Nginx

Ce document explique comment configurer le déploiement de Google Kubernetes Engine afin de pouvoir collecter des métriques à partir de Nginx à l'aide du service géré Google Cloud pour Prometheus. Ce document vous explique comment :

  • configurer l'exportateur pour Nginx afin de générer des rapports sur les métriques ;
  • configurer une ressource PodMonitoring pour Managed Service pour Prometheus afin de collecter les métriques exportées ;
  • accéder à un tableau de bord dans Cloud Monitoring pour consulter les métriques ;
  • configurer des règles d'alerte pour surveiller les métriques.

Ces instructions ne s'appliquent que si vous utilisez une collecte gérée avec Managed Service pour Prometheus. Si vous utilisez une collecte autodéployée, consultez le dépôt source de l'exportateur Nginx pour obtenir des informations sur l'installation.

Ces instructions sont fournies à titre d'exemple et devraient fonctionner dans la plupart des environnements Kubernetes. Si vous rencontrez des difficultés pour installer une application ou un exportateur en raison de règles de sécurité ou d'organisation restrictives, nous vous recommandons de consulter la documentation Open Source pour obtenir de l'aide.

Pour plus d'informations sur Nginx, consultez la section Nginx.

Prérequis

Pour collecter des métriques à partir de Nginx à l'aide de Managed Service pour Prometheus et de la collecte gérée, votre déploiement doit répondre aux exigences suivantes :

  • Votre cluster doit exécuter Google Kubernetes Engine version 1.21.4-gke.300 ou ultérieure.
  • Vous devez exécuter Managed Service pour Prometheus en ayant activé la collecte gérée. Pour en savoir plus, consultez la page Premiers pas avec la collecte gérée.

  • Pour utiliser les tableaux de bord disponibles dans Cloud Monitoring pour l'intégration de Nginx, vous devez utiliser nginx-prometheus-exporter version 0.10.0 ou ultérieure.

    Pour en savoir plus sur les tableaux de bord disponibles, consultez Afficher les tableaux de bord.

Installer l'exportateur Nginx

Nous vous recommandons d'installer l'exportateur Nginx, nginx-prometheus-exporter, en tant que side-car pour votre charge de travail Nginx. Pour en savoir plus sur l'utilisation des side-cars, consultez Applications étendues sur Kubernetes avec des pods multiconteneurs.

Pour installer nginx-prometheus-exporter en tant que side-car sur Nginx, modifiez la configuration Nginx comme indiqué dans l'exemple suivant :

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https:#www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: nginx
data:
  default.conf: |
    server {
        listen       80 default_server;
        server_name  _;
        location / {
            root   /usr/share/nginx/html;
            index  index.html index.htm;
        }
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   /usr/share/nginx/html;
        }
+       location /status {
+           stub_status on;
+           access_log off;
+           allow 127.0.0.1;
+           allow 10.0.0.0/8;
+           allow 172.16.0.0/12;
+           allow 192.168.0.0/16;
+           deny all;
+       }
    }
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  ...
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: nginx
    spec:
      containers:
+     - name: nginx-exporter
+       image: nginx/nginx-prometheus-exporter:0.10.0
+       args:
+       - "-nginx.scrape-uri=http://localhost/status"
+       ports:
+       - containerPort: 9113
+         name: prometheus
+       readinessProbe:
+         httpGet:
+           path: /metrics
+           port: prometheus
+       livenessProbe:
+         httpGet:
+           path: /metrics
+           port: prometheus
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
+       ports:
+       - containerPort: 80
+         name: http
+       readinessProbe:
+         httpGet:
+           path: /status
+           port: http
+       livenessProbe:
+         httpGet:
+           path: /status
+           port: http
+       volumeMounts:
+       - mountPath: /etc/nginx/conf.d/default.conf
+         subPath: default.conf
+         name: config
+     volumes:
+     - name: config
+       configMap:
+         name: nginx
+         items:
+         - key: default.conf
+           path: default.conf

Vous devez ajouter toutes les lignes précédées du symbole + à votre configuration.

Pour appliquer les modifications de configuration à partir d'un fichier local, exécutez la commande suivante :

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Vous pouvez également utiliser Terraform pour gérer vos configurations.

Définir une ressource PodMonitoring

Pour la découverte cible, l'opérateur Managed Service pour Prometheus nécessite une ressource PodMonitoring correspondant à l'exportateur Nginx dans le même espace de noms.

Vous pouvez utiliser la configuration PodMonitoring suivante :

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: nginx
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: nginx

Assurez-vous que les sélecteurs de libellés et le port correspondent aux sélecteurs et au port utilisés dans Installer l'exportateur Nginx.

Pour appliquer les modifications de configuration à partir d'un fichier local, exécutez la commande suivante :

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Vous pouvez également utiliser Terraform pour gérer vos configurations.

Définir des règles et des alertes

Vous pouvez utiliser la configuration Rules suivante pour définir des alertes sur vos métriques Nginx :

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: nginx-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: nginx-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: nginx
    interval: 30s
    rules:
    - alert: NginxDown
      annotations:
        description: |-
          Nginx instance is down
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Nginx down (instance {{ $labels.instance }})
      expr: nginx_up{job="nginx"} == 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: NginxDroppedConnections
      annotations:
        description: |-
         Too many dropped connections (> 5%)
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Number of dropped connections is high (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (rate(nginx_connections_accepted{job="nginx"}[1m]) - rate(nginx_connections_handled{job="nginx"}[1m])) / rate(nginx_connections_accepted{job="nginx"}[1m]) > 0.05
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: NginxTrafficSpike
      annotations:
        description: |-
          Increase in total number of HTTP requests received (> 20%)
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Spike in HTTP traffic (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(nginx_http_requests_total{job="nginx"}[1m])/ rate(nginx_http_requests_total{job="nginx"}[1m] offset 5m) > 1.2
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: NginxTrafficDrop
      annotations:
        description: |-
           Decrease in total number of HTTP requests received (> 20%)
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Drop in HTTP traffic (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(nginx_http_requests_total{job="nginx"}[1m])/ rate(nginx_http_requests_total{job="nginx"}[1m] offset 5m) < 0.8
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Pour appliquer les modifications de configuration à partir d'un fichier local, exécutez la commande suivante :

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Vous pouvez également utiliser Terraform pour gérer vos configurations.

Pour en savoir plus sur l'application de règles à votre cluster, consultez Évaluation des règles et alertes gérées.

Vous pouvez ajuster les seuils d'alerte en fonction de votre application.

Vérifier la configuration

Vous pouvez utiliser l'explorateur de métriques pour vérifier que vous avez correctement configuré l'exportateur Nginx. L'ingestion de vos métriques par Cloud Monitoring peut prendre une ou deux minutes.

Procédez comme suit pour vérifier que les métriques ont bien été ingérées :

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page  Explorateur de métriques :

    Accéder à l'explorateur de métriques

    Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Monitoring.

  2. Dans la barre d'outils du volet de création de requêtes, sélectionnez le bouton nommé  MQL ou  PromQL.
  3. Vérifiez que PromQL est sélectionné dans le bouton d'activation Langage. Le bouton de langage se trouve dans la barre d'outils qui vous permet de mettre en forme votre requête.
  4. Saisissez et exécutez la requête suivante :
    up{job="nginx", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}
    

Afficher les tableaux de bord

L'intégration à Cloud Monitoring comprend le tableau de bord Présentation de Nginx-Prometheus. Les tableaux de bord sont installés automatiquement lorsque vous configurez l'intégration. Vous pouvez également afficher des aperçus statiques de tableaux de bord sans installer l'intégration.

Pour afficher un tableau de bord installé, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Tableaux de bord .

    Accéder à la page Tableaux de bord

    Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Monitoring.

  2. Sélectionnez l'onglet Liste des tableaux de bord.
  3. Choisissez la catégorie Intégrations.
  4. Cliquez sur le nom du tableau de bord, par exemple Présentation de Nginx-Prometheus.

Pour afficher un aperçu statique du tableau de bord, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Intégrations  :

    Accéder à la page Intégrations

    Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Monitoring.

  2. Cliquez sur le filtre de plate-forme de déploiement Kubernetes Engine.
  3. Recherchez l'intégration Nginx et cliquez sur Afficher les détails.
  4. Sélectionnez l'onglet Tableaux de bord.

Dépannage

Pour en savoir plus sur la résolution des problèmes d'ingestion de métriques, consultez la section Problèmes liés à la collecte par les exportateurs dans la section Résoudre les problèmes côté ingestion.