HTTP 服务器

本文档介绍了如何配置 Google Kubernetes Engine 部署，以便可以使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 从应用传送的 HTTP 请求中收集指标。本文档介绍了如何执行以下操作：

设置您的应用以采用预定义格式导出 HTTP 指标。
为 Managed Service for Prometheus 配置 PodMonitoring 资源以收集导出的指标。
查看 GKE Deployment 的应用信息中心。

以下说明仅在您将代管式收集功能与 Managed Service for Prometheus 搭配使用时适用。

设置

如需从 HTTP 服务器收集可在应用信息中心上显示的指标，您必须导出以下指标，如下所述：

类型为 counter 的 http_requests_total，具有 code 和 method 标签。
类型为 histogram 的 http_request_duration_seconds_bucket，具有 method 标签。

如需查看使用 Prometheus Go 客户端收集这些指标的示例，请参阅 prometheus-example-app。

如需验证 HTTP 服务器是否在预期端点上发出指标，请执行以下操作：

使用以下命令设置端口转发：

kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward deploy/HTTP_SERVER_DEPLOYMENT_NAME PROMETHEUS_PORT_NUMBER

在其他终端会话中使用浏览器或 curl 实用程序访问 localhost:PROMETHEUS_PORT_NUMBER。

定义 PodMonitoring 资源

对于目标发现，Managed Service for Prometheus Operator 需要与同一命名空间中的 HTTP 服务器对应的 PodMonitoring 资源。

您可以使用以下 PodMonitoring 配置：

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: my-prometheus-http-app
  labels:
    app.kubernetes.io/name: my-prometheus-http-app
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: web
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: prometheus-example-app

确保 port 和 MatchLabels 字段的值与要监控的 HTTP 应用的值相匹配。

如需从本地文件应用配置更改，请运行以下命令：

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

您还可以使用 Terraform 管理您的配置。

查看应用指标

如需查看来自 HTTP 应用的请求、错误率和延迟时间指标，请执行以下操作：

在 Google Cloud 控制台中，转到工作负载页面：
转到工作负载

如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为 Kubernetes Engine 的结果。
在工作负载列表中点击一个 Deployment。该列表中的类型列表示工作负载的类型。
在 Deployment 详情页面上，点击可观测性标签页。
在信息中心选择器中选择应用。

如需了解详情，请参阅使用应用性能指标。

问题排查

如需了解如何排查 Managed Service for Prometheus 中的指标注入问题，请参阅排查注入端问题中的从导出器收集的问题。