
+         emptyDir: {}
+     shareProcessNamespace: true

Adicione à sua configuração todas as linhas precedidas pelo símbolo +.

Para aplicar as alterações de configuração de um arquivo local, execute o seguinte comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também é possível usar o Terraform para gerenciar as configurações.

Definir um recurso do PodMonitoring

Para descobrir o destino, o operador do Managed Service para Prometheus requer um recurso PodMonitoring que corresponde ao exportador do Varnish no mesmo namespace.

É possível usar a seguinte configuração do PodMonitoring:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: varnish
  labels:
    app.kubernetes.io/name: varnish
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: varnish

Verifique se os seletores do identificador e a porta correspondem aos seletores e à porta usados em Instalar o exportador do Varnish.

Para aplicar as alterações de configuração de um arquivo local, execute o seguinte comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também é possível usar o Terraform para gerenciar as configurações.

Definir regras e alertas

Use a configuração Rules a seguir para definir alertas nas suas métricas do Varnish:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: varnish-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: varnish-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: varnish
    interval: 30s
    rules:
    - alert: VarnishBackendConnectionFailure
      annotations:
        description: |-
          Varnish backend connection failure
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Varnish backend connection failure (instance {{ $labels.instance }})
      expr: varnish_backend_fail > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: VarnishHighCacheEvictions
      annotations:
        description: |-
          Varnish high cache evictions
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Varnish high cache evictions (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(varnish_main_n_obj_purged[5m]) >= 10
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: VarnishHighServerLimit
      annotations:
        description: |-
          Varnish high server limit
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Varnish high server limit (instance {{ $labels.instance }})
      expr: varnish_main_threads_failed > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: VarnishSessionsDropped
      annotations:
        description: |-
          Varnish sessions dropped
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Varnish sessions dropped (instance {{ $labels.instance }})
      expr: varnish_main_sessions{type="dropped"} > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Para aplicar as alterações de configuração de um arquivo local, execute o seguinte comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também é possível usar o Terraform para gerenciar as configurações.

Para mais informações sobre como aplicar regras ao cluster, consulte Avaliação e alerta de regras gerenciadas.

É possível ajustar os limites de alertas conforme seu aplicativo.

Verificar a configuração

Use o Metrics Explorer para verificar se você configurou corretamente o exportador do Varnish. Pode levar um ou dois minutos para que o Cloud Monitoring ingira as métricas.

Para verificar se as métricas foram transferidas, faça o seguinte:

1. No Console do Google Cloud, acesse a página do  Metrics Explorer:

   Acesse o Metrics explorer

   Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

2. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
3. Verifique se PromQL está selecionado na opção de ativar/desativar PromQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.
4. Digite e execute a seguinte consulta:
   

   up{job="varnish", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Ver painéis

A integração com o Cloud Monitoring inclui o painel Visão geral do Varnish Prometheus. Os painéis são instalados automaticamente ao configurar a integração. Também é possível visualizar visualizações estáticas de painéis sem instalar a integração.

Para ver um painel instalado, faça o seguinte:

1. No console do Google Cloud, acesse a página  Painéis:

   Ir para Painéis

   Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

2. Selecione a guia Lista de painéis.
3. Escolha a categoria Integrações.
4. Clique no nome do painel, por exemplo, Visão geral do Varnish Prometheus.

Para acessar uma visualização estática do painel, faça o seguinte:

1. No console do Google Cloud, acesse a página  Integrações:

   Acessar Integrações

   Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

2. Clique no filtro de plataforma de implantação do Kubernetes Engine.
3. Localize a integração com o Varnish e clique em Visualizar detalhes.
4. Selecione a guia Painéis.

Solução de problemas

Para resolver problemas de transferências de métricas, consulte Problemas com a coleta de exportadores em Resolver problemas no processamento.