gRPC 伺服器

本文件說明如何設定 Google Kubernetes Engine 部署作業，以便使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 從應用程式提供的 gRPC 要求中收集指標。本文件將說明如何執行下列操作：

只有在您將 代管收集作業與 Managed Service for Prometheus 搭配使用時，才適用這些操作說明。

如要進一步瞭解 gRPC，請參閱 grpc.io。

設定

如要從 gRPC 伺服器收集指標，您必須設定適當的 gRPC 中介軟體。

如要確認 gRPC 伺服器是否會在預期的端點上發出指標，請執行下列操作：

  1. 使用下列指令設定通訊埠轉送：
    kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward deploy/GRPC_SERVER_DEPLOYMENT_NAME PROMETHEUS_PORT_NUMBER
  2. 在其他終端機工作階段中，使用瀏覽器或 curl 公用程式存取 localhost:PROMETHEUS_PORT_NUMBER。

定義 PodMonitoring 資源

針對目標探索，Managed Service for Prometheus Operator 需要 PodMonitoring 資源，該資源必須與相同命名空間中的 gRPC 伺服器相符。

您可以使用下列 PodMonitoring 設定：

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: my-prometheus-grpc-app
  labels:
    app.kubernetes.io/name: my-prometheus-grpc-app
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: my-prometheus-grpc-app

請確認 port 和 MatchLabels 欄位的值與要監控的 gRPC 應用程式相符。

如要套用本機檔案中的設定變更，請執行下列指令：

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

您也可以使用 Terraform 管理設定。

查看應用程式指標

如要查看 gRPC 應用程式的要求、錯誤率和延遲時間指標，請按照下列步驟操作：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Workloads」(工作負載) 頁面：

    前往「Workloads」(工作負載)

    如果您是使用搜尋列尋找這個頁面，請選取子標題為「Kubernetes Engine」的結果。

  2. 按一下工作負載清單中的部署作業。清單中的「類型」欄會指出工作負載類型。
  3. 在「Deployment details」(部署詳細資料) 頁面上，按一下「Observability」(觀測能力) 分頁標籤。
  4. 在資訊主頁選取器中選取「應用程式」。

詳情請參閱「使用應用程式效能指標」。

疑難排解

如要瞭解如何排解 Managed Service for Prometheus 中指標擷取問題，請參閱 擷取端問題疑難排解一文中的「 從匯出工具收集資料時發生的問題」。