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Apache Hadoop

本文說明如何設定 Google Kubernetes Engine 部署作業，以便使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 從 Apache Hadoop 收集指標。本文將說明如何執行下列操作：

設定 Hadoop 的匯出工具，以回報指標。
為 Managed Service for Prometheus 設定 PodMonitoring 資源，以收集匯出的指標。
在 Cloud Monitoring 中存取資訊主頁，即可查看指標。
設定快訊規則來監控指標。

只有在使用 Managed Service for Prometheus 的代管收集作業時，才適用這些操作說明。如果您使用自行部署的收集作業，請參閱 JMX 匯出工具的來源存放區，瞭解安裝資訊。

這些操作說明僅供參考，適用於大多數 Kubernetes 環境。如果因安全或機構政策限制而無法安裝應用程式或匯出工具，建議您參閱開放原始碼文件尋求支援。

如要瞭解 Apache Hadoop，請參閱 Apache Hadoop。

必要條件

如要使用 Managed Service for Prometheus 和代管收集作業從 Hadoop 收集指標，部署作業必須符合下列規定：

叢集必須執行 Google Kubernetes Engine 1.28.15-gke.2475000 以上版本。
您必須執行 Managed Service for Prometheus，並啟用代管收集作業。詳情請參閱「開始使用代管集合」一文。
如要使用 Cloud Monitoring 提供的 Hadoop 整合資訊主頁，請務必使用 jmx-exporter 0.17.0 以上版本。
如要進一步瞭解可用的資訊主頁，請參閱「查看資訊主頁」。

確認 port 和 matchLabels 欄位的值與要監控的 Hadoop Pod 相符。 NameNode 和 DataNode 必須設定為接受遠端 JMX 連線。如要進行這項設定，請設定 NAMENODE_HDFS_OPTS 和 DATANODE_HDFS_OPTS 環境變數，詳情請參閱 Hadoop Unix Shell 指南。

安裝 Hadoop 匯出工具

建議您將 Hadoop 匯出工具 jmx-exporter 安裝為 Hadoop 工作負載的 Sidecar。如要瞭解如何使用補充資訊，請參閱「在 Kubernetes 上使用多容器 Pod 擴充應用程式」。

如要將 jmx-exporter 安裝為 Hadoop 的 Sidecar，請修改 Hadoop 設定，如下列範例所示：

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

+ apiVersion: v1
+ kind: ConfigMap
+ metadata:
+   name: hadoop-exporter
+ data:
+   config.yaml: |
+     hostPort: localhost:1026
+     lowercaseOutputName: true
+     lowercaseOutputLabelNames: true
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: hadoop-hdfs
spec:
  serviceName: hadoop-hdfs
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: hadoop
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: hadoop
    spec:
      containers:
      - name: hadoop-hdfs
        image: "farberg/apache-hadoop:3.3.2"
+       env:
+         - name: HDFS_NAMENODE_OPTS
+           value: "-Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1026"
        command:
        - "/bin/bash"
        - "/tmp/hadoop-config/bootstrap.sh"
        - "-d"
+       ports:
+       - containerPort: 1026
+         name: jmx
+     - name: exporter
+       image: bitnami/jmx-exporter:0.17.0
+       command:
+         - java
+         - -jar
+         - jmx_prometheus_httpserver.jar
+       args:
+         - "9900"
+         - config.yaml
+       ports:
+       - containerPort: 9900
+         name: prometheus
+       volumeMounts:
+       - mountPath: /opt/bitnami/jmx-exporter/config.yaml
+         subPath: config.yaml
+         name: hadoop-exporter
+     volumes:
+     - name: hadoop-exporter
+       configMap:
+         name: hadoop-exporter
+         items:
+         - key: config.yaml
+           path: config.yaml

您必須將以 + 符號開頭的任何行新增至設定。

這些操作說明是以 Helm 圖表的變更為基礎。您可以下載並修改範本。上述範例假設所有內容都位於單一 YAML 檔案中。

如要套用本機檔案的設定變更，請執行下列指令：

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

您也可以使用 Terraform 管理設定。

定義 PodMonitoring 資源

如要探索目標，Managed Service for Prometheus Operator 需要與相同命名空間中的 JMX 匯出工具對應的 PodMonitoring 資源。

您可以使用下列 PodMonitoring 設定：

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: hadoop
  labels:
    app.kubernetes.io/name: hadoop
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: hadoop

請確認標籤選取器和通訊埠與「安裝 Hadoop 匯出工具」中使用的選取器和通訊埠相符。

如要套用本機檔案的設定變更，請執行下列指令：

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

您也可以使用 Terraform 管理設定。

定義規則和快訊

您可以使用下列 Rules 設定，針對 Hadoop 指標定義快訊：

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: hadoop-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: hadoop-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: hadoop
    interval: 30s
    rules:
    - alert: HadoopDown
      annotations:
        description: |-
          Hadoop instance is down
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Hadoop down (instance {{ $labels.instance }})
      expr: hadoop_namenode_numdeaddatanodes > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: HadoopLowAvailableCapacity
      annotations:
        description: |-
          Hadoop low available capacity
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Hadoop low available capacity (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (hadoop_namenode_capacityused/hadoop_namenode_capacitytotal) > 0.8
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: HadoopVolumeFailure
      annotations:
        description: |-
          Hadoop volume failure
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Hadoop volume failure (instance {{ $labels.instance }})
      expr: hadoop_namenode_volumefailurestotal > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

如要套用本機檔案的設定變更，請執行下列指令：

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

您也可以使用 Terraform 管理設定。

如要進一步瞭解如何將規則套用至叢集，請參閱「受管理規則評估和快訊」。

您可以根據應用程式調整快訊閾值。

驗證設定

您可以使用 Metrics Explorer 驗證 JMX 匯出工具是否設定正確。Cloud Monitoring 可能需要一到兩分鐘才能擷取指標。

如要確認指標已擷取，請按照下列步驟操作：

前往 Google Cloud 控制台的「Metrics Explorer」頁面：
前往 Metrics Explorer

如果您是使用搜尋列尋找這個頁面，請選取子標題為「Monitoring」的結果。
在查詢建構工具窗格的工具列中，選取名稱為 MQL 或 PromQL 的按鈕。
確認已在「Language」(語言) 切換按鈕中選取「PromQL」。語言切換按鈕位於同一工具列，可供你設定查詢格式。

輸入並執行下列查詢：

up{job="hadoop", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

查看資訊主頁

Cloud Monitoring 整合功能包含 Hadoop Prometheus 總覽資訊主頁。設定整合作業後，系統會自動安裝資訊主頁。您也可以查看資訊主頁的靜態預覽畫面，不需安裝整合功能。

如要查看已安裝的資訊主頁，請按照下列步驟操作：

在 Google Cloud 控制台中，前往「Dashboards」(資訊主頁) 頁面：
前往「Dashboards」(資訊主頁)

如果您是使用搜尋列尋找這個頁面，請選取子標題為「Monitoring」的結果。
選取「資訊主頁清單」分頁標籤。
選擇「整合」類別。
按一下資訊主頁的名稱，例如「Hadoop Prometheus Overview」。

如要查看資訊主頁的靜態預覽畫面，請按照下列步驟操作：

前往 Google Cloud 控制台的「Integrations」(整合) 頁面：
前往「整合」

如果您是使用搜尋列尋找這個頁面，請選取子標題為「Monitoring」的結果。
按一下「Kubernetes Engine」部署平台篩選器。
找出 Apache Hadoop 整合項目，然後按一下「查看詳細資料」。
選取「資訊主頁」分頁標籤。

疑難排解

如要瞭解如何排解指標擷取問題，請參閱「排解擷取端問題」一文中的「收集匯出工具資料時發生問題」一節。

Apache Hadoop 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

必要條件

安裝 Hadoop 匯出工具

定義 PodMonitoring 資源

定義規則和快訊

驗證設定

查看資訊主頁

疑難排解

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